DESIGN AND MANAGE ANALYTICS SOLUTIONS USING POWER BI (PL-300) EĞİTİMİ

PL-300 ile uçtan uca Power BI analisti ol

PL-300 kapsamında veri hazırlama, modelleme, DAX, görselleştirme ve varlık yönetimini sınav odağıyla uçtan uca öğrenin.

Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst sınav alanlarını uçtan uca kapsayan ileri eğitim: Power Query veri hazırlama, yıldız şema ve DAX modelleme, görselleştirme ve erişilebilirlik, satır düzeyi güvenlik, dağıtım hattı ve deneme sorularıyla sınav hazırlığı.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

PL-300 sınav alanlarına göre Power BI Data Analyst

Bu eğitim, Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) sınav alanlarını uçtan uca kapsar. Veri hazırlama (Power Query ile alma, profil çıkarma, temizleme, şekillendirme, birleştirme), veri modelleme (yıldız şema, ilişkiler, DAX ölçüler ve hesaplama grupları, zaman zekâsı) işlenir. Görselleştirme ve rapor tasarımı (görsel seçimi, etkileşim, erişilebilirlik, mobil), analitik çözümlerin yönetimi (çalışma alanı, uygulama, veri kümesi yenileme, satır düzeyi güvenlik, parametre ve dağıtım) ele alınır. Sınav formatı, soru tipleri ve deneme sorularıyla hazırlık yapılır; resmi sınav başvurusu katılımcıya aittir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; her sınav alanı uygulamayla ve deneme sorularıyla pekiştirilir.

Seviye

İleri Seviye — PL-300 sınav alanları: veri hazırlama, modelleme, görselleştirme ve analitik çözümlerin dağıtım/yönetimi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar PL-300 alanlarını gerçek veri üzerinde uygulayıp deneme sorularıyla hazırlanarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sınav Odağı

PL-300 alanlarını ağırlıklarına göre hedefli çalışırsınız.

🧮DAX ve Model

Yıldız şema ve DAX ölçülerle sağlam modeller kurarsınız.

🛠️Yönetim

RLS, yenileme ve dağıtımla çözümü yönetmeyi öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

pl-300power bi data analystpower bi sınav hazırlığıdaxpower queryveri modellemesatır düzeyi güvenlikpower bi dağıtımmicrosoft pl-300iş zekâsı
“Sınav bir hedef, gerçek beceri ise kalıcı kazançtır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Temeli

Power BI Desktop ile temel rapor deneyimi beklenir.

2
Veri Kavramı

Tablo, ilişki ve temel SQL/Excel bilgisi faydalıdır.

3
Ortam

Power BI Desktop ve bir Service hesabı erişimi gerekir.

4
DAX Fikri

Temel DAX ölçü mantığına aşinalık yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Power Query ile veriyi profilleyip temizleyerek analize hazır hale getirebilir.
Modül 1
Veri Alma
  • Çeşitli kaynaklara bağlanma
  • Import vs DirectQuery
  • DataflowGen2 ve veri akışı
  • Bağlantı ayarı ve kimlik
  • Parametre ile kaynak
  • Veri gizlilik düzeyleri
Modül 2
Veri Profilleme
  • Sütun kalitesi ve dağılımı
  • Sütun profili istatistikleri
  • Hatalı ve boş değer tespiti
  • Veri türü doğrulama
  • Benzersiz/tekrarlanan analizi
  • Profil sonucuna göre eylem
Modül 3
Temizleme
  • Tür değiştirme ve biçim
  • Boş/hatalı değer yönetimi
  • Metin ve sütun bölme
  • Çoğaltılanları kaldırma
  • Değer değiştirme
  • Sorgu adımı optimizasyonu
Modül 4
Şekillendirme
  • Pivot/unpivot
  • Sütun birleştirme/ayırma
  • Sorgu birleştirme (merge)
  • Sorgu ekleme (append)
  • Gruplama (group by)
  • Özel sütun ve M fonksiyonu
Günün hedefiKatılımcı yıldız şema ve DAX ölçülerle performanslı bir model kurabilir.
Modül 1
Model Tasarımı
  • Yıldız şema ve boyut/fact
  • İlişki ve kardinalite
  • Çapraz filtre yönü
  • Belirsizlik ve köprü tablo
  • Rol oynayan boyut
  • Model doğrulama
Modül 2
Tarih ve Zaman
  • Tarih tablosu oluşturma
  • Mark as date table
  • Zaman zekâsı fonksiyonları
  • YTD/MTD/QTD ölçüler
  • Önceki dönem karşılaştırma
  • Mali yıl ayarı
Modül 3
DAX Ölçüler
  • Hesaplanan sütun vs ölçü
  • CALCULATE ve filtre bağlamı
  • FILTER, ALL, ALLEXCEPT
  • VAR ile okunur ölçü
  • Iterator (SUMX) fonksiyonlar
  • DIVIDE ve hata yönetimi
Modül 4
İleri DAX
  • Hesaplama grupları
  • RANKX ve TOPN
  • Kümülatif toplam
  • What-if parametre
  • Hesaplanan tablo
  • Performans ve storage engine
Günün hedefiKatılımcı etkili, etkileşimli ve erişilebilir raporlar tasarlayabilir.
Modül 1
Görsel Seçimi
  • Amaca uygun görsel
  • Kart, matris ve grafik
  • Harita ve özel görsel
  • Koşullu biçimlendirme
  • Küçük katlar (small multiples)
  • Görsel biçimlendirme
Modül 2
Etkileşim
  • Dilimleyici ve senkron
  • Drill-down ve drill-through
  • Çapraz filtreleme
  • Yer işareti ve düğme
  • Araç ipucu sayfası
  • Etkileşim yapılandırma
Modül 3
Rapor Tasarımı
  • Sayfa düzeni ve tema
  • Gezinme tasarımı
  • Rapor sayfası vs pano
  • Performans analizörü
  • Görsel sayısını sınırlama
  • Kişiselleştirme
Modül 4
Erişilebilirlik
  • Alt metin ve sekme sırası
  • Kontrast ve renk körlüğü
  • Klavye gezintisi
  • Mobil düzen
  • Yazdırma uyumu
  • Erişilebilirlik kontrol listesi
Günün hedefiKatılımcı çözümü yönetip dağıtabilir ve PL-300 sınavına hazır hale gelir.
Modül 1
Dağıtım
  • Çalışma alanı organizasyonu
  • Uygulama (app) yayımlama
  • Deployment pipeline
  • Paylaşım ve izin
  • Sertifikalı/tanıtılan içerik
  • Sürüm yönetimi
Modül 2
Veri Yönetimi
  • Zamanlanmış/artımlı yenileme
  • Veri ağ geçidi
  • Veri kümesi parametreleri
  • Yenileme izleme
  • Veri kümesi yeniden kullanımı
  • Endpoint ayarları
Modül 3
Güvenlik
  • Satır düzeyi güvenlik rolleri
  • Statik ve dinamik RLS
  • Rol testi
  • Nesne düzeyi güvenlik
  • Hassas veri etiketi
  • Erişim denetimi
Modül 4
Sınav Hazırlığı
  • PL-300 alan ağırlıkları
  • Soru tipleri ve senaryo
  • Zaman yönetimi stratejisi
  • Deneme sınavı çözümü
  • Sık yapılan hatalar
  • Başvuru ve ücret bilgisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Hazırlama

Power Query ile veriyi profilleyip temizlersiniz.

✅
Model

Yıldız şema ile performanslı model kurarsınız.

✅
DAX

CALCULATE ve zaman zekâsıyla ölçüler yazarsınız.

✅
Görsel

Amaca uygun, etkileşimli görseller tasarlarsınız.

✅
Erişilebilirlik

Erişilebilir ve mobil uyumlu raporlar kurarsınız.

✅
RLS

Satır düzeyi güvenlik rollerini tanımlarsınız.

✅
Dağıtım

Uygulama ve pipeline ile çözümü dağıtırsınız.

✅
Sınav

PL-300 alanlarına ve soru tiplerine hazır olursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Power BI analisti olmak isteyen
  • PL-300 sınavına hazırlanan veri analistleri ile BI geliştiricileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Power BI analisti olmak isteyen ve PL-300 sınavına hazırlanan veri analistleri ile BI geliştiricileri için uygundur.
Resmi sınav dâhil mi?
Hayır; eğitim sınava hazırlar, resmi sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.
Hangi ön bilgi gerekir?
Power BI Desktop ile temel rapor deneyimi ve tablo/ilişki kavramlarına aşinalık beklenir.
DAX ne kadar derin işleniyor?
CALCULATE, zaman zekâsı, hesaplama grupları ve iterator fonksiyonlar dâhil sınav düzeyinde işlenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir; resmi sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300 Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeVeri Görselleştirme Excel ve Power BI Uygulamalı Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Veri Görselleştirme Excel ve Power BI Uygulamalı Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel ve Power BI birlikte: Table/PivotTable ve Power Query ile hazırlık, yıldız şema ve DAX modeli, Analyze in Excel köprüsü ve interaktif rapor.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeVeri Görselleştirme ve Raporlama Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Veri Görselleştirme ve Raporlama Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Araç bağımsız veri görselleştirme ve raporlama: algı ilkeleri, grafik seçimi, renk, KPI, pano tasarımı, dürüst görsel ve dağıtım; Excel/Power BI/Tableau'ya uyar

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeVisualizing Data for Impact: Introduction to Data Visualization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Visualizing Data for Impact: Introduction to Data Visualization Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Etki yaratan veri görselleştirmeye giriş: görsel algı, doğru grafik seçimi, sadelik, renk kullanımı, mesaj verme ve dürüst görsel ilkeleri.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeWorkflow Rules & Dashboards Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Workflow Rules & Dashboards Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Salesforce Workflow Rules ile otomasyon ve Reports/Dashboards ile raporlama: kriterler, zamana bağlı eylemler, rapor türleri ve dashboard bileşenleri.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeWorking with Data & Fields in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Working with Data & Fields in Tableau Desktop Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'ta veri bağlama ve alan yönetimi: live/extract, Data Interpreter, join/relationship, veri tipi ve rol, varsayılanlar ve hesaplanmış alanlar.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn