Veriyi üretildiği uçta yakalayın ve entegre edin
Uç kaynaklardan buluta veri entegrasyonu: edge mimarisi ve görev dağılımı, MQTT ve QoS ile toplama, uçta ön işleme ve veri azaltma, store-and-forward dayanıklılık, cihaz güvenliği ve buluta güvenilir akıtma uygulamalı işlenir.
Edge kaynaklardan buluta veri entegrasyonu
Bu eğitim, verinin üretildiği uç (edge) noktalardan (sensörler, IoT cihazları, saha ağ geçitleri) toplanıp merkezî sistemlere entegre edilmesini uçtan uca ele alır. Edge mimarisi, cihaz-ağ geçidi-bulut katmanları ve edge ile bulut işleme arasındaki görev dağılımı işlenir. Veri toplama protokolleri (MQTT, CoAP, OPC UA, HTTP), yayıncı-abone modeli, QoS düzeyleri ve bağlantısız (intermittent) ağlarda tamponlama ele alınır. Edge'de ön işleme (filtreleme, toplulaştırma, sıkıştırma), store-and-forward, çevrimdışı dayanıklılık ve veri azaltma incelenir. Buluta güvenilir akıtma, cihaz kimliği ve güvenlik, zaman senkronizasyonu ve sıra dışı veri yönetimi işlenir. Örnekler MQTT ve bir akış platformu üzerinde kurgulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; kavram anlatımının ardından MQTT ve edge senaryolarıyla pratik yapılır.
İleri Seviye — Uç (edge) kaynaklardan veri entegrasyonu: IoT/cihaz verisi toplama, edge ön işleme, protokoller ve buluta akıtma.
MQTT broker ve örnek cihaz simülasyonuyla edge veri toplama, ön işleme ve buluta akıtma uygulamalı çalışılır.
Veriyi üretildiği noktada güvenilir biçimde toplarsınız.
Uçta filtreleme ve toplulaştırmayla ağ ve maliyet yükünü azaltırsınız.
Bağlantı kesintilerine rağmen veriyi kayıpsız buluta aktarırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
TCP/IP ve HTTP kavramlarına aşinalık gerekir.
Python ile mesajlaşma istemcisi yazabilme faydalıdır.
Zaman serisi ve olay verisi kavramını bilmek örnekleri kolaylaştırır.
Bir MQTT broker, Python ve örnek cihaz simülasyonu ortamı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Cihaz-ağ geçidi-bulut katmanlı bir edge mimarisi tasarlarsınız.
MQTT, CoAP ve OPC UA arasından senaryoya uygun olanı seçersiniz.
QoS düzeyleri ve topic hiyerarşisiyle MQTT akışı kurarsınız.
Uçta filtreleme ve toplulaştırmayla veri yükünü azaltırsınız.
Store-and-forward ile bağlantı kesintisinde veri kaybını önlersiniz.
Edge verisini akış platformuna güvenilir biçimde köprülersiniz.
mTLS ve token ile cihaz kimliğini ve veriyi güvenceye alırsınız.
Cihaz envanteri, OTA ve izlemeyle filoyu ölçekli yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
R ve tidyverse ile veri içe alma, dplyr/tidyr dönüşümleri, eksik veri yönetimi, keşifsel analiz ve ggplot2 görselleştirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
R Markdown ve knitr ile kod, tablo ve grafikleri HTML/PDF/Word raporlara dönüştürmeyi, chunk seçeneklerini ve parametrik raporları öğrenin.
Detayları Gör →
R vektörlerini sıfırdan öğrenin: c/seq/rep ile oluşturma, pozisyon ve mantıksal indeksleme, vektörel aritmetik, NA yönetimi ve apply ailesi.
Detayları Gör →
R ve RStudio kurulumu, değişkenler, veri tipleri, operatörler, fonksiyonlar, paket yönetimi ve ilk betikleri sıfırdan uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
R'da matris, array ve liste yapılarını oluşturma, indeksleme, matris cebiri ve apply ailesiyle işlemeyi sıfırdan uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →