Google Cloud Temelleri ve Altyapı Yönetimi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Google Cloud temel kavramları ve altyapı yönetimi: kaynak, ağ, depolama, izleme ve otomasyon

Bulut modelleri ve proje hiyerarşisi, IAM ve faturalandırma yönetimi, Compute Engine ve VPC, yük dengeleyiciler, Cloud Storage sınıfları, Cloud Monitoring ile izleme ve Terraform ile altyapı otomasyonunu altyapı yönetimi bakışıyla ele alır. Konular Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı, Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi, Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, yönlendirmeli laboratuvar ve Cloud Shell uygulaması.

Seviye

Temel Seviye — Google Cloud temel kavramları ve altyapı yönetimi: kaynak, ağ, depolama, izleme ve otomasyon konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Her konu kısa anlatımın ardından Cloud Shell ve Google Cloud Console üzerinde yönlendirmeli laboratuvarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

☁️Hizmet Haritası

Google Cloud'un temel hizmet ailelerini ve birbirleriyle ilişkisini bir bütün olarak görürsünüz.

🧪Laboratuvar Ağırlıklı

Her modülde Console ve gcloud ile gerçek kaynak oluşturma ve doğrulama yapılır.

🧱Sağlam Temel

Profesyonel seviye eğitimlere ve sertifikasyon yollarına hazırlayan çekirdek bilgi kazanırsınız.

Anahtar Konular

google cloud temelleri ve altyapı yönetimi eğitimigoogle cloud temelleri ve altyapı yönetimi kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursubulut modelleri ve sorumluluk paylaşımıkaynak hiyerarşisi ve proje yönetimicloud iam: kimlik ve yetkilendirmefaturalandırma, bütçe ve maliyet kontrolücompute engine ile sanal makineler

“Sağlam temel, bulutta her ileri adımın kaldıracıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel BT bilgisi

Sunucu, ağ ve depolama kavramlarına genel aşinalık beklenir.

2

Komut satırı

Temel komut satırı kullanımı laboratuvar akışını kolaylaştırır.

3

Google hesabı

Laboratuvarlar için bir Google hesabı ve faturalandırma bilgisi veya laboratuvar ortamı gerekir.

4

Tarayıcı

Güncel bir tarayıcı ve kararlı internet bağlantısı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bulut modelleri, hiyerarşi, IAM ve faturalandırma kapsamında Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı ve Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi konularını uygulamalı olarak işler; Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme ile Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

IaaS, PaaS, SaaS ve FaaS katmanlarında Google ile müşterinin sorumluluk sınırları
Public, private, hybrid ve multi-cloud modellerinin avantaj ve riskleri
Compute Engine, App Engine, Cloud Run ve Cloud Functions için model eşleştirmesi
Paylaşılan sorumluluk modelinde müşteri tarafında kalan güvenlik görevleri
Elastiklik, ölçek ve kullandığın kadar öde ilkesinin iş etkisi
Bulut benimseme kararında iş yükü sınıflandırma ve ilk taşıma adayı seçimi

Modül 2

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Organization, Folder, Project ve kaynak katmanlarının yapısı
Project ID, Project Number ve Project Name ayrımı
IAM ve Organization Policy mirasının hiyerarşide aşağı doğru akışı
Cloud Resource Manager API ve gcloud projects komutları
Etiket (label) ve tag kullanımıyla kaynak sınıflandırma
Ortam bazlı (dev/test/prod) klasör ve proje ayrımı örnek tasarımı

Modül 3

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Principal türleri: Google hesabı, Cloud Identity grubu, service account ve Workspace domain
Basic, predefined ve custom rol farkları, roles/owner riskleri
IAM policy binding yapısı ve gcloud add-iam-policy-binding kullanımı
IAM Conditions ile zaman ve kaynak tabanlı erişim koşulları
Policy Troubleshooter ve Policy Analyzer ile erişim sorunlarını çözme
En az yetki ilkesi, yetki ayrımı ve grup bazlı erişim yönetimi

Modül 4

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Cloud Billing hesabı, proje bağlama ve billing rolleri
Budgets & alerts ile eşik tabanlı e-posta ve Pub/Sub bildirimleri
Billing export to BigQuery ile kaynak bazlı maliyet analizi
Cost Table, Reports ve etiket bazlı maliyet dağılımı
Kota (quota) ve rate limit yönetimi, kota artış talebi
FinOps pratikleri: rightsizing önerileri ve kullanılmayan kaynak temizliği

Günün hedefiKatılımcı, compute Engine, VPC, yük dengeleme ve Cloud Storage kapsamında Compute Engine ile Sanal Makineler ve VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı konularını uygulamalı olarak işler; Yük Dengeleme Seçenekleri ile Cloud Storage ile Nesne Depolama başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Modül 2

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Global VPC, auto mode ve custom mode ağ farkları
Subnet CIDR planlaması, secondary range ve IP adresi türleri (internal, external, static)
VPC firewall rules: öncelik, yön, etiket ve service account hedefleme
Hierarchical firewall policy ile kurumsal kural yönetimi
Cloud NAT, Private Google Access ve rota (route) yapısı
VPC Flow Logs ve Firewall Rules Logging ile trafik doğrulama

Modül 3

Yük Dengeleme Seçenekleri

Global external Application Load Balancer, regional ve internal varyantları
Network Load Balancer (passthrough) ve proxy tabanlı yük dengeleyici farkı
Backend service, instance group, NEG ve health check yapısı
URL map ile yol ve host tabanlı yönlendirme, SSL sertifikaları
Cloud CDN, Cloud Armor ve Identity-Aware Proxy entegrasyonu
Premium Tier global anycast IP ve oturum sürekliliği (session affinity)

Modül 4

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Bucket ve object yapısı, konum türleri (region, dual-region, multi-region)
Standard, Nearline, Coldline ve Archive sınıfları ile minimum saklama süreleri
Object Lifecycle Management ile sınıf geçişi ve otomatik silme
Uniform bucket-level access, ACL ve signed URL kullanımı
Object versioning, retention policy, bucket lock ve soft delete
gsutil ve gcloud storage ile paralel yükleme ve rsync

Günün hedefiKatılımcı, i̇zleme, Terraform, güvenlik ve yüksek erişilebilirlik kapsamında Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme ve Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager konularını uygulamalı olarak işler; Güvenlik Hizmetlerine Genel Bakış ile Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Cloud Monitoring metrikleri, dashboard ve uptime check
Alerting policy, notification channel ve olay yönetimi akışı
Cloud Logging log router, sink ve log-based metric
Log Analytics ile BigQuery üzerinde günlük sorgulama
Cloud Trace ve Cloud Profiler ile gecikme ve CPU analizi
Error Reporting ve Ops Agent kurulumu

Modül 2

Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager

Terraform google provider, resource ve variable yapısı
terraform init, plan, apply ve destroy döngüsü
Remote state için Cloud Storage backend ve state kilidi
Cloud Foundation Toolkit ve hazır Terraform modülleri
Deployment Manager ve Infrastructure Manager karşılaştırması
Drift tespiti ve altyapı değişikliklerinde kod inceleme akışı

Modül 3

Güvenlik Hizmetlerine Genel Bakış

Varsayılan şifreleme (encryption at rest) ve CMEK/CSEK seçenekleri
Cloud KMS anahtar halkası, anahtar versiyonu ve rotasyon
Secret Manager ile parola ve API anahtarı saklama
Security Command Center ile zafiyet ve yanlış yapılandırma bulgusu
Cloud Armor ve reCAPTCHA Enterprise ile uygulama koruması
Zero-trust yaklaşımı: BeyondCorp Enterprise ve Identity-Aware Proxy

Modül 4

Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı

SLI, SLO, SLA ve hata bütçesi (error budget) kavramları
Regional MIG, çok zone'lu dağıtım ve otomatik onarım (autohealing)
Tek hata noktası analizi ve bileşik SLA hesaplama
Felaket kurtarma desenleri: cold, warm ve hot standby; RTO/RPO hedefleri
Graceful degradation, devre kesici ve yeniden deneme (exponential backoff) desenleri
Kapasite planlama, kota yönetimi ve yük testi ile doğrulama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Bulut Modelleri

IaaS, PaaS, SaaS ve sunucusuz modelleri iş yüküne göre ayırt edip paylaşılan sorumluluk sınırını açıklayabilirsiniz.

🔧

IAM Yetkilendirme

Principal, rol ve policy kavramlarıyla en az yetki ilkesine uygun erişim modeli kurabilirsiniz.

🛡️

Maliyet Kontrolü

Billing hesabı, bütçe uyarısı ve fatura dışa aktarımıyla maliyetleri izleyip kontrol altına alabilirsiniz.

☁️

VPC Tasarımı

Özel VPC ağı, alt ağ ve güvenlik duvarı kurallarıyla izole ağ tasarlayabilirsiniz.

📊

Yük Dengeleme

Trafik türüne göre uygun Google Cloud yük dengeleyicisini seçip yapılandırabilirsiniz.

🚀

Gözlemlenebilirlik

Monitoring, Logging ve alarm politikalarıyla uygulama sağlığını izleyebilirsiniz.

🧩

Altyapı Otomasyonu

Terraform ile Google Cloud altyapısını tekrarlanabilir biçimde kodlayabilirsiniz.

🎯

Güvenilirlik Tasarımı

SLO tabanlı hedeflerle zonal ve bölgesel hatalara dayanıklı mimari tasarlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Altyapı
operasyon ekiplerinde görev alan sistem yöneticileri ile şirket içi altyapıyı buluta taşımayı planlayan BT personeli için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Altyapı ve operasyon ekiplerinde görev alan sistem yöneticileri ile şirket içi altyapıyı buluta taşımayı planlayan BT personeli için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Temel BT kavramları (sunucu, ağ, depolama) yeterlidir; Google Cloud deneyimi gerekmez.

Laboratuvar çalışması içeriyor mu?

Evet. Her modülde Cloud Shell, Console ve gcloud ile uygulamalı laboratuvar yapılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Bu sertifika eğitime katılım ve başarıyı belgeler.

Google Cloud Temelleri ve Altyapı Yönetimi eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 3 gündür: 1. gün Temel Kavramlar ve Yönetişim; 2. gün Altyapı Bileşenleri; 3. gün Operasyon ve Dayanıklılık. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD TEMELLERİ VE ALTYAPI YÖNETİMİ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Compute Engine ile Sanal Makineler

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Yük Dengeleme Seçenekleri

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager

Güvenlik Hizmetlerine Genel Bakış

Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

BigQuery for Data Analysts Eğitimi

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Eğitimi

Build Data Lakes and Warehouses on Google Cloud Eğitimi

Build Production-Ready Agents on Google Cloud (BPRAGC) Eğitimi

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Eğitimi