ACE GKE İzleme ve Operasyon Eğitimi

Eğitim Hakkında

ACE kapsamında GKE iş yükü sağlığı ve gözlemlenebilirlik yönetimi

Bu eğitim, Associate Cloud Engineer kapsamında GKE'de çalışan iş yüklerinin günlük işletimine ve gözlemlenmesine odaklanır. Cloud Monitoring ile metrik panoları, Cloud Logging ile günlük sorgulama ve log tabanlı metrikler, HorizontalPodAutoscaler ve VerticalPodAutoscaler ile ölçekleme, kaynak isteklerinin maliyet etkisi, PodDisruptionBudget ile kesinti kontrolü, iş yükü sağlık kontrolleri ve sorun giderme, uyarı (alerting) politikaları işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; gözlemlenebilirlikten maliyet optimizasyonu ve sorun gidermeye kadar ilerler.

Seviye

Orta Seviye — GKE gün-2 operasyonları: gözlemlenebilirlik, ölçekleme, maliyet optimizasyonu ve iş yükü sağlığı.

Öğrenme Metodu

Cloud Monitoring, Logging ve ölçekleme senaryolarını çalışan iş yükleri üzerinde canlı metriklerle uygulayarak öğrenirsiniz.

Neden Bu Eğitim?

📊Tam Görünürlük

Cloud Monitoring ve Logging ile küme ve iş yüklerinin sağlığını tek yerden izlersiniz.

💰Maliyet Kontrolü

Kaynak isteklerini doğru ayarlayarak gereksiz node maliyetini düşürürsünüz.

🛡️Kesinti Kontrolü

PodDisruptionBudget ile bakım ve ölçekleme sırasında hizmet sürekliliğini korursunuz.

Anahtar Konular

gke operasyoncloud monitoringcloud logginghorizontal pod autoscalervertical pod autoscalergke maliyetpoddisruptionbudgetcrashloopbackoff

“Ölçemediğiniz kümeyi yönetemezsiniz; görünürlük iyi operasyonun ilk adımıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

GKE Temeli

Deployment ve Service ile çalışma deneyimi gereklidir.

2

Metrik Kavramı

CPU, bellek ve gecikme gibi temel metriklere aşinalık beklenir.

3

Küme Erişimi

İzlenecek iş yükleri bulunan bir GKE kümesi önerilir.

4

Operasyon Bakışı

Üretim izleme ve uyarı deneyimi faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı küme ve iş yüklerini Cloud Monitoring ve Logging ile izleyebilir.

Modül 1

Cloud Monitoring

GKE metrik entegrasyonu (managed Prometheus)
Küme, node ve Pod panoları
Özel metrik ve PromQL sorguları
Golden signal (gecikme, trafik, hata, doygunluk)
Metrik tutma ve örnekleme
Dashboard oluşturma

Modül 2

Cloud Logging

Pod ve sistem loglarının toplanması
Log Explorer ile sorgulama
Log tabanlı metrik oluşturma
Yapılandırılmış (structured) log
Log dışa aktarma ve saklama
kubectl logs ile hızlı inceleme

Modül 3

Uyarı Politikaları

Eşik tabanlı uyarı oluşturma
Bildirim kanalları (e-posta, webhook)
Uyarı gürültüsünü azaltma
SLO ve hata bütçesi
Olay (incident) yönetimine giriş
Uyarı testi ve doğrulama

Modül 4

İzleme Stratejisi

RED ve USE metodolojileri
Dashboard tasarım ilkeleri
Dağıtık izleme (tracing) kavramı
Küme kapasite görünürlüğü
İzleme maliyetini yönetme
Operasyon kontrol listesi

Günün hedefiKatılımcı iş yüklerini metriklere göre ölçekleyip sağlığını güvence altına alabilir.

Modül 1

Yatay Ölçekleme

HPA ile CPU/bellek hedefi
Özel metrik tabanlı HPA
behavior ile ölçekleme hızı kontrolü
Stabilizasyon penceresi
Min/max replica ayarı
Yük testiyle doğrulama

Modül 2

Dikey Ölçekleme

VerticalPodAutoscaler modları (Off/Auto/Initial)
Kaynak önerilerini okuma
HPA ile VPA çakışma dikkatleri
Node Auto-Provisioning ile birlikte
Kaynak boyutlandırma iyileştirme
Ölçekleme kararlarını izleme

Modül 3

İş Yükü Sağlığı

livenessProbe ile takılma tespiti
readinessProbe ile trafik hazırlığı
startupProbe ile yavaş başlangıç
PodDisruptionBudget ile kesinti sınırı
Graceful shutdown ve preStop
Restart döngüsü sorun giderme

Modül 4

Kullanılabilirlik

Çoklu replica ve dağıtım
topologySpreadConstraints ile zone dağılımı
Anti-affinity ile tekil node riski azaltma
Bölgesel küme avantajı
Kesintisiz güncelleme
Kullanılabilirlik hedefleri

Günün hedefiKatılımcı kaynak kullanımını optimize edip üretim sorunlarını giderebilir.

Modül 1

Maliyet Optimizasyonu

Kaynak isteklerinin doğru belirlenmesi
GKE cost allocation ve namespace maliyeti
Spot node ile maliyet düşürme
Autopilot ile iş yükü bazlı faturalama
Boşta kaynak tespiti
Bin packing iyileştirme

Modül 2

Kaynak Verimliliği

requests/limits dengeleme
Over/under-provisioning tespiti
VPA önerileriyle boyutlandırma
Cluster Autoscaler ile ölçek azaltma
Node kullanım oranı artırma
Sağ boyutlama (right-sizing)

Modül 3

Sorun Giderme

CrashLoopBackOff teşhisi
ImagePullBackOff nedenleri
Pending Pod ve kaynak yetersizliği
OOMKilled ve bellek limiti
Olay ve log korelasyonu
Kök neden analizi akışı

Modül 4

Gün-2 Operasyon

Rutin bakım kontrol listesi
Kapasite trend analizi
Uyarıdan olaya iş akışı
Dokümantasyon ve runbook
Ekip içi operasyon devri
Sürekli iyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Gözlemlenebilirlik

Cloud Monitoring ve Logging ile küme ve iş yüklerini izleyebilirsiniz.

✅

Uyarı Kurulumu

SLO tabanlı uyarı politikaları tanımlayabilirsiniz.

✅

Yatay Ölçekleme

HPA ile iş yüklerini metrik hedeflerine göre ölçekleyebilirsiniz.

✅

Dikey Ölçekleme

VPA önerileriyle kaynakları doğru boyutlandırabilirsiniz.

✅

İş Yükü Sağlığı

Probe ve PodDisruptionBudget ile hizmet sürekliliğini koruyabilirsiniz.

✅

Maliyet Optimizasyonu

Kaynak isteklerini ve Spot node ile maliyeti düşürebilirsiniz.

✅

Sorun Giderme

CrashLoopBackOff ve OOMKilled gibi sorunları hızlı teşhis edebilirsiniz.

✅

Gün-2 Operasyon

Runbook ve kapasite analiziyle sürdürülebilir operasyon kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

GKE'de üretim iş yüklerini izleyip optimize eden bulut mühendisleri
ACE adayları. Gözlemlenebilirlik ve maliyet sorumluluğu taşıyan ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

GKE'de üretim iş yüklerini izleyip optimize eden bulut mühendisleri ve ACE adayları için uygundur.

Yönetim eğitiminden farkı nedir?

Bu eğitim küme yükseltme/bakımına değil, çalışan iş yüklerinin gözlemlenmesi, ölçeklenmesi, maliyeti ve sorun gidermeye odaklanır.

Maliyet optimizasyonu nasıl ele alınıyor?

Kaynak isteklerini doğru boyutlama, Spot node, cost allocation ve bin packing iyileştirme uygulamalı işlenir.

Sorun giderme kapsanıyor mu?

Evet; CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff, OOMKilled ve Pending Pod gibi yaygın sorunların teşhisi ele alınır.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE ASSOCIATE CLOUD ENGINEER: MANAGING GOOGLE KUBERNETES ENGINE EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Cloud Monitoring

Cloud Logging

Uyarı Politikaları

İzleme Stratejisi

Yatay Ölçekleme

Dikey Ölçekleme

İş Yükü Sağlığı

Kullanılabilirlik

Maliyet Optimizasyonu

Kaynak Verimliliği

Sorun Giderme

Gün-2 Operasyon

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Running Kubernetes on Google Cloud Platform Eğitimi

Sanal Makinelerin Ansible ile Red Hat OpenShift Virtualization'a Taşınması Eğitimi

Scaling Kubernetes Apps & Solutions: Kubernetes Logging & Monitoring Eğitimi

Scaling Kubernetes Apps & Solutions: Kubernetes Packaging Eğitimi

Scaling Kubernetes Apps & Solutions: Scalable Kubernetes Eğitimi