Cloud Architect: Google Cloud Reliability Design

Eğitim Hakkında

Google Cloud'da güvenilirlik, yüksek erişilebilirlik ve felaket kurtarma tasarımı

SLI/SLO/SLA ve hata bütçesi hesapları, regional MIG ve autohealing, global yük dengeleme ile failover, RTO/RPO bazlı felaket kurtarma desenleri, veritabanı replikasyonu, kanarya dağıtım, izleme ve alarm tasarımı vaka çalışmalarıyla işlenir. Konular Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı, Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi, Yük Dengeleme Mimarisi ve Trafik Yönetimi gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, mimari vaka çalışması, takas tartışması ve doğrulama laboratuvarı.

Seviye

İleri Seviye — Google Cloud'da güvenilirlik, yüksek erişilebilirlik ve felaket kurtarma tasarımı konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Gerçek kurumsal vakalar üzerinden gereksinim analizi, mimari takas tartışması ve Console/gcloud ile doğrulama laboratuvarlarıyla yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Mimari Düşünce

Her konu gereksinimden karara giden gerekçelendirme zinciriyle işlenir.

⚖️Takas Analizi

Maliyet, performans, dayanıklılık ve güvenlik arasındaki dengeler sayısal olarak değerlendirilir.

🧪Doğrulama Laboratuvarı

Tasarım kararları Console ve gcloud ile kurulup test edilerek doğrulanır.

Anahtar Konular

cloud architect: google cloud reliability design eğitimicloud architect: google cloud reliability design kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursuteknik ve i̇ş gereksinimlerinin analiziyük dengeleme mimarisi ve trafik yönetimicloud operations: i̇zleme ve günlüklemecompute engine ile sanal makineleruygulama i̇zleme ve hata ayıklama

“İyi mimari, doğru soruyu doğru zamanda sormanın ürünüdür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Google Cloud deneyimi

Compute Engine, VPC ve IAM konularında temel uygulama deneyimi beklenir.

2

Altyapı bilgisi

Ağ, depolama ve sanallaştırma kavramlarına hakimiyet gerekir.

3

Mimari okuryazarlık

Mimari diyagram okuma ve çizme becerisi faydalıdır.

4

Laboratuvar hesabı

Doğrulama laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, sLO, gereksinimler, yük dengeleme ve izleme kapsamında Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı ve Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi konularını uygulamalı olarak işler; Yük Dengeleme Mimarisi ve Trafik Yönetimi ile Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Güvenilirlik ve Yüksek Erişilebilirlik Tasarımı

SLI, SLO, SLA ve hata bütçesi (error budget) kavramları
Regional MIG, çok zone'lu dağıtım ve otomatik onarım (autohealing)
Tek hata noktası analizi ve bileşik SLA hesaplama
Felaket kurtarma desenleri: cold, warm ve hot standby; RTO/RPO hedefleri
Graceful degradation, devre kesici ve yeniden deneme (exponential backoff) desenleri
Kapasite planlama, kota yönetimi ve yük testi ile doğrulama

Modül 2

Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi

İş gereksinimlerini (maliyet, pazara çıkış süresi, uyumluluk) mimari kararlara eşleme
Fonksiyonel olmayan gereksinimler: gecikme, throughput, kullanılabilirlik ve ölçek
Vaka analizi yöntemi: mevcut durum, kısıtlar, hedef durum ve boşluk analizi
Well-Architected Framework sütunlarıyla tasarım değerlendirmesi
Mimari karar kaydı (ADR) ve takas gerekçelendirme
Maliyet, performans ve operasyonel mükemmellik arasında denge kurma

Modül 3

Yük Dengeleme Mimarisi ve Trafik Yönetimi

Global external ALB ile çok bölgeli backend ve yakınlığa dayalı yönlendirme
Backend service dengeleme modları: UTILIZATION, RATE ve CONNECTION
Health check parametreleri, firewall izinleri (130.211.0.0/22, 35.191.0.0/16)
Cloud CDN önbellek modları, cache key ve geçersiz kılma (invalidation)
Internal Application LB ve internal passthrough NLB ile katmanlı mimari
Traffic Director / Cloud Service Mesh ile servis ağı yük dengeleme

Modül 4

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Cloud Monitoring metrikleri, dashboard ve uptime check
Alerting policy, notification channel ve olay yönetimi akışı
Cloud Logging log router, sink ve log-based metric
Log Analytics ile BigQuery üzerinde günlük sorgulama
Cloud Trace ve Cloud Profiler ile gecikme ve CPU analizi
Error Reporting ve Ops Agent kurulumu

Günün hedefiKatılımcı, compute tasarımı, veritabanı dayanıklılığı, dağıtım ve üretim izleme kapsamında Compute Engine ile Sanal Makineler ve Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable konularını uygulamalı olarak işler; Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary ile Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Modül 2

Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable

Cloud SQL yüksek erişilebilirlik, read replica ve cross-region replica yapısı
Spanner instance config, node/processing unit planlama ve TrueTime ile dış tutarlılık
Bigtable satır anahtarı tasarımı, hotspot önleme ve cluster replikasyonu
Firestore Native ve Datastore modu, indeks yönetimi
AlloyDB mimarisi, columnar engine ve PostgreSQL uyumluluğu
Memorystore ile okuma yükü azaltma ve önbellek geçersiz kılma stratejileri

Modül 3

Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary

Rolling update: MIG maxSurge/maxUnavailable ayarları
Blue/green dağıtım: iki ortam ve yük dengeleyici trafik kaydırma
Canary dağıtım: Cloud Run revizyonlarında yüzdelik trafik bölme
App Engine'de version ve --splits ile trafik yönetimi
GKE'de Deployment stratejileri, readiness/liveness probe ve rollout geri alma
Cloud Deploy ile aşamalı dağıtım, doğrulama ve otomatik rollback kriterleri

Modül 4

Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama

Yapılandırılmış günlükleme (JSON payload) ve severity kullanımı
OpenTelemetry ile dağıtık izleme ve Cloud Trace entegrasyonu
Cloud Profiler ile CPU ve bellek darboğazı bulma
Error Reporting ile hata gruplama ve bildirim
Özel metrik (custom metric) ve SLO tabanlı alarm tanımı
Olay sonrası inceleme (postmortem) ve kök neden analizi pratiği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Güvenilirlik Tasarımı

SLO tabanlı hedeflerle zonal ve bölgesel hatalara dayanıklı mimari tasarlayabilirsiniz.

🔧

Gereksinim Analizi

İş ve teknik gereksinimleri çözüm mimarisine çevirip vaka çalışmasında gerekçelendirebilirsiniz.

🛡️

Trafik Yönetimi

Global ve bölgesel yük dengeleyicileri backend, sağlık kontrolü ve CDN ile birlikte tasarlayabilirsiniz.

☁️

Gözlemlenebilirlik

Monitoring, Logging ve alarm politikalarıyla uygulama sağlığını izleyebilirsiniz.

📊

Compute Engine

Uygun makine ailesi, disk ve imajla VM oluşturup yaşam döngüsünü yönetebilirsiniz.

🚀

Veritabanı Mimarisi

Cloud SQL, Spanner, Bigtable ve Firestore için ölçek ve tutarlılık odaklı mimari kurabilirsiniz.

🧩

Dağıtım Stratejileri

Rolling, blue/green ve canary stratejilerini hizmet türüne göre uygulayabilirsiniz.

🎯

Üretim İzleme

Üretimdeki uygulamayı Trace, Profiler ve Error Reporting ile izleyip sorun giderebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yüksek erişilebilirlik hedefleri olan sistemleri tasarlayan çözüm mimarları
SRE
platform mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yüksek erişilebilirlik hedefleri olan sistemleri tasarlayan çözüm mimarları, SRE ve platform mühendisleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Google Cloud temel hizmetlerinde (Compute Engine, VPC, IAM, Cloud Storage) uygulama deneyimi ve altyapı bilgisi önerilir.

Professional Cloud Architect sınavına hazırlık sağlar mı?

Eğitim, Professional Cloud Architect sınav alanlarıyla ilişkili konuları mimari düzeyde işler; sınav sonucunu garanti etmez ve bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Cloud Architect: Google Cloud Reliability Design eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 2 gündür: 1. gün Güvenilirlik Hedefleri ve Trafik Yönetimi; 2. gün Dayanıklı Hesaplama ve Veri. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT: GOOGLE CLOUD RELIABILITY DESIGN EĞİTİMİ