DATA LOADING & VISUALIZATION IN POWER BI: LOADING DATA FROM CLOUD STORAGE EĞİTİMİ

Buluttaki veriyi Power BI'a güvenle bağla

Power BI'da Azure Blob/ADLS, SharePoint, OneDrive ve klasör kaynaklarından veri yükleme ve yenileme stratejilerini öğrenin.

Power BI'da Azure Blob/ADLS Gen2, SharePoint Online ve OneDrive kaynaklarından veri yükleme, klasör dosyalarını birleştirme, kimlik doğrulama ve Service'te zamanlanmış yenileme/gateway stratejisini öğreten uygulamalı eğitim.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Azure, SharePoint ve OneDrive'dan veri yükleme

Bu eğitim, Power BI'da verinin bulut depolama kaynaklarından nasıl yükleneceğini ve yönetileceğini odağa alır. Azure Blob Storage ve Azure Data Lake Storage Gen2 bağlantıları, SharePoint Online klasör/liste, OneDrive for Business, web ve klasör (folder) kaynağı işlenir. Kimlik doğrulama (hesap anahtarı, OAuth, organizational account), çoklu dosyayı klasörden birleştirme (combine files), CSV/Parquet/JSON yükleme, Power Query ile dönüştürme ele alınır. Yenileme stratejisi (Service'te zamanlanmış yenileme, On-premises data gateway gereği), gizlilik seviyeleri, dosya şema değişikliklerine dayanıklılık ve performans uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; bulut bağlantılarından dönüşüm ve yenilemeye ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Power BI'da bulut depolama kaynaklarından (Azure, SharePoint, OneDrive) veri yükleme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar bulut depolamadaki örnek dosyaları Power BI Desktop'a bağlayıp yenileme senaryolarını uygular.

Neden Bu Eğitim?

☁️Bulut Bağlantısı

Azure, SharePoint ve OneDrive kaynaklarını bağlarsınız.

🗃️Klasör Birleştirme

Çok dosyalı klasörleri tek sorguda birleştirirsiniz.

🔄Yenileme

Zamanlanmış yenileme ve gateway stratejisini kurarsınız.

Anahtar Konular

power biazure blobadls gen2sharepointonedrivebulut depolamacombine fileszamanlanmış yenilemedata gatewaypower query
“Veri artık bir klasörde değil, bulutta; Power BI onu oraya kadar takip eder.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Temeli

Temel Power Query ve görsel bilgisi beklenir.

2
Bulut Erişimi

Azure/SharePoint/OneDrive örnek erişimi faydalıdır.

3
Kimlik Bilgisi

Uygun hesap/kimlik doğrulama bilgisi önerilir.

4
Örnek Dosya

Bulutta CSV/Parquet örnek dosyalar yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bulut depolama kaynaklarından veri yükleyebilir.
Modül 1
Azure Depolama
  • Azure Blob Storage bağlantısı
  • Azure Data Lake Gen2
  • Hesap anahtarı/SAS
  • Container ve path
  • CSV/Parquet okuma
  • Bağlantı testi
Modül 2
SharePoint
  • SharePoint klasör
  • SharePoint liste
  • Site URL yapısı
  • OAuth/organizational account
  • Dosya filtreleme
  • İzin sorunları
Modül 3
OneDrive ve Web
  • OneDrive for Business
  • Paylaşılan klasör
  • Web (URL) kaynağı
  • Dosya vs klasör bağlantısı
  • Bağlantı yenileme
  • Yol kararlılığı
Modül 4
Kimlik Doğrulama
  • Kimlik türleri
  • Credential yönetimi
  • Gizlilik seviyeleri
  • Kaynak izni
  • Hata (403/401) çözümü
  • Güvenlik ipuçları
Günün hedefiKatılımcı, klasör dosyalarını birleştirip yenileme stratejisi kurabilir.
Modül 1
Klasör Birleştirme
  • Folder from cloud
  • Combine files
  • Sample file ve dönüşüm fonksiyonu
  • Şema tutarlılığı
  • Kaynak sütunu ekleme
  • Hatalı dosya yönetimi
Modül 2
Format İşleme
  • CSV ayrıştırma
  • Parquet yükleme
  • JSON düzleştirme
  • Encoding/kültür
  • Tip dönüştürme
  • Büyük dosya stratejisi
Modül 3
Yenileme Stratejisi
  • Service'te zamanlanmış yenileme
  • On-premises data gateway
  • Bulut kaynağı gateway gereği
  • Artımlı yenileme
  • Yenileme hataları
  • İzleme
Modül 4
Performans/Yayın
  • Query folding fikri
  • Gereksiz sütun azaltma
  • Veri hacmi yönetimi
  • Yayın ve credential
  • Dataset ayarları
  • Doğrulama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Azure

Azure Blob/ADLS Gen2'den veri yüklersiniz.

✅
SharePoint

SharePoint klasör/listeden veri çekersiniz.

✅
OneDrive

OneDrive ve web kaynaklarını bağlarsınız.

✅
Kimlik

Doğru kimlik doğrulama ve gizlilik seviyesi ayarlarsınız.

✅
Klasör Birleştirme

Combine files ile çok dosyayı birleştirirsiniz.

✅
Format

CSV/Parquet/JSON işlersiniz.

✅
Yenileme

Zamanlanmış yenileme ve gateway kurarsınız.

✅
Performans

Veri hacmini yönetip yayınlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Verisi bulutta (Azure/SharePoint/OneDrive) olan
  • Power BI'a güvenli bağlamak isteyen analist ve veri mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Verisi bulutta (Azure/SharePoint/OneDrive) olan ve Power BI'a güvenli bağlamak isteyen analist ve veri mühendisleri için uygundur.
Gateway her zaman gerekir mi?
Çoğu bulut kaynağı gateway olmadan yenilenebilir; bazı senaryolarda gerekir. Eğitim hangi durumda gerektiğini netleştirir.
Parquet dosyaları yüklenebilir mi?
Evet; eğitim Azure Data Lake'teki CSV, Parquet ve JSON dosyalarının yüklenmesini gösterir.
Ön bilgi gerekir mi?
Temel Power Query ve görsel bilgisi ile bir bulut kaynağına erişim yeterlidir.
Sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Loading & Visualization in Power BI: Loading Data from Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePrepare and visualize data with Microsoft Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Prepare and visualize data with Microsoft Power BI Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da veri hazırlama, yıldız şema modelleme, DAX, time intelligence ve görselleştirmeyi uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePreparing & Cleaning Data in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Preparing & Cleaning Data in Tableau Desktop Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'ta join/union, Data Interpreter, pivot, split, veri rolleri ve extract ile veri hazırlama ve temizlemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePreparing and Managing Data in Tableau Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Preparing and Managing Data in Tableau Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Prep Builder akışları, veri modeli, extract yönetimi ve published data source ile veri hazırlama ve yönetişimi öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePresenting & Delivering Vizzes in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Presenting & Delivering Vizzes in Tableau Desktop Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'ta dashboard yerleşimi, actions etkileşimleri, story point anlatısı, biçimlendirme ve yayınlamayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePython & Matplotlib: Getting Started with Matplotlib for Data Visualization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Python & Matplotlib: Getting Started with Matplotlib for Data Visualization Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python Matplotlib ile pyplot ve figure/axes API, çizgi/sütun/scatter/histogram, biçimlendirme ve kaydetmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn