DATA ANALYSIS WITH PIVOTTABLES EĞİTİMİ

PivotTable ile veriyi saniyede özetle

PivotTable, hesaplanmış alanlar, dilimleyiciler ve Power Pivot veri modeliyle çok boyutlu analizi ustalıkla yapın.

Excel PivotTable'ı çok boyutlu analizin merkezine koyan eğitim: satır/sütun/değer alanları ve değer gösterimleri, tarih/sayı gruplama, hesaplanmış alanlar, dilimleyiciler, GETPIVOTDATA ve Power Pivot veri modeliyle çok tablolu DAX ölçüleri.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

PivotTable, hesaplanmış alanlar, dilimleyiciler ve Power Pivot

Bu orta seviye eğitim, Excel PivotTable'ı çok boyutlu veri analizinin merkezine koyar. PivotTable oluşturma, satır/sütun/değer/filtre alanları, toplama türleri ve değer gösterimleri (% of total, running total, rank); tarih ve sayı gruplaması; hesaplanmış alan ve hesaplanmış öğe; dilimleyici (slicer) ve zaman çizelgesiyle etkileşim işlenir. GETPIVOTDATA ile pivot değerlerine başvuru; PivotChart ile görselleştirme; Power Pivot veri modeli, birden çok tablo ilişkilendirme ve temel DAX ölçüleri (measure) ele alınır. Katılımcılar çok tablolu bir veri modelinden etkileşimli bir pivot raporu kurar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar temel PivotTable'dan Power Pivot ve DAX'a ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Excel PivotTable ve Power Pivot ile çok boyutlu veri analizi ve raporlama.

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek satış/işlem verileriyle PivotTable ve Power Pivot kurularak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

⚡Hızlı Özet

Büyük veriyi kod yazmadan saniyeler içinde çok boyutlu özetlersiniz.

🧮Hesaplı Pivot

Hesaplanmış alanlar ve değer gösterimleriyle ileri raporlar kurarsınız.

🔗Veri Modeli

Power Pivot ile çok tabloyu ilişkilendirip DAX ölçüleri yazarsınız.

Anahtar Konular

pivottable eğitimipivot tablopower pivotdaxexcel veri analizidilimleyicigetpivotdataveri modelipivotchartexcel raporlama
“PivotTable, binlerce satırı tek bakışta bir karara dönüştüren en hızlı analiz aracıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Excel Temeli

Temel Excel ve tablo kullanımına aşinalık gerekir.

2
Veri Farkındalığı

Satır/sütun ve veri türü kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Power Pivot

Power Pivot'u destekleyen bir Excel sürümü gerekir.

4
Örnek Veri

İşlem/satış tarzı örnek veri seti veya bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, PivotTable'ı ileri değer gösterimi ve etkileşimle kullanabilir.
Modül 1
PivotTable Temeli
  • Kaynak veriyi tabloya dönüştürme
  • Satır, sütun, değer, filtre alanları
  • Toplama türü seçimi (sum/count/average)
  • Alan düzenleme ve iç içe alanlar
  • Pivot düzeni (compact/outline/tabular)
  • Alt toplam ve genel toplam yönetimi
Modül 2
Değer Gösterimleri
  • % of grand total / column / row
  • Running total (kümülatif)
  • Rank (sıralama) gösterimi
  • Difference from (fark) gösterimi
  • Index ve % of parent
  • Gösterim türünün rapora uygunluğu
Modül 3
Gruplama
  • Tarihleri yıl/çeyrek/ay gruplama
  • Sayısal aralıklara gruplama
  • Manuel grup oluşturma
  • Grup çözme (ungroup)
  • Gruplamanın analizdeki rolü
  • Grup hatalarının giderilmesi
Modül 4
Hesaplanmış Alanlar ve Etkileşim
  • Hesaplanmış alan (calculated field)
  • Hesaplanmış öğe (calculated item)
  • Dilimleyici (slicer) ile filtreleme
  • Zaman çizelgesi (timeline)
  • Birden çok pivotu tek dilimleyiciye bağlama
  • GETPIVOTDATA ile değere başvuru
Günün hedefiKatılımcı, Power Pivot veri modeliyle çok tablolu analiz ve DAX ölçüleri kurar.
Modül 1
Veri Modeline Giriş
  • Veri modeline tablo ekleme
  • Power Pivot penceresi
  • Birden çok tablonun yönetimi
  • Sütun ve tablo gizleme
  • Veri modelinin PivotTable'a sunulması
  • Model ile tek sayfa formül farkı
Modül 2
İlişkiler
  • Tablolar arası ilişki kurma
  • Birincil ve yabancı anahtar eşlemesi
  • Bire-çok ilişki yönü
  • Yıldız şema mantığı (fact/dimension)
  • İlişki hatalarının giderilmesi
  • Tarih tablosu ekleme
Modül 3
Temel DAX
  • Ölçü (measure) ile hesaplanmış sütun farkı
  • SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
  • CALCULATE ile filtre bağlamı değiştirme
  • Oran ve yüzde ölçüleri
  • Zaman zekâsına giriş (YTD mantığı)
  • DAX ölçülerinin pivotta kullanımı
Modül 4
Rapor ve Pano
  • PivotTable + PivotChart ile rapor
  • Dilimleyicilerle etkileşimli pano
  • KPI ve özet kartları
  • Yenilenebilir veri bağlantısı
  • Model ve pano performansı
  • Etkileşimli raporun sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
PivotTable

satır/sütun/değer alanlarıyla hızlı pivot raporları kurarsınız.

✅
Değer Gösterimi

yüzde, kümülatif ve sıralama gösterimlerini uygularsınız.

✅
Gruplama

tarih ve sayı gruplamasıyla analiz üretirsiniz.

✅
Hesaplı Alan

hesaplanmış alan ve öğelerle pivotu zenginleştirirsiniz.

✅
Etkileşim

dilimleyici ve zaman çizelgesiyle etkileşim kurarsınız.

✅
Veri Modeli

Power Pivot ile çok tabloyu ilişkilendirirsiniz.

✅
DAX

temel DAX ölçüleriyle CALCULATE tabanlı hesaplar yazarsınız.

✅
Pano

PivotChart ve dilimleyicilerle etkileşimli pano sunarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Excel'de raporlama yapan analistler
  • finans/satış profesyonelleri
  • PivotTable'da ustalaşmak isteyen kullanıcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Excel'de raporlama yapan analistler, finans/satış profesyonelleri ve PivotTable'da ustalaşmak isteyen kullanıcılar için uygundur.
Power Pivot gerekli mi?
İkinci gün için Power Pivot'u destekleyen bir Excel sürümü gerekir; ilk gün standart PivotTable ile ilerler.
DAX öğreniyor muyuz?
Evet; CALCULATE, SUM ve DISTINCTCOUNT gibi temel DAX ölçüleri veri modeli üzerinde uygulamalı ele alınır.
Programlama gerekli mi?
Hayır; tüm analiz PivotTable ve DAX ölçüleriyle kod yazmadan yapılır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Analysis with PivotTables Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn