Yapılandırılmamış veriden değer üretin
GCP Data Engineer Pro: Google Cloud Unstructured Data eğitimi 2 gün sürer; Cloud Storage, Vision API, Document AI, Speech-to-Text ve Object table konularını laboratuvar uygulamalarıyla işler.
Cloud Storage, Vision API ve Document AI ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi
Görüntü, ses, video ve belge gibi yapılandırılmamış verinin Google Cloud'da yönetimini işler. Cloud Storage düzeni ve yaşam döngüsü, Vision, Speech, Natural Language ve Document AI, BigQuery object table, BigLake, Vertex AI ile model entegrasyonu, DLP ile hassas veri maskeleme ve izleme uygulanır. Her konu, gerçek proje senaryolarına dayanan yönlendirmeli laboratuvar çalışmalarıyla pekiştirilir.
2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, Cloud Storage, Vision API ve Document AI laboratuvarları ile desteklenir.
Orta Seviye — Cloud Storage, Vision API, Document AI ve Speech-to-Text dahil uçtan uca teknik yelpaze
Her modül Cloud Storage, Vision API ve Document AI laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.
Cloud Storage, Vision API ve Document AI gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.
Her modül Cloud Storage, Vision API ve Document AI laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.
Speech-to-Text, Object table ve Sensitive Data Protection konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve GROUP BY düzeyinde SQL bilgisi eğitimde yazılacak sorguları rahat takip etmenizi sağlar.
ETL/ELT, veri ambarı ve batch ile streaming ayrımı hakkında temel bilgi önerilir.
Beam ve Spark örneklerini okuyabilecek kadar Python ya da Java bilgisi faydalıdır.
Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Erişim desenine göre veri depolarında şema ve anahtar tasarlayabilirsiniz.
Bucket tasarımını erişim, yaşam döngüsü ve maliyet açısından yönetebilirsiniz.
Görüntü, metin ve belge verisini Google API'leriyle işleyip analiz edebilirsiniz.
BigLake ve Iceberg ile veri gölü ile ambarı birlikte kullanabilirsiniz.
Batch ve streaming yöntemleriyle BigQuery'ye farklı formatlarda veri aktarabilirsiniz.
Vertex AI ile modelleri eğitip uç noktaya dağıtabilir ve izleyebilirsiniz.
CMEK, VPC Service Controls ve DLP ile veri güvenliği katmanları kurabilirsiniz.
Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Data Warehousing w/ BigQuery (GC-DWB-SQA) eğitimi: BigQuery bölümleme, Clustering ve Slot rezervasyonu konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi.
Detayları Gör →
Data Warehousing with BigQuery eğitimi: BigQuery, Standard SQL ve Partitioning konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi. Digital Vizyon Akademi.
Detayları Gör →
Data Warehousing with BigQuery (DWBQ-SDQA) eğitimi: Storage Write API, BigLake ve Dataplex konularında 4 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi. Digital Vizyon Aka
Detayları Gör →
Data Warehousing with BigQuery: Storage, Query, Admin eğitimi: Time travel, Table snapshot ve Materialized view konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğitim
Detayları Gör →
Deeper through GCP Analytics & Scaling eğitimi: Slot autoscaling, Streaming Engine ve Bigtable Key Visualizer konularında 4 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi.
Detayları Gör →