Excel'i gerçek bir veri modeline dönüştür
Excel Power Pivot ile veri modeli kurmayı, tablo ilişkileri tanımlamayı ve DAX ölçüleri (CALCULATE, FILTER, zaman zekâsı) yazmayı öğreten orta seviye eğitim; VertiPaq ile büyük veri ve dinamik raporlama dahil.
Power Pivot veri modeli, ilişkiler ve DAX ölçüleri
Bu eğitim, Excel'in Power Pivot eklentisiyle klasik tablonun ötesine geçip gerçek bir veri modeli kurmayı öğretir. Power Pivot veri modeline çok sayıda tablonun alınması; tablolar arası ilişkilerin (bir-çok) tanımlanması; tarih (date) tablosu ile zaman zekâsı; VertiPaq sıkıştırmasıyla milyonlarca satırın işlenmesi ele alınır. DAX diliyle hesaplanmış sütun ve ölçü (measure) ayrımı; CALCULATE, FILTER, SUMX, RELATED ve zaman zekâsı fonksiyonları (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR); ölçülerin PivotTable ve dilimleyicilerle raporlanması uygulamalı gösterilir. Katılımcılar çok tablolu bir modelden dinamik analiz raporu üretir.
3 Gün. Her gün dört modül; veri modelinden ilişkilere ve DAX ölçülerine ilerlenir.
Orta Seviye — Excel Power Pivot ile veri modeli kurma, ilişkiler tanımlama ve DAX ile hesaplanmış ölçüler üretme.
Katılımcılar çok tablolu bir veri modeli kurup DAX ölçüleri yazarak sonuçları PivotTable ile raporlar.
Birden çok tabloyu ilişkilendirip tek modelde analiz edersiniz.
CALCULATE ve zaman zekâsıyla güçlü hesaplanmış ölçüler yazarsınız.
VertiPaq sıkıştırmasıyla milyonlarca satırı Excel'de işlersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Formül ve klasik PivotTable kullanımına aşinalık beklenir.
Tablo, satır ve anahtar sütun kavramına aşinalık faydalıdır.
Power Pivot eklentisi etkinleştirilebilen bir Excel sürümü gerekir.
Çok tablolu örnek veri setini açabilen bir bilgisayar yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Power Pivot'ta çok tablolu bir veri modeli kurarsınız.
Sütun tabanlı sıkıştırmayla büyük veriyi verimli işlersiniz.
Yıldız şema ve doğru filtre yönüyle sağlıklı model kurarsınız.
Hesaplanmış sütun ile ölçü arasında doğru seçim yaparsınız.
CALCULATE ve FILTER ile filtre bağlamını yönetirsiniz.
YTD ve YoY gibi zaman zekâsı ölçüleri yazarsınız.
RANKX, running total ve VAR ile karmaşık ölçüler üretirsiniz.
Dilimleyici ve PivotChart ile etkileşimli rapor kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri dönüşümü eğitimi: tip dönüşümü, metin ve tarih işleme, JOIN, toplulaştırma, pencere fonksiyonları, pivot/unpivot ve JSON düzleştirme. SQL ve pandas ile DVA
Detayları Gör →
ETL/ELT boru hatları, Parquet/Avro biçimleri, CDC, idempotent yükleme, Airflow orkestrasyonu ve Kafka ile stream aktarımı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
SQL veri tipleri, birincil/yabancı anahtarlar, fonksiyonel bağımlılık ve 1NF–BCNF normalizasyonunu örneklerle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Python veri tipleri, tip dönüşümü ve aritmetik, karşılaştırma, mantıksal, üyelik ile bit operatörlerini önceliklerle birlikte uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Python list, tuple, set, dict koleksiyonlarını ve if/elif/else dallanma mantığını küçük problemlerle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →