DATABRICKS: DATA LAKEHOUSE ARCHITECTURE AND DELTA LAKE EĞİTİMİ

Lakehouse mimarisini Delta Lake ile kurun

Lakehouse kavramı, Delta Lake ACID, medallion katmanlar ve tablo optimizasyonuyla modern veri platformu tasarlayın.

Lakehouse kavramı, Delta Lake ACID/şema evrim, MERGE, time travel, change data feed, medallion katmanlama ve OPTIMIZE/Z-order tablo yönetimini öğreten orta seviye eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Lakehouse mimarisi ve Delta Lake temelleri

Bu eğitim lakehouse mimarisini ve Delta Lake'i kapsamlı ele alır. Veri gölü ve ambarın birleşimi olarak lakehouse kavramı, ayrışmış depolama-hesaplama ve açık format avantajları anlatılır. Delta Lake: transaction log, ACID garantileri, şema uygulama/evrim, MERGE, time travel ve version restore işlenir. Medallion (bronze/silver/gold) katmanlama, incremental işleme, OPTIMIZE/Z-order, liquid clustering ve VACUUM ile tablo yönetimi ele alınır. Streaming+batch birleşimi, Delta özellikleri (change data feed) ve performans/maliyet uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Delta Lake ve medallion labler içerir.

Seviye

Orta Seviye — Lakehouse mimarisi ve Delta Lake: ACID, medallion, tablo yönetimi ve performansı kapsar.

Öğrenme Metodu

Bir veri setini medallion katmanlara alıp Delta özellikleriyle yöneterek öğrenilir.

Neden Bu Eğitim?

🏞️Lakehouse

Göl ve ambarın avantajlarını tek mimaride birleştirirsiniz.

🔒ACID

Delta transaction log ile veri gölüne güvenilirlik katarsınız.

🚀Performans

OPTIMIZE ve Z-order ile sorgu performansını artırırsınız.

Anahtar Konular

lakehouse mimarisidelta lakedelta acidmedallion mimaritime travelchange data feedoptimize z-orderdatabricksveri gölü ambarı
“Lakehouse, gölün esnekliğini ambarın güvenine kavuşturur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL

Analitik SQL ve tablo kavramları gerekir.

2
Veri Kavramı

Veri gölü/ambar ve ETL kavramlarına aşinalık beklenir.

3
Python/Spark

PySpark/Spark SQL'e temel aşinalık faydalıdır.

4
Lab Ortamı

Bir Databricks workspace erişimi gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı lakehouse kavramını ve Delta Lake temelini açıklayabilir.
Modül 1
Lakehouse Kavramı
  • Göl vs ambar vs lakehouse
  • Depolama-hesaplama ayrımı
  • Açık format (Delta/Parquet)
  • Tek kaynak doğruluk
  • Avantaj/dezavantaj
  • Kullanım senaryoları
Modül 2
Delta Temeli
  • Delta tablo oluşturma
  • _delta_log yapısı
  • Parquet + log
  • ACID garantileri
  • Delta vs Parquet
  • Okuma/yazma
Modül 3
Şema Yönetimi
  • Şema uygulama (enforcement)
  • Şema evrim (mergeSchema)
  • Kolon ekleme/değişiklik
  • Tip güvenliği
  • Kısıt (constraint)
  • Generated column
Modül 4
Transaction
  • ACID işlem
  • Eşzamanlı yazım
  • Optimistic concurrency
  • Çakışma çözümü
  • İzolasyon
  • Idempotent yazım
Günün hedefiKatılımcı Delta MERGE, time travel ve change data feed'i uygulayabilir.
Modül 1
MERGE
  • MERGE INTO
  • Upsert
  • SCD2 üretimi
  • Koşullu güncelleme
  • Silme
  • Performans
Modül 2
Time Travel
  • VERSION/TIMESTAMP AS OF
  • Geçmiş sorgu
  • RESTORE
  • Audit
  • Retention
  • Yeniden üretilebilirlik
Modül 3
Change Data Feed
  • CDF etkinleştirme
  • Değişiklik okuma
  • Downstream besleme
  • Incremental işleme
  • Silme yakalama
  • Senaryolar
Modül 4
Streaming
  • Delta kaynağı streaming
  • Structured Streaming yazma
  • checkpoint
  • Stream-batch birleşimi
  • Exactly-once
  • Gecikme
Günün hedefiKatılımcı medallion mimari kurar ve tabloları optimize edebilir.
Modül 1
Medallion
  • Bronze ham
  • Silver temiz
  • Gold agregat
  • Katman sözleşmesi
  • Incremental akış
  • Yeniden işleme
Modül 2
Optimizasyon
  • OPTIMIZE (compaction)
  • Z-ORDER
  • Liquid clustering
  • Dosya boyutu
  • Küçük dosya problemi
  • İstatistik
Modül 3
Bakım
  • VACUUM
  • Retention politikası
  • Tablo özellikleri
  • Deletion vectors
  • Checkpoint yönetimi
  • Maliyet
Modül 4
İzleme
  • Tablo detayı (DESCRIBE)
  • Geçmiş (HISTORY)
  • Performans gözlemi
  • Depolama izleme
  • Sorgu analizi
  • İyi uygulamalar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Lakehouse

Lakehouse kavramını ve avantajlarını açıklarsınız.

✅
Delta Temeli

Transaction log ve ACID garantilerini kavrarsınız.

✅
Şema

Şema uygulama ve evrimi güvenle yönetirsiniz.

✅
MERGE

MERGE ile upsert ve SCD2 üretirsiniz.

✅
Time Travel

Time travel ve RESTORE ile geçmişe erişirsiniz.

✅
CDF/Streaming

Change data feed ve streaming ile incremental işlersiniz.

✅
Medallion

Bronze/silver/gold katmanlı mimari kurarsınız.

✅
Optimizasyon

OPTIMIZE, Z-order ve VACUUM ile tabloları yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Lakehouse mimarisi tasarlayan veri mimarları
  • veri mühendisleri
  • platform ekipleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Lakehouse mimarisi tasarlayan veri mimarları, mühendisler ve platform ekipleri için uygundur.
Delta Lake neden ACID sağlar?
_delta_log transaction log ile atomik, tutarlı ve izole yazım sağlar; eğitimde uygulanır.
Change data feed ne işe yarar?
Tablodaki satır düzeyi değişiklikleri okuyarak downstream incremental işlemeyi sağlar.
OPTIMIZE ve Z-order ne yapar?
Küçük dosyaları birleştirir ve veriyi sık filtrelenen kolona göre kümeler, sorguyu hızlandırır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Databricks: Data Lakehouse Architecture and Delta Lake Eğiti Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıData Analysis with Databricks Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Analysis with Databricks Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks SQL ve PySpark ile veri keşfi, Delta tabloları sorgulama, pencere fonksiyonları, profilleme ve dashboard kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Engineering Getting Started Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Engineering Getting Started Eğitimi

3 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri mühendisliği temelleri: depolama (ambar/göl/lakehouse), ETL/ELT, dosya formatları, modelleme, orkestrasyon ve bulut servislerini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Engineering with Databricks Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Engineering with Databricks Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks'te PySpark, Delta Lake, medallion mimari, Delta Live Tables, Auto Loader ve Workflows ile üretim veri hatları kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Flow Implementation & ETL Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Flow Implementation & ETL Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Görsel data flow ile ETL: kaynak-hedef eşleme, lookup, SCD, incremental yükleme, hata akışı, performans ayarı ve dağıtımı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri gölü kaynak alımı, zone organizasyonu, ETL operasyonları, Athena/Spark SQL sorgulama ve BI görselleştirmeyi uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn