ETL TESTING ESSENTIALS: ADVANCED ETL TESTING - DATA WAREHOUSES EĞİTİMİ

Veri ambarı ETL'ini güvenle test edin

Boyut/olgu doğrulama, SCD, agregat tutarlılığı ve reconciliation ile veri ambarı ETL hatlarını ileri düzeyde test edin.

Boyut/olgu doğrulama, grain, SCD1/2/3, late arriving, agregat tutarlılığı, reconciliation ve BI semantik katman testini SQL ağırlıklı öğreten ileri ambar ETL test eğitimi.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri ambarı odaklı ileri ETL testi

Bu eğitim veri ambarı bağlamında ileri ETL testini öğretir. Boyut ve olgu tablo doğrulama, grain kontrolü, surrogate key ve referans bütünlüğü, conformed dimension tutarlılığı işlenir. SCD Tip 1/2/3 tarihçe doğrulama, late arriving dimension, agregat/rollup ve toplulaştırma tutarlılığı ele alınır. Source-to-target reconciliation, count/checksum karşılaştırma, incremental yük ve idempotency testi, OLAP/BI katman doğrulama (semantik model, ölçütler) ve test otomasyonu SQL ağırlıklı uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; ambar odaklı SQL doğrulama labler içerir.

Seviye

İleri Seviye — Veri ambarı ETL testi: boyutsal doğrulama, SCD, agregat ve reconciliation'ı kapsar.

Öğrenme Metodu

Bir star schema ambarının ETL'ini boyut/olgu ve SCD testleriyle doğrulayarak öğrenilir.

Neden Bu Eğitim?

⭐Ambar Odaklı

Boyut/olgu ve grain'e özgü testleri ustalaşırsınız.

🕰️SCD Testi

SCD tarihçesini ve late arriving senaryolarını doğrularsınız.

🧮Agregat Tutarlılık

Rollup ve semantik katman tutarlılığını güvenceye alırsınız.

Anahtar Konular

veri ambarı etl testiscd testiboyut olgu testidata reconciliationgrain doğrulamaagregat testibi semantik testetl otomasyonileri etl testi
“Ambarı test etmek, raporun arkasındaki gerçeği güvence altına almaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL

Join, pencere fonksiyonu ve set operatörü bilgisi gerekir.

2
Veri Ambarı

Boyutsal model, SCD ve grain kavramları beklenir.

3
ETL Testi

Temel doğrulama/reconciliation deneyimi faydalıdır.

4
Lab Ortamı

Kaynak ve ambar (star schema) erişimi olan ortam gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı boyut/olgu tablolarını ve grain'i doğrulayabilir.
Modül 1
Boyut Testi
  • Boyut tekilliği
  • Surrogate key bütünlüğü
  • Attribute doğrulama
  • Unknown/default üye
  • Hiyerarşi tutarlılığı
  • Conformed dimension
Modül 2
Olgu Testi
  • Grain doğrulama
  • Ölçüt (measure) doğruluğu
  • FK-boyut bütünlüğü
  • Additive kontrol
  • Factless/degenerate
  • Duplicate olgu
Modül 3
Referans Bütünlüğü
  • Olgu-boyut join
  • Orphan olgu tespiti
  • Late arriving dimension
  • Referans güncelliği
  • Cross-system tutarlılık
  • Kardinalite
Modül 4
Reconciliation
  • Source-to-target count
  • GROUP BY sayım
  • Checksum karşılaştırma
  • Fark analizi
  • Reddedilen kayıt
  • Fark raporu
Günün hedefiKatılımcı SCD tarihçesini ve agregat tutarlılığını test edebilir.
Modül 1
SCD Testi
  • SCD1 üzerine yazma
  • SCD2 yeni sürüm
  • current/end tarih zinciri
  • SCD3 önceki değer
  • Değişmeyen kayıt
  • Tarihçe bütünlüğü
Modül 2
Late Arriving
  • Late arriving dimension
  • Late arriving fact
  • Unknown atama
  • Geriye dönük düzeltme
  • Yeniden hesaplama
  • Sınır kaydı
Modül 3
Agregat Testi
  • Rollup tutarlılığı
  • Detay-özet denge
  • GROUPING SETS doğrulama
  • Pre-aggregate tablo
  • Yeniden hesaplama
  • Tolerans
Modül 4
İnkremental
  • Delta yük doğrulama
  • Idempotency
  • High-watermark
  • Çift/eksik kayıt
  • Yeniden işleme
  • Kararlılık
Günün hedefiKatılımcı BI/semantik katmanı doğrular ve testi otomatikleştirebilir.
Modül 1
Semantik Doğrulama
  • Ölçü/measure doğruluğu
  • İlişki (relationship)
  • Hesaplanan ölçüt
  • Filtre bağlamı
  • Toplam tutarlılığı
  • Rapor-ambar denge
Modül 2
OLAP Testi
  • Slice/dice tutarlılığı
  • Drill-down doğrulama
  • Küp/model yenileme
  • Boyut seçim etkisi
  • Null/boşluk
  • Performans
Modül 3
Test Verisi
  • Senaryo verisi üretme
  • Kenar durum
  • Maskeleme
  • Tekrarlanabilir set
  • Hacim senaryosu
  • Üretim örneği
Modül 4
Otomasyon
  • SQL test çerçevesi
  • Beklenen sonuç tabloları
  • CI entegrasyonu
  • Kalite kapısı
  • Raporlama
  • Regresyon

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Boyut Testi

Surrogate key ve attribute bütünlüğünü doğrularsınız.

✅
Olgu Testi

Grain, ölçüt ve FK bütünlüğünü test edersiniz.

✅
Reconciliation

Source-to-target count/checksum uyumunu doğrularsınız.

✅
SCD

SCD1/2/3 tarihçesini ve late arriving'i test edersiniz.

✅
Agregat

Rollup ve detay-özet tutarlılığını güvenceye alırsınız.

✅
İnkremental

Delta yük ve idempotency'yi doğrularsınız.

✅
Semantik Katman

BI ölçütleri ve rapor-ambar dengesini test edersiniz.

✅
Otomasyon

SQL test çerçevesini CI kalite kapısına bağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri ambarı projelerinde test yapan ETL/QA
  • BI test mühendisleri ile kalite sorumluları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri ambarı projelerinde test yapan ETL/QA ve BI test mühendisleri ile kalite sorumluları için uygundur.
SCD testi nasıl yapılır?
Tip 1/2/3 tarihçe zinciri, current/end tarih ve late arriving senaryoları SQL ile doğrulanır.
BI katmanı test ediliyor mu?
Evet; semantik model ölçütleri ve rapor-ambar tutarlılığı doğrulanır.
Önceden ETL test deneyimi gerekir mi?
Temel doğrulama/reconciliation deneyimi faydalıdır; kavramlar ambar bağlamında pekiştirilir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. ETL Testing Essentials: Advanced ETL Testing - Data Warehous Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıData Analysis with Databricks Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Analysis with Databricks Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks SQL ve PySpark ile veri keşfi, Delta tabloları sorgulama, pencere fonksiyonları, profilleme ve dashboard kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Engineering Getting Started Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Engineering Getting Started Eğitimi

3 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri mühendisliği temelleri: depolama (ambar/göl/lakehouse), ETL/ELT, dosya formatları, modelleme, orkestrasyon ve bulut servislerini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Engineering with Databricks Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Engineering with Databricks Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks'te PySpark, Delta Lake, medallion mimari, Delta Live Tables, Auto Loader ve Workflows ile üretim veri hatları kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Flow Implementation & ETL Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Flow Implementation & ETL Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Görsel data flow ile ETL: kaynak-hedef eşleme, lookup, SCD, incremental yükleme, hata akışı, performans ayarı ve dağıtımı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri gölü kaynak alımı, zone organizasyonu, ETL operasyonları, Athena/Spark SQL sorgulama ve BI görselleştirmeyi uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn