ENTERPRISE-CLASS INCIDENT RESPONSE & THREAT HUNTING (FOR608) EĞİTİMİ

Binlerce Uç Noktada Tehdidi Aynı Anda Avlayın

Enterprise-Class Incident Response & Threat Hunting (FOR608) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen 6 günlük ileri düzey bir yetkinlik programıdır.

6 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

FOR608 Müfredatıyla Uyumlu Altı Günlük İleri Düzey Müdahale Programı

Bu eğitim, tek makinede değil binlerce uç nokta ve bulut kiracısını kapsayan büyük ölçekli olaylarda müdahaleyi yönetebilen uzmanlar yetiştirmek üzere tasarlanmış altı günlük bir yetkinlik programıdır. FOR608 sınav müfredatıyla uyumlu içerik; ölçekli kanıt toplamadan kimlik saldırılarına, bulut ve konteyner müdahalesinden tehdit avı programına uzanır.

Süre ve Format

6 Tam Gün. İleri düzey anlatım, ölçekli toplama laboratuvarları, avlanma atölyeleri ve uçtan uca olay simülasyonu birlikte işlenir.

Seviye

İleri Seviye — Olay müdahalesi, Windows adli analizi ve kurumsal ağ mimarisinde deneyim beklenir.

Öğrenme Metodu

Ölçekli toplama laboratuvarları, hipotez temelli avlanma atölyeleri, zaman çizelgesi analizi ve olay simülasyonu.

Neden Bu Eğitim?

🏢Kurumsal Ölçek

Tek makine incelemesi yerine binlerce uç noktayı kapsayan toplama ve analiz yaklaşımı çalışılır.

☁️Bulut ve Kimlik Odağı

Modern olayların merkezine oturan kimlik sağlayıcı ve bulut kiracısı müdahalesi ayrıntılı ele alınır.

🎯Hipotezle Avlanma

Avlanma, uyarı beklemek yerine kanıta dayalı hipotezlerin sistematik biçimde sınanmasıyla yürütülür.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

Olay Müdahale LideriTehdit AvcısıAdli Bilişim UzmanıSOC Analisti (Kademe 3)Tespit MühendisiSiber Savunma Uzmanı

SOME: Kurumsal ölçekte olayı sınırlayan, kanıtı toplayan ve tehdidi avlayan müdahale ekibi

“Kurumsal müdahalede kazanan, en çok veriyi toplayan değil; doğru soruyu en geniş ölçekte sorabilen ekiptir.”

Ön Koşullar

İleri Düzey Programa Katılım İçin Beklenen Deneyim Düzeyi

1
Olay Müdahale Deneyimi

Gerçek bir olay müdahale sürecinde görev almış olmak güçlü biçimde önerilir.

2
Windows Adli Analizi

Kayıt defteri, olay günlükleri ve dosya sistemi artefaktlarına hakimiyet beklenir.

3
Kurumsal Ağ Bilgisi

Active Directory, kimlik doğrulama ve ağ segmentasyonu kavramlarına aşinalık.

4
Betik Okuryazarlığı

PowerShell veya Python ile temel düzeyde betik okuyup uyarlayabilme becerisi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKurumsal ölçekli olayda müdahale yapısını kurmak, kanıt toplama stratejisini belirlemek ve uzaktan toplama altyapısını işletebilmek.
Modül 1
Kurumsal Olay Müdahalesinin Kurgusu
  • Büyük ölçekli olayın küçük vakadan ayrılan yönleri
  • Müdahale ekibi rolleri ve paralel iş akışlarının kurulması
  • Kapsam belirleme ve etkilenen varlık envanterinin çıkarılması
  • Sınırlama kararlarının iş sürekliliğiyle dengelenmesi
  • Saldırganı ürkütmeme ile hızlı müdahale arasındaki denge
  • Vaka: geniş kapsamlı bir olayın ilk saatlerinin planlanması
Modül 2
Kanıt Toplama Stratejisi ve Önceliklendirme
  • Uçucu kanıtın önceliklendirilmesi ve toplama sırası
  • Hedefli toplama ile tam imaj arasındaki seçim ölçütleri
  • Örnekleme yaklaşımı ve temsil gücünün değerlendirilmesi
  • Kanıt bütünlüğünün ölçekli toplamada korunması
  • Toplama kapsamının hukuki ve KVKK açısından sınırları
  • Atölye: olay senaryosu için toplama planının çıkarılması
Modül 3
Uzaktan Toplama Altyapısının İşletilmesi
  • Velociraptor ile uç noktalardan hedefli kanıt toplama
  • KAPE ile hızlı artefakt çıkarımı ve ayrıştırma akışı
  • Toplama görevlerinin dalgalar halinde yürütülmesi
  • Ağ ve uç nokta üzerindeki performans etkisinin yönetimi
  • Ulaşılamayan uç noktaların takibi ve belgelenmesi
  • Lab: çok sayıda uç noktadan eş zamanlı artefakt toplama
Modül 4
Veri Yönetimi ve Analiz Ortamının Kurulması
  • Toplanan verinin normalleştirilmesi ve dizinlenmesi
  • Plaso ile süper zaman çizelgesi üretiminin mantığı
  • Timesketch üzerinde ortak analiz ortamı kurulumu
  • Elastic yığınına aktarım ve arama stratejisi
  • Ekip içi bulgu paylaşımı ve etiketleme disiplini
  • Lab: toplanan artefaktların analiz ortamına aktarılması
Günün hedefiWindows uç nokta artefaktlarını ölçekli biçimde çözümlemek, yaygınlık analiziyle sapmaları bulmak ve kalıcılık izlerini sistematik olarak avlamak.
Modül 1
Windows Artefaktlarının Ölçekli Analizi
  • Çalıştırma kanıtı artefaktlarının toplu değerlendirilmesi
  • Olay günlüklerinin merkezi olarak karşılaştırılması
  • Sysmon telemetrisinin avlanmadaki belirleyici rolü
  • Dosya sistemi zaman damgalarının toplu yorumlanması
  • Artefakt eksikliğinin kendisinin bir bulgu olması
  • Lab: çok makineli artefakt setinde sapma arama
Modül 2
Yaygınlık ve Aykırılık Temelli Avlanma
  • Yaygınlık (prevalence) analizinin temel mantığı
  • Nadir görülen ikili dosyaların önceliklendirilmesi
  • Yığılma ve kümeleme yöntemiyle aykırı değer bulma
  • Meşru araçların kötüye kullanımının ayırt edilmesi
  • Yanlış pozitif yükünün hipotezle daraltılması
  • Atölye: nadirlik temelli av hipotezinin sınanması
Modül 3
Kalıcılık ve Savunma Atlatma İzleri
  • Kalıcılık tekniklerinin artefakt düzeyinde izleri
  • Zamanlanmış görev ve servis kayıtlarının incelenmesi
  • Kayıt defteri üzerindeki otomatik başlatma noktaları
  • Günlük silme ve iz temizleme girişimlerinin tespiti
  • MITRE ATT&CK teknikleriyle bulguların eşleştirilmesi
  • Lab: kalıcılık izlerinin toplu taranması çalışması
Modül 4
Bellek Analizi ve Süreç Davranışı
  • Bellek kanıtının kurumsal ölçekte toplanma yaklaşımı
  • Süreç enjeksiyonu göstergelerinin bellekte aranması
  • Ağ bağlantılarının süreçlerle ilişkilendirilmesi
  • YARA kurallarıyla bellek üzerinde imza taraması
  • Bellek bulgusunun disk kanıtıyla doğrulanması
  • Lab: şüpheli süreç davranışının bellekte incelenmesi
Günün hedefiActive Directory ortamındaki kimlik saldırılarını artefakt düzeyinde tespit etmek, yanal hareket izlerini takip etmek ve yetki yükseltmeyi ortaya çıkarmak.
Modül 1
Active Directory Olay Kanıtlarının Okunması
  • Kimlik doğrulama günlüklerinin müdahaledeki değeri
  • Kerberos bilet olaylarının anormallik açısından okunması
  • Dizin nesnesi değişikliklerinin izlenmesi
  • Yetki devri ve yönetici grubu değişikliklerinin takibi
  • Alan denetleyicisi artefaktlarının önceliklendirilmesi
  • Lab: dizin günlüklerinde şüpheli erişim örüntüsü arama
Modül 2
Kimlik Bilgisi Suistimalinin Tespiti
  • Kimlik bilgisi elde etme girişimlerinin savunmacı izleri
  • Bilet tabanlı saldırıların günlük düzeyindeki belirtileri
  • Servis hesaplarının kötüye kullanımının tespiti
  • Parola püskürtme ve kaba kuvvet örüntülerinin ayrımı
  • Ayrıcalıklı hesap kullanımının temel çizgiyle karşılaştırılması
  • Vaka: ele geçirilmiş hesabın etkinlik izinin çıkarılması
Modül 3
Yanal Hareket ve Uzaktan Yürütme İzleri
  • Uzaktan yürütme yöntemlerinin bıraktığı artefaktlar
  • Oturum açma türlerinin yanal hareket açısından yorumu
  • Yönetim paylaşımları ve uzak servis oluşturma izleri
  • Uzak masaüstü bağlantı kanıtlarının çözümlenmesi
  • Kaynak ve hedef makine kanıtlarının eşleştirilmesi
  • Lab: yanal hareket zincirinin makineler arası izlenmesi
Modül 4
Kimlik Odaklı Sınırlama ve Kurtarma
  • Ele geçirilmiş kimliklerin güvenli biçimde sıfırlanması
  • Altın bilet riskine karşı alınacak kurtarma adımları
  • Ayrıcalıklı erişim modelinin olay sonrası sıkılaştırılması
  • Sınırlama sırasında iş sürekliliğinin korunması
  • Kurtarma sonrası izleme yoğunluğunun artırılması
  • Atölye: kimlik odaklı kurtarma planının hazırlanması
Günün hedefiBulut kiracısı ve kimlik sağlayıcı kaynaklı olaylarda kanıt kaynaklarını belirlemek, denetim kayıtlarını çözümlemek ve müdahale adımlarını yürütmek.
Modül 1
Bulut Ortamında Kanıt Kaynakları
  • Bulut sorumluluk paylaşımının kanıt erişimine etkisi
  • Microsoft 365 ve Entra ID denetim kayıtlarının kapsamı
  • AWS CloudTrail kayıtlarının müdahaledeki rolü
  • Kayıt saklama sürelerinin müdahale penceresine etkisi
  • Kanıt toplama öncesi lisans ve yetki kontrolleri
  • Lab: bulut denetim kayıtlarının toplanıp ayrıştırılması
Modül 2
Kimlik Sağlayıcı Kaynaklı Olaylar
  • Oturum ve belirteç suistimalinin kayıt düzeyindeki izleri
  • Çok faktörlü doğrulama yorma girişimlerinin tespiti
  • Koşullu erişim politikası değişikliklerinin izlenmesi
  • Uygulama izin onaylarının kötüye kullanım göstergeleri
  • Federasyon ve güven ilişkilerinin denetlenmesi
  • Vaka: hesap ele geçirme olayının kayıtlardan kurgulanması
Modül 3
SaaS ve İş Yükü Olaylarının İncelenmesi
  • Posta kutusu kural ve yönlendirme değişikliklerinin analizi
  • Dosya paylaşımı ve dışa aktarım izlerinin çözümlenmesi
  • Sanal makine ve depolama kaynaklarındaki şüpheli işlemler
  • Anahtar ve gizli bilgi sızıntısının kayıtlardan tespiti
  • Bulut kaynaklı veri sızdırma örüntülerinin tanınması
  • Lab: sızdırma şüphesinin bulut kayıtlarında araştırılması
Modül 4
Bulut Müdahalesi ve Sıkılaştırma
  • Bulut varlıklarının izole edilmesi ve anlık görüntü alınması
  • Yetki ve rol atamalarının hızlı biçimde gözden geçirilmesi
  • Belirteç iptali ve oturum sonlandırma adımlarının sırası
  • Olay sonrası bulut yapılandırmasının sıkılaştırılması
  • Bulut telemetrisinin kalıcı izlemeye bağlanması
  • Atölye: bulut olayı için müdahale kontrol listesi yazımı
Günün hedefiLinux ve macOS sistemlerinde artefakt analizini yürütmek, konteyner ve orkestrasyon ortamlarında kanıt toplamak ve bulguları birleştirmek.
Modül 1
Linux Sistemlerinde Adli Analiz
  • Linux dosya sistemi ve zaman damgası davranışının okunması
  • Sistem günlükleri ve journald kayıtlarının incelenmesi
  • Kalıcılık noktaları ve servis birimlerinin denetlenmesi
  • Kabuk geçmişi ve kullanıcı etkinlik izlerinin toplanması
  • Şüpheli süreç ve ağ bağlantılarının tespiti
  • Lab: ele geçirilmiş bir sunucunun artefakt incelemesi
Modül 2
Apple macOS Ortamında Kanıt Toplama
  • Apple macOS dosya sistemi ve koruma mekanizmalarının etkisi
  • Birleşik günlük yapısının analizdeki yeri
  • Başlangıç öğeleri ve arka plan görevlerinin incelenmesi
  • Uygulama izin kayıtlarının şüpheli etkinlik açısından okunması
  • Kullanıcı etkinliği ve dosya erişim izlerinin çıkarılması
  • Lab: macOS artefaktlarından zaman çizelgesi oluşturma
Modül 3
Konteyner ve Orkestrasyon Müdahalesi
  • Konteyner yaşam döngüsünün kanıt kalıcılığına etkisi
  • İmaj, katman ve kayıt defteri kaynaklı kanıtlar
  • Kubernetes denetim kayıtlarının müdahalede kullanımı
  • Kaçış girişimlerinin ve ayrıcalık yükseltmenin izleri
  • Çalışan konteynerden kanıt alma ve izolasyon adımları
  • Lab: konteyner olayında kanıt toplama çalışması
Modül 4
Karma Ortamda Bulguların Birleştirilmesi
  • Farklı platform kanıtlarının ortak zaman eksenine oturtulması
  • Saat dilimi ve kaynak farklılıklarının düzeltilmesi
  • Saldırı zincirinin platformlar arası izlenmesi
  • Kanıt boşluklarının belirlenip dürüstçe belgelenmesi
  • Bulguların ATT&CK teknikleriyle bütünleştirilmesi
  • Atölye: karma ortam olayının tek anlatıya dönüştürülmesi
Günün hedefiSürdürülebilir bir tehdit avı programı kurmak, analiz adımlarını otomatikleştirmek ve uçtan uca simülasyonla tüm süreci bütünleştirmek.
Modül 1
Sürdürülebilir Tehdit Avı Programı
  • Av programının hedefleri ve olgunluk basamakları
  • Hipotez kütüphanesinin oluşturulması ve önceliklendirilmesi
  • Av çıktılarının tespit kuralına dönüştürülmesi döngüsü
  • Program başarısının ölçülebilir göstergelerle izlenmesi
  • Ekip yetkinlik planı ve bilgi paylaşım düzeni
  • Atölye: kurum için av hipotezi kütüphanesi taslağı
Modül 2
Analizin Otomatikleştirilmesi
  • Tekrarlayan toplama ve ayrıştırma adımlarının betiklenmesi
  • Sigma kurallarıyla platformdan bağımsız tespit üretimi
  • YARA kurallarının ölçekli taramada kullanılması
  • Zenginleştirme akışlarının analiz süresine etkisi
  • Otomasyonun yanlış güven yaratma riskinin yönetimi
  • Lab: toplama sonrası ayrıştırma akışının otomatikleştirilmesi
Modül 3
Raporlama, Öğrenilmiş Dersler ve Yönetişim
  • Teknik rapor ile yönetici özetinin ayrıştırılması
  • Olay zaman çizelgesinin anlatı bütünlüğüyle sunulması
  • KVKK bildirim yükümlülüğünün değerlendirilmesi
  • Öğrenilmiş dersler oturumunun yapılandırılması
  • Bulguların kalıcı iyileştirme maddelerine dönüştürülmesi
  • Atölye: örnek olay için yönetici özeti yazımı
Modül 4
Uçtan Uca Simülasyon, Değerlendirme ve Kapanış
  • Kurumsal ölçekli olay simülasyonunun yürütülmesi
  • Ekip halinde kapsam, toplama ve avlanma kararları
  • FOR608 sınav stratejisi ve zaman yönetimi önerileri
  • Kişisel gelişim planı ve kaynak yol haritası
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🏗️
Ölçekli Müdahale

Binlerce uç noktayı kapsayan olaylarda müdahale yapısını ve toplama stratejisini kurabileceksiniz.

📡
Uzaktan Toplama

Velociraptor ve KAPE ile uç noktalardan hedefli kanıtı hızla toplayıp ayrıştırabileceksiniz.

📊
Yaygınlık Analizi

Nadirlik ve aykırılık temelli analizle kalabalık veri içinden anlamlı sapmaları bulabileceksiniz.

🔑
Kimlik Saldırıları

Dizin ortamındaki kimlik suistimali ve yanal hareket izlerini artefakt düzeyinde tespit edebileceksiniz.

☁️
Bulut Müdahalesi

Bulut ve kimlik sağlayıcı kaynaklı olaylarda denetim kayıtlarını çözümleyip müdahale edebileceksiniz.

🐧
Karma Ortam

Linux, macOS ve konteyner ortamlarında kanıt toplayıp bulguları tek anlatıda birleştirebileceksiniz.

🎣
Tehdit Avı

Hipotez temelli avlanma döngüsünü kurup av çıktısını kalıcı tespit kuralına dönüştürebileceksiniz.

🤖
Analiz Otomasyonu

Tekrarlayan toplama ve analiz adımlarını betikleyerek müdahale süresini belirgin biçimde kısaltabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Deneyimli olay müdahale uzmanları
  • tehdit avcıları
  • SOC kademe 3 analistleri
  • adli bilişim uzmanları
  • kurumsal müdahale programını yöneten güvenlik liderleri

Sıkça Sorulan Sorular

FOR608 kurumsal olay müdahalesi eğitimi kimler için uygundur?
Program; deneyimli olay müdahale uzmanları, tehdit avcıları, SOC kademe 3 analistleri, adli bilişim uzmanları ve kurumsal müdahale programını yöneten güvenlik liderleri için tasarlanmıştır. İleri seviye bir programdır ve önceden müdahale deneyimi beklenir.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?
Eğitim 6 tam gün sürer ve 24 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir; her modülde laboratuvar, atölye veya vaka uygulaması yer alır.
Bu eğitim FOR608 sınavına hazırlık sağlıyor mu?
Program, FOR608 sınav müfredatıyla uyumlu bir sınava hazırlık ve yetkinlik eğitimidir. Son gün sınav stratejisi ayrıca işlenir. Sınav ücreti katılımcıya aittir ve eğitim ücretine dahil değildir; güncel koşullar sınavı düzenleyen kurum tarafından belirlenir.
Eğitimde hangi araçlar kullanılıyor?
Velociraptor, KAPE, Plaso, Timesketch, Sysmon, Elastic, Sigma ve YARA gibi araçlarla çalışılır. Bulut tarafında Microsoft 365, Entra ID ve AWS denetim kayıtları incelenir. Tüm uygulamalar izole laboratuvar ortamında hazırlanmış veri setleri üzerinde yürütülür.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet. Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır. Bu belge, sınav sonucunda verilen sertifikadan ayrı bir katılım ve başarı belgesidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Enterprise-Class Incident Response & Threat Hunting (FOR608) Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre6 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduFOR608
TakımSOME
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

SOMEAdvanced Incident Response, Threat Hunting, and Digital Forensics (FOR508) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced Incident Response, Threat Hunting, and Digital Forensics (FOR508) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR508 eğitimi: kurum çapında tehdit avcılığı, bellek adli analizi, yanal hareket tespiti, zaman çizelgesi ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
SOMELINUX Incident Response and Threat Hunting (FOR577) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

LINUX Incident Response and Threat Hunting (FOR577) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR577 eğitimi: Linux canlı triyaj, kayıt ve kalıcılık analizi, bellek incelemesi, rootkit tespiti, konteyner kanıtı ve tehdit avcılığı.

Detayları Gör →
SOMEEnterprise Cloud Forensics and Incident Response (FOR509) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Enterprise Cloud Forensics and Incident Response (FOR509) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR509 eğitimi: Microsoft 365, Azure, AWS ve Google bulut ortamlarında adli analiz, kimlik araştırması ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
SOMEAdvanced Network Forensics: Threat Hunting, Analysis, and Incident Response (FOR572) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced Network Forensics: Threat Hunting, Analysis, and Incident Response (FOR572) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR572 eğitimi: paket ve akış analizi, şifreli trafik incelemesi, komuta kontrol tespiti, Zeek ve Suricata ile ağ tehdit avcılığı.

Detayları Gör →
SOMEMac and iOS Forensic Analysis and Incident Response (FOR518) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Mac and iOS Forensic Analysis and Incident Response (FOR518) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR518 eğitimi: APFS analizi, Mac kanıt elde etme, birleşik kayıtlar, mobil cihaz yedeği incelemesi ve Apple odaklı olay müdahalesi.

Detayları Gör →
SOMEBattlefield Forensics & Data Acquisition (FOR498) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Battlefield Forensics & Data Acquisition (FOR498) Eğitimi

6 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR498 eğitimi: saha adli bilişimi, adli imaj alma, canlı ve bellek edinimi, mobil ve bulut veri toplama, hızlı triyaj ve raporlama.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn