Develop Conversational Agents on Google Cloud (DCAGC)

Eğitim Hakkında

Dialogflow CX, Intent ve Webhook ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi

Dialogflow CX ile konuşma ajanı geliştirmeyi anlatır: flow, page, intent ve entity tasarımı, form parametreleri, Cloud Functions ve Cloud Run ile webhook, Speech ve Natural Language API'leri, Playbook ve Gemini ile üretken yanıtlar, data store ile RAG, Conversational Insights, test case yönetimi, güvenlik ve maliyet.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, Dialogflow CX konsolu ve webhook laboratuvarları ile desteklenir.

Seviye

Orta Seviye — Dialogflow CX, Intent, Webhook ve Playbook dahil uçtan uca teknik yelpaze

Öğrenme Metodu

Her modül Dialogflow CX konsolu ve webhook laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Özgü İçerik

Dialogflow CX, Intent ve Webhook gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.

🛠️Uygulamalı Laboratuvar

Her modül Dialogflow CX konsolu ve webhook laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.

📈Üretime Dönük Bakış

Playbook, Gemini ve Data store konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.

Anahtar Konular

Develop Conversational Agents on Google Cloud (DCAGC) EğitimiDevelop Conversational Agents on Google Cloud (DCAGC)Dialogflow CXIntentWebhookPlaybookGeminiData storeGoogle Cloud eğitimiGCP eğitimiDigital Vizyon Akademi

“Dialogflow CX ile kurulan sade ve ölçeklenebilir mimari, her sürümü daha güvenli kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama Bilgisi

Python, Node.js veya Java gibi bir dilde temel uygulama geliştirme deneyimi beklenir.

2

HTTP ve REST

HTTP metotları, durum kodları ve JSON ile REST API mantığı bilinmelidir.

3

Komut Satırı

Linux terminali, Git ve temel Docker kavramlarına aşinalık laboratuvarları hızlandırır.

4

Laboratuvar Ortamı

Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol, dialogflow CX ile Konuşma Ajanı Tasarımı, yapılandırılmamış Veri ve Google AI API'leri ve iAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol

Organization, Folder ve Project hiyerarşisinin politika ve fatura mirasına etkisi
Cloud Shell, gcloud CLI yapılandırmaları (gcloud config configurations) ve proje seçimi
API etkinleştirme, servis kotaları ve kota artış talepleri
Billing account bağlama, proje yaşam döngüsü ve silinen projeyi geri alma süreci
Bölge (region), zon ve multi-region kavramları ile veri konumu kararları
Etiket (label), network tag ve Resource Manager tag farkları

Modül 2

Dialogflow CX ile Konuşma Ajanı Tasarımı

Dialogflow CX ajan yapısı: flow, page, intent, entity ve route kavramları
Eğitim cümleleri (training phrases), sistem/özel entity ve form parametreleri
Sayfa geçişleri, durum yönetimi ve oturum parametreleri
Webhook / fulfillment ile Cloud Run veya Cloud Functions üzerinden iş mantığı
Test Cases, versiyon ve ortam (environment) yönetimi
Telefon ve mesajlaşma kanalı entegrasyonları

Modül 3

Yapılandırılmamış Veri ve Google AI API'leri

Cloud Storage üzerinde görüntü, ses, video ve doküman veri gölü düzeni
Vision API ile etiket, OCR ve nesne tespiti
Speech-to-Text, Natural Language ve Video Intelligence API'leri
Document AI ile belge ayrıştırma (parser) ve form verisi çıkarma
BigQuery object table ile yapılandırılmamış verinin SQL ile sorgulanması
Sensitive Data Protection (DLP) ile hassas veri tespiti ve maskeleme

Modül 4

IAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi

Temel, önceden tanımlı ve özel rollerin (custom role) karşılaştırması
IAM policy binding yapısı, koşullu roller (IAM Conditions) ve politika mirası
Servis hesabı oluşturma, anahtar yönetimi ve servis hesabı kimliğine bürünme (impersonation)
Workload Identity Federation ile harici kimliklerin anahtarsız yetkilendirilmesi
Organization Policy kısıtları ve en az yetki ilkesinin uygulanması
Cloud Audit Logs ile Admin Activity ve Data Access kayıtlarının incelenmesi

Günün hedefiKatılımcı, cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme, cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama, google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri ve veri Güvenliği ve Gizliliği konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme

Cloud Functions (2. nesil) çalışma modeli ve Cloud Run tabanı
HTTP ve olay tetikleyicileri; Eventarc ile Cloud Storage, Pub/Sub ve Firestore olayları
Bağımlılık yönetimi, ortam değişkenleri ve Secret Manager entegrasyonu
Soğuk başlangıç (cold start), minimum instance ve eşzamanlılık ayarları
Yerel geliştirme için Functions Framework ve birim test
Hata yönetimi, yeniden deneme ve idempotent fonksiyon tasarımı

Modül 2

Cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama

Dockerfile ve buildpack ile konteyner imajı oluşturma
Cloud Run revizyonları, trafik yüzdesi ve kademeli (canary) yayın
Cloud Run ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
App Engine Standard ve Flexible ortam farkları, app.yaml ayarları
Servis kimliği, ingress kısıtları ve kimlik doğrulamalı çağrılar
Otomatik ölçeklendirme, minimum/maksimum instance ve maliyet yönetimi

Modül 3

Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri

Application Default Credentials (ADC) ve istemci kütüphaneleriyle kimlik doğrulama
Cloud Run, App Engine ve GKE arasında uygulama barındırma seçimi
Firestore, Cloud SQL ve Cloud Storage ile uygulama verisi saklama
Pub/Sub ile asenkron mikroservis iletişimi
Cloud Build ve Artifact Registry ile CI/CD akışı
Cloud Trace, Logging ve Error Reporting ile uygulama gözlemlenebilirliği

Modül 4

Veri Güvenliği ve Gizliliği

Cloud KMS, CMEK ve anahtar döndürme (key rotation) politikaları
VPC Service Controls ile veri sızıntısı çevresi (perimeter) tanımı
Sensitive Data Protection: inspect, de-identify ve tokenization
Secret Manager ile parola ve anahtarların saklanması
Veri kalıcılığı, yedekleme ve KVKK/GDPR kapsamında veri konumu kararları
Audit log ve Security Command Center bulgularının izlenmesi

Günün hedefiKatılımcı, üretken Yapay Zekâ ile Konuşma Ajanları, vertex AI ve Makine Öğrenmesi Boru Hatları, cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi ve faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Üretken Yapay Zekâ ile Konuşma Ajanları

Playbook tabanlı ajanlar ve Gemini ile üretken fallback
Data store ile kurumsal belgelere dayalı yanıt üretimi (RAG)
Tool tanımları: OpenAPI ve veri deposu araçları
Prompt tasarımı, güvenlik ayarları ve yanıt doğruluğu
Conversational Insights ile konuşma analizi
Ajan performansı için değerlendirme ve iyileştirme döngüsü

Modül 2

Vertex AI ve Makine Öğrenmesi Boru Hatları

Vertex AI Workbench ve özel eğitim (custom training) işleri
AutoML ve hazır modeller ile hızlı prototipleme
Vertex AI Pipelines (Kubeflow) ile tekrarlanabilir ML iş akışı
Feature Store ve Model Registry kullanımı
Online endpoint, batch prediction ve trafik bölme
Model izleme: veri kayması (drift) ve çarpıklık (skew) tespiti

Modül 3

Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi

Ops Agent kurulumu ve metrik/log toplama yapılandırması
Cloud Monitoring dashboard, MQL/PromQL sorguları ve uptime check
Alerting policy, bildirim kanalları ve SLO / hata bütçesi izleme
Cloud Logging sorgu dili, log-based metric ve log bucket saklama süreleri
Log Router sink'leri ile BigQuery, Cloud Storage ve Pub/Sub'a log aktarımı
Error Reporting, Cloud Trace ve Cloud Profiler ile uygulama teşhisi

Modül 4

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Billing hesabı yapısı, proje bağlantıları ve fatura rolleri
Bütçe (budget) tanımı, eşik uyarıları ve Pub/Sub ile otomatik aksiyon
Cloud Billing verisinin BigQuery'ye aktarılması ve maliyet sorguları
Sürekli kullanım indirimi, committed use discount (CUD) ve Spot fiyatlandırma
Etiket tabanlı maliyet dağıtımı ve showback/chargeback yaklaşımı
Recommender ile boşta kalan kaynak ve boyut önerilerinin değerlendirilmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını doğru kurgulayıp gcloud ile yönetebilirsiniz.

🔧

Konuşma Ajanı

Dialogflow CX ile flow ve intent tabanlı konuşma ajanı tasarlayabilirsiniz.

📊

IAM Yetkilendirme

Rol ve servis hesabı tasarımını en az yetki ilkesine göre yapılandırabilirsiniz.

🔐

Cloud Functions

Olay tabanlı Cloud Functions yazıp tetikleyicilerle entegre edebilirsiniz.

🚀

Uygulama Geliştirme

Google Cloud servislerini kullanan bulut-yerel uygulamalar geliştirebilirsiniz.

🧩

Veri Güvenliği

CMEK, VPC Service Controls ve DLP ile veri güvenliği katmanları kurabilirsiniz.

📈

Vertex AI

Vertex AI ile modelleri eğitip uç noktaya dağıtabilir ve izleyebilirsiniz.

🛠️

İzleme ve Loglama

Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Chatbot/sesli asistan geliştiren yazılımcılar
çözüm mimarları
yapay zekâ ekipleri içindir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Chatbot/sesli asistan geliştiren yazılımcılar, çözüm mimarları ve yapay zekâ ekipleri içindir.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

Python, Node.js veya Java ile temel uygulama geliştirme ve REST/JSON bilgisi önerilir. Google Cloud ortamı laboratuvarda birlikte kurulur.

Develop Conversational Agents on Google Cloud (DCAGC) eğitiminde hangi konular işlenir?

1. gün Kaynak Hiyerarşisi ve Konuşma Ajanı; 2. gün Cloud Functions ve Uygulama Yayınlama; 3. gün Üretken Ajanlar ve Vertex AI. Ayrıca Dialogflow CX, Intent ve Webhook uygulamalı çalışılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Eğitim nasıl yürütülür?

Eğitim 3 gündür ve her gün dört modülden oluşur. Anlatımlar Dialogflow CX konsolu ve webhook laboratuvarları ile birleşir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları kendi ortamlarında çalıştırır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DEVELOP CONVERSATIONAL AGENTS ON GOOGLE CLOUD (DCAGC) EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol

Dialogflow CX ile Konuşma Ajanı Tasarımı

Yapılandırılmamış Veri ve Google AI API'leri

IAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi

Cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme

Cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama

Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri

Veri Güvenliği ve Gizliliği

Üretken Yapay Zekâ ile Konuşma Ajanları

Vertex AI ve Makine Öğrenmesi Boru Hatları

Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Technical Foundations of FinOps on Google Cloud (TFFGC) Eğitimi

Technical Foundations of FinOps on Google Cloud Eğitimi

Working with Google Cloud SQL: Advanced Topics in Cloud SQL Eğitimi

Working with Google Cloud SQL: An Introduction to Cloud SQL Eğitimi

BigQuery ve Veri Depolama Stratejileri Eğitimi