Developing Applications with Google Cloud Platform

Eğitim Hakkında

Compute Engine, App Engine ve Cloud Functions ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi

GCP üzerinde uygulama yaşam döngüsünü Compute Engine, App Engine, Cloud Run ve Cloud Functions seçenekleriyle işler. Servis hesabı ve IAM, Firestore ve Cloud SQL ile veri erişimi, Pub/Sub entegrasyonu, Terraform/Cloud Build ile dağıtım, Secret Manager, loglama ve güvenlik pratikleri uygulanır. Her konu, gerçek proje senaryolarına dayanan yönlendirmeli laboratuvar çalışmalarıyla pekiştirilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, App Engine, Cloud Run ve Cloud SQL laboratuvarları ile desteklenir.

Seviye

Orta Seviye — Compute Engine, App Engine, Cloud Functions ve Firestore dahil uçtan uca teknik yelpaze

Öğrenme Metodu

Her modül App Engine, Cloud Run ve Cloud SQL laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Özgü İçerik

Compute Engine, App Engine ve Cloud Functions gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.

🛠️Uygulamalı Laboratuvar

Her modül App Engine, Cloud Run ve Cloud SQL laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.

📈Üretime Dönük Bakış

Firestore, Cloud SQL ve Secret Manager konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.

Anahtar Konular

Developing Applications with Google Cloud Platform EğitimiDeveloping Applications with Google Cloud PlatformCompute EngineApp EngineCloud FunctionsFirestoreCloud SQLSecret ManagerGoogle Cloud eğitimiGCP eğitimiDigital Vizyon Akademi

“Compute Engine ile kurulan sade ve ölçeklenebilir mimari, her sürümü daha güvenli kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama Bilgisi

Python, Node.js veya Java gibi bir dilde temel uygulama geliştirme deneyimi beklenir.

2

HTTP ve REST

HTTP metotları, durum kodları ve JSON ile REST API mantığı bilinmelidir.

3

Komut Satırı

Linux terminali, Git ve temel Docker kavramlarına aşinalık laboratuvarları hızlandırır.

4

Laboratuvar Ortamı

Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol, iAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi, compute Engine Sanal Makineleri ve google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol

Organization, Folder ve Project hiyerarşisinin politika ve fatura mirasına etkisi
Cloud Shell, gcloud CLI yapılandırmaları (gcloud config configurations) ve proje seçimi
API etkinleştirme, servis kotaları ve kota artış talepleri
Billing account bağlama, proje yaşam döngüsü ve silinen projeyi geri alma süreci
Bölge (region), zon ve multi-region kavramları ile veri konumu kararları
Etiket (label), network tag ve Resource Manager tag farkları

Modül 2

IAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi

Temel, önceden tanımlı ve özel rollerin (custom role) karşılaştırması
IAM policy binding yapısı, koşullu roller (IAM Conditions) ve politika mirası
Servis hesabı oluşturma, anahtar yönetimi ve servis hesabı kimliğine bürünme (impersonation)
Workload Identity Federation ile harici kimliklerin anahtarsız yetkilendirilmesi
Organization Policy kısıtları ve en az yetki ilkesinin uygulanması
Cloud Audit Logs ile Admin Activity ve Data Access kayıtlarının incelenmesi

Modül 3

Compute Engine Sanal Makineleri

Makine aileleri (E2, N2, C3, M3) ve özel makine tipleri ile doğru boyutlandırma
Persistent Disk, Hyperdisk ve Local SSD türlerinin performans farkları
Instance template, Managed Instance Group (MIG) ve otomatik ölçeklendirme politikaları
Startup script, metadata sunucusu ve OS Login ile erişim yönetimi
Spot VM ve committed use discount ile maliyet optimizasyonu
Snapshot, machine image ve canlı geçiş (live migration) davranışları

Modül 4

Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri

Application Default Credentials (ADC) ve istemci kütüphaneleriyle kimlik doğrulama
Cloud Run, App Engine ve GKE arasında uygulama barındırma seçimi
Firestore, Cloud SQL ve Cloud Storage ile uygulama verisi saklama
Pub/Sub ile asenkron mikroservis iletişimi
Cloud Build ve Artifact Registry ile CI/CD akışı
Cloud Trace, Logging ve Error Reporting ile uygulama gözlemlenebilirliği

Günün hedefiKatılımcı, cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama, cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme, yarı Yapılandırılmış Veri: Firestore, Bigtable ve Memorystore ve oLTP Depolama: Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama

Dockerfile ve buildpack ile konteyner imajı oluşturma
Cloud Run revizyonları, trafik yüzdesi ve kademeli (canary) yayın
Cloud Run ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
App Engine Standard ve Flexible ortam farkları, app.yaml ayarları
Servis kimliği, ingress kısıtları ve kimlik doğrulamalı çağrılar
Otomatik ölçeklendirme, minimum/maksimum instance ve maliyet yönetimi

Modül 2

Cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme

Cloud Functions (2. nesil) çalışma modeli ve Cloud Run tabanı
HTTP ve olay tetikleyicileri; Eventarc ile Cloud Storage, Pub/Sub ve Firestore olayları
Bağımlılık yönetimi, ortam değişkenleri ve Secret Manager entegrasyonu
Soğuk başlangıç (cold start), minimum instance ve eşzamanlılık ayarları
Yerel geliştirme için Functions Framework ve birim test
Hata yönetimi, yeniden deneme ve idempotent fonksiyon tasarımı

Modül 3

Yarı Yapılandırılmış Veri: Firestore, Bigtable ve Memorystore

Firestore belge/koleksiyon modeli, dizinler ve güvenlik kuralları
Bigtable düğüm, tablet ve satır anahtarı (row key) tasarımı; hotspot önleme
Bigtable column family, garbage collection ve replikasyon profilleri
JSON verinin BigQuery JSON tipi ile saklanması ve JSON_VALUE / JSON_QUERY sorguları
Memorystore for Redis ve Memcached ile önbellekleme
Veri modeli seçimi: geniş sütunlu, belge ve anahtar-değer kullanım senaryoları

Modül 4

OLTP Depolama: Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner

Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) yüksek erişilebilirlik ve okuma kopyaları
Otomatik yedekleme, point-in-time recovery ve bakım pencereleri
AlloyDB mimarisi, kolonar motor ve okuma havuzu
Cloud Spanner: global tutarlılık, TrueTime, interleaved tablo ve birincil anahtar tasarımı
Bağlantı yöntemleri: Cloud SQL Auth Proxy, private IP ve bağlantı havuzu
İş yüküne göre veritabanı seçim ölçütleri ve maliyet karşılaştırması

Günün hedefiKatılımcı, pub/Sub ile Mesajlaşma, otomasyon, Cloud Build ve Terraform, cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi ve veri Güvenliği ve Gizliliği konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.

Modül 1

Pub/Sub ile Mesajlaşma

Topic, subscription ve mesaj yaşam döngüsü; at-least-once teslimat semantiği
Pull, push ve BigQuery / Cloud Storage subscription türleri
Ack deadline, yeniden deneme politikası ve dead-letter topic yapılandırması
Message ordering key ve exactly-once delivery kullanım koşulları
Şema (Avro/Protobuf) doğrulama ve mesaj saklama (retention) / seek ile tekrar oynatma
Pub/Sub Lite ve Kafka karşılaştırması, kota ve ölçeklenme

Modül 2

Otomasyon, Cloud Build ve Terraform

Terraform google provider ile VPC ve Compute Engine kaynaklarının tanımı
Terraform state'in Cloud Storage backend'inde saklanması ve kilitlenmesi
Cloud Build trigger'ları, cloudbuild.yaml adımları ve imaj derleme
Artifact Registry depoları ve bağımlılık paketlerinin yönetimi
Cloud Deploy ile aşamalı (staged) dağıtım hatları
Config Connector ve Infrastructure Manager'a genel bakış

Modül 3

Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi

Ops Agent kurulumu ve metrik/log toplama yapılandırması
Cloud Monitoring dashboard, MQL/PromQL sorguları ve uptime check
Alerting policy, bildirim kanalları ve SLO / hata bütçesi izleme
Cloud Logging sorgu dili, log-based metric ve log bucket saklama süreleri
Log Router sink'leri ile BigQuery, Cloud Storage ve Pub/Sub'a log aktarımı
Error Reporting, Cloud Trace ve Cloud Profiler ile uygulama teşhisi

Modül 4

Veri Güvenliği ve Gizliliği

Cloud KMS, CMEK ve anahtar döndürme (key rotation) politikaları
VPC Service Controls ile veri sızıntısı çevresi (perimeter) tanımı
Sensitive Data Protection: inspect, de-identify ve tokenization
Secret Manager ile parola ve anahtarların saklanması
Veri kalıcılığı, yedekleme ve KVKK/GDPR kapsamında veri konumu kararları
Audit log ve Security Command Center bulgularının izlenmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını doğru kurgulayıp gcloud ile yönetebilirsiniz.

🔧

IAM Yetkilendirme

Rol ve servis hesabı tasarımını en az yetki ilkesine göre yapılandırabilirsiniz.

📊

Uygulama Geliştirme

Google Cloud servislerini kullanan bulut-yerel uygulamalar geliştirebilirsiniz.

🔐

Uygulama Yayınlama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulamaları kademeli olarak yayınlayabilirsiniz.

🚀

NoSQL Depolama

Bigtable satır anahtarı ve Firestore modelini erişim desenine göre tasarlayabilirsiniz.

🧩

OLTP Veritabanları

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner arasında iş yüküne uygun seçim yapabilirsiniz.

📈

Otomasyon ve CI/CD

Altyapıyı kod olarak tanımlayıp Cloud Build ile otomatik dağıtabilirsiniz.

🛠️

İzleme ve Loglama

Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Web/backend geliştiricileri
uygulamalarını GCP'de yayınlayacak ekipler içindir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Web/backend geliştiricileri ve uygulamalarını GCP'de yayınlayacak ekipler içindir.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

Python, Node.js veya Java ile temel uygulama geliştirme ve REST/JSON bilgisi önerilir. Google Cloud ortamı laboratuvarda birlikte kurulur.

Developing Applications with Google Cloud Platform eğitiminde hangi konular işlenir?

1. gün Kaynak Hiyerarşisi ve IAM Yetkilendirme; 2. gün Uygulama Yayınlama ve Cloud Functions; 3. gün Pub/Sub Mesajlaşma ve Otomasyon ve CI/CD. Ayrıca Compute Engine, App Engine ve Cloud Functions uygulamalı çalışılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Eğitim nasıl yürütülür?

Eğitim 3 gündür ve her gün dört modülden oluşur. Anlatımlar App Engine, Cloud Run ve Cloud SQL laboratuvarları ile birleşir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları kendi ortamlarında çalıştırır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DEVELOPING APPLICATIONS WITH GOOGLE CLOUD PLATFORM EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol

IAM, Servis Hesapları ve Erişim Yönetimi

Compute Engine Sanal Makineleri

Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Temelleri

Cloud Run ve App Engine ile Uygulama Yayınlama

Cloud Functions ile Olay Tabanlı Geliştirme

Yarı Yapılandırılmış Veri: Firestore, Bigtable ve Memorystore

OLTP Depolama: Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner

Pub/Sub ile Mesajlaşma

Otomasyon, Cloud Build ve Terraform

Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi

Veri Güvenliği ve Gizliliği

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Architecting with Google Cloud: Design and Process (AGCP-DP) Eğitimi

BigQuery for Data Analysts (BQDA) Eğitimi

BigQuery for Data Analysts Eğitimi

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Eğitimi

Build Data Lakes and Warehouses on Google Cloud Eğitimi