DATA STORYTELLING BEST PRACTICE FOR MARKETING EĞİTİMİ

Pazarlama verisini en iyi uygulamalarla anlatın

Kampanya raporlama, huni analizi, atıflandırma ve ROAS anlatısı için kanıtlanmış veri hikâyeleştirme en iyi uygulamalarını öğrenin.

Pazarlama raporlamasında veri anlatısı en iyi uygulamaları: KPI ve metrik hiyerarşisi, dönüşüm hunisi ve atıflandırma, kohort ve segment raporlama, A/B anlatısı ve aksiyon odaklı kampanya raporu uygulamalı işlenir.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Pazarlama raporlamasında veri anlatısı en iyi uygulamaları

Bu eğitim, pazarlama verilerini paydaşlara net ve ikna edici biçimde anlatmak için kanıtlanmış en iyi uygulamaları ele alır. Pazarlama KPI'larını (CTR, CPC, CPA, CAC, ROAS, LTV, dönüşüm oranı) doğru tanımlamayı ve yanıltıcı metriklerden (vanity metrics) ayırmayı öğrenirsiniz. Dönüşüm hunisi (funnel) analizini, atıflandırma (attribution) modellerini, kohort ve segment raporlamasını, A/B test sonuçlarının dürüst anlatımını işlersiniz. Kampanya raporu şablonları, yönetici özeti, karşılaştırma ve hedefe karşı performans (actual vs target) sunumu ele alınır. Doğru grafik seçimi, bağlam ekleme ve aksiyon odaklı öneri gibi pratik kontrol listeleri verilir. Örnekler Google Analytics/reklam verisi mantığı ve bir BI aracı üzerinde kurgulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; kavram anlatımının ardından pazarlama veri setiyle rapor ve pano çalışılır.

Seviye

Orta Seviye — Pazarlama için veri hikâyeleştirme en iyi uygulamaları: kampanya raporu, huni, atıflandırma ve KPI anlatısı.

Öğrenme Metodu

Örnek kampanya ve web analitiği verisi üzerinde KPI, huni ve atıflandırma raporları bir BI aracı mantığıyla uygulamalı hazırlanır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Doğru Metrik

Vanity metriklerden kaçınıp iş etkisini ölçen KPI'ları seçersiniz.

🧭Net Rapor

Kampanya raporlarını en iyi uygulamalarla standart ve anlaşılır kurarsınız.

💡Aksiyon Odağı

Her raporu somut pazarlama aksiyonuna bağlarsınız.

Anahtar Konular

pazarlama veri hikâyeleştirmekampanya raporlamapazarlama kpidönüşüm hunisiatıflandırmaroascac ltvkohort analizia/b test raporuvanity metricsperformans pazarlamadata storytelling
“İyi bir pazarlama raporu metrik göstermez, bir sonraki kararı gösterir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Pazarlama Temeli

Kampanya, kanal ve dönüşüm kavramlarına aşinalık gerekir.

2
Temel Veri

Tablo, oran ve yüzde kavramlarını bilmek örnekleri kolaylaştırır.

3
Analitik İlgi

Metrikleri karşılaştırma ve yorumlama ilgisi faydalıdır.

4
Ortam

Bir elektronik tablo veya BI aracı ve örnek kampanya verisi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, pazarlama KPI'larını doğru tanımlar ve metrik hiyerarşisi kurar.
Modül 1
Pazarlama KPI'ları
  • CTR, CPC ve CPM tanım ve hesapları
  • CPA ve CAC (edinme maliyeti) ayrımı
  • ROAS ve ROI hesaplaması
  • Dönüşüm oranı ve huni metrikleri
  • LTV ve LTV/CAC oranı
  • KPI'ların iş hedefine bağlanması
Modül 2
Metrik Hiyerarşisi
  • Kuzey yıldızı (north star) metriği
  • Birincil ve destekleyici metrikler
  • Öncü (leading) ve ardıl (lagging) göstergeler
  • Metrik ağacı ile ilişkilendirme
  • Kanal bazlı metrik eşlemesi
  • Hiyerarşinin raporu sadeleştirmesi
Modül 3
Vanity Metriklerden Kaçınma
  • Gösteriş metriği ile eyleme dönük metrik farkı
  • Toplam gösterim ve takipçi sayısının sınırı
  • Oran ve bağlam olmadan sayının yanıltması
  • Metriğin karar değiştirip değiştirmediği testi
  • Yanıltıcı metrik sunumunun önlenmesi
  • Anlamlı metrik seçimi
Modül 4
Hedef ve Benchmark
  • Gerçekçi hedef (target) belirleme
  • Sektör ve geçmiş benchmark kullanımı
  • Hedefe karşı performans (actual vs target)
  • Mevsimsellik ve bağlamın hedefe etkisi
  • Eşik ve uyarı tanımı
  • Hedefin rapora yansıtılması
Günün hedefiKatılımcı, huni ve atıflandırma analizini doğru kurgular ve segment bazlı raporlar.
Modül 1
Dönüşüm Hunisi Analizi
  • Huni aşamaları ve geçiş oranları
  • Düşüş (drop-off) noktalarının tespiti
  • Mikro ve makro dönüşüm ayrımı
  • Huni darboğazının görselleştirilmesi
  • Aşama bazlı iyileştirme önceliği
  • Huni anlatısının kurulması
Modül 2
Atıflandırma Modelleri
  • Son tıklama ve ilk tıklama atıfı
  • Doğrusal, zaman azalımı ve konum tabanlı atıf
  • Veri odaklı (data-driven) atıf mantığı
  • Çok kanallı yolculuk (path) analizi
  • Atıf modelinin bütçe kararına etkisi
  • Atıf varsayımlarının şeffaf sunumu
Modül 3
Kohort Analizi
  • Edinim kohortlarının oluşturulması
  • Elde tutma (retention) eğrisi
  • Kohort ısı haritası okuması
  • Kampanya etkisinin kohortla izlenmesi
  • Kohort karşılaştırmasının anlatısı
  • Kohort bulgularının yorumu
Modül 4
Segment Bazlı Raporlama
  • Kanal, cihaz ve coğrafya segmentleri
  • Segment bazlı performans karşılaştırması
  • Yüksek değerli segmentin öne çıkarılması
  • Segmentlerde Simpson paradoksuna dikkat
  • Segmentin aksiyona bağlanması
  • Segment raporunun sadeleştirilmesi
Günün hedefiKatılımcı, en iyi uygulamalarla aksiyon odaklı bir kampanya raporu hazırlar.
Modül 1
Kampanya Raporu Yapısı
  • Yönetici özeti ile ana mesaj
  • Hedefe karşı performans bölümü
  • Kanal ve kampanya kırılımı
  • Öğrenimler ve öneriler bölümü
  • Rapor şablonu ve tutarlılık
  • Gereksiz detayın elenmesi
Modül 2
A/B Test Anlatısı
  • Hipotez ve test kurgusunun özeti
  • İstatistiksel anlamlılığın dürüst sunumu
  • Etki büyüklüğü ve pratik önem
  • Belirsizlik ve güven aralığının gösterimi
  • Kazanan varyantın gerekçesi
  • Sonucun sonraki adıma bağlanması
Modül 3
Görsel En İyi Uygulamalar
  • Metriğe uygun grafik seçimi
  • Bağlam ve karşılaştırma ekleme
  • Kesik eksen ve yanıltıcı gösterimden kaçınma
  • Vurgu rengiyle ana mesajı öne çıkarma
  • Takeaway başlık yazımı
  • Pano sadeliği ve odak
Modül 4
Paydaş Sunumu
  • Kitleye göre teknik derinlik ayarı
  • Metrikleri iş diline çevirme
  • Önerilerin net aksiyon olarak sunumu
  • Olası itirazlara veriyle hazırlık
  • Takip metriği ve sonraki rapor planı
  • Geri bildirimle raporu iyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
KPI Tanımı

CTR, CAC, ROAS ve LTV gibi KPI'ları doğru tanımlar ve hesaplarsınız.

✅
Metrik Hiyerarşisi

North star ve destekleyici metriklerle raporu sadeleştirirsiniz.

✅
Huni Analizi

Dönüşüm hunisinde düşüş noktalarını bulup anlatıya çevirirsiniz.

✅
Atıflandırma

Farklı atıf modellerini ve bütçe etkisini şeffaf sunarsınız.

✅
Kohort ve Segment

Kohort ve segment analizleriyle performansı derinlemesine raporlarsınız.

✅
A/B Anlatısı

A/B sonuçlarını anlamlılık ve belirsizlikle dürüst anlatırsınız.

✅
Görsel Uygulamalar

En iyi uygulamalarla aksiyon odaklı görseller üretirsiniz.

✅
Paydaş Sunumu

Metrikleri iş diline çevirip net önerilerle sunarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Pazarlama analistleri
  • dijital pazarlamacılar
  • performans ekipleri
  • kampanya raporlayan uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Pazarlama analistleri, dijital pazarlamacılar, performans ekipleri ve kampanya raporlayan uzmanlar için uygundur.
Vanity metric nedir?
Toplam gösterim veya takipçi gibi iyi görünen ama karar değiştirmeyen gösteriş metrikleridir; eğitimde eyleme dönük metriklerden ayrımı öğretilir.
Atıflandırma neden önemli?
Çünkü dönüşümün hangi kanala atfedileceği bütçe kararını doğrudan etkiler ve model seçimi şeffaf sunulmalıdır.
İleri istatistik gerekir mi?
Hayır; A/B sonuçlarının anlamlılık ve belirsizlikle dürüst anlatımı sade biçimde ele alınır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Storytelling Best Practice for Marketing Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikSearching for Data & Saving Reports Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Searching for Data & Saving Reports Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri arama, filtre ve kayıtlı görünümler; rapor kaydetme, PDF/Excel dışa aktarma, paylaşım ve zamanlanmış dağıtımı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSetting up the Data Infrastructure in an Organization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Setting up the Data Infrastructure in an Organization Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri kaynaklarından ingestion, depolama, ELT dönüşüm, orkestrasyon, veri kalitesi, yönetişim ve BI sunumuna kurumsal veri altyapısını kurmayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSignificant Adverse Reactions from Chemicals (TSCA) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Significant Adverse Reactions from Chemicals (TSCA) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

TSCA Bölüm 8(c): kimyasallardan önemli olumsuz reaksiyon kayıtları, kapsam, belgeleme, 30/5 yıl saklama süreleri ve EPA raporlamasını öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSimple Descriptive Statistics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Simple Descriptive Statistics Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Betimsel istatistik: ortalama, medyan, mod, varyans, standart sapma, çeyreklik, frekans dağılımı ve histogram/boxplot grafiklerini sıfırdan öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSocial Computing & Business Data Connectivity Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Social Computing & Business Data Connectivity Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SharePoint sosyal özellikleri ve Business Connectivity Services (BCS) ile harici içerik türleri üzerinden dış iş verisi entegrasyonunu öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn