Cloud Digital Leader: Data Transformation with

Eğitim Hakkında

Google Cloud ile veri dönüşümü: veri modernizasyonu, veri gölü ve ambarı, yapay zekâ ve ML ile veriden iş değeri üretme

Eğitim, kurumların veriyle dönüşümünü Google Cloud hizmetleri üzerinden anlatır. Veri stratejisi ve olgunluk modeli, silo kırma, veri gölü ve ambarı birleşimi, BigQuery ile modern ambar, Cloud Storage, Dataplex, veri paylaşımı, Looker ile erişim, makine öğrenimi temelleri, Vertex AI, AutoML, hazır API'ler (Vision, Speech, NLP), BigQuery ML, üretken yapay zekâ farkındalığı, sorumlu yapay zekâ ve veri odaklı kültür ile kullanım senaryosu önceliklendirme ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Google Cloud ile veri dönüşümü: veri modernizasyonu, veri gölü ve ambarı, yapay zekâ ve ML ile veriden iş değeri üretme konuları anlatım, demo ve uygulamalı örneklerle işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Google Cloud ile veri dönüşümü: veri modernizasyonu, veri gölü ve ambarı, yapay zekâ ve ML ile veriden iş değeri üretme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir şirketin veri durumunu analiz eder, olgunluk hedefi koyar ve yapay zekâ kullanım senaryolarını değer ve uygulanabilirlik matrisinde önceliklendirir.

Neden Bu Eğitim?

🔁Dönüşüm yol haritası

Veri modernizasyonunu aşamalı bir plana dökmeyi öğrenirsiniz.

🤖Yapay zekâ fırsatları

Hazır API ve ML seçenekleriyle hızlı kazanım alanlarını belirlersiniz.

📐Önceliklendirme

Değer ve uygulanabilirlik ölçütleriyle kullanım senaryosu seçersiniz.

Anahtar Konular

veri dönüşümüGoogle Cloud yapay zekâVertex AIAutoMLBigQuery MLveri stratejisiveri modernizasyonuüretken yapay zekâDataplexCloud Digital Leader

“Bulutu anlamak, hizmet listesini ezberlemek değil doğru hizmeti doğru soruna eşlemektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ön bilgi

Teknik ön bilgi gerekmez; iş süreçleri ve raporlama konusunda deneyim faydalıdır.

2

Google Cloud erişimi

Uygulamalı çalışmalar için eğitmenin sağladığı lab projesi ya da bütçe uyarısı tanımlı bir Google Cloud hesabı (ücretsiz deneme dahil) gerekir.

3

Bilgisayar ortamı

Güncel bir tarayıcı, kararlı internet bağlantısı ve Cloud Shell kullanabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

4

Ek hazırlık

Google Cloud dokümantasyonunda ilgili ürün sayfalarına göz atmak faydalıdır; zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri stratejisi ve modern veri platformu bileşenlerini iş hedefiyle ilişkilendirir.

Modül 1

Veri Odaklı Dönüşüm

Veri değeri ve kurumsal veri stratejisi
Veri olgunluk seviyeleri
Silolar ve kaynak çeşitliliği
Veri sahipliği ve ürün olarak veri yaklaşımı
Değişim yönetimi ve beceri planı
Dönüşüm başarı metrikleri

Modül 2

Modern Veri Platformu

Veri gölü, ambarı ve lakehouse bütünleşmesi
BigQuery ve BigLake
Cloud Storage katmanları
Dataplex ile ortak yönetişim
Analytics Hub ile veri paylaşımı
Çok bulutlu ve hibrit veri erişimi

Modül 3

Veri Taşıma ve Entegrasyon

Veri ambarı taşıma yaklaşımı: Teradata, Oracle
Datastream ve CDC ile senkronizasyon
BigQuery Migration Service
Dataflow ve Data Fusion ile entegrasyon
Taşıma risk ve doğrulaması
Eşzamanlı çalışma dönemi

Modül 4

Güvenlik ve Gizlilik

Veri sınıflandırma ve DLP
Satır/sütun düzeyi güvenlik
Şifreleme ve anahtar yönetimi
KVKK uyumu ve anonimleştirme
Erişim denetimi ve audit
Güven ve şeffaflık

Günün hedefiKatılımcı yapay zekâ hizmetlerini kullanım senaryolarına eşler ve önceliklendirir.

Modül 1

Makine Öğrenimi Temelleri

Gözetimli, gözetimsiz, pekiştirmeli öğrenme
Eğitim, doğrulama ve test verisi
Aşırı öğrenme ve önyargı
ML yaşam döngüsü ve MLOps
Veri kalitesinin model başarısına etkisi
Model performans metrikleri

Modül 2

Google Cloud AI Hizmetleri

Hazır API'ler: Vision, Speech, NL, Translation
Document AI ve Contact Center AI
AutoML ile az kodlu model
Vertex AI platformu
BigQuery ML ile SQL tabanlı ML
Gemini ve model bahçesi

Modül 3

Üretken Yapay Zekâ

Büyük dil modeli ve temel model kavramı
İstem (prompt) tasarımı ve ince ayar
RAG ile kurumsal veri kullanımı
Gemini for Workspace ve Cloud
Halüsinasyon ve güvenlik riskleri
Kullanım senaryoları: müşteri hizmetleri, içerik, kod

Modül 4

Senaryo Önceliklendirme

Değer-uygulanabilirlik matrisi
Veri hazırlığı ve ön koşullar
Pilot, ölçekleme ve işletme geçişi
Sorumlu yapay zekâ ilkeleri
Ölçüm: ROI ve iş KPI'ları
Yol haritası sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri stratejisi

Kurumsal veri olgunluğunu değerlendirip hedef belirlersiniz.

✅

Platform mimarisi

Modern veri platformunun bileşenlerini ve ilişkilerini anlatırsınız.

✅

Veri taşıma

Mevcut veri platformundan buluta geçiş yaklaşımını planlarsınız.

✅

Veri güvenliği

Veri platformunda gizlilik ve güvenlik kontrollerini belirlersiniz.

✅

ML temelleri

ML kavramlarını ve yaşam döngüsünü sade biçimde açıklarsınız.

✅

AI hizmetleri

İhtiyaca göre hazır API, AutoML veya özel model arasında seçim yaparsınız.

✅

Üretken AI

Üretken yapay zekânın fırsat ve risklerini iş bağlamında yorumlarsınız.

✅

Önceliklendirme

Yapay zekâ senaryolarını değer ve uygulanabilirlikle sıralarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Dijital dönüşüm sorumluları
yöneticiler
iş analistleri
Cloud Digital Leader adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Dijital dönüşüm sorumluları, yöneticiler, iş analistleri ve Cloud Digital Leader adayları için uygundur.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gündür; her gün dört modül işlenir. Katılımcılar örnek bir şirketin veri durumunu analiz eder, olgunluk hedefi koyar ve yapay zekâ kullanım senaryolarını değer ve uygulanabilirlik matrisinde önceliklendirir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google Cloud Digital Leader sınavı ayrı bir sınavdır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.

Başlamadan önce hangi bilgilere sahip olmalıyım?

Teknik ön bilgi gerekmez; iş süreçleri ve raporlama konusunda deneyim faydalıdır.

Üretken yapay zekâ konusu kapsanıyor mu?

Kavramsal düzeyde; Gemini, Vertex AI model bahçesi ve sorumlu yapay zekâ ilkeleri iş kullanım senaryolarıyla tanıtılır, model eğitimi derinlemesine ele alınmaz.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD DIGITAL LEADER: DATA TRANSFORMATION WITH GOOGLE CLOUD EĞİTİMİ