Cloud Digital Leader: Enterprise Data Warehouses

Eğitim Hakkında

Kurumsal veri ambarı: BigQuery mimarisi, veri modelleme, ambar modernizasyonu, performans, güvenlik ve maliyet

Eğitim, geleneksel veri ambarından bulut veri ambarına geçişi anlatır. OLTP/OLAP farkı, yıldız ve kar tanesi şema, denormalizasyon, BigQuery sunucusuz mimarisi (Dremel, Colossus), partition ve cluster mantığı, Teradata/Oracle ambar taşıma yaklaşımı, BigQuery Migration Service, BI Engine ve Looker ile raporlama, satır ve sütun düzeyi güvenlik, Analytics Hub ile veri paylaşımı, slot rezervasyonu, fiyatlandırma ve veri yönetişimi iş senaryolarıyla incelenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; kurumsal veri ambarı: BigQuery mimarisi, veri modelleme, ambar modernizasyonu, performans, güvenlik ve maliyet konuları anlatım, demo ve uygulamalı örneklerle işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Kurumsal veri ambarı: BigQuery mimarisi, veri modelleme, ambar modernizasyonu, performans, güvenlik ve maliyet.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar yıldız şema örneği üzerinde ambar tasarımını inceler, şirket içi ambar taşıma adımlarını planlar ve BigQuery demosu ile sorgu davranışını gözler.

Neden Bu Eğitim?

🏢Ambar modernizasyonu

Eski ambar kısıtlarını bulut ölçeğiyle nasıl aşacağınızı görürsünüz.

⚡Performans ve maliyet

Partition, cluster ve rezervasyonla hız ve maliyet dengesini kurarsınız.

🔐Yönetişimli paylaşım

Veriyi güvenli ve izlenebilir şekilde paylaşmayı öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

kurumsal veri ambarıBigQuery veri ambarıveri ambarı modernizasyonuyıldız şemaBigQuery Migration ServiceAnalytics HubBI EngineTeradata taşımasunucusuz veri ambarıCloud Digital Leader

“Güvenli bulut, en az yetki ilkesiyle başlar ve izlemeyle sürer.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ön bilgi

Veri tabanı ve raporlama kavramlarına genel aşinalık beklenir; SQL bilgisi faydalıdır ancak zorunlu değildir.

2

Google Cloud erişimi

Uygulamalı çalışmalar için eğitmenin sağladığı lab projesi ya da bütçe uyarısı tanımlı bir Google Cloud hesabı (ücretsiz deneme dahil) gerekir.

3

Bilgisayar ortamı

Güncel bir tarayıcı, kararlı internet bağlantısı ve Cloud Shell kullanabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

4

Ek hazırlık

Google Cloud dokümantasyonunda ilgili ürün sayfalarına göz atmak faydalıdır; zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri ambarı kavramlarını ve BigQuery mimarisini açıklar, modelleme yaklaşımını seçer.

Modül 1

Veri Ambarı Temelleri

OLTP ve OLAP ayrımı
ETL, ELT ve veri hazırlama
Veri mart ve kurumsal ambar
Tarihsel veri ve zaman boyutu
Veri ambarı başarı ölçütleri
Bulut ambarının geleneksel ambara üstünlükleri

Modül 2

BigQuery Mimarisi

Depolama ve işlem ayrımı
Sütun tabanlı depolama (Capacitor)
Dremel sorgu motoru ve slot
Colossus ve Jupiter ağı
Sunucusuz ölçek ve bakım yükünün olmaması
Bölge ve çok bölge dataset konumu

Modül 3

Veri Modelleme

Yıldız ve kar tanesi şema
Olgu ve boyut tabloları
Denormalizasyon ve iç içe alanlar
Yavaş değişen boyutlar
Veri kasası (data vault) kavramı
Metrik ve hesaplamalı ölçüler

Modül 4

Performans Temelleri

Partition ve cluster stratejisi
Materialized view
BI Engine önbelleği
Sorgu planı ve slot kullanımı
Tarama azaltma
İzleme: INFORMATION_SCHEMA

Günün hedefiKatılımcı ambar taşıma planı yapar, güvenlik ve paylaşım ilkelerini uygular, maliyeti yönetir.

Modül 1

Ambar Taşıma

Değerlendirme: iş yükü ve bağımlılık
Teradata, Oracle, Netezza örnekleri
BigQuery Migration Service ve SQL çevirisi
Veri aktarımı ve CDC
Doğrulama ve karşılaştırma testi
Kesme ve eşzamanlı çalışma

Modül 2

Güvenlik ve Yönetişim

Dataset ve tablo IAM
Satır düzeyi ve sütun düzeyi güvenlik
Dinamik veri maskeleme
DLP ve hassas veri keşfi
Audit log ve erişim izleme
Dataplex ile yönetişim

Modül 3

Paylaşım ve Raporlama

Authorized view ve dataset
Analytics Hub ile veri paylaşımı
Looker ve Looker Studio bağlantısı
Connected Sheets
Veri ürünü yaklaşımı
Dış ortakla güvenli paylaşım

Modül 4

Fiyatlandırma ve Rezervasyon

On-demand ve Editions modelleri
Slot rezervasyonu ve autoscaling
Depolama fiyatı: mantıksal/fiziksel
Bütçe ve kota
Tasarruf ipuçları
TCO karşılaştırma tartışması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Ambar kavramları

Veri ambarı kavramlarını ve bulut avantajlarını açıklarsınız.

✅

BigQuery mimarisi

BigQuery'nin neden ölçeklenebilir olduğunu anlatırsınız.

✅

Modelleme

İş sorusuna uygun veri ambarı modelini seçersiniz.

✅

Performans temelleri

Basit tasarım kararlarıyla sorgu hızı ve maliyetini iyileştirirsiniz.

✅

Ambar taşıma

Mevcut ambar için aşamalı taşıma planı çıkarırsınız.

✅

Veri güvenliği

Ambar verisini erişim ve maskeleme kontrolleriyle korursunuz.

✅

Veri paylaşımı

Veriyi iç ve dış paydaşlarla güvenli paylaşırsınız.

✅

Maliyet yönetimi

Fiyatlandırma modellerini karşılaştırıp uygun olanı seçersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri ambarı ve BI sorumluları
mimari ekipler
yöneticiler
Cloud Digital Leader adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri ambarı ve BI sorumluları, mimari ekipler, yöneticiler ve Cloud Digital Leader adayları için uygundur.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gündür; her gün dört modül işlenir. Katılımcılar yıldız şema örneği üzerinde ambar tasarımını inceler, şirket içi ambar taşıma adımlarını planlar ve BigQuery demosu ile sorgu davranışını gözler.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google Cloud Digital Leader sınavı ayrı bir sınavdır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.

Başlamadan önce hangi bilgilere sahip olmalıyım?

Veri tabanı ve raporlama kavramlarına genel aşinalık beklenir; SQL bilgisi faydalıdır ancak zorunlu değildir.

Mevcut ambardan geçiş nasıl ele alınır?

Değerlendirme, şema ve SQL çevirisi, veri taşıma, doğrulama ve eşzamanlı çalışma adımları BigQuery Migration Service ve Datastream ile genel akış olarak sunulur.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD DIGITAL LEADER: ENTERPRISE DATA WAREHOUSES EĞİTİMİ