Azure Data Factory Eğitimi

Eğitim Hakkında

Azure Data Factory pipeline orkestrasyonu, entegrasyon ve operasyonu

Eğitim, Azure Data Factory ile bulut ve şirket içi kaynaklardan veri taşıma ve dönüştürme süreçlerini kurmayı öğretir. Linked service ve dataset tasarımı, Copy Activity, ForEach/Lookup/If Condition ile akış kontrolü, parametreleştirme, Self-hosted Integration Runtime, schedule/tumbling window/event tetikleyicileri, Git entegrasyonu ve Azure Monitor ile izleme laboratuvarlarla ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde mimari anlatım, Azure portal laboratuvarı ve kısa senaryo çalışması yer alır.

Seviye

Orta Seviye — Azure Data Factory ile pipeline, mapping data flow, tetikleyici ve Integration Runtime tasarımını kapsayan veri mühendisliği eğitimi

Öğrenme Metodu

Azure Data Factory Studio üzerinde gerçek kaynak ve hedeflerle (Blob, SQL Database, Data Lake) pipeline laboratuvarları yapılır.

Neden Bu Eğitim?

🔄Orkestrasyon

Karmaşık veri akışlarını bağımlılık ve hata yönetimiyle tek pipeline altında toplarsınız.

🔌Çoklu Bağlantı

90'ı aşkın bağlayıcı ile şirket içi ve bulut kaynaklarını entegre edersiniz.

🧪CI/CD

Git ve ARM şablonlarıyla ortamlar arası güvenli dağıtım kurarsınız.

Anahtar Konular

azure data factoryADF eğitimidata factory pipelineintegration runtimecopy activityazure etldata factory triggermapping data flowazure veri mühendisliğiADF CI/CD

“Güvenilir veri, iyi orkestre edilmiş küçük adımların toplamıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL bilgisi

T-SQL ile temel sorgu yazabilmek ve ilişkisel veri kavramlarını bilmek beklenir.

2

Azure temelleri

Kaynak grubu, depolama hesabı ve abonelik kavramlarına aşinalık gerekir.

3

Veri kavramları

ETL/ELT, veri ambarı ve veri gölü terimlerine genel hakimiyet faydalıdır.

4

Azure aboneliği

Laboratuvarlar için ücretsiz veya deneme Azure aboneliği kullanılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı kaynaklardan hedeflere parametreli veri taşıma pipeline'ları oluşturur ve Integration Runtime seçimini yapar.

Modül 1

Data Factory Mimarisi

Pipeline, activity, dataset, linked service ilişkisi
Data Factory Studio arayüzü ve Author/Monitor sekmeleri
Azure IR, Self-hosted IR ve Azure-SSIS IR farkları
Managed VNet ve özel uç noktalar
Fiyatlandırma: DIU ve activity çalışma süresi
Data Factory ve Synapse Pipelines karşılaştırması

Modül 2

Copy Activity ve Bağlayıcılar

Blob, Data Lake Gen2 ve SQL Database bağlantıları
Copy Activity eşleme ve tür dönüşümü
Delimited, Parquet ve JSON formatları
Incremental copy: watermark ve change tracking
Şirket içi SQL Server için self-hosted IR kurulumu
Performans: paralel kopya ve staging

Modül 3

Akış Kontrolü ve Parametreler

Lookup, ForEach ve If Condition activity
Pipeline, dataset ve global parametreler
Dynamic content ifadeleri ve system variables
Execute Pipeline ve iç içe tasarım
Web ve Stored Procedure activity
Metadata-driven pipeline deseni

Modül 4

Hata Yönetimi ve Güvenlik

Activity retry, timeout ve bağımlılık koşulları
On failure/On success yolları
Azure Key Vault ile sır yönetimi
Managed Identity ile kaynak kimlik doğrulaması
Veri şifreleme ve ağ erişimi
Audit ve veri sızıntısı önleme

Günün hedefiKatılımcı pipeline'ları zamanlar, izler ve Git tabanlı sürüm akışıyla ortamlara dağıtır.

Modül 1

Tetikleyiciler

Schedule trigger ve zaman dilimi yönetimi
Tumbling window ve bağımlılık zinciri
Storage event ve custom event trigger
Manual debug ve trigger-now
Backfill senaryoları
Trigger parametre geçişi

Modül 2

Mapping Data Flow'a Giriş

Data flow ve Spark küme çalışma modeli
Source, Select, Derived Column, Sink dönüşümleri
Debug modu ve veri önizleme
Time-to-live ve cluster yeniden kullanımı
Data flow ve Copy Activity tercih kriterleri
Data flow maliyet kontrolü

Modül 3

İzleme ve Uyarı

Pipeline runs ve activity runs izleme
Azure Monitor ve Log Analytics entegrasyonu
Alert kuralları ve eylem grupları
KQL ile başarısız çalıştırma analizi
Gantt görünümü ile darboğaz tespiti
Tekrar çalıştırma (rerun) stratejileri

Modül 4

Git ve CI/CD

Azure DevOps/GitHub depo bağlama
Collaboration ve publish dalı
ARM şablonu dışa aktarımı
Release pipeline ile Dev-Test-Prod dağıtımı
Parametre geçersiz kılma (override)
Pre/post deployment script

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Pipeline tasarımı

Parametreli ve yeniden kullanılabilir pipeline'lar tasarlayabilirsiniz.

✅

Copy Activity

Birden fazla kaynak arasında artımlı veri kopyalama kurabilirsiniz.

✅

Integration Runtime

Self-hosted IR ile şirket içi verilere güvenli erişim sağlayabilirsiniz.

✅

Akış kontrolü

Lookup, ForEach ve koşullu activity'lerle dinamik akış oluşturabilirsiniz.

✅

Tetikleyici seçimi

Schedule, tumbling window ve event tetikleyicilerini doğru senaryoya uygulayabilirsiniz.

✅

Sır yönetimi

Key Vault ve Managed Identity ile kimlik bilgisi saklamadan bağlantı kurabilirsiniz.

✅

İzleme

Azure Monitor ve KQL ile başarısız çalıştırmaları analiz edebilirsiniz.

✅

CI/CD

Git entegrasyonlu sürüm akışıyla ortamlar arası dağıtım yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri mühendisleri
ETL geliştiricileri
veri ambarı uzmanları
Azure üzerinde veri entegrasyonu kuracak BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri mühendisleri, ETL geliştiricileri, veri ambarı uzmanları ve Azure üzerinde veri entegrasyonu kuracak BT profesyonelleri için uygundur.

Önceden ETL deneyimi gerekir mi?

Temel SQL ve veri kavramları yeterlidir; ETL mantığı eğitim içinde sıfırdan örneklenir.

Şirket içi veriler nasıl bağlanır?

Self-hosted Integration Runtime kurulumu ve güvenlik yapılandırması uygulamalı gösterilir.

SSIS paketleri konu mu?

Azure-SSIS IR kavramsal olarak karşılaştırılır; ağırlık ADF pipeline'larındadır.

Hangi belge verilir?

Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE: DATA FACTORY EĞİTİMİ