Analizi üretmeyi değil, doğru okumayı öğren
Analiz üretmekten çok analizleri eleştirel okuma yetkinliği kazandıran eğitim: analitik türlerinin sınırları, örneklem yanlılığı, ortalama yanılgıları, korelasyon-nedensellik, p-değeri ve güven aralığı yorumu, yanıltıcı grafik tespiti.
İstatistiksel akıl yürütme ve analiz sonuçlarını eleştirel okuma
Bu eğitim, analiz üretmekten çok başkalarının ürettiği analizleri doğru okuma ve sorgulama yetkinliği kazandırır. Analitik türleri ve her birinin sınırları; örneklem, popülasyon ve örnekleme yanlılığı; ortalama/medyan yanıltıcılığı, varyans ve dağılımın önemi işlenir. Korelasyon-nedensellik ayrımı, karıştırıcı (confounding) değişkenler, istatistiksel anlamlılık ve p-değerinin sezgisel yorumu; güven aralığı, etki büyüklüğü ve örneklem hacminin rolü ele alınır. Yanıltıcı grafikler (kesik eksen, uygun olmayan ölçek), seçilmiş veri (cherry-picking) ve temel oran yanılgısı gibi tuzaklar örneklerle gösterilir. Katılımcılar bir analiz raporunu eleştirel biçimde değerlendirir.
2 Gün. Her gün dört modül; analitik türlerinden istatistiksel akıl yürütme ve yanıltıcı analiz tespitine ilerlenir.
Temel Seviye — Analiz sonuçlarını okuma, istatistiksel akıl yürütme ve yanıltıcı analizleri ayırt etme yetkinliğinin kazandırılması.
Katılımcılar gerçek analiz raporları ve grafikler üzerinde eleştirel okuma ve yanılgı tespitini uygulamalı yapar.
Analiz sonuçlarını olduğu gibi kabul etmek yerine sorgulamayı öğrenirsiniz.
Yanıltıcı grafik ve istatistik tuzaklarını anında fark edersiniz.
İstatistiksel kanıtı doğru tartarak daha sağlam kararlar verirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Yüzde ve ortalama kavramlarına aşinalık yeterlidir.
İstatistik altyapısı gerekmez; kavramlar sezgisel anlatılır.
İş hayatında rapor/grafik görme deneyimi faydalıdır.
Örnek rapor ve grafikleri inceleyebilen bir ortam yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Her analitik türünün ne söyleyip söyleyemediğini ayırt edersiniz.
Örnekleme yanlılığını ve genelleme sınırlarını tanırsınız.
Ortalama, medyan ve dağılımı doğru yorumlarsınız.
Temel oran ve rastlantı yanılgılarını fark edersiniz.
Korelasyon-nedensellik tuzağını ve karıştırıcıları ayırt edersiniz.
p-değeri ve güven aralığını doğru yorumlarsınız.
Kesik eksen ve seçilmiş veri gibi çarpıtmaları yakalarsınız.
Bir analiz raporunu sistematik sorularla değerlendirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri gözlemlenebilirliği, kalite testleri (Great Expectations, dbt), SLA/SLO, anomali tespiti ve olay yönetimiyle güvenilir veri hatları işletmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Google Analytics 4'te property oluşturma, web ve uygulama veri akışları, veri saklama, trafik filtreleme ve erişim yönetimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
GA4 web veri akışı kurulumu, gtag/GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, özel olaylar ve dönüşüm takibini DebugView doğrulamasıyla uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
CSV, Excel ve JSON biçimlerinde veri setleri oluşturma, okuma, tip/şema yönetimi ve biçimler arası dönüştürmeyi pandas ve tablo aracıyla uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veriden etkili raporlar oluşturun: amaç ve kitle, metrik seçimi, özet-bulgu-öneri yapısı, görselleştirme ve karar odaklı sunumu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →