Veriyi akılda kalan bir hikâyeye dönüştür
Analiz bulgularını karar aldıran bir anlatıya dönüştüren eğitim: veri hikâyesi bileşenleri, kitle analizi, bağlam-çatışma-çözüm yapısı, mesaja uygun grafik seçimi, data-ink ve ön-dikkatle vurgu ve dürüst, etkili sunum.
Anlatı yapısı, kitle, grafik seçimi ve etkili sunum
Bu eğitim, analiz sonuçlarını karar aldıran bir anlatıya dönüştürmeyi öğretir. Veri hikâyeciliğinin üç bileşeni (veri, görsel, anlatı); kitle analizi ve mesajın kitleye göre çerçevelenmesi; bağlam, çatışma ve çözüm yapısıyla anlatı kurma işlenir. Mesaja uygun grafik türü seçimi, gürültüyü azaltma (data-ink), ön-dikkat (preattentive) özniteliklerle vurgu, renk ve açıklama (annotation) kullanımı; yanıltmadan ikna etme ilkeleri ele alınır. Yönetici özeti, sunum akışı ve tek slaytta tek mesaj disiplini gösterilir. Katılımcılar bir analiz bulgusunu kitleye uygun, görsel ve dürüst bir veri hikâyesine dönüştürür.
2 Gün. Her gün dört modül; anlatı ve kitleden grafik seçimi ve etkili sunuma ilerlenir.
Temel Seviye — Veriyi anlatıya dönüştürme, kitleye göre mesaj kurma ve doğru görsellerle ikna edici veri hikâyesi oluşturma.
Katılımcılar gerçek bir analiz bulgusunu kitleye göre çerçeveleyip grafik ve anlatıyla hikâyeye dönüştürür.
Veriyi akılda kalan ve aksiyon aldıran bir anlatıya dönüştürürsünüz.
Mesajı kitlenin ihtiyacına ve diline göre çerçevelersiniz.
Mesaja uygun grafik ve vurguyla dürüstçe ikna edersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Grafik ve temel özetleri okuyabilme faydalıdır.
Temel sunum/rapor hazırlama deneyimi faydalıdır.
Belirli bir araç gerekmez; ilkeler evrenseldir.
Örnek bulgu ve grafikleri inceleyebilen bir ortam yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri, görsel ve anlatıyı bir araya getiren hikâye kurarsınız.
Mesajı kitlenin bilgi düzeyi ve kararına göre çerçevelersiniz.
Bağlam-çatışma-çözüm yapısıyla akıcı bir anlatı oluşturursunuz.
Bulguyu tek cümlelik net bir mesaja dönüştürürsünüz.
Mesaja uygun grafik türünü doğru seçersiniz.
Data-ink ilkesiyle sade ve okunur görseller yaparsınız.
Ön-dikkat öznitelikleri ve renkle dikkati yönlendirirsiniz.
Tek mesaj disipliniyle dürüst ve ikna edici sunum kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Yapay zekâ için veri türleri, toplu ve akış veri alımı (ingestion), ETL/ELT ve orkestrasyonla uçtan uca veri hatları kurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Keşifsel veri analizi (EDA): veri profilleme, dağılım ve ilişki görselleştirme, aykırı değer ve örüntü keşfiyle veriyi modele hazırlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Tanımlayıcı istatistik, olasılık kuralları, koşullu olasılık, Bayes teoremi ve olasılık dağılımlarıyla veri bilimi ve AI için matematiksel temel kurun.
Detayları Gör →
Çıkarımsal istatistik, hipotez testleri, p-değeri, etki büyüklüğü ve A/B testi tasarımıyla kanıta dayalı veri kararları vermeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
BI araçlarında dosya, veritabanı, bulut ve API kaynaklarına bağlanma, import/canlı bağlantı modları, yenileme ve veri hazırlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →