Azure ile Görsel Veri Analizi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Azure AI Vision ile Görsel Veri Analizi, OCR ve Belge Zekâsı ve Özel Görüntü Modelleri ekseninde uygulamalı Azure eğitimi

Eğitim, görüntü, belge ve videolardan Azure AI Vision, Read OCR, Document Intelligence ve Custom Vision ile yapılandırılmış içgörü çıkarmayı öğretir. Program süresince Azure AI Vision ile Görsel Veri Analizi, OCR ve Belge Zekâsı, Özel Görüntü Modelleri, Depolama Hizmetleri ve Veri Yedekliliği, Video ve Yüz Analizi, Görsel Analiz Boru Hatları, AI Hizmetlerinde Güvenlik ve Operasyon, Azure'da İlişkisel Olmayan Veri gibi başlıklar laboratuvarlarla işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, demo, uygulamalı Azure laboratuvarı ve soru-cevap.

Seviye

Orta Seviye — Azure AI Vision ile Görsel Veri Analizi, OCR ve Belge Zekâsı ve Özel Görüntü Modelleri başlıklarını kapsayan Azure eğitimi

Öğrenme Metodu

Her modül kısa bir teknik anlatım, ardından Azure Portal, CLI ve gerçek kaynaklar üzerinde yönlendirmeli laboratuvar uygulamasıyla ilerler; Azure ile Görsel Veri Analizi senaryoları sorun giderme alıştırmalarıyla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🧪Uygulamalı Laboratuvar

Azure AI Vision ile Görsel Veri Analizi ve OCR ve Belge Zekâsı gibi konular gerçek Azure kaynakları üzerinde adım adım uygulanır.

🎯Konuya Özgü İçerik

Azure ile Görsel Veri Analizi kapsamında Özel Görüntü Modelleri ve Azure'da İlişkisel Olmayan Veri başlıkları doğrudan iş senaryolarıyla işlenir.

🚀Sahada Uygulanabilirlik

Eğitimdeki yapılandırma örnekleri ve kontrol listeleri kurumunuzdaki Azure ortamına taşınabilir.

Anahtar Konular

Azure AI VisionDocument IntelligenceOCRCustom VisionVideo Indexergörüntü analiziAzure bilgisayarlı görüAzure AI hizmetleriAzure ile Görsel Veri Analizi eğitimiDigital Vizyon Akademi Azure

“Görmek veri değildir; anlamlandırılan görüntü karardır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python/REST Bilgisi

Python veya herhangi bir dilde REST çağrısı yapabilmek uygulamaları kolaylaştırır.

2

Laboratuvar Ortamı

Tarayıcı ve internet bağlantısı olan bir bilgisayar yeterlidir; Azure aboneliği/sandbox sağlanır.

3

Komut Satırı

Azure CLI veya PowerShell komutlarını okuyabilmek avantaj sağlar.

4

Bulut Kavramları

IaaS, PaaS ve bölge/zone kavramlarına temel hakimiyet beklenir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda Azure AI Vision ile Görsel Veri Analizi ve OCR ve Belge Zekâsı konularını uygulamalı laboratuvarda kullanabilir; Özel Görüntü Modelleri ve Depolama Hizmetleri ve Veri Yedekliliği başlıklarını çalışan bir çözümle ilişkilendirir.

Modül 1

Azure AI Vision ile Görsel Veri Analizi

Azure AI Vision Image Analysis: etiketleme, nesne algılama, altyazı (caption) ve akıllı kırpma
Read OCR ile basılı ve el yazısı metin çıkarımı
Azure AI Custom Vision / özel model eğitimi ve değerlendirme (precision, recall)
Face API kullanımı ve sorumlu yapay zekâ ilkeleri
Azure AI Video Indexer ile videodan içgörü çıkarımı
Document Intelligence ile fatura ve form alan çıkarımı

Modül 2

OCR ve Belge Zekâsı

Read API ile çok sayfalı PDF ve görüntülerden metin çıkarımı
Document Intelligence hazır modelleri: invoice, receipt, ID document ve layout
Özel (custom) belge modeli etiketleme ve eğitim, güven skoru (confidence) eşikleri
Composed model ile farklı form türlerini tek uç noktada birleştirme
Tablo, anahtar-değer çifti ve seçim işaretlerinin JSON çıktısı olarak yorumlanması
Sonuçların doğrulanması ve düşük güvenli alanlar için insan onayı (human-in-the-loop) akışı

Modül 3

Özel Görüntü Modelleri

Görüntü sınıflandırma ve nesne algılama arasındaki problem tanımı
Veri seti hazırlama: etiketleme, sınıf dengesi ve veri artırma
Eğitim, değerlendirme metrikleri (precision, recall, mAP) ve eşik ayarı
Modelin REST endpoint olarak yayınlanması ve ONNX/konteyner dışa aktarımı
Hata analizi ve yeniden eğitim döngüsü
Edge senaryoları: düşük bant genişliği ve cihaz üzerinde çıkarım

Modül 4

Depolama Hizmetleri ve Veri Yedekliliği

Storage Account türleri (GPv2, BlockBlobStorage, FileStorage) ve performans katmanları
Blob erişim katmanları: Hot, Cool, Cold ve Archive; yaşam döngüsü yönetimi
Yedeklilik seçenekleri: LRS, ZRS, GRS, GZRS ve RA varyantları
Azure Files paylaşımları, SMB/NFS ve Azure File Sync senaryosu
Managed Disk türleri: Standard HDD, Standard SSD, Premium SSD ve Ultra Disk
Depolama güvenliği: Entra ID kimlik doğrulaması, SAS ve şifreleme seçenekleri

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda Video ve Yüz Analizi ve Görsel Analiz Boru Hatları konularını uygulamalı laboratuvarda kullanabilir; AI Hizmetlerinde Güvenlik ve Operasyon ve Azure'da İlişkisel Olmayan Veri başlıklarını çalışan bir çözümle ilişkilendirir.

Modül 1

Video ve Yüz Analizi

Azure AI Video Indexer ile transkript, OCR, anahtar kare ve konu çıkarımı
Nesne ve marka algılama, kişi izleme içgörüleri
Spatial Analysis ile mekân doluluk ve kişi sayımı kavramı
Face API algılama, doğrulama ve sınırlı erişim politikası
Gizlilik, KVKK uyumu ve sorumlu yapay zekâ ilkeleri
Video içgörülerinin arama ve özetleme senaryolarında kullanımı

Modül 2

Görsel Analiz Boru Hatları

Blob Storage'a yükleme ile tetiklenen Azure Functions (Event Grid trigger)
Vision çağrısı ve sonuçların Cosmos DB / Azure SQL'e yazılması
Logic Apps ile iş akışı ve onay adımları
Azure AI Search ile görüntü ve belge içeriği dizinleme (skillset, enrichment)
Kuyruk (Service Bus) ile yüksek hacimli işleme ve yeniden deneme
Hata yönetimi, dead-letter kuyruğu ve idempotent işleme

Modül 3

AI Hizmetlerinde Güvenlik ve Operasyon

Azure AI hizmetleri anahtar yönetimi, Key Vault ve Entra ID kimlik doğrulaması
Private Endpoint ve ağ kısıtlamaları
Kota, fiyatlandırma katmanları (F0/S0) ve maliyet izleme
Diagnostic ayarları, metrikler ve Azure Monitor uyarıları
Konteynerleştirilmiş AI hizmetleri ve bağlantısız ortam
Sorumlu yapay zekâ: içerik güvenliği, şeffaflık ve önyargı değerlendirmesi

Modül 4

Azure'da İlişkisel Olmayan Veri

Blob Storage, container ve nesne depolama kullanım alanları
Table Storage ve Azure Data Lake Storage Gen2 hiyerarşik ad alanı
Azure Cosmos DB API'leri: NoSQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table
Cosmos DB tutarlılık düzeyleri (Strong'dan Eventual'a) ve Request Unit (RU/s)
Partition key seçimi ve global dağıtım
Key-value, doküman, sütun ailesi ve graf veri modellerinin karşılaştırılması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Görsel Analiz

Görüntü, belge ve videolardan Azure AI hizmetleriyle yapılandırılmış içgörü çıkarabilirsiniz.

🔧

Belge Zekâsı

Faturaları ve formları Document Intelligence ile yapılandırılmış veriye dönüştürebilirsiniz.

☁️

Özel Model Eğitimi

Kendi veri setinizle görüntü modeli eğitip metriklerle değerlendirebilirsiniz.

🔐

Depolama Yönetimi

Depolama hesabı türü, erişim katmanı ve yedeklilik seçeneğini maliyet ve dayanıklılığa göre belirleyebilirsiniz.

📊

Video ve Yüz

Video içgörülerini çıkarırken gizlilik ve sorumlu yapay zekâ sınırlarını gözetebilirsiniz.

🧩

Uçtan Uca Boru Hattı

Yüklenen görselleri otomatik analiz edip veri tabanına yazan olay güdümlü hat kurabilirsiniz.

🚀

AI Operasyonu

AI hizmetlerini anahtar yönetimi, özel ağ ve izleme ile üretime hazır hale getirebilirsiniz.

🛠️

NoSQL Modelleme

Doküman, key-value ve graf veri modellerini Cosmos DB ve Blob hizmetleriyle eşleştirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yapay zekâ hizmetlerini uygulamalarına eklemek isteyen geliştiriciler
veri mühendisleri
çözüm mimarları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yapay zekâ hizmetlerini uygulamalarına eklemek isteyen geliştiriciler, veri mühendisleri ve çözüm mimarları için uygundur.

Eğitimde hangi konular işlenir?

2 günlük programda Azure AI Vision ile Görsel Veri Analizi, OCR ve Belge Zekâsı, Özel Görüntü Modelleri, Depolama Hizmetleri ve Veri Yedekliliği, Video ve Yüz Analizi, Görsel Analiz Boru Hatları gibi başlıklar yer alır; her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Ön koşul gerekiyor mu?

Python veya herhangi bir dilde REST çağrısı yapabilmek uygulamaları kolaylaştırır. Ayrıntılar ön koşullar bölümünde yer alır.

Eğitim uygulamalı mı?

Evet, Azure ile Görsel Veri Analizi konuları Azure portalı, CLI ve gerçek kaynaklar üzerinde laboratuvar çalışmalarıyla işlenir; laboratuvar ortamı eğitimde sağlanır.

Sertifika verilir mi?

Başarıyla tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

EXTRACT INSIGHTS FROM VISUAL DATA ON AZURE EĞİTİMİ