Microsoft Fabric'te analitik çözümü uçtan uca kur
DP-600 hedeflerine göre Microsoft Fabric'te lakehouse/warehouse, dönüştürme, DirectLake semantik model, DAX ve yönetişimle uçtan uca analitik çözümleri öğreten ileri eğitim.
Fabric lakehouse/warehouse, dönüştürme, semantik model, DAX ve yönetişim
Bu eğitim, DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer sınav hedeflerine göre Fabric ile uçtan uca analitik çözümler hazırlamayı öğretir. OneLake, lakehouse ve warehouse bileşenleri, Delta tabloları ve medallion mimarisi ele alınır. Dataflow Gen2, notebook (PySpark) ve T-SQL ile veri hazırlama ve dönüştürme; shortcut ve veri alma işlenir. Semantik model tasarımı, DirectLake, ilişki/ölçü ve DAX ile hesaplama uygulanır. Yönetişim, hassas veri, erişim ve CI/CD (deployment pipeline) ile dağıtım gösterilir. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Katılımcılar Fabric'te ham veriden rapora uzanan bir çözüm kurar.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar Fabric temelinden dönüştürme, semantik model ve yönetişime ilerler.
İleri Seviye — DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer: lakehouse/warehouse, veri dönüştürme, semantik model, DAX ve yönetişim ile uçtan uca analitik çözümlerin ele alınması.
Katılımcılar bir Fabric workspace'inde lakehouse, notebook, warehouse ve semantik modeli adım adım kurup DAX ile raporlayarak uygular.
Fabric'te veri mühendisliği, ambar ve BI'ı tek bir OneLake üzerinde birleştirirsiniz.
DirectLake ile import hızında, canlı veriyle raporlar üretirsiniz.
Sınav hedeflerine göre hazırlanıp gerçek senaryolarda pratik yaparsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
T-SQL ve analitik sorgu bilgisi gereklidir.
Boyutsal modelleme ve Power BI temeli faydalıdır.
Temel Python/PySpark aşinalığı önerilir.
Bir Microsoft Fabric denemesi/kapasitesi ve workspace gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Fabric lakehouse kurup veri alabilirsiniz.
Spark ve T-SQL ile veriyi dönüştürebilirsiniz.
Bronze/silver/gold katmanları kurabilirsiniz.
DirectLake semantik model tasarlayabilirsiniz.
CALCULATE ve zaman zekâsı ölçüleri yazabilirsiniz.
RLS/OLS ve erişim yönetimi kurabilirsiniz.
Deployment pipeline ile dağıtım yapabilirsiniz.
V-Order ve DAX ile performans ayarlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Ham veriyi içe alma, temizleme, keşifsel analiz ve hipotez testi/regresyonla içgörüye dönüştürmeyi Python/pandas ile uçtan uca öğrenin.
Detayları Gör →
Rapor düzeni, tablo/matris biçimlendirme, sayı/tarih formatları, koşullu biçimlendirme ve kurumsal tema ile profesyonel rapor hazırlamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Dilimleyici, çapraz filtreleme, drill-down/through, yer imi ve what-if parametreleriyle etkileşimli ve keşfedilebilir raporlar tasarlamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Rapor türleri, veri kaynağından teslimata akış, semantik katman, kitle ve KPI seçimi ile raporlama yaşam döngüsünü bütüncül olarak öğrenin.
Detayları Gör →
REST Assured ve TestNG ile API testi: istek/yanıt doğrulama, JSONPath, JSON Schema, DataProvider ile veri odaklı test ve CI entegrasyonunu öğrenin.
Detayları Gör →