Veri hatlarını otomatik ölçeklenir biçimde kur
Apache Beam modeli ve Dataflow runner ile akış/toplu işleme, pencereleme ve yatay otomatik ölçeklemeyi uygulamalı kazandıran ileri seviye eğitim.
Apache Beam, Dataflow runner, akış işleme ve otomatik ölçekleme
Bu ileri seviye eğitim, Google Cloud Dataflow ve Apache Beam ile otomatik ölçeklenen veri hatlarını uçtan uca işler. Beam programlama modeli (PCollection, PTransform, ParDo, GroupByKey, Combine), toplu (batch) ve akış (streaming) işleme, pencereleme (fixed, sliding, session), watermark, trigger ve geç gelen veri yönetimi ele alınır. Ardından Dataflow runner mimarisi, yatay otomatik ölçekleme (Horizontal Autoscaling), Streaming Engine, Dataflow Shuffle, Dataflow Prime, kaynak optimizasyonu, Pub/Sub ve BigQuery entegrasyonu, hata toleransı ve maliyet-performans ayarı uygulamalı işlenir. Katılımcılar değişken yüke göre kendini ölçekleyen dayanıklı veri hatları tasarlayabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar Beam modelinden Dataflow ölçekleme ve optimizasyona ilerler.
İleri Seviye — Google Cloud Dataflow ve Apache Beam ile otomatik ölçeklenen akış ve toplu veri hatlarının ele alınması.
Katılımcılar Beam SDK ile pipeline geliştirip Dataflow üzerinde çalıştırarak ölçekleme ve pencereleme davranışını gözlemler.
Dataflow'un yatay otomatik ölçeklemesiyle değişken yükü verimli karşılarsınız.
Windowing, watermark ve trigger ile sınırsız veri akışını doğru işlersiniz.
Streaming Engine ve Shuffle ile kaynak ve maliyeti optimize edersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Java veya Python ile programlama deneyimi güçlü biçimde faydalıdır.
Google Cloud temel servislerine (IAM, GCS) aşinalık beklenir.
Batch/stream işleme ve SQL temellerine aşinalık faydalıdır.
Uygulamalar için erişilebilir bir Google Cloud projesi/hesabı gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
PCollection ve PTransform ile veri hattı tasarlayabilirsiniz.
Windowing, watermark ve trigger ile akış verisini işleyebilirsiniz.
Stateful DoFn ve timer ile durumlu işleme kurabilirsiniz.
Dataflow yatay ölçeklemesini yapılandırabilirsiniz.
Streaming Engine ve Shuffle ile ölçeklemeyi iyileştirebilirsiniz.
Fusion, hot key ve skew sorunlarını giderebilirsiniz.
Pub/Sub ve BigQuery ile uçtan uca hat kurabilirsiniz.
Kaynak ve maliyeti dengeleyerek işleri optimize edebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Cloud Essentials+ bakışıyla bulutta DevOps: CI/CD ve otomasyonun iş değeri, maliyet, risk ve dönüşüm kararı. Temel seviye iş odaklı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Cloud+ kapsamında sistem entegrasyonu ve DevOps: provisioning, IaC, betikleme, API/SDK entegrasyonu, orkestrasyon, CI/CD ve konteyner operasyonu. Orta seviye DV
Detayları Gör →
Exchange taşıma hattını yapılandırın: transport pipeline, send/receive connector, TLS, transport rule, anti-spam ve message tracking. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Agile ve DevOps'un ilişkisini öğrenin: Agile Manifesto, Scrum/Kanban, Lean kökler ve çevik değerlerin sürekli teslimle hizası. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Gerçek DevOps dönüşüm vakalarını analiz edin: başarı faktörleri, anti-pattern'ler, başarısızlık nedenleri ve uyarlanabilir dersler. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →