Cloud Digital Leader: Storage Options for

Eğitim Hakkında

Yapılandırılmış veri için Google Cloud depolama seçenekleri: Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Firestore, Bigtable ve BigQuery karşılaştırması

Eğitim, yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veri için Google Cloud depolama seçeneklerini iş senaryolarıyla karşılaştırır. İşlemsel (OLTP) ve analitik (OLAP) ayrımı, Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server), AlloyDB, Spanner ile küresel ölçek ve tutarlılık, Firestore doküman modeli, Bigtable geniş sütun ve yüksek verim, Memorystore önbellek, BigQuery analitik ambar, yönetilen hizmetin sağladığı yedekleme ve yüksek erişilebilirlik, veri taşıma ve karar ağacı ile hizmet seçimi uygulanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; yapılandırılmış veri için Google Cloud depolama seçenekleri: Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Firestore, Bigtable ve BigQuery karşılaştırması konuları anlatım, demo ve uygulamalı örneklerle işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Yapılandırılmış veri için Google Cloud depolama seçenekleri: Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Firestore, Bigtable ve BigQuery karşılaştırması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar iş senaryolarını OLTP/OLAP, ölçek ve tutarlılık ölçütleriyle sınıflandırır, karar ağacıyla veritabanı hizmeti seçer ve Console demolarında Cloud SQL ve Firestore'u gözlemler.

Neden Bu Eğitim?

🗄️Doğru veritabanı

Senaryoya uygun hizmeti ölçütlerle seçerek maliyetli hatalardan kaçınırsınız.

🌍Küresel ölçek

Spanner ve Bigtable'ın ne zaman gerektiğini ayırt edersiniz.

🔄Taşıma kolaylığı

Mevcut veritabanlarını yönetilen hizmetlere taşıma seçeneklerini bilirsiniz.

Anahtar Konular

Cloud SQLAlloyDBCloud SpannerFirestoreBigtableBigQueryGoogle Cloud veritabanı seçimiyapılandırılmış veri depolamaMemorystoreCloud Digital Leader

“Veri, doğru yerde saklandığında ve doğru sorgulandığında karara dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ön bilgi

Ön bilgi gerekmez; tablo ve veri tabanı kavramına genel aşinalık yeterlidir.

2

Google Cloud erişimi

Uygulamalı çalışmalar için eğitmenin sağladığı lab projesi ya da bütçe uyarısı tanımlı bir Google Cloud hesabı (ücretsiz deneme dahil) gerekir.

3

Bilgisayar ortamı

Güncel bir tarayıcı, kararlı internet bağlantısı ve Cloud Shell kullanabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

4

Ek hazırlık

Google Cloud dokümantasyonunda ilgili ürün sayfalarına göz atmak faydalıdır; zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ilişkisel veritabanı hizmetlerini ölçek ve tutarlılık gereksinimine göre ayırt eder.

Modül 1

Veri Depolama Kavramları

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış, yapılandırılmamış veri
OLTP ve OLAP farkı
ACID ve eventual consistency
Dikey ve yatay ölçek
Yönetilen veritabanının avantajı
Seçim ölçütleri

Modül 2

Cloud SQL

MySQL, PostgreSQL, SQL Server desteği
Yüksek erişilebilirlik ve otomatik yedekleme
Read replica
Bakım ve yama otomasyonu
Sınırlar: ölçek ve bölge
Uygun senaryolar

Modül 3

AlloyDB

PostgreSQL uyumlu yüksek performans
Analitik ve işlemsel hibrit yük
Columnar engine
Oracle ve Aurora taşıma örnekleri
Maliyet ve performans avantajı
Cloud SQL ile karşılaştırma

Modül 4

Cloud Spanner

Küresel ölçek ve güçlü tutarlılık
Yatay ölçek, ilişkisel model
%99,999 SLA çok bölgeli
Kullanım senaryoları: finans, oyun, perakende
Fiyatlandırma mantığı
Spanner ve Cloud SQL seçimi

Günün hedefiKatılımcı NoSQL ve analitik depolama seçeneklerini senaryolara eşler.

Modül 1

Firestore

Doküman veri modeli
Gerçek zamanlı eşitleme ve offline
Mobil ve web uygulaması senaryoları
Otomatik ölçek
Güvenlik kuralları
Datastore modu

Modül 2

Bigtable

Geniş sütunlu NoSQL
Milisaniye gecikme, yüksek verim
IoT, zaman serisi ve reklam teknolojisi
HBase uyumluluğu
Satır anahtarı tasarım önemi
Maliyet ve minimum boyut

Modül 3

Memorystore ve Önbellek

Redis ve Memcached yönetilen hizmeti
Önbellekleme desenleri
Oturum ve sıralama tablosu örnekleri
Gecikme düşürme
Yüksek erişilebilirlik
Veri kalıcılığı sınırı

Modül 4

BigQuery ve Karar Ağacı

Analitik depolama olarak BigQuery
Federe sorgular ve dış kaynaklar
Veri taşıma: Database Migration Service, Datastream
Yedekleme, DR ve uyumluluk özeti
Hizmet seçim karar ağacı
Vaka çalışması: e-ticaret veri mimarisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri kavramları

İşlemsel ve analitik iş yüklerini ayırt edersiniz.

✅

Cloud SQL

Cloud SQL'in uygun kullanım alanlarını ve sınırlarını açıklarsınız.

✅

AlloyDB

AlloyDB'nin hangi senaryolarda tercih edildiğini belirtirsiniz.

✅

Spanner

Küresel ölçek gereken durumlarda Spanner'ı gerekçeyle önerirsiniz.

✅

Firestore

Doküman veritabanının uygun olduğu uygulamaları belirlersiniz.

✅

Bigtable

Yüksek verim gerektiren iş yükleri için Bigtable'ı seçersiniz.

✅

Önbellek

Önbellek katmanının performans değerini örneklerle anlatırsınız.

✅

Seçim karar ağacı

Karar ağacıyla iş senaryosuna uygun veri hizmetini seçersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Uygulama sahipleri
iş analistleri
BT yöneticileri
Cloud Digital Leader adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Uygulama sahipleri, iş analistleri, BT yöneticileri ve Cloud Digital Leader adayları için uygundur.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gündür; her gün dört modül işlenir. Katılımcılar iş senaryolarını OLTP/OLAP, ölçek ve tutarlılık ölçütleriyle sınıflandırır, karar ağacıyla veritabanı hizmeti seçer ve Console demolarında Cloud SQL ve Firestore'u gözlemler.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Google Cloud Digital Leader sınavı ayrı bir sınavdır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.

Başlamadan önce hangi bilgilere sahip olmalıyım?

Ön bilgi gerekmez; tablo ve veri tabanı kavramına genel aşinalık yeterlidir.

Hangi veritabanı hizmetleri karşılaştırılır?

Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Firestore, Bigtable, Memorystore ve BigQuery; ölçek, tutarlılık, veri modeli ve maliyet ölçütleriyle senaryo bazlı eşlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD DIGITAL LEADER: STORAGE OPTIONS FOR STRUCTURED DATA EĞİTİMİ