HADOOP ESSENTIAL TRAINING FOR ADMINISTRATORS AND DEVELOPERS EĞİTİMİ

Hem yönetin hem geliştirin: tam Hadoop

HDFS ve YARN yönetimi ile MapReduce, Hive ve Spark geliştirmeyi birleştiren kapsamlı Hadoop eğitimi.

Hem yönetici hem geliştirici perspektifinden HDFS/YARN yönetimi, MapReduce, Hive, Pig, Sqoop ve Spark'a giriş kapsayan kapsamlı Hadoop eğitimi.

4 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yönetici ve geliştirici yetkinliklerini birleştiren kapsamlı eğitim

Bu eğitim, Hadoop'u hem yönetici hem geliştirici gözüyle kapsamlı biçimde ele alır. Yönetici tarafında HDFS ve YARN yapılandırması, izleme, güvenlik ve bakım; geliştirici tarafında MapReduce uygulama geliştirme, Hive ile sorgulama, Pig ile dönüşüm ve Spark'a giriş gibi somut konuları kapsar. Katılımcı cluster'ı işletme ile uygulama geliştirme arasındaki köprüyü kurar; her iki rolün de birbirine bakışını ve ortak sorunların nasıl çözüleceğini öğrenir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; iki gün yönetim, iki gün geliştirme ağırlıklı lab içerir.

Seviye

Orta Seviye — Hem yönetici hem geliştirici perspektifinden Hadoop'un temel yetkinlikleri.

Öğrenme Metodu

Bir Hadoop ortamında hem yönetim görevleri hem de uygulama geliştirme labları yaparak çift perspektifli öğrenme.

Neden Bu Eğitim?

🔀Çift Perspektif

Yönetim ve geliştirmeyi birlikte öğrenerek ekipler arası köprü kurarsınız.

🧰Geniş Yetkinlik

HDFS'ten Spark'a kadar temel araçları tek eğitimde kavrarsınız.

🤝Ortak Dil

Yönetici ve geliştiricinin sorunlara bakışını hizalayarak işbirliğini güçlendirirsiniz.

Anahtar Konular

hadoop eğitimihadoop yöneticihadoop geliştiricihdfs yarnmapreducehive pigsqoop flumespark girişbüyük vericluster operasyon
“En güçlü ekipler, yönetenle gelistirenin aynı dili konuştuğu ekiplerdir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Linux

Komut satırı ve temel sistem yönetimi bilgisi gerekir.

2
Programlama

Temel Java veya Python ile kod okuyabilmek faydalıdır.

3
SQL Temeli

Temel SQL bilgisi Hive bölümünde avantaj sağlar.

4
Çalışma Ortamı

Hadoop kurulu bir ortam veya sandbox önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Hadoop mimarisini kavrar ve HDFS yönetim görevlerini uygular.
Modül 1
Mimari
  • Büyük veri ve Hadoop
  • HDFS, YARN, MapReduce rolleri
  • Ekosistem haritası
  • Dağıtım seçenekleri
  • Kullanım senaryoları
  • Kurulum genel bakış
Modül 2
HDFS Komutları
  • Dosya yükleme/indirme
  • Dizin yönetimi
  • Replikasyon ayarı
  • Kota tanımı
  • Disk kullanımı
  • İzinler
Modül 3
HDFS Yönetimi
  • NameNode/DataNode sağlığı
  • fsck ile tutarlılık
  • Balancer
  • Snapshot
  • safemode
  • Loglar
Modül 4
Temel İzleme
  • Web arayüzleri
  • Metrikler
  • Kapasite takibi
  • Alarm fikri
  • Sorun tespiti
  • Raporlama
Günün hedefiKatılımcı YARN'ı yapılandırır ve cluster bakım görevlerini yürütür.
Modül 1
YARN Yapılandırma
  • ResourceManager/NodeManager
  • Container kaynakları
  • Scheduler seçimi
  • Kuyruk tanımı
  • Log aggregation
  • İş izleme
Modül 2
Güvenlik Temeli
  • HDFS izinleri ve ACL
  • Kerberos'a giriş
  • Service authorization
  • Erişim denetimi
  • Hassas veri
  • İyi uygulamalar
Modül 3
Bakım
  • Düğüm ekleme/çıkarma
  • Decommission
  • Yükseltme fikri
  • Yedekleme
  • DistCp
  • Kurtarma
Modül 4
Sorun Giderme
  • Yaygın hatalar
  • Log analizi
  • Kaynak çekişmesi
  • Performans darboğazı
  • Kök neden
  • Runbook
Günün hedefiKatılımcı MapReduce uygulaması yazar ve Hive ile veri sorgular.
Modül 1
MapReduce Geliştirme
  • Mapper ve Reducer
  • Driver ve job config
  • Writable tipleri
  • Combiner
  • İşi çalıştırma
  • Hata ayıklama
Modül 2
Hive Temeli
  • Tablo oluşturma
  • HiveQL sorguları
  • JOIN ve GROUP BY
  • Partition
  • ORC/Parquet
  • Optimizasyon
Modül 3
Pig ile Dönüşüm
  • Pig Latin temeli
  • FILTER/FOREACH/GROUP
  • JOIN
  • UDF
  • ETL akışı
  • Çalıştırma
Modül 4
Veri Alışverişi
  • Sqoop ile ilişkisel içe aktarma
  • Flume ile log alma
  • Veri formatları
  • Sıkıştırma
  • Şema yönetimi
  • Akış senaryosu
Günün hedefiKatılımcı Spark temellerini kavrar ve uçtan uca bir senaryo kurar.
Modül 1
Spark Temeli
  • RDD ve DataFrame
  • Spark vs MapReduce
  • Spark SQL
  • Transformation/action
  • Çalıştırma modları
  • YARN üzerinde Spark
Modül 2
Spark Uygulama
  • Veri okuma/yazma
  • Temel dönüşümler
  • Agregasyon
  • Önbellekleme
  • İş izleme
  • Performans ipuçları
Modül 3
Entegrasyon
  • Hive-Spark entegrasyonu
  • HDFS veri paylaşımı
  • Ortak metastore
  • Format uyumu
  • Akış senaryosu
  • Araç seçimi
Modül 4
Uçtan Uca Senaryo
  • Veri alma
  • Dönüştürme
  • Analiz
  • Sonuç saklama
  • İzleme
  • Değerlendirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari Kavrayış

Hadoop mimarisini ve ekosistemini bütüncül olarak açıklayabilirsiniz.

✅
HDFS Yönetimi

HDFS yönetim ve bakım görevlerini yürütebilirsiniz.

✅
YARN Operasyonu

YARN'ı yapılandırıp cluster operasyonu yapabilirsiniz.

✅
MapReduce

MapReduce uygulamaları geliştirebilirsiniz.

✅
Hive/Pig

Hive ve Pig ile sorgulama ve dönüşüm yapabilirsiniz.

✅
Veri Alışverişi

Sqoop ve Flume ile veri entegrasyonu kurabilirsiniz.

✅
Spark Temeli

Spark ile temel işleme uygulamaları yazabilirsiniz.

✅
Uçtan Uca

Veri alma, işleme ve analiz senaryosunu bütün olarak kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Hem yönetim hem geliştirme sorumluluğu olan mühendisler
  • küçük ekiplerde çok rollü çalışanlar
  • kapsamlı Hadoop bakışı arayanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Hem yönetim hem geliştirme sorumluluğu olan mühendisler, çok rollü çalışanlar ve kapsamlı Hadoop bakışı arayanlar için uygundur.
Hem yönetim hem geliştirme çok mu geniş?
Eğitim her iki tarafın temel yetkinliklerine odaklanır; amaç uzmanlaşmak değil, iki rolün birbirini anlamasını ve ortak sorunları çözebilmeyi sağlamaktır.
Spark derinlemesine mi işleniyor?
Spark giriş düzeyinde ele alınır; derin Spark ve MLlib konuları ayrı eğitimlerin kapsamındadır.
Programlama şart mı?
Temel kod okuma yeterlidir; geliştirme labları adım adım ilerler, yönetim labları kod gerektirmez.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Hadoop Essential Training for Administrators and Developers Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Büyük Veri TeknolojileriReal-Time Big Data Processing with Apache Storm Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Real-Time Big Data Processing with Apache Storm Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Storm eğitimi: topology, spout/bolt, stream grouping, acking, pencereleme ve Trident ile düşük gecikmeli gerçek zamanlı işleme kurun.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriAdvanced ETL Testing: Big Data ETL Testing Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced ETL Testing: Big Data ETL Testing Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Büyük veri ETL testi: source-to-target doğrulama, reconciliation, veri kalitesi, şema, SCD ve performans testini SQL/PySpark ile öğrenin.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriAdvanced Flink Programming Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Flink Programming Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Flink ileri eğitimi: event-time, watermark, keyed state, checkpoint, Flink SQL, streaming join ve CEP ile exactly-once akış uygulamaları.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriAdvanced Hadoop Spark & SQL on Hadoop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Hadoop Spark & SQL on Hadoop Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri Hadoop/Spark ayarı, YARN kuyrukları, Spark shuffle/skew/AQE tuning ve Hive/Impala/Trino ile SQL-on-Hadoop optimizasyonunu öğrenin.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriAdvanced Kafka-Spark Streaming Patterns and Production Readiness Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Kafka-Spark Streaming Patterns and Production Readiness Eğitimi

4 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kafka ve Spark Structured Streaming ile exactly-once, watermark, stateful join, state store ve üretim operasyonunu uzman düzeyde öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn