Doğal Dil İşlemeye Giriş Eğitimi | Digital Vizyon Akademi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, e-posta, şikâyet, sözleşme ve rapor gibi metin verilerinin yapay zeka ile nasıl işlendiğini anlamak isteyen profesyoneller için tasarlanmış tek günlük bir başlangıç programıdır. Katılımcılar doğal dil işlemenin (NLP) temel kavramlarını, Türkçeye özgü zorlukları, temel görevleri ve büyük dil modellerinin kurumsal kullanımını demolarla öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

Türkçeye Odaklı Anlatım. Eklemeli yapı, ek-kök ayrımı ve yazım çeşitliliği gibi Türkçeye özgü NLP zorluklarını örneklerle tanıyın.

Metin Verisinden Değer. Müşteri yorumları, şikâyetler ve kurumsal belgelerden otomatik içgörü çıkarmanın yollarını keşfedin.

Klasikten LLM'e Köprü. TF-IDF'ten büyük dil modellerine uzanan gelişimi anlayarak doğru yöntemi doğru probleme eşleştirin.

“Kurumların en büyük bilgi birikimi metinlerde saklıdır; doğal dil işleme bu sessiz birikimi konuşan bir kaynağa dönüştürür.”

Ön Koşullar

Kodlama Şartı Yok — Programlama bilgisi gerekmez; demolar eğitmen tarafından hazır araçlarla yürütülür.
Metin Verisi Deneyimi — İşinizde e-posta, yorum, form veya belge gibi metin içerikleriyle çalışıyor olmak faydalıdır.
Temel Dijital Beceri — İnternet tarayıcısı ve ofis uygulamalarını günlük işlerinizde rahatça kullanabilmek.
Cihaz Erişimi — Atölyedeki etkileşimli denemeler için internete bağlı bir dizüstü bilgisayar veya tablet.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiDoğal dil işlemenin temel kavramlarını ve metnin sayısal temsilini kavramak, temel NLP görevlerini tanımak ve büyük dil modellerinin kurumsal kullanımını değerlendirmek.

Modül 1

Dil ve Makineler: NLP'ye Giriş

Doğal dil işleme nedir ve neden zordur?
Kural tabanlı, istatistiksel ve sinirsel yaklaşımların evrimi
Türkçenin eklemeli yapısı ve NLP'ye getirdiği zorluklar
Yazım hataları, kısaltmalar ve sosyal medya dili
Gündelik NLP örnekleri: arama, çeviri, sesli asistanlar
Etkileşimli test: Makine bu cümleyi nasıl yorumlar?

Modül 2

Metni Sayılara Dönüştürmek

Metin ön işleme: normalizasyon ve temizleme adımları
Tokenizasyon, kök bulma ve Zemberek ile Türkçe analiz
Kelime torbası ve TF-IDF ile metin temsili
Kelime gömmeleri (word embeddings) ve anlam benzerliği
Alt kelime tokenizasyonu ve bağlamsal temsiller
Demo: Kelime vektörleriyle anlamsal yakınlık görselleştirme

Modül 3

Temel NLP Görevleri ve İş Uygulamaları

Duygu analizi ile müşteri yorumlarının değerlendirilmesi
Metin sınıflandırma ile talep ve şikâyet yönlendirme
Varlık ismi tanıma (NER) ile kişi, kurum ve tarih çıkarma
Otomatik özetleme ve makine çevirisi
Konuşmayı metne dönüştürme ve çağrı analitiği
Demo: BERTurk tabanlı modelle Türkçe duygu analizi

Modül 4

Büyük Dil Modelleri, Riskler ve Kapanış

Büyük dil modelleriyle çok amaçlı metin işleme
Bilgi erişimi destekli üretim (RAG) ile belge sorgulama
Halüsinasyon, yanlılık ve metinlerde KVKK riskleri
Atölye: Kurumunuzdaki metin verisi için NLP fırsatları
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Katılım sertifikası takdimi ve ileri eğitim önerileri

Eğitim Kazanımları

NLP Temelleri — Doğal dil işlemenin ne olduğunu, temel yaklaşımlarını ve dilin makineler için neden zor olduğunu açıklayabileceksiniz.
Türkçe NLP Bilinci — Türkçenin eklemeli yapısının tokenizasyon ve modelleme süreçlerine etkisini değerlendirebileceksiniz.
Metin Temsili — TF-IDF, kelime gömmeleri ve bağlamsal temsiller arasındaki farkları sade örneklerle açıklayabileceksiniz.
Duygu Analizi — Müşteri yorumları ve geri bildirimlerde duygu analizinin nasıl çalıştığını ve sınırlarını yorumlayabileceksiniz.
Sınıflandırma ve NER — Metin sınıflandırma ve varlık ismi tanımanın iş süreçlerinde nerede kullanılabileceğini belirleyebileceksiniz.
LLM ve RAG — Büyük dil modellerinin ve RAG yaklaşımının belge sorgulama gibi kurumsal senaryolardaki rolünü kavrayacaksınız.
Risk Farkındalığı — Metin verisinde halüsinasyon, yanlılık ve kişisel veri risklerini fark ederek önlem önerebileceksiniz.
Fırsat Haritası — Kurumunuzdaki metin verisi kaynaklarını ve önceliklendirilmiş NLP kullanım senaryolarını belirleyeceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Müşteri deneyimi ve çağrı merkezi ekipleri
iş analistleri
hukuk ve doküman yönetimi uzmanları
içerik ekipleri ile metin verisiyle çalışan bilgi teknolojileri çalışanları.

Sıkça Sorulan Sorular

Doğal Dil İşlemeye Giriş Eğitimi kimler için uygundur?

Program; müşteri deneyimi ve çağrı merkezi ekipleri, iş analistleri, hukuk ve doküman yönetimi uzmanları, içerik ekipleri ile e-posta, yorum ve belge gibi metin verileriyle çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir.

Eğitime katılmak için programlama bilmem gerekiyor mu?

Hayır. Demolar eğitmen tarafından hazır araçlarla yürütülür ve kavramlar Türkçe örnek metinlerle anlatılır. Temel dijital beceriler yeterlidir.

Türkçe metinler için hangi araç ve modeller tanıtılıyor?

Türkçe morfolojik analiz için Zemberek, bağlamsal temsiller için BERTurk tabanlı modeller ve Hugging Face üzerindeki Türkçe modeller tanıtılır; büyük dil modelleri ve RAG yaklaşımıyla belge sorgulama gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu, kurum metinleriyle çalışılabilir mi?

Katılımcılar Digital Vizyon Akademi katılım sertifikası alır. Kapalı kurum gruplarında demolar ve atölye, kişisel verilerden arındırılmış kurum metinleriyle hazırlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika