Ağ Otomasyon Sistemleri Eğitimi

Eğitim Hakkında

API tabanlı yapılandırma, idempotent otomasyon ve kaynak gerçeği (source of truth) temelli işletim

Bu ileri seviye eğitim, ağ otomasyonunu tek komutlardan uçtan uca bir sisteme taşır. Ağ programlanabilirliği, CLI scraping ile API tabanlı erişim farkı; NETCONF, RESTCONF ve gNMI ile YANG veri modellerinin kullanımı işlenir. Python ile Netmiko, NAPALM ve Nornir kütüphaneleri; Jinja2 şablonlarıyla yapılandırma üretimi; Ansible ile idempotent playbook ve roller gösterilir. NetBox gibi bir source of truth üzerinden veri odaklı otomasyon; Git ile sürüm yönetimi, GitOps ve CI/CD boru hatlarıyla test ve dağıtım; batfish/pyATS ile doğrulama tasarlanır. Gözlemlenebilirlik, geri alma (rollback) ve otomasyonun güvenli ölçeklenmesi ele alınır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; her modülde kavram anlatımının ardından Python, Ansible ve CI/CD araçlarıyla uygulamalı lab yapılır.

Seviye

İleri Seviye — Ağ otomasyon mimarisi, Python ve Ansible, NETCONF/RESTCONF, source of truth ve CI/CD tabanlı ağ işletimi.

Öğrenme Metodu

Sanal ağ topolojisi üzerinde kod yazılarak çalışılır; katılımcılar playbook ve Python betikleri geliştirir, bir CI/CD boru hattında test edip dağıtır.

Neden Bu Eğitim?

🤖Tekrarlanabilirlik

İdempotent playbook ve şablonlarla yüzlerce cihazı tutarlı ve hatasız yapılandırırsınız.

🗃️Kaynak Gerçeği

NetBox'ı source of truth yaparak otomasyonu güvenilir bir veri modeline dayandırırsınız.

🔁Güvenli Dağıtım

CI/CD ve doğrulama ile değişiklikleri üretime almadan önce otomatik test edersiniz.

Anahtar Konular

ağ otomasyonu eğitiminetdevopsansible ağpython netmikonetconf restconfyang openconfignetbox source of truthci/cd ağnornir napalmgitops

“Otomasyonun amacı insanı değiştirmek değil, insanın her gece aynı hatayı yapmasını engellemektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ağ Bilgisi

Routing, switching ve cihaz CLI yapılandırmasında orta düzey deneyim beklenir.

2

Python Temeli

Değişken, döngü ve fonksiyon gibi temel Python kavramlarına aşinalık faydalı olur.

3

Linux ve Git

Temel Linux komut satırı ve Git ile sürüm yönetimi bilgisi gerekir.

4

Lab Ortamı

EVE-NG/Containerlab veya sanal cihazlardan oluşan bir otomasyon laboratuvarı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, CLI scraping ile API tabanlı erişimi ayırt eder ve YANG tabanlı arayüzlerle cihazları programatik yönetir.

Modül 1

Programlanabilirlik Temeli

Elle CLI ile otomasyonun ölçek ve hata farkı
Management plane programlanabilirliğinin mimari yeri
CLI scraping (screen-scraping) yaklaşımının kırılganlığı
API tabanlı erişimin yapısal (structured) avantajı
Imperative ve declarative otomasyon yaklaşımları
Idempotency kavramının otomasyondaki önemi

Modül 2

Veri Formatları

JSON yapısı: nesne, dizi ve veri tipleri
XML ve namespace kavramının NETCONF'taki rolü
YAML ile insan-okur yapılandırma tanımı
Serileştirme ve ayrıştırma (parse) mantığı
Veri formatları arası dönüşüm senaryoları
Şema doğrulamanın veri bütünlüğüne katkısı

Modül 3

YANG Modelleri

YANG ile cihaz yapılandırmasının modellenmesi
Container, list, leaf ve leaf-list düğüm tipleri
OpenConfig ile üretici-bağımsız modelleme
Native model ile standart model arasındaki fark
pyang ile model gezinme ve doğrulama
Capability exchange ile desteklenen modellerin keşfi

Modül 4

NETCONF ve RESTCONF

NETCONF'ta SSH üzerinden RPC tabanlı işlemler
get-config, edit-config ve commit operasyonları
Candidate, running ve startup datastore ayrımı
RESTCONF ile HTTP fiilleriyle (GET/PATCH) erişim
ncclient ile Python'dan NETCONF oturumu
gNMI ile telemetri ve yapılandırmanın birleşik erişimi

Günün hedefiKatılımcı, Python kütüphaneleriyle çoklu cihaz otomasyonu yazar ve Jinja2 ile yapılandırma üretir.

Modül 1

Netmiko

SSH üzerinden çok üreticili cihaz bağlantısı
send_command ve send_config_set kullanımı
Komut çıktısının TextFSM ile yapısallaştırılması
Çoklu cihazda döngüyle toplu yapılandırma
Bağlantı zaman aşımı ve hata yakalama
Enable mode ve komut doğrulama yönetimi

Modül 2

NAPALM

Üretici-bağımsız getters ile durum toplama
get_facts ve get_interfaces ile envanter çekme
Yapılandırma merge ve replace operasyonları
Config diff ile değişiklik önizlemesi
Commit ve rollback ile güvenli uygulama
Çoklu platform soyutlamasının avantajı

Modül 3

Nornir

Python tabanlı envanter ve paralel yürütme çerçevesi
Host ve group bazlı envanter tanımı (YAML)
Task ve result modeliyle iş akışı kurgusu
Netmiko ve NAPALM eklentileriyle entegrasyon
Paralel iş parçacığı (threads) ile ölçek
Filtreleme ile belirli cihaz kümesine çalıştırma

Modül 4

Jinja2 Şablonları

Değişken enterpolasyonu ile yapılandırma üretimi
for döngüsü ve if koşuluyla dinamik şablon
Veri (YAML/JSON) ile şablonun ayrıştırılması
Filtre ve makro ile tekrar eden blokların yönetimi
Cihaz başına config üretip dosyaya yazma
Şablon-veri ayrımının bakım kolaylığı

Günün hedefiKatılımcı, Ansible ile idempotent otomasyon kurar ve NetBox'ı source of truth olarak otomasyona bağlar.

Modül 1

Ansible Temelleri

Inventory, host ve group değişkenlerinin tanımı
Playbook, play ve task yapısının mantığı
Idempotent görevlerle tekrarlı çalıştırma güvenliği
Variables, facts ve register ile veri aktarımı
Vault ile hassas bilgilerin şifrelenmesi
Check mode (dry-run) ile değişiklik önizlemesi

Modül 2

Ağ Modülleri

cli_command ve cli_config ile komut tabanlı yönetim
Platforma özel koleksiyonların (örn. ios, nxos) kullanımı
netconf_config ile NETCONF üzerinden yapılandırma
Resource modülleriyle yapısal yapılandırma yönetimi
gather_facts ile cihaz durum toplama
Jinja2 template modülüyle config üretimi

Modül 3

Roller ve Yapı

Role ile yeniden kullanılabilir otomasyon bileşenleri
tasks, templates, vars ve defaults dizin yapısı
Ansible Galaxy ile rol ve koleksiyon yönetimi
Handler ile değişikliğe bağlı tetikleme
Tag kullanımıyla seçmeli görev çalıştırma
Katmanlı değişken önceliğinin (precedence) yönetimi

Modül 4

Source of Truth

NetBox ile cihaz, IP ve VLAN envanterinin tutulması
Source of truth'tan dinamik inventory üretme
Veri odaklı (data-driven) otomasyon yaklaşımı
NetBox API ile programatik veri çekme
Intended state ile cihaz durumunu hizalama
Drift (sapma) tespiti için gerçek-beklenen karşılaştırma

Günün hedefiKatılımcı, ağ değişikliklerini bir CI/CD boru hattında test edip dağıtır ve rollback ile güvenli bir işletim modeli kurar.

Modül 1

Git ve GitOps

Ağ yapılandırmasının Git'te sürüm yönetimi
Branch, merge request ve peer review akışı
GitOps ile repo'nun istenen durumun kaynağı olması
Commit geçmişiyle değişiklik izlenebilirliği
Pre-commit hook ile erken doğrulama
Rollback için önceki sürüme dönüş stratejisi

Modül 2

CI/CD Boru Hattı

GitLab CI / GitHub Actions ile boru hattı tanımı
Lint, test ve deploy aşamalarının sıralanması
Containerlab ile sanal topolojide test ortamı
Onay (approval) kapısı ile üretime kontrollü geçiş
Artefakt ve çevre (staging/prod) ayrımı
Başarısız aşamada otomatik durdurma mantığı

Modül 3

Test ve Doğrulama

Batfish ile yapılandırmanın dağıtım öncesi analizi
pyATS/Genie ile cihaz durumunun doğrulanması
Pre-change ve post-change snapshot karşılaştırması
Erişilebilirlik ve politika (reachability) testleri
Unit test ile Jinja2 şablon doğruluğu
Doğrulama başarısızsa dağıtımın engellenmesi

Modül 4

İşletim ve Ölçekleme

Otomasyon sonuçlarının loglanması ve gözlemlenmesi
Secret yönetimi ve en az ayrıcalık ilkesi
Dağıtımda aşamalı yayma (canary/batch) stratejisi
Hata durumunda otomatik geri alma akışı
Otomasyon kodunun test edilebilir modülerliği
Ekip içi standart ve otomasyon olgunluk modeli

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

API Yönetimi

NETCONF, RESTCONF ve YANG ile cihazları programatik olarak yapılandırırsınız.

✅

Python Otomasyon

Netmiko, NAPALM ve Nornir ile çoklu cihaz otomasyon betikleri yazarsınız.

✅

Şablon Üretimi

Jinja2 ile veri odaklı, bakımı kolay yapılandırma şablonları oluşturursunuz.

✅

Idempotent Ansible

Ansible playbook ve rollerle yüzlerce cihazı tutarlı ve güvenle yönetirsiniz.

✅

Source of Truth

NetBox'ı source of truth yaparak veri odaklı otomasyon kurar ve drift tespit edersiniz.

✅

GitOps

Git ve GitOps ile yapılandırmayı sürümler, review ve rollback akışı kurarsınız.

✅

CI/CD

CI/CD boru hattında değişiklikleri test edip üretime kontrollü dağıtırsınız.

✅

Doğrulama

Batfish ve pyATS ile dağıtım öncesi ve sonrası durumu otomatik doğrularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Ağ operasyonunu otomasyona taşımak isteyen ağ mühendisleri
DevOps/NetDevOps uzmanları
altyapı otomasyonu kuran ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Ağ operasyonunu otomasyona taşımak isteyen ağ mühendisleri, DevOps/NetDevOps uzmanları ve altyapı otomasyonu kuran ekipler için uygundur.

İleri düzey Python gerekir mi?

Hayır, değişken, döngü ve fonksiyon gibi temel Python kavramları yeterlidir; kütüphaneler ve ileri kullanım eğitimde adım adım işlenir.

Fiziksel cihaz gerekli mi?

Hayır, EVE-NG, Containerlab veya sanal cihazlardan oluşan bir laboratuvar tüm otomasyon ve CI/CD senaryoları için yeterlidir.

Ansible mı Python mı öğretiliyor?

İkisi de; Python ile kütüphane tabanlı otomasyon ve Ansible ile idempotent yapılandırma yönetimi birlikte, kullanım alanlarıyla ele alınır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DESIGNING, DEPLOYING AND MANAGING NETWORK AUTOMATION SYSTEMS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Programlanabilirlik Temeli

Veri Formatları

YANG Modelleri

NETCONF ve RESTCONF

Netmiko

NAPALM

Nornir

Jinja2 Şablonları

Ansible Temelleri

Ağ Modülleri

Roller ve Yapı

Source of Truth

Git ve GitOps

CI/CD Boru Hattı

Test ve Doğrulama

İşletim ve Ölçekleme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Definitive IP routing for engineers Eğitimi

Defintive Ethernet switching for engineers Eğitimi

Dell - NetWorker Implementation and Administration Eğitimi

Designing Advanced HPE Networking Campus Access Architect Solutions (DANCAAS) Eğitimi

Designing and Implementing Enterprise Network Assurance (ENNA) Eğitimi