R ve tidyverse ile veriyi akıcı biçimde keşfedin
R ve tidyverse ile dplyr, tidyr ve ggplot2 kullanarak veri keşfini ve raporlamayı uygulamalı öğreten eğitim.
tidyverse ekosistemiyle uygulamalı R keşif analizi programı
Bu eğitim, R dili ve tidyverse ekosistemiyle keşifçi veri analizi yapma becerisi kazandırır. readr ile veri okuma, dplyr ile filter, select, mutate, group_by ve summarise işlemleri, tidyr ile pivot_longer/pivot_wider ile düzenli (tidy) veri, pipe (%>% ve |>) kullanımı ele alınır. ggplot2 ile katmanlı grafik dilbilgisi (geom, aes, facet), histogram, boxplot, scatter ve density grafikleri uygulamalı işlenir. Katılımcı R ile veriyi keşfeder, özetler ve yayına hazır grafikler üretir.
3 Gün. Her gün dört modül; R temelleri, dplyr, tidyr ve ggplot2 ile uygulamalı analiz.
Orta Seviye — R ve tidyverse ile keşifçi veri analizi, dplyr veri işleme ve ggplot2 görselleştirme
RStudio ortamında gerçek veri setleri üzerinde tidyverse paketleriyle uygulama yapılır.
dplyr ve pipe ile okunabilir, zincirleme veri işleme akışları kurarsınız.
Grafik dilbilgisiyle yayına hazır, özelleştirilebilir görseller üretirsiniz.
R'ın istatistik ekosistemiyle analizlerinizi doğal biçimde derinleştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Herhangi bir dilde temel programlama kavramları faydalıdır.
Ortalama, dağılım gibi kavramlara aşinalık önerilir.
R ve RStudio kurulu bir ortam gerekir.
install.packages('tidyverse') ile paket kurulumu yapılmalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
R veri yapılarını ve temel söz dizimini kullanabilirsiniz.
dplyr fiilleriyle veriyi filtreleyip dönüştürebilirsiniz.
group_by ve summarise ile özet istatistikler üretebilirsiniz.
tidyr ile veriyi tidy biçime getirebilirsiniz.
join fonksiyonlarıyla tabloları birleştirebilirsiniz.
Grafik dilbilgisiyle keşif grafikleri oluşturabilirsiniz.
facet ile çok boyutlu karşılaştırmalar görselleştirebilirsiniz.
R Markdown ile yeniden üretilebilir rapor hazırlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
R OOP eğitimi: S3 generic/method dağıtımı, S4 setClass ve çoklu dağıtım, Reference Classes (R5) ve R6 public/private, kalıtım ve sistem seçimi.
Detayları Gör →
Akış işleme eğitimi: Kafka topic/partition, Flink/Spark Structured Streaming, olay zamanı pencereleme, watermark, exactly-once, checkpoint ve backpressure.
Detayları Gör →
Veri analitiği eğitimi: analitik türleri, veri hazırlama, keşifçi analiz (EDA), tanımlayıcı/çıkarımsal istatistik, görselleştirme ve veri hikâyesi. SQL ve panda
Detayları Gör →
Analitik ve modelleme giriş eğitimi: CRISP-DM, veri hazırlama, özellik mühendisliği, regresyon/sınıflandırma/kümeleme, metrikler ve çapraz doğrulama. Python ile
Detayları Gör →
Karar odaklı veri analizi ve görselleştirme eğitimi: metrik seçimi, görsel algı ilkeleri, grafik-mesaj eşlemesi, gösterge panosu ve veri hikâyesi anlatımı.
Detayları Gör →