Google Cloud Dijital Lider (CDL) – Sınav

Eğitim Hakkında

Cloud Digital Leader sınav konularının dijital dönüşüm, veri, güvenlik ve operasyon eksenlerinde gözden geçirilmesi

Cloud Digital Leader sınav kılavuzundaki dijital dönüşüm, veri dönüşümü, altyapı ve uygulama modernizasyonu, güvenlik ve operasyon başlıklarını konu bazında gözden geçirir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Konular Dijital Dönüşüm ve Google Cloud ile Yenilik, Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı, Toplam Sahip Olma Maliyeti ve Maliyet Modelleri gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, konu tekrarı, senaryo soruları ve Console demosu.

Seviye

Temel Seviye — Cloud Digital Leader sınav konularının dijital dönüşüm, veri, güvenlik ve operasyon eksenlerinde gözden geçirilmesi konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Konu tekrarı, senaryo bazlı soru çözüm teknikleri ve Google Cloud Console gösterimleriyle ilerler.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sınav Alanı Odaklı

Cloud Digital Leader kılavuzundaki alanlar konu bazında sistemli biçimde gözden geçirilir.

🧩Senaryo Soruları

İş ihtiyacından doğru Google Cloud hizmetine ulaşma becerisi örnek senaryolarla geliştirilir.

📘Kavramsal Netlik

Benzer hizmetler (ör. Cloud SQL, Spanner, Bigtable) arasındaki ayrımlar karşılaştırma tablolarıyla pekiştirilir.

Anahtar Konular

google cloud dijital lider (cdl) – sınav hazırlığı eğitimigoogle cloud dijital lider (cdl) – sınav hazırlığı kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursudijital dönüşüm ve google cloud ile yenilikbulut modelleri ve sorumluluk paylaşımıbölgeler, zone'lar ve küresel altyapıveritabanı hizmetlerinin karşılaştırmasıbigquery ve veri analitiği

“Hazırlık, bilmediğini sistemli biçimde bilir hale getirme disiplinidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Genel BT bilgisi

Bulut, ağ ve veri kavramlarına temel düzeyde aşinalık yeterlidir.

2

Kodlama gerekmez

Sınav yönetici düzeyindedir; programlama deneyimi aranmaz.

3

Sınav kılavuzu

Güncel Cloud Digital Leader sınav kılavuzunu incelemiş olmak faydalıdır.

4

Google hesabı

Console gösterimleri için bir Google hesabı önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, dönüşüm alanları, bulut modelleri, TCO ve altyapı kapsamında Dijital Dönüşüm ve Google Cloud ile Yenilik ve Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı konularını uygulamalı olarak işler; Toplam Sahip Olma Maliyeti ve Maliyet Modelleri ile Bölgeler, Zone'lar ve Küresel Altyapı başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Dijital Dönüşüm ve Google Cloud ile Yenilik

Dijital dönüşümün dört alanı: veri, uygulama, altyapı ve güvenlik
Bulut benimsemenin iş değeri: çeviklik, maliyet esnekliği ve inovasyon hızı
Veriden değer üretme: veri olgunluğu ve yapay zekâ kullanım senaryoları
Google Cloud Adoption Framework ve olgunluk değerlendirmesi
Sektör örnekleri: perakende, finans, sağlık ve üretimde bulut kullanımı
Değişim yönetimi, yetkinlik geliştirme ve kurumsal bulut yönetim ofisi (CCoE)

Modül 2

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

IaaS, PaaS, SaaS ve FaaS katmanlarında Google ile müşterinin sorumluluk sınırları
Public, private, hybrid ve multi-cloud modellerinin avantaj ve riskleri
Compute Engine, App Engine, Cloud Run ve Cloud Functions için model eşleştirmesi
Paylaşılan sorumluluk modelinde müşteri tarafında kalan güvenlik görevleri
Elastiklik, ölçek ve kullandığın kadar öde ilkesinin iş etkisi
Bulut benimseme kararında iş yükü sınıflandırma ve ilk taşıma adayı seçimi

Modül 3

Toplam Sahip Olma Maliyeti ve Maliyet Modelleri

CapEx ve OpEx farkı, amortisman ve nakit akışı üzerindeki etkisi
TCO hesabında donanım, enerji, soğutma, lisans, personel ve fırsat maliyeti kalemleri
Google Cloud Pricing Calculator ile iş yükü bazlı maliyet tahmini
Sustained use discount, committed use discount ve Spot VM fiyat modelleri
Gizli maliyetler: egress trafiği, depolama sınıfı geçişleri ve destek planları
Bulut ile şirket içi karşılaştırma için sunum ve karar çerçevesi hazırlama

Modül 4

Bölgeler, Zone'lar ve Küresel Altyapı

Region, zone ve multi-region kavramları, Türkiye (Istanbul) ve Avrupa bölgeleri
Google'ın özel omurga ağı, Premium ve Standard Network Service Tier farkı
Zonal, regional ve global kaynak kapsamları
Veri yerleşimi (data residency) ve bölge seçim kriterleri
Hizmet düzeyi sözleşmeleri (SLA) ve bileşik SLA hesaplama
Sürdürülebilirlik: karbon ayak izi raporu ve düşük karbonlu bölgeler

Günün hedefiKatılımcı, veritabanları, BigQuery, veri hatları ve AI/ML kapsamında Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması ve BigQuery ve Veri Analitiği konularını uygulamalı olarak işler; Veri İşleme: Pub/Sub, Dataflow ve Dataproc ile Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Hizmetleri başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Modül 2

BigQuery ve Veri Analitiği

BigQuery mimarisi: Dremel, Colossus ve depolama-hesaplama ayrımı
Dataset, tablo, view ve materialized view nesneleri
Bölümleme (partitioning) ve kümeleme (clustering) ile sorgu maliyetini düşürme
On-demand ve capacity (slot) fiyatlandırma modelleri
bq CLI ile veri yükleme, dışa aktarma ve zamanlanmış sorgular
BigQuery ML ile SQL üzerinden model eğitimi ve Looker Studio ile görselleştirme

Modül 3

Veri İşleme: Pub/Sub, Dataflow ve Dataproc

Pub/Sub topic, subscription, push/pull ve ack deadline kavramları
Dataflow ile Apache Beam tabanlı batch ve streaming işleme
Dataproc ile yönetilen Spark ve Hadoop kümeleri, ephemeral cluster yaklaşımı
Cloud Composer (Airflow) ile iş akışı orkestrasyonu
Datastream ve Database Migration Service ile veri aktarımı
Data Fusion ve Dataprep ile kod yazmadan veri hazırlama

Modül 4

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Hizmetleri

Vision, Speech-to-Text, Natural Language ve Translation hazır API'leri
Vertex AI ile veri seti, eğitim, model kaydı ve endpoint dağıtımı
AutoML ile kod yazmadan model üretimi ve özel eğitim farkı
Generative AI için Vertex AI Model Garden ve Gemini erişimi
Sorumlu yapay zekâ ilkeleri, açıklanabilirlik ve veri kalitesi
Yapay zekâ projesinde veri hazırlama ve iş değeri ölçme yaklaşımı

Günün hedefiKatılımcı, güvenlik, uyumluluk, izleme ve maliyet yönetimi kapsamında Güvenlik, Operasyon ve Uyumluluğa İş Perspektifi ve Güvenlik Hizmetlerine Genel Bakış konularını uygulamalı olarak işler; Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme ile Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Güvenlik, Operasyon ve Uyumluluğa İş Perspektifi

Paylaşılan sorumluluk ve paylaşılan kader (shared fate) modeli
Güvenlik temelleri: kimlik, şifreleme, ağ ve tehdit tespiti
Uyumluluk ve gizlilik: veri yerleşimi, denetim ve sözleşmesel taahhütler
Operasyonel mükemmellik: SRE yaklaşımı, izleme ve olay yönetimi
Finansal yönetim: bütçe, FinOps ve maliyet sahipliği
Sürdürülebilirlik hedefleri ve Google Cloud karbon raporlaması

Modül 2

Güvenlik Hizmetlerine Genel Bakış

Varsayılan şifreleme (encryption at rest) ve CMEK/CSEK seçenekleri
Cloud KMS anahtar halkası, anahtar versiyonu ve rotasyon
Secret Manager ile parola ve API anahtarı saklama
Security Command Center ile zafiyet ve yanlış yapılandırma bulgusu
Cloud Armor ve reCAPTCHA Enterprise ile uygulama koruması
Zero-trust yaklaşımı: BeyondCorp Enterprise ve Identity-Aware Proxy

Modül 3

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Cloud Monitoring metrikleri, dashboard ve uptime check
Alerting policy, notification channel ve olay yönetimi akışı
Cloud Logging log router, sink ve log-based metric
Log Analytics ile BigQuery üzerinde günlük sorgulama
Cloud Trace ve Cloud Profiler ile gecikme ve CPU analizi
Error Reporting ve Ops Agent kurulumu

Modül 4

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Cloud Billing hesabı, proje bağlama ve billing rolleri
Budgets & alerts ile eşik tabanlı e-posta ve Pub/Sub bildirimleri
Billing export to BigQuery ile kaynak bazlı maliyet analizi
Cost Table, Reports ve etiket bazlı maliyet dağılımı
Kota (quota) ve rate limit yönetimi, kota artış talebi
FinOps pratikleri: rightsizing önerileri ve kullanılmayan kaynak temizliği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Dijital Dönüşüm

Dijital dönüşümün iş değerini Google Cloud çözümleriyle ilişkilendirip paydaşlara aktarabilirsiniz.

🔧

TCO Analizi

Şirket içi ve bulut maliyetlerini TCO yaklaşımıyla karşılaştırıp CapEx/OpEx etkisini raporlayabilirsiniz.

🛡️

Küresel Altyapı

Region, zone ve ağ katmanlarını gecikme ve dayanıklılık hedeflerine göre seçebilirsiniz.

☁️

BigQuery Analitiği

BigQuery'de veri seti oluşturup SQL sorgularıyla analiz yapabilirsiniz.

📊

Veri Hatları

Akış ve toplu veri işleme hatlarını Pub/Sub, Dataflow ve Dataproc ile kurgulayabilirsiniz.

🚀

Güvenlik Perspektifi

Bulut güvenliği, uyumluluk ve operasyon kavramlarını iş liderliği bakışıyla tartışabilirsiniz.

🧩

Güvenlik Hizmetleri

Cloud KMS, Secret Manager ve Security Command Center'ın rolünü ayırt edebilirsiniz.

🎯

Maliyet Kontrolü

Billing hesabı, bütçe uyarısı ve fatura dışa aktarımıyla maliyetleri izleyip kontrol altına alabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Cloud Digital Leader sınavına hazırlanan iş ve BT profesyonelleri
satış
danışmanlık ekipleri ile bulut kariyerine başlayanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Cloud Digital Leader sınavına hazırlanan iş ve BT profesyonelleri, satış ve danışmanlık ekipleri ile bulut kariyerine başlayanlar için uygundur.

Teknik bilgi gerekli mi?

Hayır. Eğitim yönetici perspektifindeki sınav konularına odaklanır; temel BT kavramlarına aşinalık yeterlidir.

Sınava hazırlık için yeterli mi?

Eğitim konu hakimiyeti ve soru yaklaşımı kazandırır; sınav sonucunu garanti etmez ve ek bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Google Cloud Dijital Lider (CDL) – Sınav Hazırlığı eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 3 gündür: 1. gün Dijital Dönüşüm ve Bulut Temelleri; 2. gün Veri ve Yapay Zekâ ile Dönüşüm; 3. gün Güvenlik, Operasyon ve Finansal Yönetim. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD DİJİTAL LİDER (CDL) – SINAV HAZIRLIĞI EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Dijital Dönüşüm ve Google Cloud ile Yenilik

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

Toplam Sahip Olma Maliyeti ve Maliyet Modelleri

Bölgeler, Zone'lar ve Küresel Altyapı

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

BigQuery ve Veri Analitiği

Veri İşleme: Pub/Sub, Dataflow ve Dataproc

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Hizmetleri

Güvenlik, Operasyon ve Uyumluluğa İş Perspektifi

Güvenlik Hizmetlerine Genel Bakış

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Orchestrate BigQuery Workloads with Dataform (OBWD) Eğitimi

Performance Engineering for Autonomous Systems on Google Cloud (PEAS) Eğitimi

Serverless and APIs in GCP Hackathon (SAPI-HACK-G) Eğitimi

Serverless App Development: Applications with Google Cloud Functions Eğitimi

Serverless App Development: Implementation in Google Cloud Platform Eğitimi