GA4 ile web ve uygulama verisini uçtan uca ölç
GA4'ü olay tabanlı veri modeliyle öğreten eğitim: veri akışı kurulumu, özel olaylar, Keşif raporları, kitleler, dönüşüm ve ilişkilendirme modelleri ile BigQuery dışa aktarımına giriş uygulamalı işlenir.
GA4 olay modeli, Keşif raporları, kitleler ve dönüşüm ilişkilendirme
Bu eğitim, Google Analytics 4 (GA4) platformunu olay tabanlı veri modeliyle uçtan uca öğretir. Veri akışı (data stream) kurulumu, otomatik toplanan ve önerilen olaylar, özel olaylar ve parametreler, dönüşüm (key event) işaretleme; kullanıcı ve oturum kapsamlı boyutlar ile metrikler ele alınır. Standart raporların yanı sıra Keşif (Explore) modülünde serbest form, huni ve yol keşfi teknikleri; kitle oluşturma, segment karşılaştırma ve ilişkilendirme (attribution) modelleri uygulanır. Google Etiket Yöneticisi ile olay gönderimi, DebugView ile doğrulama ve BigQuery dışa aktarımına giriş de kapsanır.
3 Gün. Her gün dört modül; veri toplamadan rapor ve kitle analizine kadar GA4 aşamalı olarak işlenir.
Orta Seviye — GA4 olay tabanlı veri modeli, raporlama, kitle segmentasyonu ve dönüşüm ölçümünün uçtan uca ele alınması.
Katılımcılar gerçek bir GA4 mülkü ve demo hesap üzerinde olay yapılandırması, Keşif raporu ve segment oluşturmayı uygulamalı yapar.
GA4'ün olay tabanlı modelini kavrayıp doğru olay ve parametre tasarımı yaparsınız.
Explore modülünde huni ve yol keşfiyle kullanıcı davranışını derinlemesine çözümlersiniz.
Key event ve ilişkilendirme modelleriyle pazarlama katkısını doğru ölçersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Web sitesi ve URL/sayfa kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Analytics erişimi için bir Google hesabı ve örnek bir mülk gereklidir.
Oturum, dönüşüm, kanal gibi dijital pazarlama kavramlarına aşinalık yararlıdır.
GA4 arayüzü ve GTM önizlemesi için güncel bir web tarayıcısı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
GA4 olay ve parametre modelini doğru kurgulayabilirsiniz.
Veri akışı ve GTM ile uçtan uca ölçüm kurabilirsiniz.
Explore ile huni, yol ve segment analizleri yapabilirsiniz.
Key event ve e-ticaret dönüşümlerini doğru ölçebilirsiniz.
Kural tabanlı ve öngörücü kitleler oluşturabilirsiniz.
Attribution modellerini karşılaştırıp yorumlayabilirsiniz.
DebugView ve Realtime ile veriyi doğrulayabilirsiniz.
BigQuery dışa aktarımıyla olay düzeyinde analiz yapabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Müşteri segmentasyonu ve sepet analizi: RFM, k-means ve hiyerarşik kümeleme, Apriori/FP-Growth birliktelik kuralları, lift yorumu ve öneri mantığını öğrenin.
Detayları Gör →
Kestirimci bakım: sensör özellik mühendisliği, arıza sınıflandırma, kalan faydalı ömür (RUL), anomali tespiti ve maliyet duyarlı değerlendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Doğrudan pazarlama yanıt modellemesi: yanıt olasılığı, dengesiz sınıf, lift/gain eğrileri, hedef liste optimizasyonu ve kampanya ROI'sini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Satış tahmini ve CLV: satış regresyonu, geçmiş ve kestirimci CLV, BG/NBD ve Gamma-Gamma modelleri, CLV/CAC ve değere dayalı segmentasyonu öğrenin.
Detayları Gör →
Dengesiz sınıf için SMOTE/ADASYN, SHAP ve LIME ile model açıklama, grid/random/Bayesian hiperparametre ayarı ve sızıntısız pipeline'ı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →