EXCEL İLE MODELLEME EĞİTİMİ

Excel'de temiz, denetlenebilir modeller kur

Tablolar ve adlandırılmış aralıklardan NPV/IRR hesabına, senaryo yöneticisinden LET/LAMBDA ve Solver'a kadar Excel ile profesyonel modelleme.

Excel'i denetlenebilir bir modelleme aracına çeviren orta seviye eğitim: katmanlı model mimarisi, Excel Tabloları, XLOOKUP, NPV/IRR ve amortisman fonksiyonları, Goal Seek ve Senaryo Yöneticisi, dinamik diziler, LAMBDA ve Solver ile optimizasyon.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri yapısı, finansal fonksiyonlar, senaryo analizi ve dinamik model kurma

Bu eğitim, Excel'i bir hesap tablosundan denetlenebilir bir modelleme aracına dönüştürmeyi öğretir. Yapılandırılmış tablolar (Ctrl+T), adlandırılmış aralıklar ve INDEX/MATCH ile XLOOKUP tabanlı arama katmanı kurulur; girdi, hesap ve çıktı sayfalarının ayrıldığı katmanlı model mimarisi işlenir. NPV, IRR, XIRR, PMT, FV ve amortisman fonksiyonlarıyla finansal hesaplamalar; Goal Seek, Senaryo Yöneticisi ve Veri Tablosu (what-if) ile duyarlılık analizi uygulanır. Dinamik diziler (FILTER, SORT, UNIQUE, SEQUENCE), LET ve LAMBDA ile yeniden kullanılabilir mantık, Solver ile kısıtlı optimizasyon ve formül denetimi (iz sürme, hata denetimi) ele alınır. Katılımcı sıfırdan çok senaryolu bir finansal model kurup doğrulayabilir hale gelir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri yapısından finansal hesaplamaya ve dinamik model kurmaya aşamalı ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Excel'de yapılandırılmış veri modeli, finansal fonksiyonlar, senaryo analizi ve dinamik dizi formülleriyle uçtan uca model kurma.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar her modülde gerçek bir bütçe/yatırım veri seti üzerinde formül kurar, senaryo çalıştırır ve modeli adım adım denetleyerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧱Sağlam Yapı

Girdi, hesap ve çıktı katmanlarını ayırarak hataya dayanıklı modeller kurarsınız.

💹Finansal Güç

NPV, IRR ve amortisman fonksiyonlarıyla yatırım kararlarını sayısallaştırırsınız.

🔀Senaryo Analizi

Goal Seek, Veri Tablosu ve Solver ile 'ya olursa' sorularını hızla yanıtlarsınız.

Anahtar Konular

excel modelleme eğitimiexcel finansal modelnpv irr excelexcel senaryo analizigoal seek veri tablosuexcel solverxlookup index matchexcel lambdadinamik dizi excelkredi itfa tablosu
“İyi bir model yalnızca doğru sonucu değil, o sonuca nasıl ulaştığını da gösterir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel Excel

Hücre referansı, basit formüller (SUM, IF) ve sayfa kullanımı bilgisi beklenir.

2
Excel Sürümü

Dinamik dizi ve LAMBDA için Microsoft 365 veya Excel 2021 kurulu bir bilgisayar faydalıdır.

3
Finans Kavramı

Faiz, nakit akışı ve geri ödeme gibi temel kavramlara aşinalık işi kolaylaştırır.

4
Çalışma Ortamı

Formülleri uygulayabileceğiniz, veri girişi yapabileceğiniz bir Excel kurulumu.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, katmanlı bir model iskeleti kurar ve veriyi arama fonksiyonlarıyla güvenilir biçimde bağlar.
Modül 1
Model Mimarisi
  • Girdi, hesaplama ve çıktı sayfalarının ayrıldığı katmanlı tasarım
  • Mutlak ve göreli referansların ($A$1, A1) bilinçli kullanımı
  • Girdi hücrelerini renk/biçimle ayırma ve varsayım listesi
  • Döngüsel referanstan kaçınma ve hesap akışının tek yönlü tutulması
  • Sayfa ve aralık adlandırma kuralları ile okunabilirlik
  • Tek bir doğruluk kaynağı (single source of truth) ilkesi
Modül 2
Yapılandırılmış Tablolar
  • Ctrl+T ile aralığı Excel Tablosuna dönüştürme
  • Yapılandırılmış başvuru söz dizimi (Tablo[Sütun]) kullanımı
  • Tabloya satır eklendiğinde formüllerin otomatik genişlemesi
  • Hesaplanan sütun ile tüm satıra tek formül yayma
  • Toplam satırı (Total Row) ile hızlı SUBTOTAL hesapları
  • Tablo adının grafik ve PivotTable kaynaklarına bağlanması
Modül 3
Arama Katmanı
  • VLOOKUP'ın sınırları ve sütun ekleme kırılganlığı
  • INDEX ve MATCH ile iki yönlü, esnek arama kurgusu
  • XLOOKUP ile varsayılan tam eşleşme ve bulunamadı değeri
  • Çok kriterli aramada MATCH'in dizi kullanımı
  • Yaklaşık eşleşmeyle oran/dilim tablosu okuma
  • IFERROR ile arama hatalarının temiz yönetimi
Modül 4
Veri Doğrulama
  • Açılır liste (data validation) ile girdi kısıtlama
  • Bağımlı açılır listelerde INDIRECT kullanımı
  • Sayı/tarih aralığı kısıtı ile hatalı girişin önlenmesi
  • Giriş iletisi ve hata uyarısı ile kullanıcı yönlendirme
  • Geçersiz verileri daire içine alma (circle invalid data)
  • Koşullu biçimlendirme ile anormal değerlerin vurgulanması
Günün hedefiKatılımcı, yatırım ve kredi hesaplarını fonksiyonlarla kurar ve duyarlılık analizini araçlarla yürütür.
Modül 1
Para-Zaman Fonksiyonları
  • PMT ile sabit taksitli kredi ödemesinin hesaplanması
  • PV ve FV ile bugünkü ve gelecekteki değer analizi
  • RATE ile bilinmeyen faiz oranının çözülmesi
  • NPER ile ödeme dönem sayısının bulunması
  • Dönem/oran uyumu (aylık oran = yıllık/12) tutarlılığı
  • İşaret kuralı: nakit çıkışının negatif girilmesi
Modül 2
Yatırım Değerleme
  • NPV ile düzenli nakit akışlarının net bugünkü değeri
  • İlk yatırımın NPV dışında ayrı ele alınması
  • IRR ile projenin iç verim oranının bulunması
  • XNPV ve XIRR ile düzensiz tarihli nakit akışları
  • İskonto oranının (WACC) modele parametre olarak bağlanması
  • NPV ve IRR kararlarının çelişmesi durumunun yorumu
Modül 3
Amortisman ve Krediler
  • SLN ile doğrusal amortisman hesabı
  • DDB ve SYD ile hızlandırılmış amortisman yöntemleri
  • IPMT ve PPMT ile taksitin faiz/anapara ayrışması
  • Kredi itfa tablosu (amortization schedule) kurulumu
  • CUMIPMT ile dönem aralığındaki toplam faiz
  • Erken ödeme senaryosunun itfa tablosuna etkisi
Modül 4
What-If Araçları
  • Goal Seek ile hedef çıktıya ulaştıran girdinin bulunması
  • Tek değişkenli Veri Tablosu ile duyarlılık
  • İki değişkenli Veri Tablosu ile matris analizi
  • Senaryo Yöneticisi ile iyimser/kötümser/baz durumlar
  • Senaryo özet raporunun oluşturulması
  • Sonuç hücrelerinin senaryolar arası karşılaştırılması
Günün hedefiKatılımcı, dinamik dizi ve LAMBDA ile esnek mantık kurar, Solver ile optimize eder ve modeli denetler.
Modül 1
Dinamik Diziler
  • FILTER ile kriterlere göre satır süzme
  • SORT ve SORTBY ile sonuçların sıralanması
  • UNIQUE ile benzersiz değer listesi çıkarma
  • SEQUENCE ile dönem/tarih dizisi üretme
  • Taşma (spill) aralığına # operatörüyle başvurma
  • Dinamik dizilerin grafik kaynağı olarak kendini güncellemesi
Modül 2
LET ve LAMBDA
  • LET ile formül içinde ara değişken tanımlama
  • Tekrarlı hesapların LET ile tek seferde yapılması
  • LAMBDA ile yeniden kullanılabilir özel fonksiyon yazma
  • Ad Yöneticisi'nde LAMBDA'yı adlandırıp çağırma
  • MAP ve REDUCE ile dizi üzerinde yineleme
  • Karmaşık mantığın okunur, test edilebilir parçalara bölünmesi
Modül 3
Solver ile Optimizasyon
  • Solver eklentisinin etkinleştirilmesi ve amaç hücresi
  • Değişken (karar) hücrelerinin tanımlanması
  • Kısıt (constraint) ekleyerek sınır koşulları
  • GRG Nonlinear ve Simplex LP yöntem seçimi
  • Kaynak dağıtımı / karışım problemi kurgusu
  • Çözüm raporu ve duyarlılık raporunun okunması
Modül 4
Model Denetimi
  • Formül İzleme ile önceki/sonraki bağımlıların görülmesi
  • Formülleri Göster (Ctrl+`) ile mantığın taranması
  • Hata Denetimi ile #REF, #DIV/0, #N/A ayıklama
  • IFERROR ve IFNA ile hataların kontrollü yönetimi
  • Watch Window ile uzak hücrelerin izlenmesi
  • Girdi değiştirip çıktının mantıklılığını sınama (sanity check)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Model Yapısı

Girdi, hesap ve çıktı katmanlarını ayırarak denetlenebilir modeller kurarsınız.

✅
Tablo ve Arama

Excel Tabloları ve XLOOKUP/INDEX-MATCH ile veriyi güvenilir biçimde bağlarsınız.

✅
Yatırım Değerleme

NPV, IRR, XIRR ile yatırım kararlarını sayısal olarak değerlendirirsiniz.

✅
Kredi Analizi

PMT, IPMT ve PPMT ile kredi itfa tablosu kurup faiz/anapara ayırırsınız.

✅
Senaryo Analizi

Goal Seek, Veri Tablosu ve Senaryo Yöneticisi ile duyarlılığı ölçersiniz.

✅
Dinamik Formül

FILTER, SORT, UNIQUE ve LAMBDA ile esnek, yeniden kullanılabilir mantık yazarsınız.

✅
Optimizasyon

Solver ile kısıtlı kaynak dağıtımı ve karışım problemlerini çözersiniz.

✅
Model Denetimi

Formül izleme ve hata denetimiyle modeli doğrular ve güvenilir kılarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Finans
  • bütçe
  • satın alma
  • iş analizi profesyonelleri ile Excel'de temel formülleri bilen ve ciddi modelleme becerisi kazanmak isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Finans, bütçe, satın alma ve iş analizi profesyonelleri ile Excel'de temel formülleri bilen ve ciddi modelleme becerisi kazanmak isteyen herkes için uygundur.
Hangi Excel sürümü gerekli?
Dinamik diziler, FILTER ve LAMBDA için Microsoft 365 veya Excel 2021 önerilir; finansal fonksiyonlar ve senaryo araçları daha eski sürümlerde de çalışır.
Finans bilgim yoksa zorlanır mıyım?
Hayır; faiz, nakit akışı ve geri ödeme gibi kavramlar eğitim içinde fonksiyonlarla birlikte açıklanır, ön finans bilgisi şart değildir.
VBA/makro işliyor mu?
Bu eğitim formül tabanlı modellemeye odaklanır; makro ve VBA otomasyonu ayrı Excel Makro eğitiminin konusudur.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Excel ile Modelleme Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Excel ve Veri TablolarıEntering and formatting data in Excel for the web Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Entering and formatting data in Excel for the web Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tarayıcı tabanlı Excel for the web'de veri girişi, otomatik doldurma, biçimlendirme ve tabloları uygulamalı öğrenin; bulut üzerinde ekiple birlikte çalışın.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıEntering data in Excel Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Entering data in Excel Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de hücre yapısı, veri türleri, otomatik doldurma, veri doğrulama ve içe aktarmayı uygulamalı öğrenin; temiz ve tutarlı veri girişini sıfırdan kazanın.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıErişim ve Excel İçin VBA Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Erişim ve Excel İçin VBA Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

VBA ile Excel ve Access otomasyonunu uygulamalı öğrenin; nesne modeli, UserForm, hata yönetimi ve ADO/DAO ile veritabanı erişimini kodlayın.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıExcel - Build Muscle with Macros Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Excel - Build Muscle with Macros Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel makro kaydını gerçek VBA otomasyonuna dönüştürün; döngü, koşul, kullanıcı etkileşimi, performans ve güvenli makro dağıtımını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıExcel - Complex Lookups Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Excel - Complex Lookups Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de VLOOKUP, INDEX-MATCH ve XLOOKUP ile çok kriterli, iki boyutlu ve dinamik aramaları uygulamalı öğrenin; hataya dayanıklı eşleştirme çözümleri kurun.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn