Altyapıyı yazılımla havuzla ve yeniden şekillendir
Converged, hyperconverged ve composable disaggregated altyapıları veri iş yükleri açısından karşılaştıran eğitim; NVMe-oF/CXL kaynak havuzlama, dinamik tahsis ve TCO odaklı mimari karar matrisi dahil.
CI, HCI ve composable infrastructure'ın veri iş yüklerine etkisi
Bu eğitim, veri merkezi altyapısının evrimini converged (CI), hyperconverged (HCI) ve composable disaggregated infrastructure (CDI) ekseninde teknik olarak inceler. Hesaplama, depolama ve ağ kaynaklarının geleneksel silolardan yazılım tanımlı havuzlara dönüşümü; HCI'de dağıtık depolama ve sanallaştırma entegrasyonu; composable sistemlerde kaynakların API ile dinamik tahsisi (compute, GPU, NVMe havuzları) ele alınır. Veri yoğun iş yükleri, analitik kümeleri ve ML eğitimi için doğru mimari seçimi, ölçeklenme, TCO ve tedarikçi bağımlılığı değerlendirilir. Katılımcılar iş yüküne göre altyapı mimarisi önerisi oluşturabilir.
2 Gün. Her gün dört modül; converged ve hyperconverged temellerden composable mimariye ve karar kriterlerine ilerlenir.
Orta Seviye — Converged ve hyperconverged altyapıdan composable disaggregated sistemlere veri platformu mimarilerinin değerlendirilmesi.
Katılımcılar gerçek iş yükü senaryoları üzerinden CI/HCI/CDI mimarilerini karşılaştırmalı değerlendirerek mimari karar matrisi oluşturur.
CI, HCI ve composable arasındaki gerçek teknik farkları ayırt edersiniz.
Kaynakları iş yüküne göre yazılımla havuzlayıp tahsis etmeyi kavrarsınız.
TCO ve ölçeklenme kriterleriyle altyapı kararını gerekçelendirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Sunucu, depolama ve ağ kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Hipervizör ve sanal makine mantığına dair temel bilgi faydalıdır.
OLTP, analitik ve ML iş yükü farklarına dair genel fikir faydalıdır.
Karşılaştırma tablolarını inceleyebilen bir bilgisayar yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
CI, HCI ve composable disaggregated mimarileri teknik olarak ayırırsınız.
Geleneksel silo altyapının esneklik ve verim sınırlarını açıklarsınız.
Yazılım tanımlı dağıtık depolama ve scale-out mantığını kavrarsınız.
NVMe-oF ve CXL ile kaynak ayrıştırmanın işleyişini açıklarsınız.
API tabanlı composable tahsisle iş yüküne kaynak atarsınız.
OLTP, analitik ve ML iş yüklerini doğru mimariyle eşlersiniz.
Mimarilerin maliyet ve ölçeklenme profillerini karşılaştırırsınız.
İş yüküne göre altyapı mimarisi önerisi oluşturursunuz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
SQL JOIN türleri: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS ve SELF JOIN ile çok tablolu sorgular, UNION set operatörleri ve join performansını öğrenin.
Detayları Gör →
R ile betimsel istatistik, t-testi, ANOVA, ki-kare, korelasyon ve doğrusal regresyonu RStudio'da gerçek veri setleriyle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
R ve tidyverse ile veri içe alma, dplyr/tidyr dönüşümleri, eksik veri yönetimi, keşifsel analiz ve ggplot2 görselleştirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
R Markdown ve knitr ile kod, tablo ve grafikleri HTML/PDF/Word raporlara dönüştürmeyi, chunk seçeneklerini ve parametrik raporları öğrenin.
Detayları Gör →
R vektörlerini sıfırdan öğrenin: c/seq/rep ile oluşturma, pozisyon ve mantıksal indeksleme, vektörel aritmetik, NA yönetimi ve apply ailesi.
Detayları Gör →