DEVELOP CONVERSATIONAL AGENTS ON GOOGLE CLOUD (GC-CAGC) EĞİTİMİ

Konuşma ajanını üretim altyapısına taşıyın

Dialogflow CX, Fulfillment, Eventarc ve Gemini konularını 3 günde uygulamalı Google Cloud laboratuvarlarıyla öğrenin

Develop Conversational Agents on Google Cloud (GC-CAGC) eğitimi 3 gün sürer; Dialogflow CX, Fulfillment, Eventarc, Gemini ve Speech-to-Text konularını laboratuvar uygulamalarıyla işler.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Dialogflow CX, Fulfillment ve Eventarc ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi

Konuşma ajanlarını Google Cloud altyapısıyla birlikte geliştirmeye odaklanır. Dialogflow CX flow/intent tasarımı, üretken Playbook ve Gemini fallback, fulfillment için Cloud Functions/Cloud Run/GKE, Speech ve Natural Language entegrasyonu, Vertex AI modelleri, izleme ve güvenlik kapsanır. Her konu, gerçek proje senaryolarına dayanan yönlendirmeli laboratuvar çalışmalarıyla pekiştirilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, Dialogflow CX ve Cloud Run laboratuvarları ile desteklenir.

Seviye

Orta Seviye — Dialogflow CX, Fulfillment, Eventarc ve Gemini dahil uçtan uca teknik yelpaze

Öğrenme Metodu

Her modül Dialogflow CX ve Cloud Run laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Özgü İçerik

Dialogflow CX, Fulfillment ve Eventarc gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.

🛠️Uygulamalı Laboratuvar

Her modül Dialogflow CX ve Cloud Run laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.

📈Üretime Dönük Bakış

Gemini, Speech-to-Text ve Cloud Run konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.

Anahtar Konular

Develop Conversational Agents on Google Cloud (GC-CAGC) EğitimiDevelop Conversational Agents on Google Cloud (GC-CAGC)Dialogflow CXFulfillmentEventarcGeminiSpeech-to-TextCloud RunGoogle Cloud eğitimiGCP eğitimiDigital Vizyon Akademi
“Dialogflow CX ile kurulan sade ve ölçeklenebilir mimari, her sürümü daha güvenli kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Programlama Bilgisi

Python, Node.js veya Java gibi bir dilde temel uygulama geliştirme deneyimi beklenir.

2
HTTP ve REST

HTTP metotları, durum kodları ve JSON ile REST API mantığı bilinmelidir.

3
Komut Satırı

Linux terminali, Git ve temel Docker kavramlarına aşinalık laboratuvarları hızlandırır.

4
Laboratuvar Ortamı

Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol, dialogflow CX ile Konuşma Ajanı Tasarımı, üretken Yapay Zekâ ile Konuşma Ajanları ve iAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.
Modül 1
Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol
  • Organization, Folder ve Project hiyerarşisinin politika ve fatura mirasına etkisi
  • Cloud Shell, gcloud CLI yapılandırmaları (gcloud config configurations) ve proje seçimi
  • API etkinleştirme, servis kotaları ve kota artış talepleri
  • Billing account bağlama, proje yaşam döngüsü ve silinen projeyi geri alma süreci
  • Bölge (region), zon ve multi-region kavramları ile veri konumu kararları
  • Etiket (label), network tag ve Resource Manager tag farkları
Modül 2
Dialogflow CX ile Konuşma Ajanı Tasarımı
  • Dialogflow CX ajan yapısı: flow, page, intent, entity ve route kavramları
  • Eğitim cümleleri (training phrases), sistem/özel entity ve form parametreleri
  • Sayfa geçişleri, durum yönetimi ve oturum parametreleri
  • Webhook / fulfillment ile Cloud Run veya Cloud Functions üzerinden iş mantığı
  • Test Cases, versiyon ve ortam (environment) yönetimi
  • Telefon ve mesajlaşma kanalı entegrasyonları
Modül 3
Üretken Yapay Zekâ ile Konuşma Ajanları
  • Playbook tabanlı ajanlar ve Gemini ile üretken fallback
  • Data store ile kurumsal belgelere dayalı yanıt üretimi (RAG)
  • Tool tanımları: OpenAPI ve veri deposu araçları
  • Prompt tasarımı, güvenlik ayarları ve yanıt doğruluğu
  • Conversational Insights ile konuşma analizi
  • Ajan performansı için değerlendirme ve iyileştirme döngüsü
Modül 4
IAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi
  • Temel, önceden tanımlı ve özel rollerin (custom role) karşılaştırması
  • IAM policy binding yapısı, koşullu roller (IAM Conditions) ve politika mirası
  • Servis hesabı oluşturma, anahtar yönetimi ve servis hesabı kimliğine bürünme (impersonation)
  • Workload Identity Federation ile harici kimliklerin anahtarsız yetkilendirilmesi
  • Organization Policy kısıtları ve en az yetki ilkesinin uygulanması
  • Cloud Audit Logs ile Admin Activity ve Data Access kayıtlarının incelenmesi
Günün hedefiKatılımcı, cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme, google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri, cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama ve gKE ve Cloud Run ile Konteyner Çalıştırma konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.
Modül 1
Cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme
  • Cloud Functions (2. nesil) çalışma modeli ve Cloud Run tabanı
  • HTTP ve olay tetikleyicileri; Eventarc ile Cloud Storage, Pub/Sub ve Firestore olayları
  • Bağımlılık yönetimi, ortam değişkenleri ve Secret Manager entegrasyonu
  • Soğuk başlangıç (cold start), minimum instance ve eşzamanlılık ayarları
  • Yerel geliştirme için Functions Framework ve birim test
  • Hata yönetimi, yeniden deneme ve idempotent fonksiyon tasarımı
Modül 2
Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri
  • Application Default Credentials (ADC) ve istemci kütüphaneleriyle kimlik doğrulama
  • Cloud Run, App Engine ve GKE arasında uygulama barındırma seçimi
  • Firestore, Cloud SQL ve Cloud Storage ile uygulama verisi saklama
  • Pub/Sub ile asenkron mikroservis iletişimi
  • Cloud Build ve Artifact Registry ile CI/CD akışı
  • Cloud Trace, Logging ve Error Reporting ile uygulama gözlemlenebilirliği
Modül 3
Cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama
  • Dockerfile ve buildpack ile konteyner imajı oluşturma
  • Cloud Run revizyonları, trafik yüzdesi ve kademeli (canary) yayın
  • Cloud Run ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
  • App Engine Standard ve Flexible ortam farkları, app.yaml ayarları
  • Servis kimliği, ingress kısıtları ve kimlik doğrulamalı çağrılar
  • Otomatik ölçeklendirme, minimum/maksimum instance ve maliyet yönetimi
Modül 4
GKE ve Cloud Run ile Konteyner Çalıştırma
  • GKE Autopilot ile Standard küme modlarının karşılaştırması
  • Deployment, Service, Ingress ve Gateway API nesneleri ile uygulama yayınlama
  • Horizontal Pod Autoscaler ve küme otomatik ölçeklendirme (cluster autoscaler)
  • Cloud Run servisleri, revizyonlar, trafik bölme ve eşzamanlılık (concurrency) ayarı
  • Artifact Registry ile imaj saklama ve Binary Authorization
  • Workload Identity ile pod düzeyinde Google API yetkilendirmesi
Günün hedefiKatılımcı, yapılandırılmamış Veri ve Google AI API'leri, vertex AI ve Makine Öğrenmesi Boru Hatları, cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi ve veri Güvenliği ve Gizliliği konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.
Modül 1
Yapılandırılmamış Veri ve Google AI API'leri
  • Cloud Storage üzerinde görüntü, ses, video ve doküman veri gölü düzeni
  • Vision API ile etiket, OCR ve nesne tespiti
  • Speech-to-Text, Natural Language ve Video Intelligence API'leri
  • Document AI ile belge ayrıştırma (parser) ve form verisi çıkarma
  • BigQuery object table ile yapılandırılmamış verinin SQL ile sorgulanması
  • Sensitive Data Protection (DLP) ile hassas veri tespiti ve maskeleme
Modül 2
Vertex AI ve Makine Öğrenmesi Boru Hatları
  • Vertex AI Workbench ve özel eğitim (custom training) işleri
  • AutoML ve hazır modeller ile hızlı prototipleme
  • Vertex AI Pipelines (Kubeflow) ile tekrarlanabilir ML iş akışı
  • Feature Store ve Model Registry kullanımı
  • Online endpoint, batch prediction ve trafik bölme
  • Model izleme: veri kayması (drift) ve çarpıklık (skew) tespiti
Modül 3
Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi
  • Ops Agent kurulumu ve metrik/log toplama yapılandırması
  • Cloud Monitoring dashboard, MQL/PromQL sorguları ve uptime check
  • Alerting policy, bildirim kanalları ve SLO / hata bütçesi izleme
  • Cloud Logging sorgu dili, log-based metric ve log bucket saklama süreleri
  • Log Router sink'leri ile BigQuery, Cloud Storage ve Pub/Sub'a log aktarımı
  • Error Reporting, Cloud Trace ve Cloud Profiler ile uygulama teşhisi
Modül 4
Veri Güvenliği ve Gizliliği
  • Cloud KMS, CMEK ve anahtar döndürme (key rotation) politikaları
  • VPC Service Controls ile veri sızıntısı çevresi (perimeter) tanımı
  • Sensitive Data Protection: inspect, de-identify ve tokenization
  • Secret Manager ile parola ve anahtarların saklanması
  • Veri kalıcılığı, yedekleme ve KVKK/GDPR kapsamında veri konumu kararları
  • Audit log ve Security Command Center bulgularının izlenmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını doğru kurgulayıp gcloud ile yönetebilirsiniz.

🔧
Konuşma Ajanı

Dialogflow CX ile flow ve intent tabanlı konuşma ajanı tasarlayabilirsiniz.

📊
IAM Yetkilendirme

Rol ve servis hesabı tasarımını en az yetki ilkesine göre yapılandırabilirsiniz.

🔐
Cloud Functions

Olay tabanlı Cloud Functions yazıp tetikleyicilerle entegre edebilirsiniz.

🚀
Uygulama Yayınlama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulamaları kademeli olarak yayınlayabilirsiniz.

🧩
Konteyner Platformları

GKE ve Cloud Run üzerinde uygulama yayınlayıp ölçekleyebilirsiniz.

📈
Vertex AI

Vertex AI ile modelleri eğitip uç noktaya dağıtabilir ve izleyebilirsiniz.

🛠️
İzleme ve Loglama

Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Konuşmalı yapay zekâ çözümlerini Google Cloud'da yayına alacak geliştirici
  • mimarlar içindir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Konuşmalı yapay zekâ çözümlerini Google Cloud'da yayına alacak geliştirici ve mimarlar içindir.
Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?
Python, Node.js veya Java ile temel uygulama geliştirme ve REST/JSON bilgisi önerilir. Google Cloud ortamı laboratuvarda birlikte kurulur.
Develop Conversational Agents on Google Cloud (GC-CAGC) eğitiminde hangi konular işlenir?
1. gün Kaynak Hiyerarşisi ve Konuşma Ajanı; 2. gün Cloud Functions ve Uygulama Geliştirme; 3. gün Yapılandırılmamış Veri ve Vertex AI. Ayrıca Dialogflow CX, Fulfillment ve Eventarc uygulamalı çalışılır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.
Eğitim nasıl yürütülür?
Eğitim 3 gündür ve her gün dört modülden oluşur. Anlatımlar Dialogflow CX ve Cloud Run laboratuvarları ile birleşir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları kendi ortamlarında çalıştırır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Develop Conversational Agents on Google Cloud (GC-CAGC) Eğit Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google CloudNetworking in Google Cloud Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Networking in Google Cloud Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Networking in Google Cloud eğitimi: Kaynak Hiyerarşisi ve IAM, VPC Tasarımı ve Alt Ağ Planlaması. 3 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Google CloudOrchestrate BigQuery Workloads with Dataform (OBWD) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Orchestrate BigQuery Workloads with Dataform (OBWD) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Orchestrate BigQuery Workloads with Dataform (OBWD) eğitimi: Dataform Temelleri. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Google CloudPerformance Engineering for Autonomous Systems on Google Cloud (PEAS) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Performance Engineering for Autonomous Systems on Google Cloud (PEAS) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Performance Engineering for Autonomous Systems on Google Cloud (PEAS) eğitimi: Performans Mühendisliği Yöntemleri, Cloud Trace, Profiler ve Error Reporting. 3 g

Detayları Gör →
Google CloudServerless and APIs in GCP Hackathon (SAPI-HACK-G) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Serverless and APIs in GCP Hackathon (SAPI-HACK-G) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Serverless and APIs in GCP Hackathon (SAPI-HACK-G) eğitimi: Hackathon Çalışma Atölyesi. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Google CloudServerless App Development: Applications with Google Cloud Functions Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Serverless App Development: Applications with Google Cloud Functions Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Serverless App Development: Applications with Google Cloud Functions eğitimi: Cloud Functions (2. Nesil) Temelleri, Cloud Functions Entegrasyonu ve Hata Yönetim

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn