EXAM PREP AWS CERTIFIED DATA ENGINEER - ASSOCIATE (DEA-C01) EĞİTİMİ

DEA-C01 sınavına senaryo odaklı hazırlan

Veri alımı, depo yönetimi, operasyon ve güvenlik alanlarını Glue, Kinesis, Redshift, Lake Formation ile senaryo soruları ve mini lab’larla pekiştiren hazırlık.

Exam Prep AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) eğitimi; dEA-C01 dört alan, senaryo soruları ve deneme sınavı konularını 3 günlük uygulamalı laboratuvarlarla işler. Digital Vizyon Akademi.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

DEA-C01 dört alan, senaryo soruları ve deneme sınavı

Exam Prep AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) eğitimi, AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) sınavına hazırlanan mühendislere yönelik hazırlık programıdır. Veri alımı ve dönüşümü (Kinesis, MSK, DMS, Glue, EMR, Step Functions, MWAA), veri deposu yönetimi (S3, Redshift, DynamoDB, Glue Data Catalog), operasyon ve destek (Glue Data Quality, Athena, CloudWatch) ile güvenlik ve yönetişim (Lake Formation, KMS, Macie) alanları senaryo sorularıyla çalışılır ve deneme sınavıyla ölçülür.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar dEA-C01 dört alan, senaryo soruları ve deneme sınavı eksenlerinde aşamalı olarak uygulamalı çalışır.

Seviye

İleri Seviye — AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) sınav alanlarına yönelik veri mühendisliği tekrarı, senaryo soruları ve deneme sınavı.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar her alan için senaryo bazlı sorular çözer, kısa mini lab’larla servis davranışlarını doğrular ve tam boyutlu deneme sınavıyla hazırlık seviyesini ölçer.

Neden Bu Eğitim?

🎯Alan Odaklı

Sınavın dört alanını ağırlıklarına göre sistematik biçimde tekrar edersiniz.

🧩Servis Karşılaştırma

Glue, EMR, Redshift ve Athena arasında kısıt okuyarak doğru seçim yapmayı öğrenirsiniz.

🧪Mini Lab’lar

Soruda geçen servis davranışlarını kısa laboratuvarlarla doğrularsınız.

Anahtar Konular

AWS Data Engineer AssociateDEA-C01DEA-C01 hazırlıkAWS veri mühendisi sınavExam Prep AWS Data EngineerAWS Glue sınavAWS Redshift sınavAWS sertifika hazırlıkAWS deneme sınavıAWS veri mühendisliği hazırlıkDEA-C01
“Veri mühendisi sınavı, doğru aracı seçebilme olgunluğunun provasıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Mühendisliği

ETL, SQL ve veri modelleme konusunda temel deneyim gerekir.

2
AWS Veri Servisleri

S3, Glue ve Redshift gibi servislerle çalışmış olmak avantaj sağlar.

3
Teknik İngilizce

Sınav soruları İngilizcedir; teknik metin okuma becerisi faydalıdır.

4
Çalışma Ortamı

Laboratuvarlar için eğitimde sağlanan AWS sandbox hesabı ve tarayıcı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri alımı ve dönüşümü alanını senaryo soruları üzerinden çalışır.
Modül 1
DEA-C01 Alan 1: Veri Alımı ve Dönüşümü
  • Veri alım desenleri: toplu, akış, olay tabanlı (Kinesis, MSK, DMS, AppFlow)
  • Replay, throttling ve yeniden deneme yönetimi
  • ETL: Glue, EMR, Lambda, Redshift SQL ile dönüşüm
  • Veri formatı ve sıkıştırma tercihleri (Parquet, Avro)
  • Orkestrasyon: Step Functions, MWAA, EventBridge, Glue workflow
  • Altyapı kodu ile pipeline dağıtımı (CloudFormation, CDK)
Modül 2
Kinesis ile Akış Verisi Alımı
  • Kinesis Data Streams: shard, partition key ve sıra garantisi
  • Provisioned ve on-demand kapasite modu, hot shard sorunu
  • KPL, KCL ve enhanced fan-out ile üretici/tüketici geliştirme
  • Kinesis Data Firehose ile S3, Redshift, OpenSearch’e teslim
  • Firehose dönüşümü: Lambda, Parquet dönüştürme, dinamik bölümleme
  • Veri saklama süresi, replay ve iteratör türleri
Modül 3
AWS Glue ile ETL ve Veri Kataloğu
  • Glue Data Catalog, database ve table yapısı
  • Crawler ile şema çıkarımı ve şema evrimi
  • Glue ETL işleri: PySpark, DynamicFrame ve job bookmark
  • Glue Studio ile görsel ETL ve Glue DataBrew
  • Worker tipleri (G.1X, G.2X), DPU ve maliyet ayarı
  • Glue workflow, trigger ve Glue Data Quality kuralları
Modül 4
Veri İş Akışı Orkestrasyonu: MWAA ve Step Functions
  • Managed Workflows for Apache Airflow: DAG, operator, sensor
  • Airflow ortam yapılandırması, requirements.txt ve plugins
  • Step Functions ile Glue/EMR iş zincirleri
  • EventBridge ile tetikleme ve zamanlama
  • Hata yönetimi, yeniden deneme ve idempotent iş tasarımı
  • Pipeline izleme: CloudWatch metrikleri, alarm ve SLA
Günün hedefiKatılımcı depolama yönetimi ve operasyon alanlarını senaryo soruları ve mini lab’larla çalışır.
Modül 1
DEA-C01 Alan 2: Veri Deposu Yönetimi
  • Depolama seçimi: S3, Redshift, DynamoDB, RDS, OpenSearch
  • Veri kataloğu: Glue Data Catalog, crawler, bölüm yönetimi
  • Veri yaşam döngüsü: S3 lifecycle, Intelligent-Tiering, TTL
  • Şema evrimi ve veri modelleme (yıldız şema, normalizasyon)
  • Lake Formation ve Redshift Spectrum entegrasyonu
  • Maliyet/performans ödünleşimi senaryoları
Modül 2
DEA-C01 Alan 3: Veri Operasyonları ve Destek
  • Pipeline otomasyonu ve izleme: CloudWatch, EventBridge, SNS
  • Athena, QuickSight ve Redshift ile veri analizi
  • Veri kalitesi: Glue Data Quality, DataBrew, doğrulama kuralları
  • Pipeline hata ayıklama ve performans darboğazı çözme
  • Loglama: CloudTrail, CloudWatch Logs Insights
  • Operasyonel veri doğrulama ve profil çıkarma
Modül 3
Amazon Redshift Veri Ambarı
  • Redshift mimarisi: leader node, compute node, RA3 ve managed storage
  • Distribution style (KEY, ALL, EVEN, AUTO) ve sort key seçimi
  • COPY ve UNLOAD komutlarıyla S3 veri yükleme
  • Workload Management (WLM), Short Query Acceleration, concurrency scaling
  • Redshift Spectrum ile S3’teki veriyi sorgulama
  • Materialized view, VACUUM, ANALYZE ve sıkıştırma kodlaması
Modül 4
Veri Kalitesi ve Yönetişim
  • Glue Data Quality ve DQDL kuralları
  • DataZone ile veri ürünü kataloglama ve yayınlama
  • Veri soy ağacı (lineage) ve meta veri yönetimi
  • PII maskeleme, Macie ve sütun düzeyi şifreleme
  • Veri saklama ve silme politikaları (KVKK/GDPR bakış açısı)
  • Veri sözleşmeleri ve veri sahipliği modeli
Günün hedefiKatılımcı güvenlik/yönetişim alanını tamamlar ve tam boyutlu deneme ile hazırlığını ölçer.
Modül 1
DEA-C01 Alan 4: Veri Güvenliği ve Yönetişimi
  • Kimlik doğrulama ve yetkilendirme: IAM, Lake Formation, Redshift rolleri
  • Şifreleme: KMS, istemci/sunucu taraflı, Redshift ve Glue şifreleme
  • Maskeleme ve anonimleştirme: Macie, DataBrew
  • Denetim ve uyumluluk: CloudTrail, Config, Audit Manager
  • Ağ güvenliği: VPC endpoint, PrivateLink, Secrets Manager
  • Veri gizliliği ve bölgesel gereksinimler
Modül 2
Lake Formation ile Veri Gölü Güvenliği
  • Data lake yönetici rolleri ve kayıtlı S3 konumları
  • Veritabanı, tablo, sütun ve satır düzeyinde yetkilendirme
  • LF-Tag tabanlı erişim kontrolü (TBAC)
  • Hesaplar arası veri paylaşımı
  • Governed table ve Iceberg tabloları ile ACID işlemleri
  • CloudTrail ile veri erişim denetimi
Modül 3
KMS, Secrets Manager ve Veri Koruma
  • KMS müşteri yönetimli anahtarlar (CMK), key policy ve grant
  • Envelope encryption ve data key üretimi
  • Secrets Manager ile otomatik parola rotasyonu
  • Systems Manager Parameter Store: String ve SecureString
  • ACM ile TLS sertifikası yönetimi
  • CloudHSM ve KMS arasındaki kullanım farkları
Modül 4
Sınav Provası: Senaryo Soruları ve Zayıf Alan Çalışması
  • Sınav kapsamı, soru türleri ve puanlama yapısı
  • Senaryo sorularında anahtar kelime ve kısıt okuma
  • Glue / EMR / Redshift seçim karşılaştırma tabloları
  • Tam boyutlu deneme sınavı ve ayrıntılı hata analizi
  • Zayıf alanlar için hedefli mini lab’lar
  • Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; sınav günü hazırlık notları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Alım Desenleri

Toplu ve akış alım desenlerini senaryoya göre seçersiniz.

🧱
Dönüşüm Araçları

Glue, EMR ve Lambda arasında gerekçeli seçim yaparsınız.

🔐
Orkestrasyon

Step Functions, MWAA ve EventBridge seçeneklerini karşılaştırırsınız.

⚙️
Depo Seçimi

S3, Redshift, DynamoDB ve OpenSearch’ü iş yüküne göre seçersiniz.

📈
Katalog ve Yaşam Döngüsü

Glue kataloğu ve veri yaşam döngüsü politikalarını yönetirsiniz.

☁️
Kalite ve İzleme

Veri kalitesi ve pipeline izleme çözümlerini uygularsınız.

🛠️
Güvenlik

Lake Formation, KMS ve Macie ile veri güvenliğini sağlarsınız.

🚀
Sınav Stratejisi

Deneme sınavı sonuçlarına göre tekrar planı çıkarırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • AWS üzerinde veri mühendisliği yapan veya DEA-C01 sınavına hazırlanan veri mühendisleri
  • ETL geliştiricileri
  • analitik mimarlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
AWS üzerinde veri mühendisliği yapan veya DEA-C01 sınavına hazırlanan veri mühendisleri, ETL geliştiricileri ve analitik mimarlar için uygundur.
Sınavı DVA mı veriyor?
Hayır. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA yalnızca hazırlık eğitimi sunar ve sınav sonucu garantisi vermez.
Mini lab var mı?
Evet, önemli servis davranışları kısa laboratuvarlarla doğrulanır.
Ön koşul var mı?
Veri mühendisliği ve temel AWS veri servisleri deneyimi önerilir.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir; AWS sertifikasyonu ayrı bir sınav sürecidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Exam Prep AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSAWS Developer Associate: Optimizing AWS Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate: Optimizing AWS Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS optimizasyon eğitimi: önbellekleme, Lambda ayarı, Savings Plans, Spot, S3 depolama sınıfları ve Cost Explorer ile performans ve maliyeti iyileştirin.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Developer Associate: Serverless Applications Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate: Serverless Applications Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS sunucusuz uygulama eğitimi: API Gateway, Lambda, DynamoDB, Cognito ve SAM ile uçtan uca serverless web uygulaması geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Developer Associate: Serverless Compute Services Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate: Serverless Compute Services Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS sunucusuz hesaplama eğitimi: Lambda yaşam döngüsü, eşzamanlılık, alias, container imajı ve ECS Fargate ile serverless compute servislerini öğrenin.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Developer Associate: Stateless Applications Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate: Stateless Applications Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS durumsuz uygulama eğitimi: oturum yönetimi, ElastiCache, S3, Auto Scaling, Elastic Beanstalk ve CodeDeploy ile yatay ölçeklenen mimari kurun.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Developer Associate: Storage Services Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate: Storage Services Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS depolama servisleri eğitimi: S3 güvenlik ve yaşam döngüsü, EBS, EFS, FSx ve Storage Gateway ile depolama mimarisi kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn