Google BigQuery ile Veritabanı Sorgulama Eğitimi

Eğitim Hakkında

BigQuery ile SQL tabanlı sorgulama, tablo ve şema işlemleri, JOIN, aggregation, DML ve sorgu optimizasyonu

Eğitim, ilişkisel veritabanı sorgulama deneyimini BigQuery'ye taşır. Standart SQL ve eski SQL farkı, CREATE/ALTER/DROP ile dataset ve tablo yönetimi, INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE DML işlemleri, JOIN türleri, GROUP BY ve HAVING, alt sorgu ve CTE, STRING, DATE ve ARRAY fonksiyonları, UNNEST, parametreli sorgular, dış tablolar, bq komut satırı, sorgu geçmişi, iş (job) izleme ve maliyet kontrolü uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; BigQuery ile SQL tabanlı sorgulama, tablo ve şema işlemleri, JOIN, aggregation, DML ve sorgu optimizasyonu konuları anlatım, demo ve uygulamalı örneklerle işlenir.

Seviye

Temel Seviye — BigQuery ile SQL tabanlı sorgulama, tablo ve şema işlemleri, JOIN, aggregation, DML ve sorgu optimizasyonu.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar BigQuery genel veri kümelerinde sorgu yazar, kendi dataset ve tablolarını oluşturup DML ve MERGE çalıştırır, sorgu planı ve maliyetini karşılaştırır.

Neden Bu Eğitim?

🗃️Veritabanından bulut ambara

Klasik SQL bilginizi BigQuery'nin ölçeğinde kullanmayı öğrenirsiniz.

✍️DDL ve DML

Tablo oluşturma, güncelleme ve MERGE ile veriyi yönetirsiniz.

💡Sorgu ekonomisi

Taranan bayt mantığını anlayıp ucuz sorgu yazarsınız.

Anahtar Konular

BigQuery SQL sorgulamaBigQuery veritabanı sorgulamaBigQuery MERGEBigQuery DMLBigQuery UNNESTstandart SQLbq queryGoogle BigQueryBigQuery tablo oluşturma

“Ölçemediğiniz kaynağı yönetemez, yönetemediğiniz maliyeti kontrol edemezsiniz.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ön bilgi

Temel SQL (SELECT, JOIN) ve ilişkisel veritabanı kavramlarına aşinalık yeterlidir.

2

Google Cloud erişimi

Uygulamalı çalışmalar için eğitmenin sağladığı lab projesi ya da bütçe uyarısı tanımlı bir Google Cloud hesabı (ücretsiz deneme dahil) gerekir.

3

Bilgisayar ortamı

Güncel bir tarayıcı, kararlı internet bağlantısı ve Cloud Shell kullanabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

4

Ek hazırlık

Google Cloud dokümantasyonunda ilgili ürün sayfalarına göz atmak faydalıdır; zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı BigQuery'de standart SQL ile filtreleme, birleştirme ve gruplama sorguları yazar.

Modül 1

BigQuery Ortamı

Console, bq ve istemci kütüphanesi
Dataset, tablo ve view yapısı
Standart SQL ve legacy SQL farkı
Tablo adlandırma: `proje.dataset.tablo`
Genel veri kümelerinden örnek sorgular
Sorgu sonuçlarını dışa aktarma

Modül 2

SELECT ve Filtreleme

SELECT, EXCEPT, REPLACE ile sütun seçimi
WHERE, BETWEEN, IN, LIKE
ORDER BY, LIMIT ve OFFSET
DISTINCT ve tekrar yönetimi
NULL davranışı ve üç değerli mantık
Sorgu parametreleri (@param)

Modül 3

JOIN ve Küme İşlemleri

INNER, LEFT, RIGHT, FULL ve CROSS JOIN
USING ve ON farkı
UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT
Self join ve hiyerarşik veri
Join anahtarı ve veri çarpması riski
Büyük tabloda join sırası

Modül 4

Aggregation ve Alt Sorgu

GROUP BY, HAVING, ROLLUP ve GROUPING SETS
COUNT DISTINCT ve APPROX_COUNT_DISTINCT
WITH (CTE) ve korelasyonlu alt sorgu
ARRAY_AGG ve STRING_AGG
Tarih ve saat fonksiyonları: DATE_TRUNC, TIMESTAMP_DIFF
Özet tablo yaklaşımı

Günün hedefiKatılımcı tablo ve veri işlemlerini yönetir, iç içe veriyi sorgular ve maliyeti düşürür.

Modül 1

DDL: Dataset ve Tablo

CREATE SCHEMA ve CREATE TABLE
CREATE TABLE AS SELECT ve CREATE OR REPLACE
ALTER TABLE ile sütun ekleme ve seçenekler
Şema tanımı ve veri türleri
Tablo ve dataset açıklama, etiket
DROP, snapshot ve clone

Modül 2

DML ve MERGE

INSERT, UPDATE ve DELETE kullanımı
MERGE ile upsert ve CDC uygulama
DML kotası ve eşzamanlılık
TRUNCATE TABLE
Transaction ve multi-statement
Time travel ile hata geri alma

Modül 3

Nested ve Repeated Veri

STRUCT ve ARRAY türleri
UNNEST ve CROSS JOIN UNNEST
JSON alanlarından veri çıkarma
ARRAY fonksiyonları
Denormalize şema avantajı
GA4 export örneği

Modül 4

Optimizasyon ve Maliyet

Taranan bayt ve dry run
Partition ve cluster kullanımı
Sorgu planı ve sorgu önbelleği
Tablo yerine view/materialized view
Jobs listesi ve bq show -j
Sorgu hatalarını ayıklama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Ortam kullanımı

BigQuery ortamında sorgu yazıp sonuçları dışa aktarırsınız.

✅

Sorgu yazma

Doğru filtre ve sıralamayla gerekli veriyi çekersiniz.

✅

Tablo birleştirme

Birden çok tabloyu doğru JOIN türüyle birleştirirsiniz.

✅

Özetleme

Gruplama ve alt sorgularla özet rapor sorguları yazarsınız.

✅

Tablo yönetimi

DDL ile dataset ve tabloları kodla oluşturur ve değiştirirsiniz.

✅

Veri değiştirme

DML ve MERGE ile veriyi tutarlı biçimde güncellersiniz.

✅

İç içe veri

İç içe ve tekrarlı alanları UNNEST ile sorgularsınız.

✅

Sorgu optimizasyonu

Taranan veriyi azaltıp daha ucuz ve hızlı sorgular yazarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

SQL Server
MySQL veya Oracle gibi veritabanlarıyla çalışan geliştiriciler
DBA'lar
BigQuery'de sorgu yazmayı öğrenmek isteyen analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

SQL Server, MySQL veya Oracle gibi veritabanlarıyla çalışan geliştiriciler, DBA'lar ve BigQuery'de sorgu yazmayı öğrenmek isteyen analistler için uygundur.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gündür; her gün dört modül işlenir. Katılımcılar BigQuery genel veri kümelerinde sorgu yazar, kendi dataset ve tablolarını oluşturup DML ve MERGE çalıştırır, sorgu planı ve maliyetini karşılaştırır.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google ürün sınavları ayrıdır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.

Başlamadan önce hangi bilgilere sahip olmalıyım?

Temel SQL (SELECT, JOIN) ve ilişkisel veritabanı kavramlarına aşinalık yeterlidir.

BigQuery klasik veritabanından nasıl farklıdır?

Sütun tabanlı, sunucusuz ve tarama başına ücretlendirilen bir ambar olduğu için indeks yerine partition/cluster ve taranan bayt mantığıyla çalışılır; eğitimde bu fark uygulamalı gösterilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE BIGQUERY İLE VERİTABANI SORGULAMA EĞİTİMİ