Tableau ve AWS ile veri hattını uçtan uca kur
AWS S3 veri gölü, Glue katalog/ETL, Athena ve Redshift ile veri hattı kurup Tableau'yu canlı/extract bağlantıyla besleyerek uçtan uca bulut analitiği oluşturmayı öğreten ileri seviye eğitim.
S3, Redshift, Athena ve Glue ile hat ve Tableau bağlantısı
Bu ileri eğitim, AWS üzerinde bir veri işleme hattı kurup çıktıyı Tableau ile raporlamayı uçtan uca öğretir. Veri hattı mimarisi (ingest, store, transform, serve), S3'te veri gölü düzeni (katman/partition), AWS Glue ile katalog ve ETL, Athena ile S3 üzerinde SQL işlenir. Amazon Redshift veri ambarı, yükleme (COPY) ve modelleme, performans (distkey/sortkey) ele alınır. Tableau'nun Redshift/Athena'ya canlı ve extract bağlantısı, Tableau Cloud ile yenileme, maliyet ve güvenlik (IAM) uygulamalı gösterilir. Katılımcı bulut tabanlı bir analitik hattı tasarlayıp Tableau ile sunabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; AWS veri hattından Tableau bağlantısı ve yayına ilerlenir.
İleri Seviye — Tableau ve AWS (S3, Redshift, Athena) ile uçtan uca veri işleme hattı kurma.
Katılımcılar örnek veriyle AWS'de hat kurup Tableau'dan bağlanarak uçtan uca süreci uygular.
S3'ten Redshift'e ve Tableau'ya uzanan hattı kurarsınız.
Athena vs Redshift kararını maliyet-performansla verirsiniz.
Tableau'yu AWS kaynaklarına canlı/extract bağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SQL ve orta düzey Tableau bilgisi beklenir.
Temel bulut/AWS kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Bir AWS hesabı/erişimi önerilir.
Yeterince büyük örnek bir veri seti yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
S3 tabanlı veri gölü hattı tasarlarsınız.
S3 partition düzeni ve Glue kataloğu kurarsınız.
S3 üzerinde Athena ile SQL çalıştırırsınız.
Redshift'te COPY ve distkey/sortkey tasarlarsınız.
SQL ile boyutsal model ve upsert kurarsınız.
Tableau'yu Redshift/Athena'ya bağlarsınız.
Live/extract ve sunucu optimizasyonu yaparsınız.
Raporu yayınlar, hattı izlersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Tableau'da ileri biçim ve analitik: biçim hiyerarşisi, Analytics pane trend/tahmin, güven aralığı, kümeleme ve dağılım analizini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri görselleştirme temelleri: görsel algı ve Gestalt, veri türleri, görsel kodlama, grafik seçimi, renk, ölçek dürüstlüğü, anlatı ve etik ilkeler.
Detayları Gör →
Looker Studio ile ileri raporlama: Sheets/BigQuery/GA4 bağlama, data blending, hesaplanan alanlar, filtre kontrolleri, cross-filter ve paylaşımı öğrenin.
Detayları Gör →
Gelişmiş Power BI: ileri DAX ve bağlam geçişi, hesaplama grupları, VertiPaq optimizasyonu, Power Query M, RLS ve kurumsal dağıtımı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
İleri Power BI eğitimi: yıldız şema modelleme, CALCULATE ve filtre bağlamı, time intelligence, hesaplama grupları ve DAX Studio ile performans ayarı.
Detayları Gör →