Veri varlığınızı gelire dönüştürmeyi öğrenin
Liderler için veri varlıklarından ürün ve gelir yaratmayı, gelirleştirme modelleri ve iş vakasıyla öğreten stratejik eğitim.
Veriden ürün ve gelir yaratmak isteyen liderler için stratejik program
Bu eğitim, liderlere kurumsal veri varlıklarından ürün ve gelir yaratma yetkinliği kazandırır. Veri ürünü kavramı, veri-as-a-product yaklaşımı, iç ve dış veri ürünleri, değer önermesi ve hedef kullanıcı tanımı ele alınır. Doğrudan (veri/insight satışı, API, abonelik) ve dolaylı (süreç iyileştirme, kişiselleştirme, risk azaltımı) gelirleştirme modelleri, fiyatlama stratejileri, pazar yeri ve veri paylaşımı, mahremiyet ve yasal sınırlar işlenir. Katılımcı; bir veri ürünü için iş modeli ve değer vakası (business case) hazırlar.
2 Gün. Her gün dört modül; veri ürünü tasarımı, gelirleştirme modelleri, fiyatlama ve iş vakası üzerine çalışma.
Orta Seviye — veri ürünü tasarımı, veri varlığından değer yaratma ve veri gelirleştirme (monetization) modelleri
Gerçek veri ürünü örnekleri ve iş modeli tuvali (canvas) üzerinden atölye çalışması yapılır.
Atıl veri varlıklarını somut gelir ve değer akışlarına dönüştürürsünüz.
Veriyi tek seferlik rapor yerine sürdürülebilir ürün olarak kurgularsınız.
Gelirleştirmenin yasal ve etik sınırlarını tasarım aşamasında ele alırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel iş modeli ve gelir kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Kurumun veri varlıkları hakkında genel fikir yararlı olur.
Kodlama veya ileri analitik gerekmez.
Kurumunuzdan bir veri varlığı örneği getirmeniz önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri varlığını sürdürülebilir bir veri ürünü olarak kurgulayabilirsiniz.
Hedef kullanıcı için net bir değer önermesi tanımlayabilirsiniz.
API, pano veya akış olarak sunum biçimini tasarlayabilirsiniz.
Satış, API ve abonelik modellerini değerlendirebilirsiniz.
Süreç ve risk iyileştirmesiyle içsel değeri kanıtlayabilirsiniz.
Değer temelli fiyatlama ve paketleme kurgulayabilirsiniz.
ROI içeren bir veri ürünü iş vakası hazırlayabilirsiniz.
Gelirleştirmenin mahremiyet ve yasal sınırlarını gözetebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Ortalama, medyan, standart sapma, çeyreklik, çarpıklık ve korelasyon ile tanımlayıcı istatistik yöntemlerini doğru hesaplamayı ve yorumlamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Güven aralığı, hipotez testi, p-değeri, t-testi, ANOVA, ki-kare ve regresyonla örneklemden anakütleye güvenilir çıkarım yapmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Yapay zekâ için veri türleri, toplu ve akış veri alımı (ingestion), ETL/ELT ve orkestrasyonla uçtan uca veri hatları kurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Keşifsel veri analizi (EDA): veri profilleme, dağılım ve ilişki görselleştirme, aykırı değer ve örüntü keşfiyle veriyi modele hazırlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Tanımlayıcı istatistik, olasılık kuralları, koşullu olasılık, Bayes teoremi ve olasılık dağılımlarıyla veri bilimi ve AI için matematiksel temel kurun.
Detayları Gör →