Developing APIs with Google Cloud's Apigee API

Eğitim Hakkında

Apigee proxy, Quota politikası ve Target server ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi

Apigee ile API geliştirme ve yönetimini Google Cloud servisleriyle birlikte ele alır. Proxy geliştirme, trafik yönetimi ve güvenlik politikaları, hedef sunucular ve KVM, Cloud Functions ve Cloud Run arka uçları, API ürünleri, geliştirici portalı, Debug oturumları, apigeecli ile CI/CD ve Cloud Monitoring ile izleme işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, Apigee ve Cloud Run laboratuvarları ile desteklenir.

Seviye

Orta Seviye — Apigee proxy, Quota politikası, Target server ve KVM dahil uçtan uca teknik yelpaze

Öğrenme Metodu

Her modül Apigee ve Cloud Run laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Özgü İçerik

Apigee proxy, Quota politikası ve Target server gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.

🛠️Uygulamalı Laboratuvar

Her modül Apigee ve Cloud Run laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.

📈Üretime Dönük Bakış

KVM, Debug oturumu ve apigeecli konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.

Anahtar Konular

Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform EğitimiDeveloping APIs with Google Cloud's Apigee API PlatformApigee proxyQuota politikasıTarget serverKVMDebug oturumuapigeecliGoogle Cloud eğitimiGCP eğitimiDigital Vizyon Akademi

“Apigee proxy ile kurulan sade ve ölçeklenebilir mimari, her sürümü daha güvenli kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama Bilgisi

Python, Node.js veya Java gibi bir dilde temel uygulama geliştirme deneyimi beklenir.

2

HTTP ve REST

HTTP metotları, durum kodları ve JSON ile REST API mantığı bilinmelidir.

3

Komut Satırı

Linux terminali, Git ve temel Docker kavramlarına aşinalık laboratuvarları hızlandırır.

4

Laboratuvar Ortamı

Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol, apigee API Proxy Geliştirme, iAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi ve google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol

Organization, Folder ve Project hiyerarşisinin politika ve fatura mirasına etkisi
Cloud Shell, gcloud CLI yapılandırmaları (gcloud config configurations) ve proje seçimi
API etkinleştirme, servis kotaları ve kota artış talepleri
Billing account bağlama, proje yaşam döngüsü ve silinen projeyi geri alma süreci
Bölge (region), zon ve multi-region kavramları ile veri konumu kararları
Etiket (label), network tag ve Resource Manager tag farkları

Modül 2

Apigee API Proxy Geliştirme

Apigee X mimarisi, organizasyon, environment ve environment group yapısı
API proxy bileşenleri: ProxyEndpoint, TargetEndpoint ve flow'lar (PreFlow, ConditionalFlow, PostFlow)
Trafik yönetimi politikaları: Quota, SpikeArrest ve ResponseCache
Güvenlik politikaları: VerifyAPIKey, OAuthV2 ve JSONThreatProtection
Mediation: AssignMessage, ExtractVariables, JSONToXML ve ServiceCallout
Hata yönetimi: FaultRules, RaiseFault ve DefaultFaultRule

Modül 3

IAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi

Temel, önceden tanımlı ve özel rollerin (custom role) karşılaştırması
IAM policy binding yapısı, koşullu roller (IAM Conditions) ve politika mirası
Servis hesabı oluşturma, anahtar yönetimi ve servis hesabı kimliğine bürünme (impersonation)
Workload Identity Federation ile harici kimliklerin anahtarsız yetkilendirilmesi
Organization Policy kısıtları ve en az yetki ilkesinin uygulanması
Cloud Audit Logs ile Admin Activity ve Data Access kayıtlarının incelenmesi

Modül 4

Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri

Application Default Credentials (ADC) ve istemci kütüphaneleriyle kimlik doğrulama
Cloud Run, App Engine ve GKE arasında uygulama barındırma seçimi
Firestore, Cloud SQL ve Cloud Storage ile uygulama verisi saklama
Pub/Sub ile asenkron mikroservis iletişimi
Cloud Build ve Artifact Registry ile CI/CD akışı
Cloud Trace, Logging ve Error Reporting ile uygulama gözlemlenebilirliği

Günün hedefiKatılımcı, apigee Ürünler, Geliştirici Portalı ve Analitik, cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme, cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama ve veri Güvenliği ve Gizliliği konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Apigee Ürünler, Geliştirici Portalı ve Analitik

API ürünü (API product), geliştirici (developer) ve uygulama (app) ilişkisi
Paylaşılan akışlar (shared flow) ve flow hook ile ortak politika uygulama
Hedef sunucular (target server), KVM ve ortam bazlı yapılandırma
Debug (Trace) oturumları ile istek akışı analizi
Apigee Analytics, özel rapor ve monetizasyona genel bakış
apigeecli, Maven eklentisi ve CI/CD ile proxy dağıtımı

Modül 2

Cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme

Cloud Functions (2. nesil) çalışma modeli ve Cloud Run tabanı
HTTP ve olay tetikleyicileri; Eventarc ile Cloud Storage, Pub/Sub ve Firestore olayları
Bağımlılık yönetimi, ortam değişkenleri ve Secret Manager entegrasyonu
Soğuk başlangıç (cold start), minimum instance ve eşzamanlılık ayarları
Yerel geliştirme için Functions Framework ve birim test
Hata yönetimi, yeniden deneme ve idempotent fonksiyon tasarımı

Modül 3

Cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama

Dockerfile ve buildpack ile konteyner imajı oluşturma
Cloud Run revizyonları, trafik yüzdesi ve kademeli (canary) yayın
Cloud Run ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
App Engine Standard ve Flexible ortam farkları, app.yaml ayarları
Servis kimliği, ingress kısıtları ve kimlik doğrulamalı çağrılar
Otomatik ölçeklendirme, minimum/maksimum instance ve maliyet yönetimi

Modül 4

Veri Güvenliği ve Gizliliği

Cloud KMS, CMEK ve anahtar döndürme (key rotation) politikaları
VPC Service Controls ile veri sızıntısı çevresi (perimeter) tanımı
Sensitive Data Protection: inspect, de-identify ve tokenization
Secret Manager ile parola ve anahtarların saklanması
Veri kalıcılığı, yedekleme ve KVKK/GDPR kapsamında veri konumu kararları
Audit log ve Security Command Center bulgularının izlenmesi

Günün hedefiKatılımcı, otomasyon, Cloud Build ve Terraform, cloud Load Balancing ve Cloud CDN, cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi ve vPC Ağları, Güvenlik Duvarı ve Bağlantı konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Otomasyon, Cloud Build ve Terraform

Terraform google provider ile VPC ve Compute Engine kaynaklarının tanımı
Terraform state'in Cloud Storage backend'inde saklanması ve kilitlenmesi
Cloud Build trigger'ları, cloudbuild.yaml adımları ve imaj derleme
Artifact Registry depoları ve bağımlılık paketlerinin yönetimi
Cloud Deploy ile aşamalı (staged) dağıtım hatları
Config Connector ve Infrastructure Manager'a genel bakış

Modül 2

Cloud Load Balancing ve Cloud CDN

Global external Application Load Balancer, URL map ve backend service yapısı
Regional, internal ve proxy/passthrough Network Load Balancer seçim ölçütleri
Health check, bağlantı boşaltma (connection draining) ve oturum benzeşimi (session affinity)
Serverless NEG ile Cloud Run ve Cloud Functions arkasında yük dengeleme
Cloud CDN önbellek modları ve cache invalidation
Cloud Armor güvenlik politikaları ve SSL sertifika yönetimi

Modül 3

Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi

Ops Agent kurulumu ve metrik/log toplama yapılandırması
Cloud Monitoring dashboard, MQL/PromQL sorguları ve uptime check
Alerting policy, bildirim kanalları ve SLO / hata bütçesi izleme
Cloud Logging sorgu dili, log-based metric ve log bucket saklama süreleri
Log Router sink'leri ile BigQuery, Cloud Storage ve Pub/Sub'a log aktarımı
Error Reporting, Cloud Trace ve Cloud Profiler ile uygulama teşhisi

Modül 4

VPC Ağları, Güvenlik Duvarı ve Bağlantı

Auto mode ve custom mode VPC ağları ile alt ağ (subnet) aralık planlaması
VPC firewall kuralları, öncelik değerleri ve hiyerarşik güvenlik duvarı politikaları
Cloud NAT, Cloud Router ve özel IP'li sanal makinelerin internet erişimi
VPC Network Peering, Shared VPC ve Private Service Connect kullanım farkları
Private Google Access ile genel IP'siz Google API erişimi
Cloud VPN ve Cloud Interconnect ile hibrit bağlantı seçenekleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını doğru kurgulayıp gcloud ile yönetebilirsiniz.

🔧

Apigee Proxy

Apigee'de politika tabanlı API proxy'leri geliştirebilirsiniz.

📊

Uygulama Geliştirme

Google Cloud servislerini kullanan bulut-yerel uygulamalar geliştirebilirsiniz.

🔐

API Yönetimi

API ürünlerini yayınlayıp analitik ve debug araçlarıyla izleyebilirsiniz.

🚀

Uygulama Yayınlama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulamaları kademeli olarak yayınlayabilirsiniz.

🧩

Veri Güvenliği

CMEK, VPC Service Controls ve DLP ile veri güvenliği katmanları kurabilirsiniz.

📈

Yük Dengeleme

Uygulama için doğru load balancer türünü seçip health check ve CDN ile yapılandırabilirsiniz.

🛠️

İzleme ve Loglama

Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Mikroservis
API geliştiren yazılımcılar ile API yönetişimi kuracak ekipler içindir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Mikroservis ve API geliştiren yazılımcılar ile API yönetişimi kuracak ekipler içindir.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

Python, Node.js veya Java ile temel uygulama geliştirme ve REST/JSON bilgisi önerilir. Google Cloud ortamı laboratuvarda birlikte kurulur.

Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform eğitiminde hangi konular işlenir?

1. gün Kaynak Hiyerarşisi ve Apigee Proxy; 2. gün API Yönetimi ve Cloud Functions; 3. gün Otomasyon ve CI/CD ve Yük Dengeleme. Ayrıca Apigee proxy, Quota politikası ve Target server uygulamalı çalışılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Eğitim nasıl yürütülür?

Eğitim 3 gündür ve her gün dört modülden oluşur. Anlatımlar Apigee ve Cloud Run laboratuvarları ile birleşir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları kendi ortamlarında çalıştırır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DEVELOPING APIS WITH GOOGLE CLOUD'S APIGEE API PLATFORM EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol

Apigee API Proxy Geliştirme

IAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi

Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri

Apigee Ürünler, Geliştirici Portalı ve Analitik

Cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme

Cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama

Veri Güvenliği ve Gizliliği

Otomasyon, Cloud Build ve Terraform

Cloud Load Balancing ve Cloud CDN

Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi

VPC Ağları, Güvenlik Duvarı ve Bağlantı

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Performance Engineering for Autonomous Systems on Google Cloud (PEAS) Eğitimi

Serverless and APIs in GCP Hackathon (SAPI-HACK-G) Eğitimi

Serverless App Development: Applications with Google Cloud Functions Eğitimi

Serverless App Development: Implementation in Google Cloud Platform Eğitimi

Technical Foundations of FinOps on Google Cloud (TFFGC) Eğitimi