Cloud Architect Veri Depolama, Göç ve İşleme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Google Cloud depolama ve veritabanı servislerinin seçimi, veri göçü ve işleme mimarisi

Bu eğitim, Google Cloud depolama ve veri servislerinin doğru seçilmesine odaklanır. Cloud Storage sınıfları, Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Firestore ve BigQuery tutarlılık, ölçek ve maliyet açısından karşılaştırılır; Database Migration Service ve Storage Transfer Service ile göç, Dataproc ve Dataflow ile işleme, veri yaşam döngüsü ve yedekleme stratejileri uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, servis karşılaştırma atölyesi, göç laboratuvarı ve işleme senaryosu.

Seviye

İleri Seviye — Google Cloud depolama ve veritabanı servislerinin seçimi, veri göçü ve işleme mimarisi

Öğrenme Metodu

Aynı iş yükü farklı veritabanlarıyla modellenir; tutarlılık, gecikme ve maliyet farkı gcloud ve konsolda gözlemlenir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Odaklı İçerik

Veri tabanı ve depolama seçimini tutarlılık, ölçek ve maliyet eksenlerinde sistematik biçimde yaparsınız.

🛠️Uygulamalı Çalışma

Göç ve işleme senaryoları küçük ölçekli laboratuvarlarla denenir.

📈Kariyer ve Proje Değeri

Doğru veri mimarisi seçimi, performans ve maliyette uzun vadeli kazanç sağlar.

Anahtar Konular

Cloud Architect Veri Depolama, Göç ve İşleme eğitimicloud architect veri depolama, göç ve i̇şleme kursuCloud SpannerBigtableBigQueryCloud SQLDataprocGCP veritabanı seçimiveri göçü Google Cloud

“Veri modeli doğru seçilirse sorgu hızlanır, fatura küçülür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL ve Veri Modelleme

İlişkisel modelleme ve SQL temel bilgisi beklenir.

2

Depolama Kavramları

Blok, dosya ve nesne depolama arasındaki farkı bilmek yararlıdır.

3

Laboratuvar Ortamı

Tarayıcı, SSH/terminal istemcisi ve internet erişimi olan bir bilgisayar yeterlidir; uygulamalar için gerekli bulut ortamı eğitim sırasında yönlendirilir.

4

Çalışma Disiplini

Her gün sonunda ilgili dokümantasyon bölümlerinin gözden geçirilmesi ve laboratuvarların tekrarlanması öğrenmeyi belirgin biçimde pekiştirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda bir iş yükü için uygun depolama ve veritabanı servisini gerekçesiyle seçebilir.

Modül 1

Cloud Storage

Standard, Nearline, Coldline, Archive sınıfları
Bucket konumu: region, dual-region, multi-region
Yaşam döngüsü kuralları ve Autoclass
Uniform bucket-level access ve signed URL
Nesne sürümleme ve saklama kilidi
Soft delete ve veri koruma

Modül 2

İlişkisel Servisler

Cloud SQL sürüm ve yüksek erişilebilirlik
AlloyDB mimarisi ve performans
Cloud Spanner node ve processing unit
Spanner küresel tutarlılık (TrueTime)
Okuma replikaları ve bağlantı yönetimi
Seçim karar ağacı

Modül 3

NoSQL Servisler

Bigtable satır anahtarı tasarımı
Bigtable küme ve replikasyon
Firestore belge modeli ve indeks
Memorystore ile önbellekleme
Zaman serisi ve IoT iş yükü
Tutarlılık ve ödünler

Modül 4

BigQuery ve Analitik Depolama

Bölümleme ve kümeleme
Slot ve on-demand fiyatlandırma
Materialized view ve BI Engine
Veri paylaşımı ve Analytics Hub
Sütun düzeyi güvenlik
Dış tablo ve BigLake

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda veri göçü ve işleme mimarisini hedef RPO ve RTO değerlerine göre tasarlayabilir.

Modül 1

Veritabanı Göçü

Database Migration Service ile sürekli geçiş
Homojen ve heterojen göç
Şema dönüşümü ve uyumluluk
Bağlantı profili ve ağ erişimi
Cutover planı ve doğrulama
Spanner ve Bigtable e göç yaklaşımları

Modül 2

Toplu Veri Aktarımı

Storage Transfer Service zamanlaması
Transfer Appliance süreci
Aktarım süresi hesabı
Veri bütünlüğü kontrolleri
Ağ yapılandırması ve hız sınırlama
Aktarım maliyeti ve egress

Modül 3

Veri İşleme

Dataproc kümeleri ve geçici küme deseni
Spark ve Hadoop iş yüklerini taşıma
Dataflow akış ve toplu boru hatları
Composer ile orkestrasyon
BigQuery ELT yaklaşımı
Servis seçim ölçütleri

Modül 4

Yedekleme ve Koruma

Cloud SQL otomatik yedek ve PITR
Spanner yedekleme ve geri yükleme
Bigtable yedek ve replikasyon
Backup and DR Service
RPO ve RTO eşleştirmesi
Felaket kurtarma tatbikatı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Depolama Seçimi

Nesne, blok ve dosya depolama arasında gerekçeli seçim yapabilirsiniz.

☁️

Veritabanı Karşılaştırma

Cloud SQL, Spanner, Bigtable ve Firestore farklarını ayırt edebilirsiniz.

🔧

BigQuery Modelleme

Bölümleme ve kümeleme ile sorgu maliyetini düşürebilirsiniz.

📊

Veri Yaşam Döngüsü

Cloud Storage sınıf geçişi ve saklama politikası yazabilirsiniz.

🛡️

Veritabanı Göçü

DMS ile minimum kesintili geçiş planlayabilirsiniz.

🧩

Toplu Aktarım

Veri hacmine göre STS veya Transfer Appliance seçebilirsiniz.

🚀

İşleme Mimarisi

Dataproc ve Dataflow arasında doğru tercih yapabilirsiniz.

🧪

Yedekleme Stratejisi

RPO ve RTO a uygun yedekleme planlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri mimarları
veritabanı yöneticileri
bulut mimarları
Professional Cloud Architect adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri mimarları, veritabanı yöneticileri, bulut mimarları ve Professional Cloud Architect adayları için uygundur.

Cloud Architect Veri Depolama, Göç ve İşleme eğitimi kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gün sürer. Günlük başlıklar: Depolama ve Veritabanı Seçimi, Veri Göçü ve İşleme. Aynı iş yükü farklı veritabanlarıyla modellenir; tutarlılık, gecikme ve maliyet farkı gcloud ve konsolda gözlemlenir.

Spanner ve Cloud SQL nasıl ayrılır?

Küresel tutarlılık ve yatay ölçek gerekiyorsa Spanner, tek bölge ilişkisel iş yükü için Cloud SQL veya AlloyDB seçilir; ölçütler vaka üzerinde tartışılır.

Sınav hazırlığı içeriyor mu?

Depolama ve işleme alanını kapsar; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim ilgili resmi sınava hazırlık içeriği taşısa da sınavın kendisini DVA vermez; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT: DATA STORAGE, MIGRATION, & PROCESSING EĞİTİMİ