DATA GOVERNANCE ESSENTIALS FOR MODERN ORGANIZATIONS EĞİTİMİ

Veriyi stratejik bir varlık gibi yönet

Veri yönetişimi çerçevesi, stewardship rolleri, veri kataloğu, soy (lineage), politikalar ve KVKK/GDPR uyumunu modern kurum için uçtan uca kurun.

Modern kurumlarda veri yönetişimini uçtan uca kurmayı öğreten orta seviye eğitim: operasyon modeli ve stewardship rolleri, politika ve standartlar, iş terimleri sözlüğü, metadata ve veri kataloğu, veri sınıflandırma, KVKK/GDPR uyumu ve kalite KPI'ları.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yönetişim çerçevesi, stewardship, katalog ve uyum

Bu orta seviye eğitim, modern kurumlarda veri yönetişiminin nasıl kurulacağını somut bileşenlerle öğretir. Yönetişim operasyon modeli (data owner, data steward, data custodian), veri yönetişim konseyi, politika ve standartların yazımı, iş terimleri sözlüğü (business glossary), metadata yönetimi ve veri kataloğu (Collibra/Alation benzeri), veri soyu (lineage), veri sınıflandırma ve KVKK/GDPR uyumu işlenir. Ayrıca DAMA-DMBOK çerçevesi, veri kalitesi KPI'ları, RACI matrisi ve yönetişim olgunluk modeli ele alınır. Katılımcı kendi kurumu için uygulanabilir bir yönetişim yol haritası çıkarabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar çerçeve kurulumundan katalog ve uyuma ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Modern kurumlarda veri yönetişimi çerçevesinin rollerden politikalara, metadata ve veri kataloğundan uyumluluğa kadar uçtan uca kurulması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar politika şablonları, glossary ve RACI matrisi üzerinde çalışıp kendi kurumları için bir yönetişim planı taslağı üretir.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Net Sahiplik

Data owner ve steward rolleriyle veride kimin neyden sorumlu olduğunu netleştirirsiniz.

📚Ortak Dil

İş terimleri sözlüğü ile ekipler arası anlam karmaşasını ortadan kaldırırsınız.

⚖️Uyum Güvencesi

KVKK/GDPR gereksinimlerini yönetişim süreçlerine gömerek riski azaltırsınız.

Anahtar Konular

veri yönetişimidata governancedata stewardveri kataloğuiş terimleri sözlüğümetadata yönetimiveri soyukvkk gdpr uyumdama dmbokveri sınıflandırma
“Yönetişim veriyi kısıtlamaz; güvenle kullanılabilir hale getirir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Temel veritabanı ve raporlama kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2
Kurumsal Bağlam

Kurumunuzdaki veri akışları ve paydaşlar hakkında genel fikir yararlıdır.

3
Uyum Farkındalığı

KVKK/GDPR gibi düzenlemelere dair temel farkındalık işe yarar.

4
İş Birliği İsteği

Farklı birimlerle rol ve politika üzerinde çalışmaya açık olmak önemlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, kurumu için bir veri yönetişimi operasyon modeli ve rol yapısı tasarlayabilir.
Modül 1
Yönetişim Temeli
  • Veri yönetişimi tanımı ve iş değeri
  • DAMA-DMBOK bilgi alanları
  • Yönetişim vs yönetim (management) ayrımı
  • Merkezi, federatif ve dağıtık modeller
  • İş hedefleriyle hizalama
  • Program başlatma adımları
Modül 2
Roller ve RACI
  • Data owner sorumlulukları
  • Data steward görev tanımı
  • Data custodian ve teknik sahiplik
  • RACI matrisi oluşturma
  • İş ve BT iş birliği sınırları
  • Rollerin atanması ve yetkinlik
Modül 3
Yönetişim Konseyi
  • Konsey (council) kurulumu
  • Karar alma ve eskalasyon akışı
  • Toplantı ritmi ve gündem
  • Politika onay süreci
  • Paydaş katılımının sağlanması
  • Başarı metriklerinin raporlanması
Modül 4
Olgunluk Modeli
  • Olgunluk seviyeleri (ad-hoc'tan optimize'e)
  • Mevcut durum değerlendirmesi
  • Hedef durum tanımı
  • Boşluk (gap) analizi
  • Yol haritası önceliklendirme
  • Hızlı kazanımların belirlenmesi
Günün hedefiKatılımcı, veri politikaları ile iş terimleri sözlüğünü oluşturup metadata yönetimini kurabilir.
Modül 1
Politika ve Standart
  • Veri politikası ve standart farkı
  • Adlandırma ve kodlama standartları
  • Veri saklama (retention) politikaları
  • Erişim ve paylaşım kuralları
  • Politika yazım şablonu
  • Uygulama ve denetim mekanizması
Modül 2
İş Terimleri Sözlüğü
  • Business glossary amacı
  • İş terimi ve tanım yazımı
  • Terim-veri varlığı eşlemesi
  • Onay ve versiyonlama
  • Mükerrer ve çelişen tanımların çözümü
  • Sözlüğün benimsenmesi
Modül 3
Metadata Yönetimi
  • Teknik, iş ve operasyonel metadata
  • Metadata havuzu (repository)
  • Veri soyu (lineage) kavramı
  • Etki analizi (impact analysis)
  • Metadata toplama otomasyonu
  • Metadata yönetişim kuralları
Modül 4
Veri Kataloğu
  • Veri kataloğunun rolü (Collibra/Alation)
  • Varlık keşfi ve arama
  • Otomatik profilleme ve etiketleme
  • Katalogda steward iş akışları
  • Kullanım ve güven göstergeleri
  • Katalogla self-servisin desteklenmesi
Günün hedefiKatılımcı, veri sınıflandırma ve uyum süreçlerini yönetişime bağlayıp kalite göstergelerini tanımlayabilir.
Modül 1
Veri Sınıflandırma
  • Gizlilik seviyeleri (public/internal/confidential)
  • Kişisel ve özel nitelikli veri tespiti
  • Sınıflandırma etiketleri ve otomasyon
  • Veri haritalama (data mapping)
  • Kritik veri öğeleri (CDE) belirleme
  • Sınıflandırmaya göre kontroller
Modül 2
Gizlilik ve Uyum
  • KVKK ve GDPR temel ilkeleri
  • Veri işleme envanteri (ROPA)
  • Rıza ve yasal dayanak yönetimi
  • Veri sahibi talepleri (DSAR) süreci
  • İhlal bildirimi ve sorumluluk
  • Uyumun yönetişime gömülmesi
Modül 3
Kalite ve KPI
  • Veri kalitesi boyutları (doğruluk, tamlık)
  • DQ KPI ve eşik tanımı
  • Steward'a kalite sorumluluğu bağlama
  • Kalite panosu (dashboard)
  • Kök neden ve iyileştirme döngüsü
  • İş etkisiyle önceliklendirme
Modül 4
Program Sürdürme
  • Yönetişim değer hikayesinin anlatımı
  • Benimsetme ve değişim yönetimi
  • Eğitim ve iletişim planı
  • Araç-süreç-insan dengesi
  • Sürekli iyileştirme döngüsü
  • Yönetişim yol haritasının güncellenmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Operasyon Modeli

Kurumunuza uygun bir yönetişim operasyon modeli tasarlarsınız.

✅
Rol Yapısı

Owner/steward/custodian rollerini RACI ile netleştirirsiniz.

✅
Politika Yazımı

Uygulanabilir veri politikaları ve standartları yazarsınız.

✅
İş Sözlüğü

Ortak iş terimleri sözlüğü kurar ve yönetirsiniz.

✅
Metadata/Soy

Metadata ve lineage ile etki analizi yapabilirsiniz.

✅
Veri Kataloğu

Veri kataloğuyla keşif ve self-servisi desteklersiniz.

✅
Uyum

KVKK/GDPR gereksinimlerini süreçlere gömersiniz.

✅
Yol Haritası

Olgunluk temelli bir yönetişim yol haritası çıkarırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri yöneticileri
  • data steward adayları
  • BI/veri ekibi liderleri
  • uyum
  • risk uzmanları ile veri yönetişimi programı başlatacak kurumsal profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri yöneticileri, data steward adayları, BI ekip liderleri, uyum/risk uzmanları ve yönetişim programı başlatacak profesyoneller için uygundur.
Data owner ile data steward farkı nedir?
Owner bir veri alanının kararlarından iş açısından sorumludur; steward o verinin günlük kalitesi ve kurallara uygunluğunu operasyonel olarak yürütür.
Hangi araçlar ele alınır?
Collibra ve Alation gibi veri kataloğu araçlarının kavramları, iş terimleri sözlüğü ve lineage yetenekleri araçtan bağımsız biçimde örneklenir.
KVKK/GDPR konusu işleniyor mu?
Evet; veri sınıflandırma, işleme envanteri (ROPA), veri sahibi talepleri ve ihlal bildirimi yönetişim süreçlerine nasıl gömülür gösterilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Governance Essentials for Modern Organizations Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Yönetişimi ve KalitesiDAMA-DMBOK Essentials: Introduction to Data Governance Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA-DMBOK Essentials: Introduction to Data Governance Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAMA-DMBOK çerçevesine giriş: veri yönetişimi kavramı, DMBOK bilgi alanları, roller, temel bileşenler ve programa başlama adımları eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiData Governance Essentials Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Governance Essentials Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri yönetişimi programı, roller, politika, veri kataloğu, iş sözlüğü, metadata, kalite ve mahremiyet bağını pratik olarak öğreten temel eğitim.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiData Governance Fundamentals: Managing Data as an Asset Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Governance Fundamentals: Managing Data as an Asset Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veriyi varlık olarak yönetme: veri değeri, yaşam döngüsü, stewardship, politika ve veri kalitesiyle yönetişimin temellerini kavrayın.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiData Quality Management Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Quality Management Fundamentals Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri kalitesi boyutları, profilleme, kurallar, temizleme, deduplikasyon, kök neden ve sürekli izleme döngüsünü uygulamalı temelden öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiData Quality Projects Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Quality Projects Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri kalitesi projelerini iş vakası, değerlendirme, kök neden, iyileştirme ve kontrol fazlarıyla planlayın, yürütün ve ROI ile kanıtlayın.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn