Deployment & Application Enhancement Eğitimi

Eğitim Hakkında

Canlı uygulamayı kesintisiz geliştirme ve iyileştirme döngüsü

Bu eğitim, bir uygulamanın yayına alınmasından sonraki iyileştirme sürecine odaklanır. Semantik sürümleme, değişiklik günlüğü, feature flag ile kademeli açma, canary ve blue-green dağıtım, veritabanı şema göçlerinin geriye uyumlu yapılması, Sentry ile hata izleme, Lighthouse ve APM ile performans ölçümü, kullanıcı geri bildirimiyle iyileştirme önceliklendirme uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; dağıtım stratejisi anlatımı, canlı ortam simülasyonu ve ölçüm laboratuvarlarından oluşur.

Seviye

Orta Seviye — sürüm yayını sonrası uygulama iyileştirme, özellik bayrakları, performans ve izleme

Öğrenme Metodu

Örnek uygulamaya kademeli sürüm, feature flag ve izleme eklenir; performans metrikleri iyileştirme öncesi ve sonrası karşılaştırılır.

Neden Bu Eğitim?

📈Ölçülebilir iyileştirme

Performans ve hata metriklerine dayanarak hangi iyileştirmenin değer kattığını gösterirsiniz.

🚦Güvenli sürüm

Feature flag ve canary ile riski küçülterek kesintisiz yayın yaparsınız.

🔁Geri alma güvencesi

Sorunlu sürümü hızla geri alacak şekilde süreci tasarlarsınız.

Anahtar Konular

deploymentapplication enhancementfeature flagcanary deploymentblue green deploymentuygulama performans iyileştirmesentry hata izlemesemantik sürümlemeveritabanı migrationcore web vitals

“Yayın bir bitiş değil, ölçerek iyileştirme döngüsünün başlangıcıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Yayın deneyimi

Bir uygulamayı en az bir kez sunucuya dağıtmış olmak faydalıdır.

2

Git ve CI bilgisi

Branch, tag ve temel CI pipeline kavramları bilinmelidir.

3

Web veya mobil geliştirme

Bir uygulama geliştirme dili ve çatısında deneyim beklenir.

4

Veritabanı temeli

SQL şema ve tablo değişikliği kavramı anlaşılmalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, kademeli dağıtım stratejileri ile sürümleri güvenle yayına alır.

Modül 1

Sürümleme ve Değişiklik Yönetimi

Semantik sürümleme (MAJOR.MINOR.PATCH)
Git tag ve release notları
Conventional Commits ve otomatik changelog
Release branch ve trunk-based yaklaşım
Hotfix akışı
Sürüm onay kapıları

Modül 2

Dağıtım Stratejileri

Rolling update çalışma mantığı
Blue-green dağıtım ve trafik anahtarı
Canary sürüm ve yüzdelik yönlendirme
A/B test dağıtım ilişkisi
Kesinti süresiz dağıtım ön koşulları
Kubernetes rolling update parametreleri

Modül 3

Feature Flag Kullanımı

Özellik bayrağı türleri: release, ops, deney
Basit config tabanlı flag ve LaunchDarkly benzeri servisler
Kullanıcı segmentine göre açma
Eski bayrakları temizleme disiplini
Bayrakların test karmaşıklığına etkisi
Acil kapatma düğmesi (kill switch)

Modül 4

Veritabanı Göçleri

Expand-contract deseni
Geriye uyumlu şema değişikliği
Flyway ve Liquibase ile sürümlü göç
Büyük tabloda kilitsiz değişiklik
Veri dönüşümü betikleri ve doğrulama
Geri alınabilir göç tasarımı

Günün hedefiKatılımcı, canlı uygulama metriklerini izler ve veriye dayalı iyileştirme planlar.

Modül 1

Hata ve Log İzleme

Sentry ile istisna toplama
Yapılandırılmış JSON loglama
Hata gruplama ve önceliklendirme
Release ile hata ilişkilendirme
Uyarı kuralları ve gürültü azaltma
Kullanıcı etkisi ölçümü

Modül 2

Performans Ölçümü

Lighthouse ve Core Web Vitals (LCP, INP, CLS)
APM ile yavaş endpoint tespiti
N+1 sorgu ve indeks eksikliği
Önbellekleme: CDN, Redis, HTTP cache başlıkları
Yük testi (k6, JMeter) temel senaryosu
Önce-sonra metrik karşılaştırması

Modül 3

Uygulama İyileştirme Teknikleri

Bundle küçültme ve lazy loading
Görsel optimizasyonu ve WebP
Veritabanı sorgu planı (EXPLAIN) okuma
Asenkron iş kuyruğuna taşıma
Bağımlılık güncelleme ve güvenlik yamaları
Teknik borç iyileştirme planı

Modül 4

Geri Bildirim ve Önceliklendirme

Kullanıcı geri bildirim kanalları
Analitik olayları (event) tasarımı
RICE ve MoSCoW önceliklendirme
SLO ve hata bütçesi mantığı
Post-mortem ve öğrenme kültürü
İyileştirme backlog'unu sürdürme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Sürüm stratejisi

Projeniz için uygun sürümleme ve branch stratejisini belirleyebilirsiniz.

✅

Kademeli yayın

Blue-green ve canary dağıtımları kavramsal ve pratik olarak uygulayabilirsiniz.

✅

Feature flag

Özellikleri kod değiştirmeden açıp kapatacak bayrak sistemi kurabilirsiniz.

✅

Şema göçü

Expand-contract desenini kullanarak kesintisiz veritabanı değişikliği planlayabilirsiniz.

✅

Hata izleme

Sentry benzeri araçla hataları sürüm bazında izleyebilirsiniz.

✅

Performans analizi

Lighthouse ve APM verisiyle darboğazları tespit edebilirsiniz.

✅

İyileştirme uygulama

Önbellek, lazy loading ve sorgu optimizasyonuyla ölçülebilir kazanç elde edebilirsiniz.

✅

Önceliklendirme

Geri bildirimleri RICE gibi yöntemlerle iyileştirme planına dönüştürebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Uygulama geliştiriciler
DevOps'a geçen yazılımcılar
canlı ürünü sürdüren teknik ekip üyeleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Uygulama geliştiriciler, DevOps'a geçen yazılımcılar ve canlı ürünü sürdüren teknik ekip üyeleri.

Hangi platformla çalışılır?

Örnekler Docker ve bir bulut platformu üzerinde yapılır; stratejiler Kubernetes ve PaaS için de geçerlidir.

Feature flag için ücretli servis gerekir mi?

Hayır, önce config tabanlı basit bayrak yazılır; ardından yönetilen servis yaklaşımı gösterilir.

Mobil uygulamalara uygulanabilir mi?

Evet, kademeli yayın ve uzaktan yapılandırma mobilde de benzer kavramlarla ele alınır.

Sertifika veriliyor mu?

Evet, Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DEPLOYMENT & APPLICATION ENHANCEMENT EĞİTİMİ