DATA WAREHOUSING ON AWS (DWAWS) EĞİTİMİ

Redshift ile hızlı ve ekonomik veri ambarı kur

Redshift mimarisi ve boyutsal modellemeden COPY/ELT yüklemeye, WLM ayarına, Spectrum ve datashare ile güvenliğe veri ambarı eğitimi.

Data Warehousing on AWS (DWAWS) eğitimi; redshift modelleme, yükleme, performans, Spectrum ve güvenlik konularını 3 günlük uygulamalı laboratuvarlarla işler. Veri ambarı mühendisleri, veritabanı yöneticileri, BI geliştiricileri ve veri mimarları için uygundur.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Redshift modelleme, yükleme, performans, Spectrum ve güvenlik

Data Warehousing on AWS (DWAWS) eğitimi, Amazon Redshift ile kurumsal veri ambarı kuracak ekipler içindir. Yıldız şema ve boyutsal modelleme, RA3 ve Serverless, distribution/sort key seçimi, sıkıştırma kodlaması, COPY ile paralel yükleme, streaming ingestion ve zero-ETL, MERGE ile upsert, EXPLAIN planları, WLM ve concurrency scaling, materialized view, Spectrum, datashare, satır-sütun güvenliği ve dinamik veri maskeleme uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar redshift modelleme, yükleme, performans, Spectrum ve güvenlik eksenlerinde aşamalı olarak uygulamalı çalışır.

Seviye

İleri Seviye — Amazon Redshift ile veri ambarı tasarımı, yükleme, performans ayarı, Spectrum entegrasyonu ve güvenlik.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Redshift ortamında tablo tasarlar, veri yükler, sorgu planlarını analiz eder ve performans ayarı yaparak etkisini ölçer.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Doğru Modelleme

Dağıtım ve sıralama anahtarlarıyla veri kaydırmayı azaltan tablolar tasarlarsınız.

⏱️Performans Ayarı

WLM, materialized view ve EXPLAIN ile sorguları hızlandırırsınız.

🔗Göl Entegrasyonu

Spectrum ve datashare ile ambar ve gölü birlikte kullanırsınız.

Anahtar Konular

Data Warehousing on AWSAmazon Redshift eğitimiRedshift performansRedshift Spectrumveri ambarı AWSRedshift ServerlessRedshift COPYAWS DWHboyutsal modellemeRedshift WLMDWAWS
“Hızlı ambar, doğru verinin doğru yerde durduğu ambardır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL Bilgisi

İleri düzey SQL (join, window function) bilgisi gerekir.

2
Veri Ambarı Kavramları

Boyutsal modelleme ve ETL kavramlarına aşinalık beklenir.

3
AWS Temelleri

S3 ve IAM konusunda temel bilgi faydalıdır.

4
Çalışma Ortamı

Laboratuvarlar için eğitimde sağlanan AWS sandbox hesabı ve tarayıcı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Redshift mimarisini ve etkili tablo tasarımını uygular.
Modül 1
Redshift Mimarisi ve Veri Modelleme
  • Yıldız ve kar tanesi şema, fact/dimension tablo tasarımı
  • RA3, DC2 ve Serverless çalışma grupları (workgroup)
  • Distribution key ve sort key seçimi ile veri kaydırma (data shuffle) azaltma
  • Sıkıştırma kodlamaları (ENCODE) ve ANALYZE COMPRESSION
  • Slowly Changing Dimension (SCD tip 1/2) yaklaşımı
  • Primary/foreign key kısıtlamaları ve planlayıcı ipuçları
Modül 2
Amazon Redshift Veri Ambarı
  • Redshift mimarisi: leader node, compute node, RA3 ve managed storage
  • Distribution style (KEY, ALL, EVEN, AUTO) ve sort key seçimi
  • COPY ve UNLOAD komutlarıyla S3 veri yükleme
  • Workload Management (WLM), Short Query Acceleration, concurrency scaling
  • Redshift Spectrum ile S3’teki veriyi sorgulama
  • Materialized view, VACUUM, ANALYZE ve sıkıştırma kodlaması
Modül 3
Amazon S3 Nesne Depolama
  • Bucket, nesne, prefix ve S3 tutarlılık modeli
  • Storage class: Standard, Intelligent-Tiering, Glacier Instant/Flexible/Deep Archive
  • Lifecycle kuralları ve versioning ile nesne yaşam döngüsü
  • Bucket policy, Block Public Access ve S3 Object Ownership
  • SSE-S3, SSE-KMS ve istemci taraflı şifreleme
  • Cross-Region Replication, event notification ve presigned URL
Modül 4
Veri Kalitesi ve Yönetişim
  • Glue Data Quality ve DQDL kuralları
  • DataZone ile veri ürünü kataloglama ve yayınlama
  • Veri soy ağacı (lineage) ve meta veri yönetimi
  • PII maskeleme, Macie ve sütun düzeyi şifreleme
  • Veri saklama ve silme politikaları (KVKK/GDPR bakış açısı)
  • Veri sözleşmeleri ve veri sahipliği modeli
Günün hedefiKatılımcı veriyi verimli yükler ve sorgu performansını ayarlar.
Modül 1
Veri Yükleme ve ELT Süreçleri
  • COPY komutu: manifest, sıkıştırılmış dosya ve paralel yükleme
  • Otomatik COPY işleri ve S3 olay entegrasyonu
  • Streaming ingestion: Kinesis ve MSK’den doğrudan Redshift’e
  • Zero-ETL entegrasyonu: Aurora → Redshift
  • Stored procedure ve MERGE ile upsert
  • Glue ve dbt ile ELT hattı
Modül 2
Performans, Eşzamanlılık ve Maliyet Ayarı
  • EXPLAIN planları, SVL/SYS sistem görünümleri ve sorgu uyarıları
  • Automatic Table Optimization ve materialized view
  • Auto WLM, kuyruk kuralları ve concurrency scaling
  • Result cache, Short Query Acceleration
  • VACUUM, tablo bozulması (skew) ve küçük tablo sorunları
  • Paused cluster, reserved node ve RPU maliyet modeli
Modül 3
AWS Glue ile ETL ve Veri Kataloğu
  • Glue Data Catalog, database ve table yapısı
  • Crawler ile şema çıkarımı ve şema evrimi
  • Glue ETL işleri: PySpark, DynamicFrame ve job bookmark
  • Glue Studio ile görsel ETL ve Glue DataBrew
  • Worker tipleri (G.1X, G.2X), DPU ve maliyet ayarı
  • Glue workflow, trigger ve Glue Data Quality kuralları
Modül 4
Veri İş Akışı Orkestrasyonu: MWAA ve Step Functions
  • Managed Workflows for Apache Airflow: DAG, operator, sensor
  • Airflow ortam yapılandırması, requirements.txt ve plugins
  • Step Functions ile Glue/EMR iş zincirleri
  • EventBridge ile tetikleme ve zamanlama
  • Hata yönetimi, yeniden deneme ve idempotent iş tasarımı
  • Pipeline izleme: CloudWatch metrikleri, alarm ve SLA
Günün hedefiKatılımcı Redshift ile göl verisini birleştirir, paylaşır ve güvenli hale getirir.
Modül 1
Spectrum, Veri Paylaşımı ve Güvenlik
  • Redshift Spectrum external schema ve S3 bölümlendirme
  • Datashare ile kümeler arası canlı veri paylaşımı
  • Lake Formation ve Glue kataloğu entegrasyonu
  • Satır düzeyi güvenlik, sütun düzeyi izin ve dinamik veri maskeleme
  • VPC yapılandırması, şifreleme ve audit loglama
  • Bölgeler arası snapshot ve disaster recovery
Modül 2
Athena ile Sunucusuz SQL Analizi
  • Athena motoru (Trino/Presto) ve S3 üzerinde sorgulama
  • Parquet/ORC sütunlu format, sıkıştırma ve bölümleme (partitioning)
  • Partition projection ve MSCK REPAIR TABLE
  • CTAS ve INSERT INTO ile veri dönüşümü
  • Workgroup, sorgu limiti ve taranan veri bazlı maliyet kontrolü
  • Federated query ve Apache Iceberg tabloları
Modül 3
QuickSight ve OpenSearch ile Görselleştirme
  • QuickSight SPICE ve doğrudan sorgu modları
  • Dataset, analysis, dashboard ve hesaplanmış alanlar
  • Satır düzeyi güvenlik ve gömülü (embedded) analitik
  • OpenSearch Service domain, index ve shard tasarımı
  • OpenSearch Dashboards ile log ve metrik analizi
  • Kinesis Firehose ile OpenSearch’e gerçek zamanlı indeksleme
Modül 4
Lake Formation ile Veri Gölü Güvenliği
  • Data lake yönetici rolleri ve kayıtlı S3 konumları
  • Veritabanı, tablo, sütun ve satır düzeyinde yetkilendirme
  • LF-Tag tabanlı erişim kontrolü (TBAC)
  • Hesaplar arası veri paylaşımı
  • Governed table ve Iceberg tabloları ile ACID işlemleri
  • CloudTrail ile veri erişim denetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari

Redshift RA3 ve Serverless mimarisini açıklar, doğru seçimi yaparsınız.

🧱
Modelleme

Yıldız şema ve SCD ile ambar şeması tasarlarsınız.

🔐
Tablo Tasarımı

Dist/sort key ve sıkıştırma ile tabloları optimize edersiniz.

⚙️
Veri Yükleme

COPY, streaming ingestion ve zero-ETL ile veri yüklersiniz.

📈
ELT

MERGE ve stored procedure ile ELT süreçleri yazarsınız.

☁️
Performans Ayarı

WLM, concurrency scaling ve EXPLAIN ile sorguları ayarlarsınız.

🛠️
Spectrum ve Paylaşım

Spectrum ve datashare ile göl verisini ve kümeler arası paylaşımı yönetirsiniz.

🚀
Güvenlik

Satır/sütun güvenliği, maskeleme ve şifreleme uygularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri ambarı mühendisleri
  • veritabanı yöneticileri
  • BI geliştiricileri
  • veri mimarları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri ambarı mühendisleri, veritabanı yöneticileri, BI geliştiricileri ve veri mimarları için uygundur.
Redshift Serverless işleniyor mu?
Evet, RA3 ve Serverless çalışma grupları karşılaştırılır.
Performans ayarı uygulamalı mı?
EXPLAIN ve sistem görünümleriyle sorgu analizi yapılır.
Zero-ETL var mı?
Aurora → Redshift zero-ETL tanıtılır.
Sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Warehousing on AWS (DWAWS) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSAWS Professional Solutions Architect : S3 Management Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Professional Solutions Architect : S3 Management Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS SAP S3 Yönetimi eğitimi: s3 mimarisi, s3 güvenliği, s3 performansı ve cloudfront. 3 günlük uygulamalı lab ve senaryo çalışmalarıyla öğrenin.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Professional Solutions Architect : VPC Connectivity Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Professional Solutions Architect : VPC Connectivity Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS SAP VPC Bağlantı Çözümleri eğitimi: vpc tasarımı, vpc peering, privatelink ve ağ segmentasyonu. 3 günlük uygulamalı lab ve senaryo çalışmalarıyla öğrenin.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Professional Solutions Architect : VPC Management & Peering Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Professional Solutions Architect : VPC Management & Peering Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS SAP VPC Yönetimi ve Peering eğitimi: vpc tasarımı, ağ filtreleme, ıp adres yönetimi ve privatelink. 3 günlük uygulamalı lab ve senaryo çalışmalarıyla öğreni

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS QuickSight Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS QuickSight Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS QuickSight Eğitimi eğitimi: quicksight temelleri, veri gölü mimarisi, redshift ve görselleştirme. 3 günlük uygulamalı lab ve senaryo çalışmalarıyla öğrenin.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Serverless Architecture Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Serverless Architecture Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Sunucusuz Mimari Eğitimi eğitimi: lambda, sunucusuz desenler, ayrıştırma ve sunucusuz s3. 3 günlük uygulamalı lab ve senaryo çalışmalarıyla öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn