REVERSE-ENGINEERING MALWARE: MALWARE ANALYSIS TOOLS AND TECHNIQUES (FOR610) EĞİTİMİ

Zararlı Yazılımı Sökün, Niyetini Ortaya Çıkarın

Reverse-Engineering Malware (FOR610) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen 6 günlük ileri düzey bir yetkinlik programıdır.

6 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

FOR610 Sınav Müfredatıyla Uyumlu Altı Günlük Zararlı Yazılım Analizi Programı

Bu eğitim, şüpheli dosyaları izole ortamda davranışsal ve kod düzeyinde çözümleyerek zararlı yazılımın amacını, yeteneklerini ve göstergelerini ortaya çıkarabilen analistler yetiştirmek üzere tasarlanmış altı günlük bir yetkinlik programıdır. Program, FOR610 sınav müfredatıyla uyumlu konu başlıklarını izole laboratuvar analizleriyle birlikte işler.

Süre ve Format

6 Tam Gün. İzole analiz laboratuvarları, kod okuma atölyeleri, örnek çözümlemeleri ve kapsamlı analiz tatbikatı işlenir.

Seviye

İleri Seviye — İşletim sistemi iç yapısı ve programlama mantığına aşina katılımcılar için uygundur.

Öğrenme Metodu

İzole laboratuvarda örnek analizi, kod okuma atölyeleri, hata ayıklayıcı uygulamaları ve rapor yazım çalışmaları.

Neden Bu Eğitim?

🔬Kod Düzeyinde Derinlik

Davranışsal gözlemden kod okumaya uzanan katmanlı bir analiz disiplini adım adım inşa edilir.

🧪İzole Analiz Pratiği

Tüm çalışmalar ağdan yalıtılmış analiz laboratuvarında, kontrollü örnekler üzerinde yürütülür.

🎯Sınav Müfredatıyla Uyum

İçerik FOR610 sınav müfredatıyla uyumlu kurgulanır; sınav stratejisi ve çalışma planı son gün ele alınır.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

Zararlı Yazılım AnalistiAdli Bilişim UzmanıOlay Müdahale UzmanıTehdit AraştırmacısıTespit MühendisiSOC Analisti (Kademe 3)

Mavi Takım: Zararlı yazılımı çözümleyip tespit ve müdahale kararını besleyen savunma ekibi

“Bu eğitimi tamamladığınızda şüpheli bir dosyanın karşısında tahmin etmeyen, kanıtla konuşan bir analist olacaksınız.”

Ön Koşullar

Eğitime Katılım İçin Gereksinimler ve Size Uygunluk Değerlendirmesi

1
İşletim Sistemi İç Yapısı

Windows süreç, bellek ve kayıt defteri yapısına dair sağlam bilgi beklenir.

2
Programlama Mantığı

Herhangi bir dilde değişken, döngü ve fonksiyon kavramlarına aşinalık gerekir.

3
Güvenlik Deneyimi

Olay müdahalesi, adli analiz veya SOC süreçlerinde pratik çalışma deneyimi.

4
Dizüstü Bilgisayar

Sanallaştırma destekli, yeterli bellek ve disk alanına sahip bir dizüstü bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiZararlı yazılım analizi yöntemlerini kavramak, izole laboratuvar disiplinini kurmak ve örneklerin davranışını güvenli biçimde gözlemlemek.
Modül 1
Zararlı Yazılım Analizi Metodolojisi
  • Analiz türleri: davranışsal, statik ve kod düzeyi ayrımı
  • Zararlı yazılım aileleri ve yetenek sınıflandırması
  • Analiz hedefinin ve soru listesinin baştan tanımlanması
  • Bulguların olay müdahalesine katkı sağlama yolları
  • Yasal çerçeve: örnek paylaşımı ve KVKK yükümlülükleri
  • Vaka: Bir analiz raporunun yapısının incelenmesi
Modül 2
İzole Analiz Laboratuvarı Disiplini
  • Analiz ortamının ağdan yalıtım ilkeleri ve sınırları
  • Anlık görüntü yönetimi ve temiz duruma dönüş pratiği
  • Sanal makine ile fiziksel analiz ortamının karşılaştırması
  • Örnek saklama, etiketleme ve karma değeri kaydı
  • Kaçak yayılmayı önlemeye yönelik operasyonel kurallar
  • Lab: Analiz laboratuvarının kurulması ve doğrulanması
Modül 3
Statik Özelliklerin İncelenmesi
  • Dosya türü tanımlama ve karma değeri hesaplama
  • Taşınabilir yürütülebilir dosya başlık yapısının okunması
  • Bölüm tablosu, giriş noktası ve kaynak bölümü analizi
  • İçe aktarılan fonksiyonlardan yetenek çıkarımı
  • Metin dizileri ve gömülü göstergelerin ayıklanması
  • Lab: Örnek dosyanın statik özellik profilinin çıkarılması
Modül 4
Davranışsal Analiz ve Gösterge Üretimi
  • Süreç, dosya ve kayıt defteri değişikliklerinin izlenmesi
  • Ağ etkinliğinin sahte servislerle gözlemlenmesi
  • Kalıcılık mekanizmasının davranıştan tespit edilmesi
  • Otomatik kum havuzu raporlarının doğru yorumlanması
  • Gözlemlerden uzlaşma göstergelerinin çıkarılması
  • Lab: Örneğin davranış zaman çizelgesinin oluşturulması
Günün hedefiAssembly ve x86 mimarisinin temel kavramlarını öğrenmek, disassembler üzerinde kod akışını takip etmek ve fonksiyonların amacını çıkarabilmek.
Modül 1
Assembly ve x86 Mimarisi Temelleri
  • Yazmaçlar, bellek düzeni ve yığın kavramının kavranması
  • Temel komut kümesi ve veri taşıma mantığı
  • Karşılaştırma, koşul bayrakları ve dallanma yapıları
  • Fonksiyon çağrı sözleşmeleri ve parametre aktarımı
  • Mimari genişliği: 32 bit ve 64 bit farklarının etkisi
  • Lab: Basit bir derlenmiş rutinin okunması
Modül 2
Disassembler ile Statik Kod Analizi
  • Ghidra ve IDA arayüzlerinin analiz açısından tanıtımı
  • Fonksiyon listesi ve çapraz referansların kullanımı
  • Kontrol akış grafiği üzerinden mantığın izlenmesi
  • Değişken ve fonksiyon yeniden adlandırma disiplini
  • Kod çözümleyici çıktısının doğrulukla yorumlanması
  • Lab: Örnek ikilinin ana fonksiyonunun haritalanması
Modül 3
Windows API Kullanımının Çözümlenmesi
  • Sık kullanılan API ailelerinin yetenek karşılıkları
  • Dosya, kayıt defteri ve süreç işlemlerinin izlenmesi
  • Ağ iletişimi kuran API çağrılarının tanınması
  • Dinamik fonksiyon çözümlemenin analize etkisi
  • API kullanımından niyet çıkarımı yapma yöntemi
  • Lab: API çağrılarından yetenek listesi çıkarılması
Modül 4
Hata Ayıklayıcı ile Dinamik Kod İzleme
  • Hata ayıklayıcı arayüzü ve temel kavramlar (x64dbg)
  • Kesme noktası türleri ve etkin kullanım stratejisi
  • Bellek ve yığın içeriğinin çalışma anında incelenmesi
  • Kod akışının adım adım izlenmesi ve dallanma takibi
  • Hata ayıklayıcı ile statik bulguların doğrulanması
  • Lab: Şüpheli rutinin hata ayıklayıcıda izlenmesi
Günün hedefiOfis belgeleri, PDF dosyaları ve betik tabanlı yükleyicilerin yapısını çözümlemek, gizlenmiş içeriği güvenli biçimde açığa çıkarmak.
Modül 1
Ofis Belgelerinin Analizi
  • Ofis dosya biçimlerinin iç yapısının incelenmesi
  • Gömülü makro ve nesnelerin güvenli biçimde çıkarılması
  • Şablon çağırma ve uzak içerik yükleme göstergeleri
  • Belge üst verisinden köken ve kampanya çıkarımı
  • Kullanıcıyı ikna eden yem içeriklerin değerlendirilmesi
  • Lab: Şüpheli belgeden gömülü içeriğin çıkarılması
Modül 2
PDF ve Diğer Belge Türlerinin İncelenmesi
  • PDF nesne yapısı ve akış bölümlerinin çözümlenmesi
  • Gömülü betik ve eylem tetikleyicilerinin tespiti
  • Sıkıştırılmış ve kodlanmış akışların açılması
  • Bağlantı ve yönlendirme zincirlerinin incelenmesi
  • Arşiv ve kısayol dosyalarının taşıyıcı olarak kullanımı
  • Lab: PDF örneğinin yapısal analizinin yapılması
Modül 3
Betik Tabanlı Yükleyicilerin Çözümlenmesi
  • Betik dillerinin zararlı yazılımdaki tipik rolleri
  • Gizleme katmanlarının aşamalı biçimde kaldırılması
  • Kodlanmış dizilerin anlamlı içeriğe dönüştürülmesi
  • Çok aşamalı indirme zincirlerinin haritalanması
  • Betik analizinde güvenli çalıştırma alternatifleri
  • Lab: Gizlenmiş betiğin katman katman çözülmesi
Modül 4
Bellek İçi Yükleme ve Enjeksiyon Belirtileri
  • Bellek içi çalışan yüklerin analize etkisi
  • Süreç enjeksiyonu yöntemlerinin gözlemlenebilir izleri
  • Şüpheli bellek bölgelerinin tespit edilmesi
  • Yüklenen bileşenlerin bellekten çıkarılması yaklaşımı
  • Dosyasız tehditlerin uç noktadaki kalıcılık izleri
  • Lab: Enjeksiyon senaryosunun bellek üzerinden incelenmesi
Günün hedefiPaketlenmiş örnekleri tanımak, orijinal kodu bellekten elde etmek ve analiz karşıtı tekniklerin etkisini aşmayı öğrenmek.
Modül 1
Paketleme ve Sıkıştırma Yapılarının Tanınması
  • Paketlenmiş örneklerin statik göstergeleri
  • Entropi ve bölüm yapısı üzerinden değerlendirme
  • Yaygın paketleyici ailelerinin davranış imzaları
  • Yükleyici kodunun akış içindeki konumunun bulunması
  • Paketleme ile gizlemenin analiz üzerindeki etkisi
  • Lab: Örneğin paketli olup olmadığının belirlenmesi
Modül 2
Orijinal Kodun Bellekten Elde Edilmesi
  • Yürütme sırasında açılan kodun bellekte bulunması
  • Uygun durma noktasının belirlenmesi stratejisi
  • Bellek bölgesinin çıkarılıp yeniden yapılandırılması
  • İçe aktarma tablosunun onarılması yaklaşımı
  • Elde edilen kodun doğrulanması ve karşılaştırılması
  • Lab: Paketli örnekten çalışan kodun çıkarılması
Modül 3
Analiz Karşıtı Tekniklerin Aşılması
  • Sanal makine ve kum havuzu tespit yöntemleri
  • Hata ayıklayıcı tespitinin tipik göstergeleri
  • Zaman ölçümü ve gecikme temelli kaçınma davranışı
  • Kod akışını karmaşıklaştıran yapıların okunması
  • Analiz ortamının gerçekçi hale getirilmesi ilkeleri
  • Lab: Analiz karşıtı kontrol içeren örneğin incelenmesi
Modül 4
Şifreleme ve Yapılandırma Verisinin Çözülmesi
  • Zararlı yazılımda sık görülen kodlama yöntemleri
  • Basit şifreleme rutinlerinin kod içinde tanınması
  • Yapılandırma bloğunun bellekte bulunup çıkarılması
  • Komuta kontrol adreslerinin ve anahtarlarının elde edilmesi
  • Elde edilen verinin göstergeye dönüştürülmesi
  • Lab: Yapılandırma verisinin örnekten çıkarılması
Günün hedefiYönetilen kod ve derlenmiş betik örneklerini çözümlemek, bellek adli analiziyle kanıt toplamak ve bulguları YARA kurallarına dönüştürmek.
Modül 1
Yönetilen Kod Örneklerinin Analizi
  • Yönetilen kod derlemelerinin yapısı ve üst veri bölümleri
  • Kod görüntüleyici (dnSpy) ile inceleme pratiği
  • Ad karıştırma yöntemlerinin okunabilirliğe etkisi
  • Yansıma yoluyla dinamik yükleme göstergeleri
  • Yönetilen kodda yapılandırma verisinin bulunması
  • Lab: Yönetilen kod örneğinin kod düzeyinde incelenmesi
Modül 2
Derlenmiş Betik ve Çapraz Platform Örnekler
  • Derlenmiş betiklerin paket yapısının çözümlenmesi
  • Kaynak koda geri döndürme yaklaşımlarının sınırları
  • Çapraz platform derleme çıktılarının tanınması
  • Linux tarafındaki örneklerin temel analiz farkları
  • Betik kökenli tehditlerin göstergeye dönüştürülmesi
  • Lab: Derlenmiş betik örneğinin açılıp incelenmesi
Modül 3
Bellek Adli Analizi ile Kanıt Toplama
  • Bellek imajı alma yaklaşımları ve zamanlama kararı
  • Volatility ile süreç ve bağlantı listelerinin çıkarılması
  • Enjekte edilmiş bölgelerin bellekte tespit edilmesi
  • Bellekten dosya ve yapılandırma verisi kurtarma
  • Bulguların delil bütünlüğü gözetilerek kaydı
  • Lab: Bulaşmış sistem imajının bellek analizi
Modül 4
YARA ile Kalıcı Tespit Üretimi
  • YARA kural yapısı ve dize seçim ölçütleri
  • Aileye özgü desenlerin belirlenmesi yöntemi
  • Kural kapsamının dar ve geniş tutulma dengesi
  • Yanlış pozitif testi ve doğrulama kümesi kullanımı
  • Kuralların tarama hatlarına devreye alınması
  • Lab: Analiz edilen aile için YARA kuralı yazılması
Günün hedefiBilinmeyen bir örneği uçtan uca analiz etmek, göstergeleri ve tespit kurallarını üretmek, bulguları kurumsal standartta raporlamak.
Modül 1
Bilinmeyen Örneğin Uçtan Uca Analizi
  • Analiz planının ve soru listesinin oluşturulması
  • Statik ve davranışsal bulguların birleştirilmesi
  • Kod düzeyinde doğrulama ve yetenek haritası çıkarımı
  • Yapılandırma ve komuta kontrol verisinin elde edilmesi
  • Analiz sırasında zaman yönetimi ve öncelik kararları
  • Lab: Bilinmeyen örneğin kapsamlı çözümlenmesi
Modül 2
Gösterge ve Tespit Çıktılarının Üretimi
  • Uzlaşma göstergelerinin dayanıklılığa göre sınıflandırılması
  • Davranışsal tespit fikirlerinin oluşturulması
  • Sigma ve YARA çıktılarının birlikte kurgulanması
  • ATT&CK teknikleriyle bulguların eşleştirilmesi
  • Çıktıların izleme ve avcılık ekiplerine devri
  • Lab: Analiz çıktılarının tespit paketine dönüştürülmesi
Modül 3
Analiz Raporlaması ve Paylaşım Disiplini
  • Teknik rapor yapısı ve bulgu sunum sırası
  • Yönetici özetinin karar odaklı biçimde yazılması
  • Kanıt ekleri ve tekrar edilebilirlik notlarının hazırlanması
  • Örnek ve bulgu paylaşımında gizlilik yükümlülükleri
  • Toplulukla paylaşımda etik ve yasal sınırların gözetilmesi
  • Atölye: Analiz raporu taslağının birlikte yazılması
Modül 4
Değerlendirme, Sınav Stratejisi ve Kapanış
  • Atölye: Tatbikat sonuçlarının birlikte değerlendirilmesi
  • FOR610 sınav stratejisi, not düzeni ve zaman yönetimi
  • Kişisel çalışma planı ve kaynak yol haritası kurgusu
  • Analiz laboratuvarının kurumda sürdürülmesi önerileri
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🧫
Laboratuvar Disiplini

Ağdan yalıtılmış bir analiz ortamını kurup örnekleri güvenli biçimde inceleyebileceksiniz.

👁️
Davranışsal Analiz

Bir örneğin dosya, kayıt defteri ve ağ üzerindeki etkisini sistematik biçimde gözlemleyebileceksiniz.

🧩
Kod Okuma Becerisi

Disassembler üzerinde fonksiyon akışını izleyerek örneğin yeteneklerini çıkarabileceksiniz.

🪲
Dinamik Analiz

Hata ayıklayıcı ile kod akışını adım adım izleyip statik bulgularınızı doğrulayabileceksiniz.

📄
Belge ve Betik Analizi

Ofis belgeleri, PDF dosyaları ve betik taşıyıcılardan gizlenmiş içeriği güvenle çıkarabileceksiniz.

📦
Paket Çözme

Paketlenmiş örneklerde orijinal kodu bellekten elde edip analiz edilebilir hale getirebileceksiniz.

🧠
Bellek Analizi

Bellek imajı üzerinden enjeksiyon izlerini ve gizli bileşenleri kanıtıyla ortaya çıkarabileceksiniz.

📝
Tespit ve Raporlama

Bulgularınızı YARA kurallarına ve kurumsal standartta analiz raporlarına dönüştürebileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Olay müdahale ve adli analiz uzmanları
  • SOC kademe 2 ve 3 analistleri
  • tehdit istihbaratı araştırmacıları
  • zararlı yazılım analizinde uzmanlaşmak isteyen güvenlik profesyonelleri

Sıkça Sorulan Sorular

FOR610 eğitimi kimler için uygundur?
Program; olay müdahale ve adli analiz uzmanları, SOC kademe 2 ve 3 analistleri, tehdit araştırmacıları ile zararlı yazılım analizinde uzmanlaşmak isteyen güvenlik profesyonelleri için tasarlanmıştır. İşletim sistemi iç yapısı bilgisi beklenir.
Programlama bilmeden bu eğitime katılabilir miyim?
Kod yazma deneyimi şart değildir, ancak değişken, döngü ve fonksiyon gibi temel programlama kavramlarına aşinalık gerekir. Eğitimde x86 assembly temelleri sıfırdan anlatılır ve kod okuma becerisi laboratuvarlarla adım adım geliştirilir.
Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?
Eğitim 6 tam gün sürer ve 24 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya çevrim içi olarak gerçekleştirilir; her modülde laboratuvar, atölye veya vaka uygulaması yer alır.
Bu eğitim FOR610 sınavına hazırlık sağlar mı?
Program, FOR610 sınav müfredatıyla uyumlu bir sınava hazırlık ve yetkinlik eğitimidir. Sınav başvurusu ve güncel koşulları sertifikasyon kurumu tarafından belirlenir; sınav ücreti katılımcıya aittir ve eğitim ücretine dahil değildir.
Eğitim sonunda belge veriliyor mu?
Evet. Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır. Bu belge, sertifikasyon kurumunun sınav sonucunda verdiği sertifikadan ayrı bir katılım belgesidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Reverse-Engineering Malware: Malware Analysis Tools and Tech Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre6 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduFOR610
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Mavi TakımReverse-Engineering Malware: Advanced Code Analysis (FOR710) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Reverse-Engineering Malware: Advanced Code Analysis (FOR710) Eğitimi

6 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR710 eğitimi: ileri kod analizi, şifreleme rutini çözümleme, gizleme kaldırma, yapılandırma çıkarımı, emülasyon ve YARA geliştirme.

Detayları Gör →
Mavi TakımCybersecurity Engineering: Advanced Threat Detection and Monitoring (SEC511) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cybersecurity Engineering: Advanced Threat Detection and Monitoring (SEC511) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC511 eğitimi: tespit odaklı güvenlik mimarisi, ağ ve uç nokta izleme, kimlik güvenliği, Sigma ile tespit mühendisliği ve otomasyon.

Detayları Gör →
Mavi TakımDetection Engineering and SIEM Analytics (SEC555) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Detection Engineering and SIEM Analytics (SEC555) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC555 eğitimi: SIEM mimarisi, kayıt normalleştirme, ağ ve uç nokta analitiği, temel profil çıkarma, Sigma kural yazımı ve uyarı yönetimi.

Detayları Gör →
Mavi TakımAdvanced Security Essentials - Enterprise Defender (SEC501) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced Security Essentials - Enterprise Defender (SEC501) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC501 kurumsal savunma eğitimi: savunulabilir ağ mimarisi, sıkılaştırma, zafiyet yönetimi, sürekli izleme, adli analiz ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
Mavi TakımNetwork Monitoring and Threat Detection In-Depth (SEC503) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Network Monitoring and Threat Detection In-Depth (SEC503) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC503 eğitimi: paket analizi, protokol incelemesi, Suricata imza yazımı, Zeek ile davranışsal izleme, akış analizi ve tehdit avcılığı.

Detayları Gör →
Mavi TakımSecurity Essentials: Network, Endpoint, and Cloud (SEC401) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Security Essentials: Network, Endpoint, and Cloud (SEC401) Eğitimi

6 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC401 eğitimi: ağ güvenliği, savunma derinliği, zafiyet yönetimi, veri koruma, Windows sıkılaştırma ve bulut güvenliği temelleri.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn