GCP DATA ENGINEER PRO: USING GOOGLE DATASTREAM EĞİTİMİ

Veritabanı değişikliklerini BigQuery'ye canlı akıtın

Datastream, CDC, Binlog ve Logical decoding konularını 2 günde uygulamalı Google Cloud laboratuvarlarıyla öğrenin

GCP Data Engineer Pro: Using Google Datastream eğitimi 2 gün sürer; Datastream, CDC, Binlog, Logical decoding ve Backfill konularını laboratuvar uygulamalarıyla işler. Veritabanlarından analitiğe gerçek zamanlı veri aktaracak mühendisler içindir.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Datastream, CDC ve Binlog ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi

Datastream ile değişiklik verisi yakalamayı iki günde işler. MySQL binlog, PostgreSQL logical decoding ve Oracle kaynakları, bağlantı profilleri, backfill ve sürekli akış, Cloud Storage/BigQuery hedefleri, private connectivity ve VPC erişimi, Dataflow şablonlarıyla birleştirme, DMS ile karşılaştırma, izleme ve güvenlik uygulanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, Datastream ve Cloud SQL laboratuvarları ile desteklenir.

Seviye

Orta Seviye — Datastream, CDC, Binlog ve Logical decoding dahil uçtan uca teknik yelpaze

Öğrenme Metodu

Her modül Datastream ve Cloud SQL laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Özgü İçerik

Datastream, CDC ve Binlog gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.

🛠️Uygulamalı Laboratuvar

Her modül Datastream ve Cloud SQL laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.

📈Üretime Dönük Bakış

Logical decoding, Backfill ve Private connectivity konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.

Anahtar Konular

GCP Data Engineer Pro: Using Google Datastream EğitimiGCP Data Engineer Pro: Using Google DatastreamDatastreamCDCBinlogLogical decodingBackfillPrivate connectivityGoogle Cloud eğitimiGCP eğitimiDigital Vizyon Akademi
“Datastream sorusuna cevap vermek için önce hangi servisin neden seçildiğini anlamak gerekir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL Temeli

SELECT, JOIN ve GROUP BY düzeyinde SQL bilgisi eğitimde yazılacak sorguları rahat takip etmenizi sağlar.

2
Veri Kavramları

ETL/ELT, veri ambarı ve batch ile streaming ayrımı hakkında temel bilgi önerilir.

3
Python Okuryazarlığı

Beam ve Spark örneklerini okuyabilecek kadar Python ya da Java bilgisi faydalıdır.

4
Laboratuvar Ortamı

Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, datastream ile Değişiklik Verisi Yakalama (CDC), oLTP Depolama: Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner, google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol ve vPC Ağları, Güvenlik Duvarı ve Bağlantı konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.
Modül 1
Datastream ile Değişiklik Verisi Yakalama (CDC)
  • CDC kavramı, log tabanlı yakalama ve MySQL binlog / PostgreSQL logical decoding / Oracle LogMiner kaynakları
  • Datastream bağlantı profilleri, stream oluşturma ve kaynak yapılandırması
  • Backfill ve sürekli CDC akışı, nesne dahil etme/dışlama kuralları
  • Hedef olarak Cloud Storage (Avro/JSON) ve BigQuery ile yazma modları
  • Private connectivity, IP allowlist ve ters SSH tüneli ile güvenli bağlantı
  • Dataflow şablonları ile Datastream çıktısının BigQuery'de birleştirilmesi ve gecikme izleme
Modül 2
OLTP Depolama: Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner
  • Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) yüksek erişilebilirlik ve okuma kopyaları
  • Otomatik yedekleme, point-in-time recovery ve bakım pencereleri
  • AlloyDB mimarisi, kolonar motor ve okuma havuzu
  • Cloud Spanner: global tutarlılık, TrueTime, interleaved tablo ve birincil anahtar tasarımı
  • Bağlantı yöntemleri: Cloud SQL Auth Proxy, private IP ve bağlantı havuzu
  • İş yüküne göre veritabanı seçim ölçütleri ve maliyet karşılaştırması
Modül 3
Google Cloud Kaynak Hiyerarşisi ve Konsol
  • Organization, Folder ve Project hiyerarşisinin politika ve fatura mirasına etkisi
  • Cloud Shell, gcloud CLI yapılandırmaları (gcloud config configurations) ve proje seçimi
  • API etkinleştirme, servis kotaları ve kota artış talepleri
  • Billing account bağlama, proje yaşam döngüsü ve silinen projeyi geri alma süreci
  • Bölge (region), zon ve multi-region kavramları ile veri konumu kararları
  • Etiket (label), network tag ve Resource Manager tag farkları
Modül 4
VPC Ağları, Güvenlik Duvarı ve Bağlantı
  • Auto mode ve custom mode VPC ağları ile alt ağ (subnet) aralık planlaması
  • VPC firewall kuralları, öncelik değerleri ve hiyerarşik güvenlik duvarı politikaları
  • Cloud NAT, Cloud Router ve özel IP'li sanal makinelerin internet erişimi
  • VPC Network Peering, Shared VPC ve Private Service Connect kullanım farkları
  • Private Google Access ile genel IP'siz Google API erişimi
  • Cloud VPN ve Cloud Interconnect ile hibrit bağlantı seçenekleri
Günün hedefiKatılımcı, bigQuery'ye Veri Yükleme ve Dış Kaynaklar, veri Göçü Stratejileri ve Araçları, cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi ve veri Güvenliği ve Gizliliği konularını laboratuvar senaryolarında uygulayarak günün çıktısını kendi ortamında yeniden üretebilir.
Modül 1
BigQuery'ye Veri Yükleme ve Dış Kaynaklar
  • Load job ile CSV, JSON, Avro, Parquet ve ORC dosyalarının yüklenmesi
  • Storage Write API ve eski streaming insert yöntemlerinin karşılaştırması
  • Harici tablolar (external table), BigLake tabloları ve Hive bölümlü veri
  • Federated query ile Cloud SQL, Spanner ve Bigtable kaynaklarına sorgu
  • BigQuery Data Transfer Service ile SaaS ve Cloud Storage zamanlanmış aktarımı
  • Şema otomatik algılama, şema evrimi ve hatalı kayıt yönetimi (max bad records)
Modül 2
Veri Göçü Stratejileri ve Araçları
  • Göç yaklaşımları: lift-and-shift, replatform ve yeniden tasarım (refactor)
  • Database Migration Service ile MySQL / PostgreSQL için sürekli replikasyon
  • Storage Transfer Service ve Transfer Appliance ile büyük hacimli çevrimdışı aktarım
  • BigQuery Migration Service ile Teradata/Hive SQL çevirisi
  • Geçiş öncesi doğrulama, kesinti penceresi (cutover) ve geri dönüş planı
  • Ağ bant genişliği hesabı, şifreleme ve veri bütünlüğü kontrolü (checksum)
Modül 3
Cloud Monitoring, Logging ve Uyarı Yönetimi
  • Ops Agent kurulumu ve metrik/log toplama yapılandırması
  • Cloud Monitoring dashboard, MQL/PromQL sorguları ve uptime check
  • Alerting policy, bildirim kanalları ve SLO / hata bütçesi izleme
  • Cloud Logging sorgu dili, log-based metric ve log bucket saklama süreleri
  • Log Router sink'leri ile BigQuery, Cloud Storage ve Pub/Sub'a log aktarımı
  • Error Reporting, Cloud Trace ve Cloud Profiler ile uygulama teşhisi
Modül 4
Veri Güvenliği ve Gizliliği
  • Cloud KMS, CMEK ve anahtar döndürme (key rotation) politikaları
  • VPC Service Controls ile veri sızıntısı çevresi (perimeter) tanımı
  • Sensitive Data Protection: inspect, de-identify ve tokenization
  • Secret Manager ile parola ve anahtarların saklanması
  • Veri kalıcılığı, yedekleme ve KVKK/GDPR kapsamında veri konumu kararları
  • Audit log ve Security Command Center bulgularının izlenmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Datastream CDC

Datastream ile ilişkisel veritabanlarından BigQuery'ye CDC akışı kurabilirsiniz.

🔧
OLTP Veritabanları

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner arasında iş yüküne uygun seçim yapabilirsiniz.

📊
Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını doğru kurgulayıp gcloud ile yönetebilirsiniz.

🔐
VPC ve Ağ Tasarımı

VPC, firewall ve hibrit bağlantı bileşenlerini güvenli biçimde tasarlayabilirsiniz.

🚀
Veri Yükleme

Batch ve streaming yöntemleriyle BigQuery'ye farklı formatlarda veri aktarabilirsiniz.

🧩
Veri Göçü

Çevrimiçi ve çevrimdışı göç araçlarını senaryoya göre seçip planlayabilirsiniz.

📈
İzleme ve Loglama

Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.

🛠️
Veri Güvenliği

CMEK, VPC Service Controls ve DLP ile veri güvenliği katmanları kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veritabanlarından analitiğe gerçek zamanlı veri aktaracak mühendisler içindir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veritabanlarından analitiğe gerçek zamanlı veri aktaracak mühendisler içindir.
Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?
Temel SQL, veri modelleme ve Google Cloud servis adlarına aşinalık önerilir. Eksik konular eğitim sırasında tamamlanır.
GCP Data Engineer Pro: Using Google Datastream eğitiminde hangi konular işlenir?
1. gün Datastream CDC ve OLTP Veritabanları; 2. gün Veri Yükleme ve Veri Göçü. Ayrıca Datastream, CDC ve Binlog uygulamalı çalışılır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google Cloud sertifikasyon sınavı ayrı bir süreçtir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim hazırlık içeriği sunar ve sınav sonucunu vaat etmez.
Eğitim nasıl yürütülür?
Eğitim 2 gündür ve her gün dört modülden oluşur. Anlatımlar Datastream ve Cloud SQL laboratuvarları ile birleşir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları kendi ortamlarında çalıştırır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. GCP Data Engineer Pro: Using Google Datastream Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google CloudGoogle Cloud Fundamentals: Core Infrastructure Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure eğitimi: kaynak hiyerarşisi ve proje yönetimi uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Detayları Gör →
Google CloudGoogle Cloud Platform Fundamentals Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Cloud Platform Fundamentals Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Fundamentals eğitimi: bulut modelleri ve sorumluluk paylaşımı ve bölgeler, zone'lar ve küresel altyapı uygulamalı. 3 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Google CloudGoogle Cloud Platform Temel Bilgiler ve Yönetim Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Cloud Platform Temel Bilgiler ve Yönetim Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Temel Bilgiler ve Yönetim eğitimi: kaynak hiyerarşisi ve proje yönetimi ve cloud iam: kimlik ve yetkilendirme uygulamalı. 3 gün, DVA Katılım ve Başarı Serti

Detayları Gör →
Google CloudGoogle Cloud Platform Temelleri ve Çekirdek Hizmetleri Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Cloud Platform Temelleri ve Çekirdek Hizmetleri Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Temelleri ve Çekirdek Hizmetleri eğitimi: bulut modelleri ve sorumluluk paylaşımı uygulamalı. 3 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Detayları Gör →
Google CloudGoogle Cloud Platform: Preparing for the Associate Cloud Engineer Examination Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Cloud Platform: Preparing for the Associate Cloud Engineer Examination Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP: Preparing for the Associate Cloud Engineer Examination eğitimi, 4 gün uygulamalı Google Cloud programı. DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn