Cloud Architect: Migrating Compute to Google

Eğitim Hakkında

Hesaplama iş yüklerinin Google Cloud'a planlı taşınması: keşif, replikasyon, cutover ve modernizasyon

Taşıma stratejileri (rehost, replatform, refactor), Migration Center ile envanter keşfi, Migrate to Virtual Machines ile replikasyon ve cutover, Migrate to Containers, hibrit bağlantı, veri aktarımı ve taşıma sonrası rightsizing ele alınır. Konular Hesaplama İş Yüklerinin Buluta Taşınması, Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi, Toplam Sahip Olma Maliyeti ve Maliyet Modelleri gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, mimari vaka çalışması, takas tartışması ve doğrulama laboratuvarı.

Seviye

İleri Seviye — Hesaplama iş yüklerinin Google Cloud'a planlı taşınması: keşif, replikasyon, cutover ve modernizasyon konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Gerçek kurumsal vakalar üzerinden gereksinim analizi, mimari takas tartışması ve Console/gcloud ile doğrulama laboratuvarlarıyla yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Mimari Düşünce

Her konu gereksinimden karara giden gerekçelendirme zinciriyle işlenir.

⚖️Takas Analizi

Maliyet, performans, dayanıklılık ve güvenlik arasındaki dengeler sayısal olarak değerlendirilir.

🧪Doğrulama Laboratuvarı

Tasarım kararları Console ve gcloud ile kurulup test edilerek doğrulanır.

Anahtar Konular

cloud architect: migrating compute to google cloud eğitimicloud architect: migrating compute to google cloud kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursuhesaplama i̇ş yüklerinin buluta taşınmasıteknik ve i̇ş gereksinimlerinin analizicompute engine ile sanal makinelergoogle kubernetes engine ve konteynerlerhibrit bağlantı: vpn ve interconnect

“İyi mimari, doğru soruyu doğru zamanda sormanın ürünüdür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Google Cloud deneyimi

Compute Engine, VPC ve IAM konularında temel uygulama deneyimi beklenir.

2

Altyapı bilgisi

Ağ, depolama ve sanallaştırma kavramlarına hakimiyet gerekir.

3

Mimari okuryazarlık

Mimari diyagram okuma ve çizme becerisi faydalıdır.

4

Laboratuvar hesabı

Doğrulama laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, taşıma stratejisi, gereksinimler, TCO ve Compute Engine hedefi kapsamında Hesaplama İş Yüklerinin Buluta Taşınması ve Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi konularını uygulamalı olarak işler; Toplam Sahip Olma Maliyeti ve Maliyet Modelleri ile Compute Engine ile Sanal Makineler başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Hesaplama İş Yüklerinin Buluta Taşınması

Taşıma stratejileri: rehost, replatform, refactor, retire ve retain
Migration Center ile envanter keşfi, uygunluk ve maliyet raporu
Migrate to Virtual Machines: kaynak bağlayıcı, replikasyon, test-clone ve cutover
Migrate to Containers ile VM'lerin GKE'ye konteynerleştirilmesi
Sole-tenant node ve lisans (BYOL) gereksinimli iş yükleri, VMware Engine seçeneği
Taşıma sonrası rightsizing, doğrulama testi ve geri dönüş (rollback) planı

Modül 2

Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi

İş gereksinimlerini (maliyet, pazara çıkış süresi, uyumluluk) mimari kararlara eşleme
Fonksiyonel olmayan gereksinimler: gecikme, throughput, kullanılabilirlik ve ölçek
Vaka analizi yöntemi: mevcut durum, kısıtlar, hedef durum ve boşluk analizi
Well-Architected Framework sütunlarıyla tasarım değerlendirmesi
Mimari karar kaydı (ADR) ve takas gerekçelendirme
Maliyet, performans ve operasyonel mükemmellik arasında denge kurma

Modül 3

Toplam Sahip Olma Maliyeti ve Maliyet Modelleri

CapEx ve OpEx farkı, amortisman ve nakit akışı üzerindeki etkisi
TCO hesabında donanım, enerji, soğutma, lisans, personel ve fırsat maliyeti kalemleri
Google Cloud Pricing Calculator ile iş yükü bazlı maliyet tahmini
Sustained use discount, committed use discount ve Spot VM fiyat modelleri
Gizli maliyetler: egress trafiği, depolama sınıfı geçişleri ve destek planları
Bulut ile şirket içi karşılaştırma için sunum ve karar çerçevesi hazırlama

Modül 4

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Günün hedefiKatılımcı, uygulama modernizasyonu, GKE, hibrit bağlantı ve veri taşıma kapsamında Uygulama Modernizasyonu ve Mikroservis Dönüşümü ve Google Kubernetes Engine ve Konteynerler konularını uygulamalı olarak işler; Hibrit Bağlantı: VPN ve Interconnect ile Büyük Ölçekli Veri Depolama ve Aktarım başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Uygulama Modernizasyonu ve Mikroservis Dönüşümü

Strangler fig deseniyle kademeli ayrıştırma ve anti-corruption katmanı
12-factor uygulama ilkeleri ve durumsuz (stateless) tasarıma geçiş
Monolitten mikroservise: servis sınırı belirleme ve domain-driven design
API yönetimi için Apigee ve API Gateway kullanımı
Olay güdümlü mimari: Pub/Sub, Eventarc ve Workflows ile servis koordinasyonu
GKE Enterprise (Anthos) ve Cloud Service Mesh ile modernizasyon altyapısı

Modül 2

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Konteyner, imaj ve Artifact Registry kavramları
GKE Standard ve Autopilot modları arasındaki yönetim sınırları
kubectl ile Deployment, Service, ConfigMap ve Secret nesneleri
Node pool, cluster autoscaler ve Horizontal Pod Autoscaler
Workload Identity ile pod'ların IAM yetkisi alması
GKE Ingress, Gateway API ve Container-native load balancing

Modül 3

Hibrit Bağlantı: VPN ve Interconnect

HA VPN, klasik VPN ve IPsec tünel yapılandırması
Dedicated Interconnect, Partner Interconnect ve Cross-Cloud Interconnect farkları
Cloud Router ile BGP dinamik yönlendirme ve MED/AS-path etkisi
VLAN attachment, 99.9 ve 99.99 SLA topolojileri
Network Connectivity Center ile merkez-uç (hub-and-spoke) bağlantı
Hibrit DNS: Cloud DNS forwarding ve inbound/outbound politikaları

Modül 4

Büyük Ölçekli Veri Depolama ve Aktarım

Storage Transfer Service ile AWS S3, Azure Blob ve şirket içi kaynaklardan aktarım
Transfer Appliance ile çevrimdışı petabayt ölçekli veri taşıma
Veri yükleme için bant genişliği ve süre hesabı
Paralel composite upload ve gsutil -m ile aktarım hızlandırma
Veri gölü (data lake) tasarımında ham, işlenmiş ve küratörlü katman ayrımı
BigQuery Data Transfer Service ve Cloud Storage dışa aktarım desenleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Compute Göçü

Sanal makine ve konteyner iş yüklerini Migrate to Virtual Machines ile planlı biçimde taşıyabilirsiniz.

🔧

Gereksinim Analizi

İş ve teknik gereksinimleri çözüm mimarisine çevirip vaka çalışmasında gerekçelendirebilirsiniz.

🛡️

TCO Analizi

Şirket içi ve bulut maliyetlerini TCO yaklaşımıyla karşılaştırıp CapEx/OpEx etkisini raporlayabilirsiniz.

☁️

Compute Engine

Uygun makine ailesi, disk ve imajla VM oluşturup yaşam döngüsünü yönetebilirsiniz.

📊

Uygulama Modernizasyonu

Monolit uygulamayı kademeli olarak mikroservislere ve yönetilen hizmetlere dönüştürme planı yapabilirsiniz.

🚀

GKE Yönetimi

GKE kümesi oluşturup iş yüklerini Deployment, Service ve Ingress ile yayınlayabilirsiniz.

🧩

Hibrit Bağlantı

Cloud VPN ve Interconnect seçeneklerini bant genişliği ve SLA gereksinimlerine göre planlayabilirsiniz.

🎯

Büyük Veri Aktarımı

Büyük veri kümelerini Storage Transfer Service ve Transfer Appliance ile buluta taşıyabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri merkezi taşıma projelerini yöneten çözüm mimarları
sistem mühendisleri
proje yöneticileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri merkezi taşıma projelerini yöneten çözüm mimarları, sistem mühendisleri ve proje yöneticileri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Google Cloud temel hizmetlerinde (Compute Engine, VPC, IAM, Cloud Storage) uygulama deneyimi ve altyapı bilgisi önerilir.

Professional Cloud Architect sınavına hazırlık sağlar mı?

Eğitim, Professional Cloud Architect sınav alanlarıyla ilişkili konuları mimari düzeyde işler; sınav sonucunu garanti etmez ve bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Cloud Architect: Migrating Compute to Google Cloud eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 2 gündür: 1. gün Taşıma Planı ve Replikasyon; 2. gün Modernizasyon ve Bağlantı. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT: MIGRATING COMPUTE TO GOOGLE CLOUD EĞİTİMİ