HADOOP ADMINISTRATION EĞİTİMİ

Hadoop cluster'ını üretimde güvenle yönetin

NameNode HA, YARN kapasite zamanlama, Kerberos, izleme ve bakımla uçtan uca Hadoop yönetimi.

Çok düğümlü Hadoop cluster kurulumu, NameNode HA, YARN kapasite zamanlama, Kerberos güvenliği, izleme, yedekleme ve sorun giderme kapsayan ileri seviye yönetici eğitimi.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Cluster kurulumu, operasyon ve güvenlik eksenli yönetici eğitimi

Bu eğitim, bir Hadoop cluster'ının kurulumu, yapılandırması ve üretim ortamında yönetimini ele alır. Çok düğümlü kurulum, NameNode yüksek erişilebilirliği (HA) ve JournalNode, YARN kapasite ve fair scheduler, HDFS kota ve rack awareness, Kerberos ile kimlik doğrulama, izleme ve alarm, yedekleme, cluster yükseltme ve düğüm ekleme/çıkarma gibi somut konuları kapsar. Katılımcı bir yöneticinin günlük operasyon, sorun giderme ve kapasite planlama görevlerini uçtan uca yürütür.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; her modül anlatım ve çok düğümlü cluster üzerinde yönetim labı içerir.

Seviye

İleri Seviye — Hadoop cluster kurulumu, yapılandırma, kapasite yönetimi, güvenlik ve günlük operasyon.

Öğrenme Metodu

Çok düğümlü (sanal) bir Hadoop cluster üzerinde kurulum, yapılandırma ve operasyon görevlerini uygulayarak öğrenme.

Neden Bu Eğitim?

🛠️Operasyon Yetkinliği

Cluster'ı kurmaktan sorun gidermeye kadar günlük yönetim görevlerini yürütebilirsiniz.

🔐Güvenli İşletim

Kerberos ve yetkilendirme ile cluster'ı kurumsal güvenlik standardına taşırsınız.

📐Kapasite Planlama

Kaynak zamanlama ve kota ile cluster'ı verimli ve adil kullandırırsınız.

Anahtar Konular

hadoop administrationhadoop yönetiminamenode hayarn schedulerkerberos hadoopcluster kurulumuhdfs yönetimihadoop güvenlikdistcphadoop operasyon
“İyi yönetilen bir cluster, kullanıcılarının varlığını fark etmediği cluster'dır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Linux Yönetimi

Linux sistem yönetimi, servis ve ağ bilgisi gerekir.

2
Hadoop Temeli

HDFS ve YARN kavramlarına aşinalık beklenir.

3
Ağ Bilgisi

SSH, DNS ve port yönetimine aşinalık faydalıdır.

4
Çalışma Ortamı

Birkaç sanal makineden oluşan bir lab ortamı önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı çok düğümlü bir Hadoop cluster kurar ve temel parametreleri yapılandırır.
Modül 1
Mimari Planlama
  • Master ve worker rolleri
  • Düğüm boyutlandırma
  • Ağ ve DNS planı
  • Disk ve dizin düzeni
  • İşletim sistemi hazırlığı
  • Dağıtım seçenekleri
Modül 2
Kurulum
  • JDK ve Hadoop kurulumu
  • SSH anahtarsız erişim
  • core-site.xml ayarları
  • hdfs-site.xml ve yarn-site.xml
  • Worker listesi ve başlatma
  • Kurulum doğrulama
Modül 3
HDFS Yapılandırma
  • Blok boyutu ve replication
  • NameNode dizini
  • DataNode disk yönetimi
  • Rack awareness betiği
  • Kota (quota) tanımı
  • Temel sağlık kontrolü
Modül 4
YARN Yapılandırma
  • ResourceManager ayarı
  • NodeManager kaynakları
  • Container bellek/CPU
  • Log toplama (log aggregation)
  • Temel zamanlayıcı
  • İş çalıştırma testi
Günün hedefiKatılımcı NameNode HA kurar ve kaynak zamanlayıcıları yapılandırır.
Modül 1
NameNode HA
  • Active/standby mimari
  • JournalNode quorum
  • ZooKeeper failover controller
  • Otomatik failover
  • Edit log paylaşımı
  • HA testi ve doğrulama
Modül 2
HDFS Federation
  • Namespace ölçekleme
  • Birden çok NameNode
  • Block pool kavramı
  • ViewFS kullanımı
  • Kullanım senaryoları
  • Sınırlamalar
Modül 3
Capacity Scheduler
  • Kuyruk (queue) hiyerarşisi
  • Kapasite ve limit tanımı
  • Kullanıcı/grup erişimi
  • Preemption davranışı
  • Elastik kapasite
  • Kuyruk izleme
Modül 4
Fair Scheduler
  • Adil paylaşım mantığı
  • Pool tanımları
  • Ağırlık ve minimum paylaşım
  • Scheduler seçimi
  • Yapılandırma dosyaları
  • Davranış karşılaştırma
Günün hedefiKatılımcı cluster'da kimlik doğrulama, yetkilendirme ve şifreleme kurar.
Modül 1
Kerberos
  • Kerberos temelleri ve KDC
  • Principal ve keytab
  • Hadoop servis kimlikleri
  • kinit ve bilet yönetimi
  • Yaygın sorunlar
  • Doğrulama
Modül 2
Yetkilendirme
  • HDFS izinleri ve ACL
  • Service-level authorization
  • Proxy user ayarı
  • Grup eşleme
  • Ranger'a genel bakış
  • Erişim denetimi
Modül 3
Şifreleme
  • Aktarımda TLS
  • HDFS Transparent Encryption
  • Encryption zone ve KMS
  • Anahtar yönetimi
  • Hassas veri koruması
  • Uyum gereksinimleri
Modül 4
Denetim
  • Audit log yapılandırma
  • Erişim izleme
  • Güvenlik taraması
  • Politika doğrulama
  • Olay müdahale
  • Dokümantasyon
Günün hedefiKatılımcı cluster'ı izler, bakımını yapar ve arızaları giderir.
Modül 1
İzleme
  • Metrik toplama (JMX)
  • Prometheus/Grafana panoları
  • Alarm tanımları
  • Kapasite ve kullanım takibi
  • Log analizi
  • Sağlık göstergeleri
Modül 2
Bakım
  • Düğüm ekleme ve çıkarma
  • Decommission süreci
  • HDFS balancer
  • Küçük dosya yönetimi
  • fsck ile tutarlılık
  • Disk arıza yönetimi
Modül 3
Yedekleme ve Kurtarma
  • NameNode metadata yedeği
  • HDFS snapshot
  • DistCp ile kopyalama
  • Felaket kurtarma planı
  • Veri doğrulama
  • Geri yükleme testi
Modül 4
Yükseltme ve Sorun Giderme
  • Rolling upgrade
  • Versiyon uyumluluğu
  • Yaygın hata senaryoları
  • Performans darboğazları
  • Kök neden analizi
  • Operasyon runbook'u

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Cluster Kurulumu

Çok düğümlü bir Hadoop cluster kurup yapılandırabilirsiniz.

✅
Yüksek Erişilebilirlik

NameNode HA ve otomatik failover kurabilirsiniz.

✅
Kaynak Yönetimi

Capacity/Fair Scheduler ile kaynakları yönetebilirsiniz.

✅
Güvenlik

Kerberos, ACL ve şifreleme ile cluster'ı güvenli hale getirebilirsiniz.

✅
İzleme

Metrik ve alarmlarla cluster sağlığını izleyebilirsiniz.

✅
Bakım

Düğüm ekleme/çıkarma ve balancer işlemlerini yürütebilirsiniz.

✅
Kurtarma

Snapshot ve DistCp ile yedekleme ve kurtarma yapabilirsiniz.

✅
Sorun Giderme

Yükseltme ve arıza senaryolarında kök neden analizi yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Sistem yöneticileri
  • DevOps mühendisleri
  • Hadoop cluster işletmekle sorumlu platform ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Sistem yöneticileri, DevOps mühendisleri ve Hadoop cluster işletmekle sorumlu platform ekipleri için uygundur.
Hangi dağıtım kullanılıyor?
Kavramlar Apache Hadoop üzerinden anlatılır ve ticari dağıtımlara da aktarılabilecek şekilde genel tutulur.
NameNode HA neden önemli?
Tek NameNode arızası tüm cluster'ı durdurabilir; HA, active/standby mimari ve otomatik failover ile bu riski ortadan kaldırır.
Lab için kaç makine gerekir?
Birkaç sanal makineden oluşan bir ortam yeterlidir; master ve worker rollerini ayırmak için ideal olarak üç veya daha fazla düğüm önerilir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Hadoop Administration Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Büyük Veri TeknolojileriData Repository with Sqoop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Repository with Sqoop Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Sqoop ile RDBMS ve Hadoop arasında import/export, artımlı aktarım, Hive/HBase yükleme ve Sqoop job otomasyonu öğrenin. Orta seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriData Transformation Using Spark - Joins, Aggregations, and Window Functions Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Transformation Using Spark - Joins, Aggregations, and Window Functions Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Spark ile veri dönüşümü: tüm join türleri ve stratejileri, pivot/rollup agregasyonları ve pencere fonksiyonları ile performans ayarı. Orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriDesigning and Managing Kafka Data Pipelines Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Designing and Managing Kafka Data Pipelines Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Kafka ile uçtan uca veri hattı tasarımı: topic/partition, Connect, Schema Registry, Streams ve exactly-once. Uygulamalı ileri seviye eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriDeveloping a Basic MapReduce Hadoop Application Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Developing a Basic MapReduce Hadoop Application Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Hadoop MapReduce ile sıfırdan uygulama geliştirme: Mapper, Reducer, Driver, Writable tipleri ve Combiner. Java ile uygulamalı temel seviye eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriDeveloping Event-Driven Applications with Apache Kafka and Red Hat AMQ Streams (AD482) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Developing Event-Driven Applications with Apache Kafka and Red Hat AMQ Streams (AD482) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Kafka ve Red Hat AMQ Streams ile OpenShift üzerinde olay tabanlı mikroservis geliştirme: Reactive Messaging, Kafka Streams, CQRS ve event sourcing.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn