DEVASC Veri Formatları: JSON XML YAML

Eğitim Hakkında

JSON, XML, YAML ayrıştırma ve API veri işleme

Bu temel seviye eğitim, Cisco DevNet Associate (DEVASC 200-901) kapsamında ağ otomasyonunda en çok kullanılan veri formatlarını uygulamalı öğretir. JSON'un nesne/dizi yapısı, XML'in etiket/öznitelik/ad alanı (namespace) mantığı ve YAML'ın girinti tabanlı sözdizimi karşılaştırmalı ele alınır. Katılımcı; Python json modülüyle loads/dumps, xml.etree.ElementTree ile XML gezinme, PyYAML ile safe_load/dump, iç içe yapılarda veriye erişim, JSONPath ve XPath ile sorgulama, JSON Schema ile doğrulama ve formatlar arası dönüşümü uygular. Ayrıca REST API'den dönen JSON yanıtını ayrıştırma, NETCONF/RESTCONF bağlamında XML/JSON kullanımı ve Ansible/yapılandırma dosyalarında YAML örnekleri işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde format anlatımının ardından Python ile canlı ayrıştırma/üretme yapılır.

Seviye

Temel Seviye — DEVASC için XML, JSON ve YAML veri formatları, Python ile ayrıştırma/üretme ve API yanıtlarının işlenmesi.

Öğrenme Metodu

Her format, gerçek API yanıtları ve yapılandırma dosyaları üzerinde Python ile ayrıştırılıp yeniden üretilerek pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🧾Üç Format Tek Dil

JSON, XML ve YAML'ı aynı rahatlıkla okur ve birbirine dönüştürürsünüz.

🐍Python ile İşleme

API yanıtlarını iç içe yapılarda gezinerek doğru şekilde ayrıştırırsınız.

✔️Doğrulama

Şema ile verinin beklenen yapıya uyduğunu otomatik denetlersiniz.

Anahtar Konular

devasc veri formatlarıjson xml yamlpython jsonpyyamlelementtree xmljson schema doğrulamajsonpath xpathapi veri işlemeyaml ayrıştırmacisco devnet

“Otomasyonun dili veridir; onu doğru okuyan, ağı doğru yönetir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python Temeli

Liste, sözlük ve döngü gibi giriş düzeyi Python bilgisi faydalıdır.

2

REST Aşinalık

HTTP ve API kavramlarına temel aşinalık örnekleri anlamada yardımcıdır.

3

Geliştirme Ortamı

Python 3, pip ve bir editör (VS Code) kurulu ortam gerekir.

4

Örnek Veri

Denemeler için örnek JSON/XML/YAML dosyaları veya bir API erişimi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, JSON ve XML verisini Python ile ayrıştırır, üretir ve içinde hedefli sorgu yapar.

Modül 1

JSON Yapısı

Nesne (object) ve dizi (array) temel yapıları
Anahtar-değer çiftleri ve veri türleri
İç içe (nested) JSON ve derin yapılar
JSON'un metin olması ve kodlama (UTF-8)
Geçerli JSON kuralları ve yaygın hatalar
REST API yanıtlarında JSON'un yaygınlığı

Modül 2

JSON ve Python

json.loads ile metni Python nesnesine çevirme
json.dumps ile nesneyi JSON'a serileştirme
indent ve sort_keys ile biçimli çıktı
İç içe dict/list içinde değere erişim
json.load/dump ile dosya okuma/yazma
JSONPath ile belirli alanları sorgulama

Modül 3

XML Yapısı

Eleman (element), etiket ve metin içeriği
Öznitelik (attribute) kullanımı
Ad alanı (namespace) ve prefix mantığı
İyi biçimli (well-formed) XML kuralları
XML bildirimi ve kök (root) eleman
NETCONF'ta XML'in kullanım bağlamı

Modül 4

XML Gezinme

xml.etree.ElementTree ile XML ayrıştırma
findall ve find ile eleman arama
.text ve .attrib ile değer okuma
XPath ifadeleriyle hedefli sorgu
Namespace'li elemanlara erişim
ElementTree ile yeni XML üretme

Günün hedefiKatılımcı, YAML'ı Python ile işler, veriyi şemayla doğrular ve formatlar arası dönüşüm yapar.

Modül 1

YAML Yapısı

Girinti (indentation) tabanlı hiyerarşi
Eşleme (mapping) ve dizi (sequence) gösterimi
Skaler türler ve çok satırlı metin blokları
Çapa (anchor) ve referans (alias) kullanımı
Yorum satırları ve belge ayıracı (---)
Ansible playbook'larında YAML örnekleri

Modül 2

YAML ve Python

PyYAML kurulumu ve içe aktarma
yaml.safe_load ile güvenli ayrıştırma
yaml.safe_dump ile YAML üretme
safe_load ile load arasındaki güvenlik farkı
Çok belgeli (multi-doc) YAML okuma
Yapılandırma dosyasını Python'a yükleme

Modül 3

Şema Doğrulama

JSON Schema ile beklenen yapı tanımı
jsonschema kütüphanesiyle validate çağrısı
Zorunlu (required) alan ve tip kısıtları
Hatalı verinin yakalanması ve mesajı
XML için XSD doğrulama kavramı
Doğrulamanın otomasyonda hata önlemesi

Modül 4

Dönüşüm ve API

JSON ile YAML arasında karşılıklı dönüşüm
XML'den dict'e, dict'ten JSON'a akış
REST yanıtını ayrıştırıp rapora dönüştürme
RESTCONF'ta JSON ve XML seçenekleri
Accept/Content-Type başlıklarıyla format seçimi
Biçim seçiminin okunabilirlik ve boyut etkisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

JSON İşleme

JSON verisini Python ile ayrıştırıp biçimli çıktı üretirsiniz.

✅

XML Gezinme

ElementTree ve XPath ile XML içinde hedefli sorgu yaparsınız.

✅

YAML Kullanımı

PyYAML ile yapılandırma dosyalarını güvenle okur/yazarsınız.

✅

İç İçe Erişim

Derin ve iç içe veri yapılarında doğru alanlara erişirsiniz.

✅

Şema Doğrulama

JSON Schema ile verinin beklenen yapıya uygunluğunu denetlersiniz.

✅

Format Dönüşümü

JSON, XML ve YAML arasında güvenli dönüşüm yaparsınız.

✅

API Verisi

REST yanıtlarını ayrıştırıp kullanılabilir çıktıya dönüştürürsünüz.

✅

Format Seçimi

Senaryoya göre en uygun veri formatını gerekçeyle seçersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

DEVASC adayları
API
ağ otomasyonuyla çalışan ağ/sistem uzmanları ve veri formatlarını Python ile işlemek isteyen geliştiriciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

DEVASC adayları, API ve ağ otomasyonuyla çalışan ağ/sistem uzmanları ve veri formatlarını Python ile işlemek isteyen geliştiriciler için uygundur.

Hangi format en çok kullanılır?

REST API'lerde JSON, NETCONF'ta XML, Ansible ve yapılandırma dosyalarında YAML yaygındır; eğitim üçünü de karşılaştırmalı ele alır.

Python bilmek gerekir mi?

Giriş düzeyi Python yeterlidir; json, ElementTree ve PyYAML kullanımı örneklerle sıfırdan gösterilir.

Şema doğrulama neden önemli?

Gelen verinin beklenen yapıya uymasını garanti ederek otomasyon betiklerinin hatalı veriyle bozulmasını önler.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DEVASC: WORKING WITH DATA FORMATS EĞİTİMİ