DATA SOURCES: IMPLEMENTING EDGE DATA ON THE CLOUD EĞİTİMİ

Uç cihaz verisini güvenle buluta taşıyın

IoT sensörleri, edge gateway, MQTT, akış işleme, zaman serisi depolama ve bulut analizi hattını uçtan uca kurun

Eğitim, uç (edge) cihazlarda üretilen verinin buluta nasıl alınacağını işler. Sensör protokolleri, MQTT ve AMQP, edge gateway ve ön işleme, Azure IoT Hub, AWS IoT Core veya Pub/Sub üzerinden alım, cihaz kimliği ve sertifika yönetimi, veri gölü ile zaman seris…

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Uç cihazlardan buluta veri toplama, MQTT ile iletim, akış işleme ve bulutta depolama mimarisini kapsayan program

Eğitim, uç (edge) cihazlarda üretilen verinin buluta nasıl alınacağını işler. Sensör protokolleri, MQTT ve AMQP, edge gateway ve ön işleme, Azure IoT Hub, AWS IoT Core veya Pub/Sub üzerinden alım, cihaz kimliği ve sertifika yönetimi, veri gölü ile zaman serisi depolama, kesinti ve ağ bant genişliği yönetimi örneklerle ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, örnek senaryo ve uygulamalı çalışma yer alır.

Seviye

Orta Seviye — Uç cihazlardan buluta veri toplama, MQTT ile iletim, akış işleme ve bulutta depolama mimarisini kapsayan program

Öğrenme Metodu

Simüle edilmiş sensör akışları ve açık kaynak MQTT broker ile bulut tarafında alım, işleme ve depolama laboratuvarları yapılır.

Neden Bu Eğitim?

🧪Uygulamalı Lab

Data Sources: Implementing Edge Data on the Cloud konularının tamamı örnek senaryolar ve laboratuvar çalışmalarıyla pekiştirilir; her modül somut bir çıktıyla biter.

🎯Konuya Özgü İçerik

Edge Mimarisi ile İzleme ve Çözümleme arasındaki akış, gerçek proje ihtiyaçlarına göre sıralanmıştır.

🧭Doğrudan Uygulanabilir

Eğitim sonunda MQTT topic yapısı ve wildcard kullanımı gibi günlük işlerde kullanacağınız yöntem ve kontrol listeleri elinizde olur.

Anahtar Konular

edge computing eğitimiIoT veri alımıMQTTedge gatewayIoT Hubzaman serisi veribulut veri toplamauç cihaz bulut entegrasyonuakış işleme
“Data Sources: Implementing Edge Data on the Cloud alanında kalıcı beceri, doğru kavramı sahada denediğinizde başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Ağ Temelleri

TCP/IP, TLS ve port kavramlarını bilmek gerekir.

2
Bulut Hesabı

Herhangi bir bulut sağlayıcıda deneme hesabı ile çalışabilme beklenir.

3
Çalışma Ortamı

Tarayıcı destekli bir bilgisayar, kararlı internet bağlantısı ve laboratuvar için hesap/erişim bilgileri yeterlidir; kurulum eğitimin başında yönlendirilir.

4
Motivasyon

Data Sources: Implementing Edge Data on the Cloud alanında kendi ortamınızdan bir örnek vakayı eğitime getirmek öğrenmeyi hızlandırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı uç verisini toplar, ön işler ve güvenli kanalla buluta ileten bir gateway akışı kurar.
Modül 1
Edge Mimarisi
  • Cihaz, gateway ve bulut katmanları
  • Edge ile fog ayrımı
  • Veri üretim hızı ve boyutu hesabı
  • Çevrimdışı çalışma ve tamponlama ihtiyacı
  • Gecikme duyarlı iş yükleri
  • Referans mimari: sensör-gateway-ingest-lake
Modül 2
IoT Protokolleri
  • MQTT topic yapısı ve wildcard kullanımı
  • QoS 0, 1 ve 2 seviyeleri
  • AMQP ve HTTP ile telemetri
  • OPC UA ve Modbus ağ geçidi dönüşümü
  • CoAP ve hafif protokoller
  • Mosquitto ile yerel broker kurulumu
Modül 3
Edge Ön İşleme
  • Filtreleme ve örnekleme stratejileri
  • Birim dönüşümü ve zaman damgası normalizasyonu
  • Anomali ön tespiti için eşik kuralları
  • Azure IoT Edge ve AWS IoT Greengrass modülleri
  • Konteyner tabanlı edge iş yükleri
  • Yerel kuyruk ile kesinti toleransı
Modül 4
Cihaz Kimliği ve Güvenlik
  • X.509 sertifika ile cihaz kimlik doğrulama
  • Device Provisioning Service veya fleet provisioning
  • Sertifika yenileme ve iptal
  • TLS 1.2 ile şifreli iletim
  • Cihaz twin/shadow durum bilgisi
  • En az yetki ile politika tanımı
Günün hedefiKatılımcı telemetriyi bulutta alır, akış olarak işler ve analiz için depolar.
Modül 1
Bulut Ingest Servisleri
  • Azure IoT Hub ve Event Hubs
  • AWS IoT Core kuralları
  • Google Pub/Sub ile alım
  • Mesaj yönlendirme ve routing kuralları
  • Hub ölçeklendirme ve birim sayısı
  • Dead-letter ve yeniden deneme
Modül 2
Akış İşleme
  • Stream Analytics veya Kinesis Data Analytics sorguları
  • Tumbling ve hopping pencere fonksiyonları
  • Geç gelen veri ve watermark
  • Kural tabanlı uyarı üretimi
  • Referans veri ile zenginleştirme
  • Aşırı yükte backpressure davranışı
Modül 3
Depolama ve Zaman Serisi
  • Blob/S3 üzerinde veri gölü bölümleme
  • Parquet ve sıkıştırma tercihi
  • Azure Data Explorer veya Timestream kullanımı
  • Sıcak, ılık, soğuk katman politikası
  • Veri saklama süreleri
  • Maliyet tahmini ve örnek hesap
Modül 4
İzleme ve Çözümleme
  • Cihaz bağlantı durumu izleme
  • Pano ile telemetri görselleştirme
  • Mesaj kaybı ve gecikme ölçümü
  • Alarm ve eşik uyarıları
  • OTA güncelleme yaklaşımı
  • Üretim geçiş kontrol listesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Edge Mimarisi

Cihaz, gateway ve bulut katmanları ve Edge ile fog ayrımı başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Veri üretim hızı ve boyutu hesabı konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🧩
IoT Protokolleri

MQTT topic yapısı ve wildcard kullanımı ve QoS 0, 1 ve 2 seviyeleri başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, AMQP ve HTTP ile telemetri konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🛠️
Edge Ön İşleme

Filtreleme ve örnekleme stratejileri ve Birim dönüşümü ve zaman damgası normalizasyonu başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Anomali ön tespiti için eşik kuralları konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🔐
Cihaz Kimliği ve Güvenlik

X.509 sertifika ile cihaz kimlik doğrulama ve Device Provisioning Service veya fleet provisioning başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Sertifika yenileme ve iptal konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

📊
Bulut Ingest Servisleri

Azure IoT Hub ve Event Hubs ve AWS IoT Core kuralları başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Google Pub/Sub ile alım konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

☁️
Akış İşleme

Stream Analytics veya Kinesis Data Analytics sorguları ve Tumbling ve hopping pencere fonksiyonları başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Geç gelen veri ve watermark konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🚀
Depolama ve Zaman Serisi

Blob/S3 üzerinde veri gölü bölümleme ve Parquet ve sıkıştırma tercihi başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Azure Data Explorer veya Timestream kullanımı konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

🔎
İzleme ve Çözümleme

Cihaz bağlantı durumu izleme ve Pano ile telemetri görselleştirme başlıklarını laboratuvar ortamında uygulayabilir, Mesaj kaybı ve gecikme ölçümü konusunda çalışır çözüm üretebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • IoT mühendisleri
  • bulut mimarları
  • endüstriyel otomasyon
  • veri mühendisliği ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
IoT mühendisleri, bulut mimarları, endüstriyel otomasyon ve veri mühendisliği ekipleri için uygundur.
Eğitimde hangi konular işlenir?
2 günlük programda Edge Mimarisi, IoT Protokolleri, Edge Ön İşleme, Cihaz Kimliği ve Güvenlik, Bulut Ingest Servisleri, Akış İşleme dahil toplam 8 modül işlenir; her modülde altı somut başlık vardır.
Ön bilgi gerekir mi?
Ağ Temelleri: TCP/IP, TLS ve port kavramlarını bilmek gerekir. Bulut Hesabı: Herhangi bir bulut sağlayıcıda deneme hesabı ile çalışabilme beklenir.
Eğitim nasıl yürütülür?
Simüle edilmiş sensör akışları ve açık kaynak MQTT broker ile bulut tarafında alım, işleme ve depolama laboratuvarları yapılır.
Katılım sertifikası veriliyor mu?
Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Sources: Implementing Edge Data on the Cloud Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Bulut Bilişim TemelleriHybrid Environment Pipelines: Hybrid Cloud Transformation Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Hybrid Environment Pipelines: Hybrid Cloud Transformation Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Hibrit Ortam Pipeline Dönüşümü eğitimi: Self-hosted agent, GitOps, Vault ve hibrit CI/CD boru hattı. 2 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriIBM Turbonomic Cloud Optimization Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

IBM Turbonomic Cloud Optimization Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

IBM Turbonomic Bulut Optimizasyonu eğitimi: Turbonomic eylemleri, politikalar, Kubeturbo ve plan senaryoları. 2 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriImplementing IaaS & Orchestration for Multi-cloud Environments Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Implementing IaaS & Orchestration for Multi-cloud Environments Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Çok Bulutlu IaaS ve Orkestrasyon eğitimi: Terraform, Ansible, Packer ve Kubernetes ile multi-cloud IaaS. 2 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriInterfaces, Lambda Expressions, Collections, & Generics Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Interfaces, Lambda Expressions, Collections, & Generics Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Java Interface, Lambda, Collections ve Generics eğitimi: Interface, lambda, Collections, Stream API ve generics ile modern Java. 2 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriIntroduction to Amazon Athena Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Introduction to Amazon Athena Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Amazon Athena Giriş eğitimi: Amazon Athena, Glue Data Catalog, Parquet, bölümleme ve maliyet. 2 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn