Develop Conversational Agents on Google Cloud

Eğitim Hakkında

Dialogflow CX, Intent ve Entity ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi

Google Cloud'da konuşma ajanı geliştirmenin temelini iki günde verir. Dialogflow CX flow, page, intent ve entity yapısı, Cloud Functions webhook yazımı, Speech ve Natural Language API'leri, Cloud Run üzerinde fulfillment, Gemini ile üretken yanıt ve data store kullanımı örnek senaryolarla uygulanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, Dialogflow CX laboratuvarları ile desteklenir.

Seviye

Temel Seviye — Dialogflow CX, Intent, Entity ve Webhook dahil uçtan uca teknik yelpaze

Öğrenme Metodu

Her modül Dialogflow CX laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Özgü İçerik

Dialogflow CX, Intent ve Entity gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.

🛠️Uygulamalı Laboratuvar

Her modül Dialogflow CX laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.

📈Üretime Dönük Bakış

Webhook, Gemini ve Data store konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.

Anahtar Konular

Develop Conversational Agents on Google Cloud EğitimiDevelop Conversational Agents on Google CloudDialogflow CXIntentEntityWebhookGeminiData storeGoogle Cloud eğitimiGCP eğitimiDigital Vizyon Akademi

“Dialogflow CX ile kurulan sade ve ölçeklenebilir mimari, her sürümü daha güvenli kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama Bilgisi

Python, Node.js veya Java gibi bir dilde temel uygulama geliştirme deneyimi beklenir.

2

HTTP ve REST

HTTP metotları, durum kodları ve JSON ile REST API mantığı bilinmelidir.

3

Komut Satırı

Linux terminali, Git ve temel Docker kavramlarına aşinalık laboratuvarları hızlandırır.

4

Laboratuvar Ortamı

Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol, dialogflow CX ile Konuşma Ajanı Tasarımı, yapılandırılmamış Veri ve Google AI API'leri ve cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol

Organization, Folder ve Project hiyerarşisinin politika ve fatura mirasına etkisi
Cloud Shell, gcloud CLI yapılandırmaları (gcloud config configurations) ve proje seçimi
API etkinleştirme, servis kotaları ve kota artış talepleri
Billing account bağlama, proje yaşam döngüsü ve silinen projeyi geri alma süreci
Bölge (region), zon ve multi-region kavramları ile veri konumu kararları
Etiket (label), network tag ve Resource Manager tag farkları

Modül 2

Dialogflow CX ile Konuşma Ajanı Tasarımı

Dialogflow CX ajan yapısı: flow, page, intent, entity ve route kavramları
Eğitim cümleleri (training phrases), sistem/özel entity ve form parametreleri
Sayfa geçişleri, durum yönetimi ve oturum parametreleri
Webhook / fulfillment ile Cloud Run veya Cloud Functions üzerinden iş mantığı
Test Cases, versiyon ve ortam (environment) yönetimi
Telefon ve mesajlaşma kanalı entegrasyonları

Modül 3

Yapılandırılmamış Veri ve Google AI API'leri

Cloud Storage üzerinde görüntü, ses, video ve doküman veri gölü düzeni
Vision API ile etiket, OCR ve nesne tespiti
Speech-to-Text, Natural Language ve Video Intelligence API'leri
Document AI ile belge ayrıştırma (parser) ve form verisi çıkarma
BigQuery object table ile yapılandırılmamış verinin SQL ile sorgulanması
Sensitive Data Protection (DLP) ile hassas veri tespiti ve maskeleme

Modül 4

Cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme

Cloud Functions (2. nesil) çalışma modeli ve Cloud Run tabanı
HTTP ve olay tetikleyicileri; Eventarc ile Cloud Storage, Pub/Sub ve Firestore olayları
Bağımlılık yönetimi, ortam değişkenleri ve Secret Manager entegrasyonu
Soğuk başlangıç (cold start), minimum instance ve eşzamanlılık ayarları
Yerel geliştirme için Functions Framework ve birim test
Hata yönetimi, yeniden deneme ve idempotent fonksiyon tasarımı

Günün hedefiKatılımcı, cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama, üretken Yapay Zekâ ile Konuşma Ajanları, veri Güvenliği ve Gizliliği ve cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama

Dockerfile ve buildpack ile konteyner imajı oluşturma
Cloud Run revizyonları, trafik yüzdesi ve kademeli (canary) yayın
Cloud Run ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
App Engine Standard ve Flexible ortam farkları, app.yaml ayarları
Servis kimliği, ingress kısıtları ve kimlik doğrulamalı çağrılar
Otomatik ölçeklendirme, minimum/maksimum instance ve maliyet yönetimi

Modül 2

Üretken Yapay Zekâ ile Konuşma Ajanları

Playbook tabanlı ajanlar ve Gemini ile üretken fallback
Data store ile kurumsal belgelere dayalı yanıt üretimi (RAG)
Tool tanımları: OpenAPI ve veri deposu araçları
Prompt tasarımı, güvenlik ayarları ve yanıt doğruluğu
Conversational Insights ile konuşma analizi
Ajan performansı için değerlendirme ve iyileştirme döngüsü

Modül 3

Veri Güvenliği ve Gizliliği

Cloud KMS, CMEK ve anahtar döndürme (key rotation) politikaları
VPC Service Controls ile veri sızıntısı çevresi (perimeter) tanımı
Sensitive Data Protection: inspect, de-identify ve tokenization
Secret Manager ile parola ve anahtarların saklanması
Veri kalıcılığı, yedekleme ve KVKK/GDPR kapsamında veri konumu kararları
Audit log ve Security Command Center bulgularının izlenmesi

Modül 4

Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi

Ops Agent kurulumu ve metrik/log toplama yapılandırması
Cloud Monitoring dashboard, MQL/PromQL sorguları ve uptime check
Alerting policy, bildirim kanalları ve SLO / hata bütçesi izleme
Cloud Logging sorgu dili, log-based metric ve log bucket saklama süreleri
Log Router sink'leri ile BigQuery, Cloud Storage ve Pub/Sub'a log aktarımı
Error Reporting, Cloud Trace ve Cloud Profiler ile uygulama teşhisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını doğru kurgulayıp gcloud ile yönetebilirsiniz.

🔧

Konuşma Ajanı

Dialogflow CX ile flow ve intent tabanlı konuşma ajanı tasarlayabilirsiniz.

📊

Yapılandırılmamış Veri

Görüntü, metin ve belge verisini Google API'leriyle işleyip analiz edebilirsiniz.

🔐

Cloud Functions

Olay tabanlı Cloud Functions yazıp tetikleyicilerle entegre edebilirsiniz.

🚀

Uygulama Yayınlama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulamaları kademeli olarak yayınlayabilirsiniz.

🧩

Üretken Ajanlar

Gemini ve RAG ile kurumsal bilgiye dayalı sohbet ajanları kurabilirsiniz.

📈

Veri Güvenliği

CMEK, VPC Service Controls ve DLP ile veri güvenliği katmanları kurabilirsiniz.

🛠️

İzleme ve Loglama

Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Sohbet botu geliştirmeye yeni başlayan yazılımcılar
dijital dönüşüm ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Sohbet botu geliştirmeye yeni başlayan yazılımcılar ve dijital dönüşüm ekipleri için uygundur.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

Python, Node.js veya Java ile temel uygulama geliştirme ve REST/JSON bilgisi önerilir. Google Cloud ortamı laboratuvarda birlikte kurulur.

Develop Conversational Agents on Google Cloud eğitiminde hangi konular işlenir?

1. gün Kaynak Hiyerarşisi ve Konuşma Ajanı; 2. gün Uygulama Yayınlama ve Üretken Ajanlar. Ayrıca Dialogflow CX, Intent ve Entity uygulamalı çalışılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Eğitim nasıl yürütülür?

Eğitim 2 gündür ve her gün dört modülden oluşur. Anlatımlar Dialogflow CX laboratuvarları ile birleşir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları kendi ortamlarında çalıştırır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DEVELOP CONVERSATIONAL AGENTS ON GOOGLE CLOUD EĞİTİMİ