Google BigQuery Temelleri Eğitimi

Eğitim Hakkında

BigQuery mimarisi, dataset ve tablolar, veri yükleme, temel SQL, görselleştirme ve fiyatlandırma temelleri

Eğitim, BigQuery'ye sıfırdan başlayanlara sunucusuz veri ambarı yaklaşımını öğretir. Sütun tabanlı depolama ve depolama/işlem ayrımı, proje-dataset-tablo hiyerarşisi, veri türleri, CSV ve JSON yükleme, temel SELECT sorguları, filtreleme, gruplama, genel veri kümeleri, view, Looker Studio ile basit panel, IAM rolleri, on-demand fiyatlandırma, sorgu maliyeti tahmini ve Google Cloud Console üzerinde temel yönetim işlemleri uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; BigQuery mimarisi, dataset ve tablolar, veri yükleme, temel SQL, görselleştirme ve fiyatlandırma temelleri konuları anlatım, demo ve uygulamalı örneklerle işlenir.

Seviye

Başlangıç Seviye — BigQuery mimarisi, dataset ve tablolar, veri yükleme, temel SQL, görselleştirme ve fiyatlandırma temelleri.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Sandbox ya da lab projesinde dataset oluşturur, örnek CSV yükler, ilk SQL sorgularını yazar ve sonucu Looker Studio'da grafiğe dönüştürür.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Sunucusuz mimari

Altyapı kurmadan petabayt ölçeğinde analiz yapabildiğinizi görürsünüz.

📥İlk veri akışı

Dosyadan tabloya yükleme ve ilk sorguyu kendi başınıza yaparsınız.

🧮Fiyat anlayışı

Sorgu ve depolama maliyetinin nasıl oluştuğunu kavrarsınız.

Anahtar Konular

BigQuery nedirBigQuery temelleriBigQuery başlangıçBigQuery SandboxBigQuery veri yüklemeBigQuery fiyatlandırmaLooker Studiosunucusuz veri ambarıGoogle Cloud veri analitiği

“İyi mimari, bugünün yükünü taşırken yarının değişimine yer bırakır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ön bilgi

Ön bilgi gerekmez; tablo, satır ve sütun kavramlarına aşinalık ve temel bilgisayar kullanımı yeterlidir.

2

Google Cloud erişimi

Uygulamalı çalışmalar için eğitmenin sağladığı lab projesi ya da bütçe uyarısı tanımlı bir Google Cloud hesabı (ücretsiz deneme dahil) gerekir.

3

Bilgisayar ortamı

Güncel bir tarayıcı, kararlı internet bağlantısı ve Cloud Shell kullanabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

4

Ek hazırlık

Google Cloud dokümantasyonunda ilgili ürün sayfalarına göz atmak faydalıdır; zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı BigQuery'nin mimarisini açıklar, dataset oluşturur ve veri yükler.

Modül 1

Veri Ambarı Kavramları

OLTP ve OLAP farkı
Veri ambarı, veri gölü ve lakehouse
Sütun tabanlı depolama (Capacitor)
Depolama ve işlem ayrımı
Sunucusuz yaklaşım ve slot kavramı
Dremel ve Colossus'a genel bakış

Modül 2

Proje, Dataset ve Tablo

Proje-dataset-tablo hiyerarşisi
Dataset konumu ve değiştirilemezliği
Veri türleri: INT64, STRING, DATE, NUMERIC
Native, external ve view tabloları
Tablo şeması ve açıklamalar
Sandbox ile başlangıç

Modül 3

Veri Yükleme

Console'dan CSV ve JSON yükleme
Cloud Storage'dan yükleme
Şema otomatik algılama
Google Sheets bağlantısı
Genel veri kümelerini projeye ekleme
Yükleme hatalarını okuma

Modül 4

İlk Sorgular

SELECT, FROM, WHERE yapısı
ORDER BY ve LIMIT
COUNT, SUM, AVG fonksiyonları
Sorgu sonucunu görüntüleme ve kaydetme
Sorgu geçmişi ve kayıtlı sorgular
Sorgu hatalarını anlama

Günün hedefiKatılımcı veriyi analiz edip görselleştirir, erişimi yönetir ve maliyeti anlar.

Modül 1

Gruplama ve Birleştirme

GROUP BY ve HAVING
Basit JOIN örneği
CASE WHEN ile kategori
Tarih fonksiyonlarına giriş
View oluşturma
Sonucu tabloya kaydetme

Modül 2

Görselleştirme

Looker Studio'ya veri kaynağı olarak bağlama
Çubuk, çizgi, pasta ve tablo grafikleri
Filtre ve tarih aralığı kontrolü
Panel paylaşımı
BigQuery'den Sheets'e aktarma
İyi grafik tasarım ilkeleri

Modül 3

Erişim ve Güvenlik

IAM rolleri: dataViewer, dataEditor, jobUser
Dataset düzeyi paylaşım
Sorgu ve tablo erişim farkı
Hassas veriye dikkat ve maskeleme farkındalığı
Audit log ile kullanım izleme
Şifreleme: varsayılan ve CMEK

Modül 4

Fiyatlandırma ve Sonraki Adımlar

Depolama ve sorgu ücretleri
On-demand ve kapasite (edition) modeli
Dry run ile maliyet tahmini
Ücretsiz katman ve kota
Partition ve cluster'a kısa giriş
BigQuery ML ve ileri konular yol haritası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Mimari anlayış

BigQuery'nin neden hızlı ve ölçeklenebilir olduğunu açıklarsınız.

✅

Veri organizasyonu

Dataset ve tabloları düzenli bir yapıda oluşturursunuz.

✅

Veri yükleme

Dosyalardan BigQuery tablolarına veri aktarırsınız.

✅

Temel sorgular

İlk SQL sorgularını yazıp sonuçları yorumlarsınız.

✅

Analiz becerisi

Veriyi gruplayıp birleştirerek iş sorularına yanıt bulursunuz.

✅

Görselleştirme

BigQuery verisinden okunabilir bir panel hazırlarsınız.

✅

Erişim yönetimi

Dataset erişimini doğru rollerle paylaşırsınız.

✅

Maliyet anlayışı

Sorgu ve depolama maliyetini önceden kestirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri ambarı ve bulut analitiğine yeni başlayan analistler
öğrenciler
BT çalışanları
karar vericiler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri ambarı ve bulut analitiğine yeni başlayan analistler, öğrenciler, BT çalışanları ve karar vericiler için uygundur.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gündür; her gün dört modül işlenir. Katılımcılar Sandbox ya da lab projesinde dataset oluşturur, örnek CSV yükler, ilk SQL sorgularını yazar ve sonucu Looker Studio'da grafiğe dönüştürür.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google ürün sınavları ayrıdır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.

Başlamadan önce hangi bilgilere sahip olmalıyım?

Ön bilgi gerekmez; tablo, satır ve sütun kavramlarına aşinalık ve temel bilgisayar kullanımı yeterlidir.

BigQuery'yi ücretsiz deneyebilir miyim?

Evet; BigQuery Sandbox ile faturalama hesabı olmadan sınırlı kotada denenebilir, eğitimde bu ortam ve ücretsiz kullanım limitleri tanıtılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE BIGQUERY TEMELLERİ EĞİTİMİ